en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 880 subscribers, ranking 2 217 in the Technologies & Applications category and 10 246 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 880 subscribers.

According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -528 over the last 30 days and by -22 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.22% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 5 267 views. Within the first day, a publication typically gains 1 930 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 28.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 880
Subscribers
-2224 hours
-1117 days
-52830 days
Posts Archive

Как и куда расти в DevOps? Узнайте на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: 📌
Как и куда расти в DevOps? Узнайте на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: 📌ЗАВТРА, 11 марта — «Demo Day курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: https://otus.pw/WNx4/ — Ответим на все вопросы, расскажем о хардкорной программе, преподавателях и темах, необходимых для сертификации от CNCF. Поделимся инсайдами о карьерных перспективах и максимальных скидках на курс. 📌18 марта — «Работа с NoSQL базами в k8s»: https://otus.pw/DEVK/ — Посмотрим на плюсы и минусы запуска Apache Cassandra в k8s: насколько такой вариант установки готов к продакшену, и какие подводные камни имеются. Вебинары проведут преподаватели-практики курса Алексей Елагин (Senior DevOps Engineer) и Сергей Шамшев (Site Reliability Engineer). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

Testing Single File Python Applications/Scripts with pytest and coverage https://testandcode.com/147 @pythonl
Testing Single File Python Applications/Scripts with pytest and coverage https://testandcode.com/147 @pythonl

Python Shutil Module: 10 Methods You Should Know. https://www.pythonpool.com/python-shutil @pythonl
Python Shutil Module: 10 Methods You Should Know. https://www.pythonpool.com/python-shutil @pythonl

Как создавать сложные web-сайты на Python? Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использ
Как создавать сложные web-сайты на Python? Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использование сторонних библиотек в django». Вместе с Леонидом Орловым вы рассмотрите общие принципы установки и использования сторонних библиотек вместе с django, а также научитесь пользоваться несколькими популярными библиотеками (django-debug-toolbar, django-cms, django-cleanup). Демо-занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс. Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/H5hs/

The Insider’s Guide to A* Algorithm in Python https://www.pythonpool.com/a-star-algorithm-python/ @pythonl
The Insider’s Guide to A* Algorithm in Python https://www.pythonpool.com/a-star-algorithm-python/ @pythonl

NumPy where: Understanding np.where() https://jbencook.com/numpy-where/ @pythonl
NumPy where: Understanding np.where() https://jbencook.com/numpy-where/ @pythonl

18 Lines of the Powerful Request Generator with Python (asyncio/aiohttp) https://fadeevab.com/18-lines-of-the-powerful-reques
18 Lines of the Powerful Request Generator with Python (asyncio/aiohttp) https://fadeevab.com/18-lines-of-the-powerful-request-generator-with-python-asyncio-aiohttp/ @pythonl

Python and MongoDB: Connecting to NoSQL Databases https://realpython.com/introduction-to-mongodb-and-python/ @pythonl

Друзья, вам не надоело каждый раз стараться укладывать эксперименты в ограничения по времени, а потом начинать все заново? Го в Датасферу — ноутбуки там никуда не пропадают! Бесплатные ресурсы для старта ML-разработки и анализа данных по ссылке: https://ya.cc/t/X5MAi4g4MCU3Z з.ы. Это как клабхаус — только для тех, кто в теме)

Насколько востребованы сейчас Web-разработчики на Python? 4 марта Леонид Орлов, главный разработчик zval ru, проведет обзор р
Насколько востребованы сейчас Web-разработчики на Python? 4 марта Леонид Орлов, главный разработчик zval ru, проведет обзор рынка труда и поделится карьерными инсайтами с теми, кому интересно специализироваться на web-разработке. Эксперт представит программу онлайн-курса «Python Web-Developer», расскажет о проектных работах и чем курс отличается от остальных. В конце встречи у вас будет возможность приобрести курс по спец.цене. Регистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/2eOS/ Перед мероприятием рекомендуем пройти вступительный тест, который покажет, достаточно ли вашей подготовки для обучения.