Data Science | Machinelearning [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

إظهار المزيد

الشبكة:Frontender's notes [ru]روسيا33 703 التكنولوجيات والتطبيقات6 722...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]

تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 994 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 722 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 703 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 994 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -75، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.29‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.70‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 658 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 740 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 994

المشتركون

-324 ساعات

-367 أيام

-7530 أيام

1 658

عرض المشاهدات

~ 74024 ساعات

~ 87348 ساعات

8.29%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

19 994

📋Как создать интерактивный дашборд с нуля через ChatGPT В этой статье я расскажу, как использовать ChatGPT для визуализации данных и построении дашбордов при помощи Python и фреймворка Dash. Читать...

19 994

🏪Как мы нашли способ объяснять пользователям, почему рекомендуем именно эти магазины В этой статье я расскажу, как мы с коллегами подошли к задаче оценки качества объяснения рекомендаций магазинов, в которых покупают наши клиенты. Читать...

19 994

erid: LjN8K5NSk Привет! Мы BAUM, российская IT-компания. Наша работа — создавать продвинутые системы хранения данных и прикладной искусственный интеллект.Недавно мы завели аккаунт, где будем делиться своим опытом, давать советы для успешной карьеры, публиковать вакансии и рассказывать об интересных событиях из нашей жизни. Обещаем, что будет очень полезно и совсем не душно – подписывайся! Реклама. ООО "СХД БАУМ". ИНН 9731024067.

19 994

🍍Зачем мне пылесос с ананасом или как оценить корректность рекомендательной системы В этой статье мы разберёмся с тем, как оцениваются рекомендательные системы, какие метрики качества используются, и как затем измеряется эффективность их работы для бизнеса. Читать...

19 994

⏳Создаём сортировщик деталей Lego Technic, распознающий объекты в реальном времени В этой статье я расскажу о том, с какими сложностями столкнулся наш проект, и как мы довели его до успешного завершения. Читать...

19 994

#ds #ml #ai #career #meetup Митап для начинающих IT-специалистов Будет большой блок Data Science-лекций, а еще расскажут, как прокачать IT-карьеру и многое другое. Участников ждут: 🔹 лекции, мастер-классы и воркшопы по DS, ML, AI и др.; 🔹 лайфхаки быстрого роста от джуна до сеньора и прожарка резюме; 🔹 оживление цифрового аватара при помощи нейросети; 🔹 демонстрация квантового компьютера; 🔹 after-party и 🎁 мерч в подарок каждому участнику. Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться! 📅 16 декабря 📍 Москва, ЦДП 🔗 Регистрация тут Реклама. БАНК ГПБ (АО). ИНН 7744001497.

19 994

📄Dedoc: как автоматически извлечь из текстового документа всё и даже немного больше В этой статье мы рассмотрим open-source библиотеку dedoc, которая помогает разработчикам и дата-сайентистам в пару строк кода читать различные форматы текстовых документов и изображений с текстом, и далее приводить информацию к единой аккуратной структуре. Читать...

19 994

🧑‍🔬DataCon: как научиться применять ИИ на химических данных В этой статье расскажем о том, как это работает и какие результаты дает. Читать...

19 994

Хотите начать увлекательный путь в мир машинного обучения и искусственного интеллекта? Газпромбанк.Тех совместно с Финтех Хабом Банка России запускает прием заявок на программу «Машинное обучение LITE: базовый уровень» — для тех, кто только начинает осваивать машинное обучение. Что предстоит изучать? Основы и методы ML, математику, Python и нейронные сети. Программа состоит из двух модулей: - Теоретический модуль пройдет с 21 января по 16 февраля 2024 года - Практический модуль пройдет с 26 февраля по 10 марта 2024 года для тех, кто показал высокие результаты по итогу первого модуля Чтобы стать участником, подайте заявку на сайте программы до 17 января 2024 года — https://vk.cc/ct7ECu Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497

19 994

🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода В этой статье расскажем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью следующей инструкциям языковой модели falcon-7b-instruct. Читать...

19 994

⌨Как маленькая нейроязыковая модель в Клавиатуре победила серверные подсказки В этой статье автор расскажет, как мы создавали нейроязыковую модель для Клавиатуры, ушли от облачных подсказок и научили клавиатуру адаптироваться к приложениям. Читать...

19 994

🗣Не радиус важен, а плотность! Часть 1: Глубокий взгляд на precision и recall В этой статье речь пойдет про всем нам уже привычные метрики классификации: accuracy, precision, recall и f1-score. Читать...

19 994

⚡️Сервис изучения русского жестового языка с применением модели распознавания жестов В этой статье я хочу рассказать о нашем сервисе изучения и представить небольшой кусочек, который вы сможете сами "пощупать". Читать...

19 994

⚡️X-MAS HACK 2023 Примите участие в уникальном новогоднем мероприятии, которое охватит популярные направления для разработки инновационных решений: Финтех, Информационная безопасность, Искусственный интеллект, Data Science, Legal Tech, Электронная коммерция. 🔷 Хакатон — это шанс проявить себя перед топ-менеджерами. Добавь успешный кейс в свое портфолио. Отправляй отклик на вакансии от партнеров и получи оффер в крутую компанию. 🔷 Идеатон - это секция, в которой ты можешь предложить свою идею, проработанную по определенным критериям, обсудить ее с экспертом и побороться за денежный приз. 🏆 Призовой фонд: 1 000 000 рублей и подарки самым активным участникам! 📆 Дата проведения: 22 - 24 декабря 📍 Формат: онлайн + офлайн в г. Москва Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/9e8f63ad4881?erid=LjN8JyNbH Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146.

19 994

🔒Машинное обучение в сфере информационной безопасности – это движение в правильном направлении? В этой статье поговорим о такой форме применения искусственного интеллекта (ИИ) как машинное обучение. Читать...

19 994

🐾Определение токсичности комментариев с помощью глубокого обучения В этой статье рассмотрим, как можно использовать глубокое обучение для оценки различных негативных окрасок текста, таких как угрозы, непристойности, оскорбления. Читать...

19 994

🫂Наш опыт внедрения платформы чат-ботов в помощь команде поддержки В статье рассказываю о том, как наша служба поддержки реализовала масштабного чат-бота в помощь себе и коллегам. Читать...

19 994

🧠Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов. Читать...

19 994

👾Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей В этой статье я расскажу, в чём преимущества машинного обучения перед эвристиками и чем может помочь Reinforcement Learning. Читать...

19 994

🦾Реализация нейронной сети для соревнования Digit Recognizer на Kaggle и её прикладное использование. Часть №1 В данной статье будет рассмотрено одно из решений обучающей задачи на платформе Kaggle по распознаванию рукописных цифр. Читать...