¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red: MachinelearningRusia10 292Tecnologías y Aplicaciones2 244...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 382 suscriptores, ocupando la posición 2 244 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 292 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 382 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -248, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 452 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 813 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 382

Suscriptores

-1024 horas

-1547 días

-24830 días

3 452

Visitas de la publicación

~ 1 81324 horas

~ 2 26348 horas

5.91%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

58 382

▶️ Machine Learning with the Linear Regression https://www.codementor.io/@projects196/01-machine-learning-with-the-linear-regression-1vq737cmem @pythonl

58 382

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

58 382

зарабатывать на крипте могут не только трейдеры.... 🤔 Рассказываем 😉: - Crypto Developer: те, кто разрабатывают блокчейн (соль земли). For start: junior developer, junior full-stack developer или graduate software developer - Venture Capital: серьёзные ребята, которые инвестируют в стартапы и новые технологии.. Стартовые позиции называются venture capital intern, investment analyst или research associate - Crypto Marketing: без них о криптовалютах знали бы только энтузиасты, портят в YouTube, LinkedIn, Twitter и Facebook - Mining: да-да тот самый майнинг, который обеспечивает работоспособность криптовалют. Не всегда выгодно, но крайне интересно. - Trading: с ним все понятно, те кто сидит за графиками и смотрят на свечки. Очень походе на классический алготрейдинг только вместо акций - крипта и NFT токены Заинтересовало? Уффф, иди на канальчики за вакансией мечты @job_crypto_ru - Vacancies in Russia @job_crypto_eu - Vacancies in Europe @job_crypto_uae - Vacancies in Dubai @jobs_NFT - Global NFT vacancies Актуальность вакансий на максималках, без лишней воды.✌️

58 382

💥 Big Sleep combining OpenAI's CLIP and the generator from a BigGAN! $ pip install big-sleep Github Colab @pythonl

58 382

📌 Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу? Что изменится в сфере аналитики данных и к чему нужно быть готовым дата-инженеру? Обсудим 23 августа в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS с Вадимом Опольским, Big Data разработчиком в Luxoft DXC Technology. ⚠️ За 1,5 часа обсудим: – Как изменятся источники и получатели данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE – Как изменится потребность на рынке в Data Engineer и к чему нужно быть готовым работодателям – Open-source технологии, примеры миграционных проектов Еще больше полезных инструментов дата-инжиниринга будет ждать вас на онлайн-курсе «Data Engineer». 👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на встречу https://otus.pw/wOVc/

58 382

Check if a String is Empty or Whitespace in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-if-a-string-is-empty-or-whitespace-in-python @pythonl

58 382

Repost from Python RU

Python, Tkinter и SQL: разрабатываем приложение для создания словаря и запоминания иностранных слов. Изучаем Tkinter и основные SQL-команды в ходе разработки программы WordMatch с графическим интерфейсом и CRUD-модулем для удобного создания и редактирования пользовательских словарей. Приложение WordMatch включает в себя три модуля, которые могут работать и вместе, и по отдельности: Скрипт для создания пользовательского словаря. GUI интерфейс и набор CRUD операций для добавления, редактирования и удаления записей в словаре. GUI интерфейс и скрипт для проверки правильности сопоставления иностранных слов и значений, выведенных в случайном порядке. Читать дальше Код @pro_python_code

58 382

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

58 382

QR + Tetris = QRTetris Что будет, если объединить QR-код и тетрис? Получится безумная игра, которую создал один энтузиаст. Попробуйте сыграть в неё сами: https://github.com/Firemoon777/qrtetris

58 382

🌉 Plotting with PyQtGraph https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-plotting-pyqtgraph/ @pythonl

58 382

🎯 Python: My Favorite Python Tricks for LeetCode Questions https://www.jjinux.com/2022/08/python-my-favorite-python-tricks-for.html @pythonl

58 382

📌 Зачем дата-инженеру фреймворк PXF? Приходите на открытый урок 4 августа в 20:00 мск в OTUS. ⚠️ На занятии с Вадимом Заигриным, Scala Big Data разработчиком рассмотрим фреймворк PXF (Platform Extension Framework): узнаем, что это и зачем он нужен, а также рассмотрим его архитектуру и принципы работы. Еще больше полезных инструментов дата-инжиниринга будет ждать вас на онлайн-курсе «Data Engineer». 👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на встречу https://otus.pw/j0CB/

58 382

🚀 Weights and Biases Track and visualize all the pieces of your machine learning pipeline, from datasets to production models. Github Colab @pythonl

58 382

Class-based vs Function-based Views in Django https://testdriven.io/blog/django-class-based-vs-function-based-views/ @pythonl

58 382

map() vs submit() With The ProcessPoolExecutor in Python https://superfastpython.com/processpoolexecutor-map-vs-submit/ @pythonl

58 382

How to just update a certain objects on the Pygame screen? https://islandtropicaman.com/wp/2022/07/30/how-to-just-update-a-certain-objects-on-the-pygame-screen/ @pythonl

58 382

✅ design patternsidioms in Python Github @pythonl

58 382

🎲 Denoising Diffusion Probabilistic Model, in Pytorch Install: $ pip install denoising_diffusion_pytorch Github Video @pythonl