Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red:Machinelearning Rusia10 243 Tecnologías y Aplicaciones2 216...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 934 suscriptores, ocupando la posición 2 216 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 934 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -583, y en las últimas 24 horas de -23, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 404 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 878 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 934

Suscriptores

-2324 horas

-1107 días

-58330 días

4 404

Visitas de la publicación

~ 1 87824 horas

~ 2 38348 horas

7.35%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

59 934

Answer: 1 @pythonl

59 934

🔥 Python 3.11.0b1 is now available PEP 657 – Include Fine-Grained Error Locations in Tracebacks PEP 654 – Exception Groups and except* PEP 673 – Self Type PEP 646 – Variadic Generics PEP 680– tomllib: Support for Parsing TOML in the Standard Library PEP 675– Arbitrary Literal String Type PEP 655– Marking individual TypedDict items as required or potentially-missing bpo-46752– Introduce task groups to asyncio The Faster Cpython Project is already yielding some exciting results. Python 3.11 is up to 10-60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.22x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. https://pythoninsider.blogspot.com/2022/05/python-3110b1-is-now-available.html @pythonl

59 934

Python Cheat Sheet (2022) https://www.interviewbit.com/python-cheat-sheet/ @pythonl

59 934

Бесплатные онлайн-практикумы для специалистов по IT-инфраструктуре от команды REBRAIN. Подключайтесь к одному из крупнейших сообществ по IT-инфраструктуре REBRAIN, с нами уже больше 20 000 человек. С нас: Более 20 бесплатных открытых практикумов каждый месяц. Спикеры — профессиональные инженеры из лучших компаний ( Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt и др.). Разбор реальных кейсов автоматизации. Самый актуальный технологический стек — Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и др. Работа в консоли и ответы на вопросы в прямом эфире. Каждый сможет найти для себя интересные практикумы по направлению и уровню компетенций. И да, все это бесплатно! Подключайтесь.

59 934

➡️ How to Compare Two Files in Python Line by Line https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-compare-two-files-in-python-line-by-line @pythonl

59 934

💀 Using Python as a hacker to brutally crack wifi password https://programmer.group/using-python-as-a-hacker-to-brutally-crack-wifi-password.html Взлом Wi-Fi @pythonl

59 934

Using Python as a hacker to brutally crack wifi password https://programmer.group/using-python-as-a-hacker-to-brutally-crack-wifi-password.html @pythonl

59 934

Работаете в приложениях, но не автоматизировали развёртывание и управление? Научитесь делать это с Docker — за 3 часа. Яндекс Практикум проводит воркшоп о Docker и контейнерах. Расскажем, что это такое, как они устроены и в чём их преимущества. Разобраться в теме поможет наставник курса «Мидл python-разработчик» в Яндекс Практикуме, ведущий бэкенд-разработчик в FileWave Евгений Морозов. Он научит работе с Docker и объяснит устройство контейнеров в формате лайв-кодинга. На вебинаре вы: — узнаете, зачем нужны Docker и контейнеры; — разберётесь во внутреннем устройстве контейнеров; — научитесь контейнеризовать веб-приложения; — создадите архитектуры из нескольких контейнеров на базе Docker-compose; — попрактикуетесь использовать Docker в разработке, тестировании и деплое приложений (CI/CD). Вебинар стоит 1990 ₽ — за 3 часа практики. → Оставить заявку на воркшоп

59 934

Result of code? Answer: [[0],[0],[0]] @python_testit

59 934

How to Clear a Text File in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-clear-a-text-file-in-python @pythonl

59 934

Большой сборник шпаргалок и документации для системных администраторов: https://t.me/sysadmin_library Информация постоянно дополняется.

59 934

Image Classification with Convolutional Neural Networks (CNNs) https://www.kdnuggets.com/2022/05/image-classification-convolutional-neural-networks-cnns.html @pythonl

59 934

Библиотека для Python разработчика любого уровня и направления. Самая редкая, актуальная и свежая литература, которую нельзя найти в открытом доступе @Python_libr

59 934

Please stop writing shell scripts https://pythonspeed.com/articles/shell-scripts/ @pythonl

59 934

Нашли 4 канала для программистов, чтобы нон-стопом прокачивать свои скиллы: Хабр Community – заядлые фаны Хабра собирают топовые статьи по айти, кибербезопасности и техно-штучках. Всё как вы любите. Точка входа в IT – канал для тех, кто только начинает свой путь в айти. Лёгкая подача и куча примеров. C.M books – собираем годную литературу по разным категориям. Айти-библиотека в одном канале. Программирование в опросах – ну вы поняли. Есть задача, 3 ответа, выбираешь правильный – лучше усваиваешь материал.