Python/ django

Open in Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Network:Machinelearning Russia10 246 Technologies & Applications2 202...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 60 005 subscribers, ranking 2 202 in the Technologies & Applications category and 10 246 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 60 005 subscribers.

According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -568 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.98%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.11% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 4 188 views. Within the first day, a publication typically gains 1 867 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

60 005

Subscribers

-524 hours

-1167 days

-56830 days

4 188

Post views

~ 1 86724 hours

~ 2 31948 hours

6.98%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

59 998

🖥 Awesome Python Awesome A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. кураторский список фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов на языке Python. https://github.com/vinta/awesome-python @pythonl

59 998

🔥 Machine learning algorithms Популярные алгоритмы машинного обучения наглядно @pythonl

59 998

🔂 Станьте частью партнерской экосистемы Газпром нефти🔂 ✔️Разработчики и энергетики получат бизнес-поддержку Приглашаем стать участниками акселератора INDUSTRIX «Газпром нефти», направленного на развитие технологических стартапов в области поиска, разведки и добычи углеводородов, индустрии 4.0, капитального строительства и альтернативной энергетики. 🔸Подать заявку на участие в программе можно до 15 ноября 2023 года на сайте. 🔸 Для разработчиков акселератор INDUSTRIX – это возможность: 🔻быстрого пилотирования на площадках «Газпром нефти»; 🔻интеграции решения в процессы «Газпром нефти»; 🔻целевого венчурного финансирования; 📢 В рамках программы участники получат уникальную возможность: личная встреча 21 ноября с экспертами и практиками «Газпром нефти» на очном митапе для заявителей акселератора INDUSTRIX ☁️ На митапе заявители получат обратную связь по своим проектам от экспертов «Газпром нефти», отвечающих за внедрение инновационных решений. Регистрация на митап Получить лично комментарии от экспертов смогут участники, подавшие заявку на акселератор до 15 ноября на сайте! Реклама ООО «Твинс» ИНН: 6731067957 erid: 2VtzqvBDNzT

59 998

🖥 Learn PyTorch for FREE! Изучайте PyTorch бесплатно. В этом репозитории собраны учебные пособия, проекты, книги, видео и все, что вам нужно знать о PyTorch. https://github.com/ritchieng/the-incredible-pytorch @pythonl

59 998

В моей компании 3 из 4 сотрудников – AI агенты. И я планирую

уволить последних людей

до 2025 года.

🤒 Илон Маск Эта цитата – фейк, в реальности Маск сказал, что AI - это самая разрушительная сила в истории, которая будет умнее самого умного человека и сможет выполнять всю работу за нас 😉 Многую работу AI-агенты уже выполняют, к 2025 они будут полностью заменять команды разработчиков, взаимодействуя по API со всеми сервисами от GitHub и Sentry до Figma. Почитайте этот обзор про автономных AI-агентов. Если вы только планируете включаться в тему - сейчас самое время. Нужны базовые навыки разработки на Python, хватит этого бесплатного курса. @pythonl

59 998

🖥 Python tip: How to blur an image using the Python libraries scipy and imageio Как размыть изображение с помощью библиотек Python scipy и imageio. @pythonl

59 998

🎤 Voice Recorder using Python Диктофон с использованием Python. • Github • Docs @pythonl

59 998

Команда Яндекс Маркета приглашает на бесплатный митап для бэкенд-разработчиков в Москве. — Расскажем про переезд на непрерывную доставку данных. — Поделимся опытом автоматизации рутины средствами компилятора. — Проведем дискуссию о том, как выполнить переезд с монолита на микросервисы. И, конечно, afterparty! Место встречи: Москва-Сити, башня «Око». Время: 18:30, 16 ноября Количество мест ограничено. Регистрация началась. Подробнее Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543. erid: LjN8JvuSq

59 998

🖥 Python code to find info about Chemical Formula Python-код для поиска информации о химической формуле. @pythonl

59 998

🖥 Python Tip You can generate text art using Python's pyfiglet library. First, you'll need to install the library. Способ создания текстового рисунка с помощью библиотеки pyfiglet языка Python. pip install pyfiglet

from pyfiglet import Figlet
f = Figlet(font='slant')
print(f.renderText('text to render'))

🖥 Github @pythonl

59 998

Introducing LazyPredict! 🚀 A Python library that enables you to train, test, and evaluate multiple ML models at once using just a few lines of code. Библиотека Python, позволяющая обучать, тестировать и оценивать сразу несколько моделей ML с помощью всего нескольких строк кода. pip install lazypredict 🖥 Github @pythonl

59 998

Erid:2VtzqxJMzEK Регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии! Если ты молодой специалист, жаждущий новых вызовов и возможностей, не упусти шанс побороться за часть призового фонда в размере 1.000.000 рублей! Зарегистрируйся на отборочный тур прямо сейчас, выбери кейс и стань частью Всероссийского хакатона по биометрии. Кейсы: • Разработка инструмента для создания дипфейков • Разработка инструмента для обнаружения дипфейков • Фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления для лицевой биометрии • Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах Хакатон пройдёт в два этапа: • Отборочный тур онлайн 10-12 ноября • Финал офлайн 25 ноября в Москве Победители соревнования получат ценные призы и возможность представить свои проекты перед экспертами и топ-менеджерами биометрических вендоров и крупных технологических компаний. Мероприятие проводится при поддержке Центра Биометрических Технологий. Генеральный партнёр мероприятия – Сбер, официальные партнёры – IT-компании «InnoView», Ovision. Хакатон проводится при поддержке Минспорта, Федерации Спортивного Программирования и Минцифры. Даты отборочного этапа в онлайн-формате: 10-12 ноября 2023 года Даты финала: 25 ноября 2023 года Место: Москва Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал – на площадке в Москве) Подробности и регистрация до 6 ноября 2023 года по ссылке: https://clck.ru/36PH5y Собирай команду, решай задачу и выигрывай на Всероссийском хакатоне по биометрии Реклама. ООО «Акселератор Возможностей». ИНН 9704005146

59 998

🖥 Crash Course on Python (From google) Краткий бесплатный курс по Python (От google). https://clcoding.com/2023/10/crash-course-on-python-from-google.html @pythonl

59 998

📊 Funnel Chart in Python Создание диаграммы воронки (Funnel chart) на Python с Matpoltlib.

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(12,10))

plt.fill_betweenx(y=[1, 3.8], x1=[10,12], x2=[8,6], color=colors[0]);
plt.fill_betweenx(y=[4, 6.8], x1=[12,14], x2=[6,4], color=colors[1]);
plt.fill_betweenx(y=[7, 9.8], x1=[14,16], x2=[4,2], color=colors[2]);
plt.fill_betweenx(y=[10, 12.8], x1=[16,18], x2=[2,0], color=colors[3]);
plt.fill_betweenx(y=[13, 15.8], x1=[18,20], x2=[0,-2], color=colors[4]);

plt.xticks([],[]);
plt.yticks([2,5,8,11,14], df["Labels"][::-1]);

for y, value in zip([2,5,8,11,14], df["Values"][::-1]):
    plt.text(9, y, value, fontsize=16, fontweight="bold", color="white", ha="center");

plt.ylabel("Stages");

plt.title("Sales Funnel", loc="center", fontsize=25, fontweight="bold");

https://coderzcolumn.com/tutorials/data-science/sales-funnel-chart-using-matplotlib @pythonl

59 998

Время учить Python. ⏰ Уже 8 ноября старт Подготовительного курса! ✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python. ✔️ Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником. ✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта. База по Python 8 ноября. На практике. За 990 рублей. Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KUydZ

59 998

⏱ Program to Create a Countdown Timer Программа создания таймера обратного отсчета @Pythonl

59 998

📌 Convert CSV to JSON Преобразование CSV в JSON @Pythonl

59 998

🖥A Python API which utilises fast C++ data-processing Python API, использующий быструю обработку данных на языке C++. Особенности: - Эффективные запрос временных рядов, содержащих миллиарды строк. - В одном символе может храниться 400 000 ценных бумаг - Оптимизирован для работы с потоковыми данными 🐱 GitHub @pythonl

59 998

Бэкенд-команды Яндекса отправляются в тур по городам России С 13 по 17 ноября ребята из наших команд проведут встречи в Москве, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Новосибирске и Санкт-Петербурге. Мы хотим рассказать местным разработчикам о себе: как устроены наши сервисы, что за технологии мы используем, почему гордимся тем, что делаем. Участвуют представители 14 разных сервисов Яндекса. После официальной части вместе отдохнём: послушаем стендап Севы Ловкачева и поболтаем о жизни в неофициальной обстановке. Кроме этого, мы устроим онлайн-трансляцию встречи из Москвы — вы сможете подключиться и пообщаться с нашими разработчиками из любого города России. Вот расписание встреч: 🔸 13 ноября онлайн-трансляция 🔸 13 ноября офлайн-встреча в Москве 🔸 14 ноября офлайн-встреча в Нижнем Новгороде 🔸 15 ноября офлайн-встреча в Екатеринбурге 🔸 16 ноября офлайн-встреча в Новосибирске 🔸 17 ноября офлайн-встреча в Санкт-Петербурге А с 20 по 26 ноября мы проведём Week Offer Backend: предложим всего за одну неделю получить офер в одну из 14 участвующих команд. Приглашаем кандидатов с опытом разработки от трёх лет на одном из этих языков программирования: С++, С#, Python, Java, Go и Scala. Принимаем заявки до 19 ноября. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь. Реклама. ООО "Яндекс". erid: 2VtzqwfRiE2

59 998

🖥 #Python и #SQLAlchemy tip: You can set the isolation level of a Connection from Engine.connect(). See image for example! Вы можете установить уровень изоляции соединения из Engine.connect(). Пример смотрите на картинке! Возможные значения:

"AUTOCOMMIT"
"READ COMMITTED"
"READ UNCOMMITTED"
"REPEATABLE READ"
"SERIALIZABLE"

@pythonl