Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا10 246 فناوری و برنامه‌ها2 217...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 880 مشترک است و جایگاه 2 217 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 246 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 880 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -528 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -22 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.80% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.22% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 267 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 930 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 28 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 880

مشترکین

-2224 ساعت

-1117 روز

-52830 روز

5 267

نمایش های پست

~ 1 93024 ساعت

~ 2 53548 ساعت

8.80%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

59 880

Guide to Flask-MongoEngine in Python https://stackabuse.com/guide-to-flask-mongoengine-in-python/ @pythonl

59 880

Как и куда расти в DevOps? Узнайте на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: 📌ЗАВТРА, 11 марта — «Demo Day курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: https://otus.pw/WNx4/ — Ответим на все вопросы, расскажем о хардкорной программе, преподавателях и темах, необходимых для сертификации от CNCF. Поделимся инсайдами о карьерных перспективах и максимальных скидках на курс. 📌18 марта — «Работа с NoSQL базами в k8s»: https://otus.pw/DEVK/ — Посмотрим на плюсы и минусы запуска Apache Cassandra в k8s: насколько такой вариант установки готов к продакшену, и какие подводные камни имеются. Вебинары проведут преподаватели-практики курса Алексей Елагин (Senior DevOps Engineer) и Сергей Шамшев (Site Reliability Engineer). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

59 880

First-class objects in Python: generic code, wrappers, and factories https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2021/03/09/first-class-objects-in-python-generic-code-wrappers-and-factories/ @pythonl

59 880

Exciting New Features in Django 3.2 https://hakibenita.com/django-32-exciting-features @Django_pythonl

59 880

Build a Python App with HarperDB https://bhavaniravi.medium.com/build-a-python-app-with-harperdb-ee2ee4231039 @pythonl

59 880

Python Generators https://www.nbshare.io/notebook/286849692/Python-Generators/ @pythonl

59 880

Testing Single File Python Applications/Scripts with pytest and coverage https://testandcode.com/147 @pythonl

59 880

Python Shutil Module: 10 Methods You Should Know. https://www.pythonpool.com/python-shutil @pythonl

59 880

Как создавать сложные web-сайты на Python? Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использование сторонних библиотек в django». Вместе с Леонидом Орловым вы рассмотрите общие принципы установки и использования сторонних библиотек вместе с django, а также научитесь пользоваться несколькими популярными библиотеками (django-debug-toolbar, django-cms, django-cleanup). Демо-занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс. Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/H5hs/

59 880

The Insider’s Guide to A* Algorithm in Python https://www.pythonpool.com/a-star-algorithm-python/ @pythonl

59 880

NumPy where: Understanding np.where() https://jbencook.com/numpy-where/ @pythonl

59 880

18 Lines of the Powerful Request Generator with Python (asyncio/aiohttp) https://fadeevab.com/18-lines-of-the-powerful-request-generator-with-python-asyncio-aiohttp/ @pythonl

59 880

Python and MongoDB: Connecting to NoSQL Databases https://realpython.com/introduction-to-mongodb-and-python/ @pythonl

59 880

Profiling Python code with line_profiler https://www.wrighters.io/profiling-python-code-with-line_profiler/ @pythonl

59 880

Друзья, вам не надоело каждый раз стараться укладывать эксперименты в ограничения по времени, а потом начинать все заново? Го в Датасферу — ноутбуки там никуда не пропадают! Бесплатные ресурсы для старта ML-разработки и анализа данных по ссылке: https://ya.cc/t/X5MAi4g4MCU3Z з.ы. Это как клабхаус — только для тех, кто в теме)

59 880

Easy, Open-Source AutoML in Python with EvalML https://www.kdnuggets.com/2021/02/open-source-automl-python-evalml.html @pythonl

59 880

Guide to pgmpy: Probabilistic Graphical Models with Python Code https://analyticsindiamag.com/guide-to-pgmpy-probabilistic-graphical-models-with-python-code/ @pythonl

59 880

How To Secure Python Web App Using Bandit https://soshace.com/how-to-secure-python-web-app-using-bandit/ @pythonl

59 880

Django 3 Tutorial & CRUD Example with MySQL and Bootstrap https://efficientcoder.net/django-3-tutorial-and-crud-example-with-mysql-and-bootstrap/ @pythonl

59 880

Насколько востребованы сейчас Web-разработчики на Python? 4 марта Леонид Орлов, главный разработчик zval ru, проведет обзор рынка труда и поделится карьерными инсайтами с теми, кому интересно специализироваться на web-разработке. Эксперт представит программу онлайн-курса «Python Web-Developer», расскажет о проектных работах и чем курс отличается от остальных. В конце встречи у вас будет возможность приобрести курс по спец.цене. Регистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/2eOS/ Перед мероприятием рекомендуем пройти вступительный тест, который покажет, достаточно ли вашей подготовки для обучения.