Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 246 التكنولوجيات والتطبيقات2 217...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 880 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 217 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 246 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 880 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -528، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -22، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.80‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.22‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 267 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 930 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 28.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 880

المشتركون

-2224 ساعات

-1117 أيام

-52830 أيام

5 267

عرض المشاهدات

~ 1 93024 ساعات

~ 2 53548 ساعات

8.80%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 880

Guide to Flask-MongoEngine in Python https://stackabuse.com/guide-to-flask-mongoengine-in-python/ @pythonl

59 880

Как и куда расти в DevOps? Узнайте на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: 📌ЗАВТРА, 11 марта — «Demo Day курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: https://otus.pw/WNx4/ — Ответим на все вопросы, расскажем о хардкорной программе, преподавателях и темах, необходимых для сертификации от CNCF. Поделимся инсайдами о карьерных перспективах и максимальных скидках на курс. 📌18 марта — «Работа с NoSQL базами в k8s»: https://otus.pw/DEVK/ — Посмотрим на плюсы и минусы запуска Apache Cassandra в k8s: насколько такой вариант установки готов к продакшену, и какие подводные камни имеются. Вебинары проведут преподаватели-практики курса Алексей Елагин (Senior DevOps Engineer) и Сергей Шамшев (Site Reliability Engineer). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

59 880

First-class objects in Python: generic code, wrappers, and factories https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2021/03/09/first-class-objects-in-python-generic-code-wrappers-and-factories/ @pythonl

59 880

Exciting New Features in Django 3.2 https://hakibenita.com/django-32-exciting-features @Django_pythonl

59 880

Build a Python App with HarperDB https://bhavaniravi.medium.com/build-a-python-app-with-harperdb-ee2ee4231039 @pythonl

59 880

Python Generators https://www.nbshare.io/notebook/286849692/Python-Generators/ @pythonl

59 880

Testing Single File Python Applications/Scripts with pytest and coverage https://testandcode.com/147 @pythonl

59 880

Python Shutil Module: 10 Methods You Should Know. https://www.pythonpool.com/python-shutil @pythonl

59 880

Как создавать сложные web-сайты на Python? Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использование сторонних библиотек в django». Вместе с Леонидом Орловым вы рассмотрите общие принципы установки и использования сторонних библиотек вместе с django, а также научитесь пользоваться несколькими популярными библиотеками (django-debug-toolbar, django-cms, django-cleanup). Демо-занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс. Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/H5hs/

59 880

The Insider’s Guide to A* Algorithm in Python https://www.pythonpool.com/a-star-algorithm-python/ @pythonl

59 880

NumPy where: Understanding np.where() https://jbencook.com/numpy-where/ @pythonl

59 880

18 Lines of the Powerful Request Generator with Python (asyncio/aiohttp) https://fadeevab.com/18-lines-of-the-powerful-request-generator-with-python-asyncio-aiohttp/ @pythonl

59 880

Python and MongoDB: Connecting to NoSQL Databases https://realpython.com/introduction-to-mongodb-and-python/ @pythonl

59 880

Profiling Python code with line_profiler https://www.wrighters.io/profiling-python-code-with-line_profiler/ @pythonl

59 880

Друзья, вам не надоело каждый раз стараться укладывать эксперименты в ограничения по времени, а потом начинать все заново? Го в Датасферу — ноутбуки там никуда не пропадают! Бесплатные ресурсы для старта ML-разработки и анализа данных по ссылке: https://ya.cc/t/X5MAi4g4MCU3Z з.ы. Это как клабхаус — только для тех, кто в теме)

59 880

Easy, Open-Source AutoML in Python with EvalML https://www.kdnuggets.com/2021/02/open-source-automl-python-evalml.html @pythonl

59 880

Guide to pgmpy: Probabilistic Graphical Models with Python Code https://analyticsindiamag.com/guide-to-pgmpy-probabilistic-graphical-models-with-python-code/ @pythonl

59 880

How To Secure Python Web App Using Bandit https://soshace.com/how-to-secure-python-web-app-using-bandit/ @pythonl

59 880

Django 3 Tutorial & CRUD Example with MySQL and Bootstrap https://efficientcoder.net/django-3-tutorial-and-crud-example-with-mysql-and-bootstrap/ @pythonl

59 880

Насколько востребованы сейчас Web-разработчики на Python? 4 марта Леонид Орлов, главный разработчик zval ru, проведет обзор рынка труда и поделится карьерными инсайтами с теми, кому интересно специализироваться на web-разработке. Эксперт представит программу онлайн-курса «Python Web-Developer», расскажет о проектных работах и чем курс отличается от остальных. В конце встречи у вас будет возможность приобрести курс по спец.цене. Регистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/2eOS/ Перед мероприятием рекомендуем пройти вступительный тест, который покажет, достаточно ли вашей подготовки для обучения.