Python/ django
Open in Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django
Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 58 992 subscribers, ranking 2 168 in the Technologies & Applications category and 10 234 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 58 992 subscribers.
According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -204 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.42%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.49% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 789 views. Within the first day, a publication typically gains 2 058 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
58 992
Subscribers
-824 hours
+187 days
-20430 days
Posts Archive
58 984
58 984
58 984
🖥 Rawdog: Generate and auto-execute Python scripts in the cli
Помощник CLI, который отвечает на запросы, генерируя и автоматически выполняя Python скрипты.
Примеры запросов:
"Сколько папок в моем home каталоге являются git-репозиториями?" ... "Отсоритируй их по размеру диска".
"Какие порты сейчас активны?" ... "Закрой их, пожалуйста".
pip install rawdog-ai
▪Github
@pythonl58 984
🖥 JupySQL: Better SQL in Jupyter
JupySQL позволяет запускать SQL и строить графики для больших датасетов в Jupyter с помощью магий
%sql, %%sql и %sqlplot.
JupySQL совместим со всеми основными базами данных (например, PostgreSQL, MySQL, SQL Server), хранилищами данных (например, Snowflake, BigQuery, Redshift) и встроенными движками (SQLite и DuckDB).
pip install jupysql
▪Github
▪Docs58 984
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
58 984
58 984
Хочешь начать карьеру в IT под индивидуальным менторством?
Приходи на бесплатный Тестовый урок — оценку твоих знаний проведёт опытный Python-разработчик.
Мы дадим максимум пользы за 40 минут. Что нужно сделать?
1) Запишись на бесплатный Тестовый урок в боте
2) Реши задание (даже если раньше никогда ничего не кодил)
3) Получи обратную связь от Ментора
4) Построй траекторию обучения в IT на ближайший год
5) В обучение включена реальная стажировка!
Записаться на Тестовый урок можно в боте после прохождения небольшого опроса, он займёт 1 минуту.
Реклама. ООО «ДЕВМАН»
ИНН: 5001149108.
ОГРН: 1225000116131.
erid: 2SDnjceCnWt
58 984
58 984
🖥 datetime.combine() function that lets you combine date and time objects into datetime objects
Вы когда-нибудь использовали
datetime.combine() в Python?
Это удобная функция, которая позволяет объединять объекты даты и времени в объекты datetime.
@pythonl58 984
🖥 A plug-and-play Django app for sending outgoing webhooks on model changes.
Django-приложение для отправки исходящих веб-хуков при изменении модели.
Django имеет встроенную сигнальную систему, которая позволяет программистам планировать выполнение функций при изменении модели. django-webhook использует сигнальную систему вместе с Celery для отправки HTTP-запросов при изменении модели.
• Github
• Docs
@pythonl
58 984
+9🐍 10 different data graphs using Python
10 графиков данных с помощью Python.
1. Line Chart (Линейная диаграмма): рис. 1
2. Bar Chart (Столбчатые диаграммы): рис. 2
3. Pie Chart (Круговая диаграмма): рис.3
4. Histogram (Гистограмма): рис. 4
5. Scatter Plot (Диаграмма рассеяния): рис. 5
6. Box Plot (Коробчатый график): рис. 6
7. Violin Plot (Скрипичный сюжет): рис. 7
8. Heatmap (Тепловая карта): рис. 8
9. Area Chart (Диаграмма территории): рис. 9
10. Radar Chart (Радарная диаграмма): рис. 10
@pythonl
58 984
58 984
58 984
Тинькофф запускает All to Scala — бесплатный курс для опытных разработчиков, которые хотят расширить экспертизу или сменить карьерный трек.
Три четверти API в Тинькофф написаны на Scala. Этот язык быстро и эффективно работает, прост для понимания, а выполнение распараллеливается без проблем с конкурентным доступом к памяти. А главное — он отлично подходит для высоконагруженных систем, так что многие крупные компании работают именно на Scala.
Этот курс подойдет Java-, .Net-, Python- и Kotlin-разработчикам с опытом от двух лет, а также тем, кто уже базово владеет функциональным программированием, давно пишет в прод, но этот язык не знает. Занятия онлайн, так что проходить можно из любого города России, Беларуси, Армении и Казахстана.
Лекции будут раз в неделю, по вечерам, в течение трех месяцев.
Чтобы поступить, необходимо оставить заявку и пройти отборочные испытания до 20 февраля
erid:2Vtzqur4Gx6
Реклама, АНО ДПО “Тинькофф Образование”, ИНН 7743270426
58 984
🐍 Tip: use `itertools.cycle` when you need to infinitely repeat a series of actions in a loop (`itertools.cycle` creates an infinite iterator).
Совет: используйте функцию
`itertools.cycle`, когда вам нужно бесконечно повторять серию действий в цикле (`itertools.cycle` создает бесконечный итератор).
В этом примере мы используем его для переключения лампочек в повторяющейся последовательности. Для демонстрации мы используем только 6 элементов.
`_` обозначает "отбрасываемую" переменную, поскольку ее значение не нужно.
@pythonl58 984
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.
Регистрация: https://netolo.gy/cLye
Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBiRUs
58 984
🖥 MongoDB для Python - NoSQL база данных.
https://www.youtube.com/watch?v=THXT_SGo6xs&ab_channel=Uproger
@pythonl
58 984
🖥 MongoDB для Python - NoSQL база данных.
https://www.youtube.com/watch?v=THXT_SGo6xs&ab_channel=Uproger
@pythonl
58 984
🖥 Asyncer, async and await, focused on developer experience.
Основная цель Asyncer - улучшить работу разработчиков с асинхронным кодом, обеспечив поддержку автозаполнения и встроенных ошибок в редакторе, а также повысить уверенность в том, что код не содержит ошибок, с помощью инструментов проверки типов, таких как mypy.
https://asyncer.tiangolo.com/#y
@pythonl
58 984
🖥 if you want to provide an 'alternate constructor' to your #python class, you can use the classmethod decorator.
@classmethod – это метод, который получает класс в качестве неявного первого аргумента, точно так же, как обычный метод экземпляра получает экземпляр.
Это означает, что вы можете использовать класс и его свойства внутри этого метода, а не конкретного экземпляра.
Проще говоря, @classmethod – это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван. Следовательно, classmethod – это метод, который привязан к классу, а не к экземпляру класса.
Если вы хотите предоставить "альтернативный конструктор" для вашего класса #python, вы можете использовать декоратор classmethod.
В стандартной библиотеке мы находим хороший пример создания объекта даты из строки в формате ISO 8601:
from datetime import date
# Стандартный конструктор
d1 = date(2024, 1, 23)
# Альтернативный конструктор с использованием метода classmethod
d2 = date.fromisoformat('2024-01-23')
print(d1) # Вывод: 2024-01-23
print(d2) # Вывод: 2024-01-23
@pythonl