[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 160 subscribers, ranking 2 041 in the Technologies & Applications category and 9 493 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 160 subscribers.
According to the latest data from 04 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 200 over the last 30 days and by 14 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.14%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.77% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 356 views. Within the first day, a publication typically gains 5 630 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 70.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
openai-whisper.
💬 Нет FFmpeg? Без паники — включается faster-whisper.
💬 GPU (CUDA) подключается сам, CPU — запасной план.
💬 Умное определение FFmpeg без шаманства с путями.
— Светлая и тёмная тема.
— Прогресс-бар и плавные оверлеи.
— История всех транскрипций.
— Скачивание текста в один клик.
— Временные файлы удаляются автоматически.
— Health-check эндпоинт для быстрого статуса.
🚀 Идеально для подкастов, лекций, интервью и YouTube-контента.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github.vscode спрятан tasks.json с runOn: folderOpen. В момент открытия проекта — в фоне запускается вредоносный скрипт.
«Собеседование» уносит с собой:
✅ Крипту: сид-фразы и ключи из 40+ кошельков.
✅ Пароли: куки, логины, всё из браузеров.
✅ Система: доступ к Keychain на macOS + установка бэкдора.
❗️ Открываем чужие репы — только в виртуалке или Docker.
💻 Иначе следующий оффер будет… от хакеров.git clone https://github.com/kristelTech/Doomscrolling_Blocker.git
cd Doomscrolling_Blocker
pip install -r requirements.txt
▶️ Использование:
python main.py
⚡️ Пробуем лекарство от думскроллинга ТУТ
#python #soft #githubfrom typing import Dict
from mimesis.enums import Gender
from mimesis import Person
def generate_fake_user(locale: str = "es", gender: Gender = Gender.MALE) -> Dict[str, str]:
"""
Генерирует фейковые пользовательские данные на основе локали и пола.
:param locale: Локаль (например, 'ru', 'en', 'es')
:param gender: Пол (Gender.MALE или Gender.FEMALE)
:return: Словарь с фейковыми данными пользователя
"""
person = Person(locale)
user_data = {
"name": person.full_name(gender=gender),
"height": person.height(),
"phone": person.telephone(),
"occupation": person.occupation(),
}
return user_data
if __name__ == "__main__":
fake_user = generate_fake_user(locale="es", gender=Gender.MALE)
print(fake_user)
📌 Результат:
{
'name': 'Carlos Herrera',
'height': '1.84',
'phone': '912 475 289',
'occupation': 'Arquitecto'
}
⚡️ mimesis умеет:
🖱 Генерировать имена, адреса, телефоны, профессии и пр.
🖱 Работать с разными странами (🇷🇺 ru, 🇺🇸 en, 🇪🇸 es и т.д.)
🖱 Подходит для тестов, фейковых аккаунтов, демо-данных в проектах и ботов.
⚙️ GitHub/Инструкция
Сохраняй, пригодится 👍
#python #github #soft
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
