en
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Open in Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]

Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 994 subscribers, ranking 6 722 in the Technologies & Applications category and 33 703 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 994 subscribers.

According to the latest data from 21 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -75 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.29%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.70% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 658 views. Within the first day, a publication typically gains 740 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 994
Subscribers
-324 hours
-367 days
-7530 days
Posts Archive
​​📋Как создать интерактивный дашборд с нуля через ChatGPT В этой статье я расскажу, как использовать ChatGPT для визуализации данных и построении дашбордов при помощи Python и фреймворка Dash. Читать...

​​🏪Как мы нашли способ объяснять пользователям, почему рекомендуем именно эти магазины В этой статье я расскажу, как мы с коллегами подошли к задаче оценки качества объяснения рекомендаций магазинов, в которых покупают наши клиенты. Читать...

erid: LjN8K5NSk Привет! Мы BAUM, российская IT-компания. Наша работа — создавать продвинутые системы хранения данных и прикла
erid: LjN8K5NSk Привет! Мы BAUM, российская IT-компания. Наша работа — создавать продвинутые системы хранения данных и прикладной искусственный интеллект.Недавно мы завели аккаунт, где будем делиться своим опытом, давать советы для успешной карьеры, публиковать вакансии и рассказывать об интересных событиях из нашей жизни. Обещаем, что будет очень полезно и совсем не душно – подписывайся! Реклама. ООО "СХД БАУМ". ИНН 9731024067.

​​🍍Зачем мне пылесос с ананасом или как оценить корректность рекомендательной системы В этой статье мы разберёмся с тем, как оцениваются рекомендательные системы, какие метрики качества используются, и как затем измеряется эффективность их работы для бизнеса. Читать...

​​Создаём сортировщик деталей Lego Technic, распознающий объекты в реальном времени В этой статье я расскажу о том, с какими сложностями столкнулся наш проект, и как мы довели его до успешного завершения. Читать...

#ds #ml #ai #career #meetup Митап для начинающих IT-специалистов Будет большой блок Data Science-лекций, а еще расскажут, как
#ds #ml #ai #career #meetup  Митап для начинающих IT-специалистов Будет большой блок Data Science-лекций, а еще расскажут, как прокачать IT-карьеру и многое другое. Участников ждут: 🔹  лекции, мастер-классы и воркшопы по DS, ML, AI и др.; 🔹  лайфхаки быстрого роста от джуна до сеньора и прожарка резюме; 🔹  оживление цифрового аватара при помощи нейросети; 🔹  демонстрация квантового компьютера; 🔹  after-party и 🎁 мерч в подарок каждому участнику. Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться!  📅 16 декабря 📍 Москва, ЦДП  🔗 Регистрация тут Реклама. БАНК ГПБ (АО). ИНН 7744001497.

​​📄Dedoc: как автоматически извлечь из текстового документа всё и даже немного больше В этой статье мы рассмотрим open-source библиотеку dedoc, которая помогает разработчикам и дата-сайентистам в пару строк кода читать различные форматы текстовых документов и изображений с текстом, и далее приводить информацию к единой аккуратной структуре. Читать...

​​🧑‍🔬DataCon: как научиться применять ИИ на химических данных В этой статье расскажем о том, как это работает и какие результаты дает. Читать...

Хотите начать увлекательный путь в мир машинного обучения и искусственного интеллекта? Газпромбанк.Тех совместно с Финтех Хаб
Хотите начать увлекательный путь в мир машинного обучения и искусственного интеллекта? Газпромбанк.Тех совместно с Финтех Хабом Банка России запускает прием заявок на программу «Машинное обучение LITE: базовый уровень» — для тех, кто только начинает осваивать машинное обучение. Что предстоит изучать? Основы и методы ML, математику, Python и нейронные сети. Программа состоит из двух модулей: - Теоретический модуль пройдет с 21 января по 16 февраля 2024 года - Практический модуль пройдет с 26 февраля по 10 марта 2024 года для тех, кто показал высокие результаты по итогу первого модуля Чтобы стать участником, подайте заявку на сайте программы до 17 января 2024 года — https://vk.cc/ct7ECu Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497

​​🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода В этой статье расскажем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью следующей инструкциям языковой модели falcon-7b-instruct. Читать...

​​Как маленькая нейроязыковая модель в Клавиатуре победила серверные подсказки В этой статье автор расскажет, как мы создавали нейроязыковую модель для Клавиатуры, ушли от облачных подсказок и научили клавиатуру адаптироваться к приложениям.  Читать...

​​🗣Не радиус важен, а плотность! Часть 1: Глубокий взгляд на precision и recall В этой статье речь пойдет про всем нам уже привычные метрики классификации: accuracy, precision, recall и f1-score. Читать...

​​⚡️Сервис изучения русского жестового языка с применением модели распознавания жестов В этой статье я хочу рассказать о нашем сервисе изучения и представить небольшой кусочек, который вы сможете сами "пощупать". Читать...

⚡️X-MAS HACK 2023 Примите участие в уникальном новогоднем мероприятии, которое охватит популярные направления для разработки
⚡️X-MAS HACK 2023 Примите участие в уникальном новогоднем мероприятии, которое охватит популярные направления для разработки инновационных решений: Финтех, Информационная безопасность, Искусственный интеллект, Data Science, Legal Tech, Электронная коммерция. 🔷 Хакатон — это шанс проявить себя перед топ-менеджерами. Добавь успешный кейс в свое портфолио. Отправляй отклик на вакансии от партнеров и получи оффер в крутую компанию. 🔷 Идеатон - это секция, в которой ты можешь предложить свою идею, проработанную по определенным критериям, обсудить ее с экспертом и побороться за денежный приз. 🏆 Призовой фонд: 1 000 000 рублей и подарки самым активным участникам! 📆 Дата проведения: 22 - 24 декабря 📍 Формат: онлайн + офлайн в г. Москва Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/9e8f63ad4881?erid=LjN8JyNbH  Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146.

​​🔒Машинное обучение в сфере информационной безопасности – это движение в правильном направлении? В этой статье поговорим о такой форме применения искусственного интеллекта (ИИ) как машинное обучение. Читать...

​​🐾Определение токсичности комментариев с помощью глубокого обучения В этой статье рассмотрим, как можно использовать глубокое обучение для оценки различных негативных окрасок текста, таких как угрозы, непристойности, оскорбления. Читать...

​​🫂Наш опыт внедрения платформы чат-ботов в помощь команде поддержки В статье рассказываю о том, как наша служба поддержки реализовала масштабного чат-бота в помощь себе и коллегам. Читать...

​​🧠Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов. Читать...

​​👾Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей В этой статье я расскажу, в чём преимущества машинного обучения перед эвристиками и чем может помочь Reinforcement Learning. Читать...

​​🦾Реализация нейронной сети для соревнования Digit Recognizer на Kaggle и её прикладное использование. Часть №1 В данной статье будет рассмотрено одно из решений обучающей задачи на платформе Kaggle по распознаванию рукописных цифр. Читать...

Data Science | Machinelearning [ru] - Statistics & analytics of Telegram channel @devsp