Data Science | Machinelearning [ru]

Відкрити в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Сітка:Frontender's notes [ru]Росія33 703 Технології та додатки6 722...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 994 підписників, посідаючи 6 722 місце в категорії Технології та додатки та 33 703 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 994 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -75, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.29%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.70% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 658 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 740 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 994

Підписники

-324 години

-367 днів

-7530 день

1 658

Перегляди допису

~ 74024 години

~ 87348 годин

8.29%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

19 994

📋Как создать интерактивный дашборд с нуля через ChatGPT В этой статье я расскажу, как использовать ChatGPT для визуализации данных и построении дашбордов при помощи Python и фреймворка Dash. Читать...

19 994

🏪Как мы нашли способ объяснять пользователям, почему рекомендуем именно эти магазины В этой статье я расскажу, как мы с коллегами подошли к задаче оценки качества объяснения рекомендаций магазинов, в которых покупают наши клиенты. Читать...

19 994

erid: LjN8K5NSk Привет! Мы BAUM, российская IT-компания. Наша работа — создавать продвинутые системы хранения данных и прикладной искусственный интеллект.Недавно мы завели аккаунт, где будем делиться своим опытом, давать советы для успешной карьеры, публиковать вакансии и рассказывать об интересных событиях из нашей жизни. Обещаем, что будет очень полезно и совсем не душно – подписывайся! Реклама. ООО "СХД БАУМ". ИНН 9731024067.

19 994

🍍Зачем мне пылесос с ананасом или как оценить корректность рекомендательной системы В этой статье мы разберёмся с тем, как оцениваются рекомендательные системы, какие метрики качества используются, и как затем измеряется эффективность их работы для бизнеса. Читать...

19 994

⏳Создаём сортировщик деталей Lego Technic, распознающий объекты в реальном времени В этой статье я расскажу о том, с какими сложностями столкнулся наш проект, и как мы довели его до успешного завершения. Читать...

19 994

#ds #ml #ai #career #meetup Митап для начинающих IT-специалистов Будет большой блок Data Science-лекций, а еще расскажут, как прокачать IT-карьеру и многое другое. Участников ждут: 🔹 лекции, мастер-классы и воркшопы по DS, ML, AI и др.; 🔹 лайфхаки быстрого роста от джуна до сеньора и прожарка резюме; 🔹 оживление цифрового аватара при помощи нейросети; 🔹 демонстрация квантового компьютера; 🔹 after-party и 🎁 мерч в подарок каждому участнику. Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться! 📅 16 декабря 📍 Москва, ЦДП 🔗 Регистрация тут Реклама. БАНК ГПБ (АО). ИНН 7744001497.

19 994

📄Dedoc: как автоматически извлечь из текстового документа всё и даже немного больше В этой статье мы рассмотрим open-source библиотеку dedoc, которая помогает разработчикам и дата-сайентистам в пару строк кода читать различные форматы текстовых документов и изображений с текстом, и далее приводить информацию к единой аккуратной структуре. Читать...

19 994

🧑‍🔬DataCon: как научиться применять ИИ на химических данных В этой статье расскажем о том, как это работает и какие результаты дает. Читать...

19 994

Хотите начать увлекательный путь в мир машинного обучения и искусственного интеллекта? Газпромбанк.Тех совместно с Финтех Хабом Банка России запускает прием заявок на программу «Машинное обучение LITE: базовый уровень» — для тех, кто только начинает осваивать машинное обучение. Что предстоит изучать? Основы и методы ML, математику, Python и нейронные сети. Программа состоит из двух модулей: - Теоретический модуль пройдет с 21 января по 16 февраля 2024 года - Практический модуль пройдет с 26 февраля по 10 марта 2024 года для тех, кто показал высокие результаты по итогу первого модуля Чтобы стать участником, подайте заявку на сайте программы до 17 января 2024 года — https://vk.cc/ct7ECu Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497

19 994

🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода В этой статье расскажем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью следующей инструкциям языковой модели falcon-7b-instruct. Читать...

19 994

⌨Как маленькая нейроязыковая модель в Клавиатуре победила серверные подсказки В этой статье автор расскажет, как мы создавали нейроязыковую модель для Клавиатуры, ушли от облачных подсказок и научили клавиатуру адаптироваться к приложениям. Читать...

19 994

🗣Не радиус важен, а плотность! Часть 1: Глубокий взгляд на precision и recall В этой статье речь пойдет про всем нам уже привычные метрики классификации: accuracy, precision, recall и f1-score. Читать...

19 994

⚡️Сервис изучения русского жестового языка с применением модели распознавания жестов В этой статье я хочу рассказать о нашем сервисе изучения и представить небольшой кусочек, который вы сможете сами "пощупать". Читать...

19 994

⚡️X-MAS HACK 2023 Примите участие в уникальном новогоднем мероприятии, которое охватит популярные направления для разработки инновационных решений: Финтех, Информационная безопасность, Искусственный интеллект, Data Science, Legal Tech, Электронная коммерция. 🔷 Хакатон — это шанс проявить себя перед топ-менеджерами. Добавь успешный кейс в свое портфолио. Отправляй отклик на вакансии от партнеров и получи оффер в крутую компанию. 🔷 Идеатон - это секция, в которой ты можешь предложить свою идею, проработанную по определенным критериям, обсудить ее с экспертом и побороться за денежный приз. 🏆 Призовой фонд: 1 000 000 рублей и подарки самым активным участникам! 📆 Дата проведения: 22 - 24 декабря 📍 Формат: онлайн + офлайн в г. Москва Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/9e8f63ad4881?erid=LjN8JyNbH Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146.

19 994

🔒Машинное обучение в сфере информационной безопасности – это движение в правильном направлении? В этой статье поговорим о такой форме применения искусственного интеллекта (ИИ) как машинное обучение. Читать...

19 994

🐾Определение токсичности комментариев с помощью глубокого обучения В этой статье рассмотрим, как можно использовать глубокое обучение для оценки различных негативных окрасок текста, таких как угрозы, непристойности, оскорбления. Читать...

19 994

🫂Наш опыт внедрения платформы чат-ботов в помощь команде поддержки В статье рассказываю о том, как наша служба поддержки реализовала масштабного чат-бота в помощь себе и коллегам. Читать...

19 994

🧠Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов. Читать...

19 994

👾Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей В этой статье я расскажу, в чём преимущества машинного обучения перед эвристиками и чем может помочь Reinforcement Learning. Читать...

19 994

🦾Реализация нейронной сети для соревнования Digit Recognizer на Kaggle и её прикладное использование. Часть №1 В данной статье будет рассмотрено одно из решений обучающей задачи на платформе Kaggle по распознаванию рукописных цифр. Читать...