[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]
کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 63 490 مشترک است و جایگاه 2 048 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 9 409 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 63 490 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -270 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -16 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 14.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 8.03% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 9 202 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 5 096 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 67 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اکتبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
▶️ И запуск
./run.sh
🔐 Заметки шифруются локально, обеспечивая высокий уровень безопасности и конфиденциальности пользовательских данных.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github😅 Опыт изнутри: как ИИ-агенты влияют на появление уязвимостей и как выстроить надёжные проверки и ограничения. 😅 Практика и архитектура: проектирование ИИ-агента на базе платформы для создания ассистентов Harness. Поставим и настроим под себя консольное приложение для работы с базами данных — освоим соавторство с ИИ на практике. 😅 Кодинг и карьера: каких разработчиков ищет рынок, как преодолеть собственные барьеры перед внедрением ИИ и сколько реально стоит одна задача, написанная в соавторстве с моделью.Участие бесплатное, регистрация обязательна: 👉 Зарегистрироваться на Selectel Day Off Подписывайтесь на @Selectel_Events, чтобы заглянуть за кулисы подготовки и не пропустить анонсы докладчиков! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFwVHhs
pip install -U mineru
▶️ Использование
mineru input.pdf -o output/
На выходе получите:
⭐️ Markdown
⭐️ JSON
⭐️ Все изображения
⭐️ Таблицы
⭐️ Формулы в LaTeX
Сохраняем. Один из самых полезных инструментов для работы с документами и ИИ за последнее время.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
bash
$ pip install opencv-python
⬇️ Скачай XML-файлы классификаторов:
haarcascade_frontalface_default.xml
haarcascade_eye.xml
Код:
python
import cv2 as cv
def detect_faces_and_eyes():
"""
Detects faces and eyes in real-time using the webcam.
Press 'q' to exit the program.
"""
# Load the pre-trained classifiers for face and eye detection
face_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_eye.xml")
# Open the webcam
cap = cv.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
# Read a frame from the webcam
flag, img = cap.read()
# Convert the frame to grayscale for better performance
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# Detect faces in the frame
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)
# Detect eyes in the frame
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)
# Draw rectangles around faces and eyes
for x, y, w, h in faces:
cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)
for a, b, c, d in eyes:
cv.rectangle(img, (a, b), (a + c, b + d), (255, 0, 0), 1)
# Display the resulting frame
cv.imshow("Face and Eye Detection", img)
# Check for the 'q' key to exit the program
key = cv.waitKey(1)
if key == ord("q"):
break
# Release the webcam and close all windows
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
if __name__ == "__main__":
# Call the main function
detect_faces_and_eyes()
✅ Реагирует на движение, показывает всё в терминале;
✅ Работает на любом ноуте;
✅ Идеально для проектов по компьютерному зрению.
Сохрани — пригодится! 👍
#python #soft #codeТакого на рынке не делает никтоДирект и саппорт просто разорваны. Мы видели ваш интерес к базе на выходных, но такого шквала заявок на бандл 🔥ЖАРКОЕ ЛЕТО🔥. Мы отдаем базу, которая навсегда изменит ваш подход к безопасности и заработку. До 3 июля включительно получи 5 объемных , фундаментальных программ по ИБ и Диплом установленного образца всего за 50к (ровно по 10 000 ₽ за курс) - это беспрецедентно. Этот дилом означает, что вы умеете развёртывать и администрировать защищённые облачные решения и децентрализованные сети. 🔍Что внутри ПАКа: 🟦Linux CyberPunk (+ Диплом Установленного образца) — обычная цена
- Родная среда хакера. От уверенной работы в консоли до сложного администрирования, настройки серверов и сетей. - На выходе вы не просто "знаете команды", вы получаете официальную профессию. У вас на руках Диплом установленного образца системного администратора. Это железобетонный аргумент для старта карьеры в корп-сегменте, перехода в DevSecOps и выхода на стабильный оклад от 150к+.🟦SQL для хакера — обычная цена
- Полная анатомия баз данных. Как они устроены, где лежит самое ценное и как это достать через инъекции. - На выходе вы умеете находить критические уязвимости в БД. Ваш чек за Bug Bounty или коммерческий аудит улетает в космос, потому что вы умеете добираться до главного актива любого бизнеса - баз данных клиентов и коммерческой тайны🟦HackerPoint 1 (Blue/Red Team) — обычная цена
- Классическая база. Как грамотно ломать инфраструктуру и как глухо от этого защищаться. Сканирование сетей, эксплуатация уязвимостей, перехват трафика. - На выходе готовый скиллсет Junior Pentester / SOC Analyst. Вы можете брать первые коммерческие заказы на аудит или устроиться в штат на защиту инфраструктуры, понимая логику атакующего🟦HackerPoint 2 — обычная цена
-Углубленный пентест. Сложные веб-уязвимости, повышение привилегий, атаки на Active Directory. - Выход на уровень крепкого Middle-специалиста. Вы готовы щелкать сложные таски на Bug Bounty платформах, забирать баунти в валюте и проводить глубокие тесты на проникновение для крупных заказчиков.🟦AI-помощники на Python — обычная цена
-Автоматизация рутины. Учим писать своих ИИ-агентов на Python, которые будут парсить уязвимости, анализировать код и собирать отчеты. - Х4 к скорости работы. Пока другие ищут баги и пишут скрипты руками, ваши агенты делают это на автомате. Вы берете больше заказов, тратите меньше времени и жестко масштабируете свой доход за счет ИИ-автоматизации.⚡️Вы получаете полную базу пентеста, автоматизацию на ИИ и официальную бумагу, открывающую двери в корпоративный ИБ. И всё это за 50 000 ₽
