ch
Feedback
Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 60 005 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 202,并在 俄罗斯 地区排名第 10 246

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 60 005 名订阅者。

根据 11 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -568,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.98%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.11% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 188 次浏览,首日通常累积 1 867 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 22
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

凭借高频更新(最新数据采集于 12 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

60 005
订阅者
-524 小时
-1167
-56830
帖子存档
🖥 Awesome Python Awesome A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. кураторский список
🖥 Awesome Python Awesome A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. кураторский список фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов на языке Python. https://github.com/vinta/awesome-python @pythonl

🔥 Machine learning algorithms Популярные алгоритмы машинного обучения наглядно @pythonl

🔂 Станьте частью партнерской экосистемы Газпром нефти🔂 ✔️Разработчики и энергетики получат бизнес-поддержку Приглашаем стат
🔂 Станьте частью партнерской экосистемы Газпром нефти🔂   ✔️Разработчики и энергетики получат бизнес-поддержку    Приглашаем стать участниками акселератора INDUSTRIX «Газпром нефти», направленного на развитие технологических стартапов в области поиска, разведки и добычи углеводородов, индустрии 4.0, капитального строительства и альтернативной энергетики.      🔸Подать заявку на участие в программе можно до 15 ноября 2023 года на сайте. 🔸   Для разработчиков акселератор INDUSTRIX – это возможность:   🔻быстрого пилотирования на площадках «Газпром нефти»;  🔻интеграции решения в процессы «Газпром нефти»;   🔻целевого венчурного финансирования;     📢 В рамках программы участники получат уникальную возможность: личная встреча 21 ноября с экспертами и практиками «Газпром нефти» на очном митапе для заявителей акселератора INDUSTRIX   ☁️ На митапе заявители получат обратную связь по своим проектам от экспертов «Газпром нефти», отвечающих за внедрение инновационных решений. Регистрация на митап   Получить лично комментарии от экспертов смогут участники, подавшие заявку на акселератор до 15 ноября на сайте! Реклама ООО «Твинс» ИНН: 6731067957 erid: 2VtzqvBDNzT

🖥 Learn PyTorch for FREE! Изучайте PyTorch бесплатно. В этом репозитории собраны учебные пособия, проекты, книги, видео и вс
🖥 Learn PyTorch for FREE! Изучайте PyTorch бесплатно. В этом репозитории собраны учебные пособия, проекты, книги, видео и все, что вам нужно знать о PyTorch. https://github.com/ritchieng/the-incredible-pytorch @pythonl

В моей компании 3 из 4 сотрудников – AI агенты. И я планирую уволить последних людей до 2025 года. 🤒 Илон Маск Эта цитата –
В моей компании 3 из 4 сотрудников – AI агенты. И я планирую
уволить последних людей
до 2025 года.
🤒 Илон Маск Эта цитата – фейк, в реальности Маск сказал, что AI - это самая разрушительная сила в истории, которая будет умнее самого умного человека и сможет выполнять всю работу за нас 😉 Многую работу AI-агенты уже выполняют, к 2025 они будут полностью заменять команды разработчиков, взаимодействуя по API со всеми сервисами от GitHub и Sentry до Figma. Почитайте этот обзор про автономных AI-агентов. Если вы только планируете включаться в тему - сейчас самое время. Нужны базовые навыки разработки на Python, хватит этого бесплатного курса. @pythonl

🖥 Python tip: How to blur an image using the Python libraries scipy and imageio Как размыть изображение с помощью библиотек
🖥 Python tip: How to blur an image using the Python libraries scipy and imageio Как размыть изображение с помощью библиотек Python scipy и imageio. @pythonl

🎤 Voice Recorder using Python Диктофон с использованием Python. • Github • Docs @pythonl
🎤 Voice Recorder using Python Диктофон с использованием Python. • Github Docs @pythonl

Команда Яндекс Маркета приглашает на бесплатный митап для бэкенд-разработчиков в Москве. — Расскажем про переезд на непрерывн
Команда Яндекс Маркета приглашает на бесплатный митап для бэкенд-разработчиков в Москве. — Расскажем про переезд на непрерывную доставку данных. — Поделимся опытом автоматизации рутины средствами компилятора. — Проведем дискуссию о том, как выполнить переезд с монолита на микросервисы. И, конечно, afterparty! Место встречи: Москва-Сити, башня «Око». Время: 18:30, 16 ноября Количество мест ограничено. Регистрация началась. Подробнее Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543. erid: LjN8JvuSq

🖥 Python code to find info about Chemical Formula Python-код для поиска информации о химической формуле. @pythonl
🖥 Python code to find info about Chemical Formula Python-код для поиска информации о химической формуле. @pythonl

🖥 Python Tip You can generate text art using Python's pyfiglet library. First, you'll need to install the library. Способ со
🖥 Python Tip You can generate text art using Python's pyfiglet library. First, you'll need to install the library. Способ создания текстового рисунка с помощью библиотеки pyfiglet языка Python. pip install pyfiglet from pyfiglet import Figlet f = Figlet(font='slant') print(f.renderText('text to render')) 🖥 Github @pythonl

Introducing LazyPredict! 🚀 A Python library that enables you to train, test, and evaluate multiple ML models at once using j
Introducing LazyPredict! 🚀 A Python library that enables you to train, test, and evaluate multiple ML models at once using just a few lines of code. Библиотека Python, позволяющая обучать, тестировать и оценивать сразу несколько моделей ML с помощью всего нескольких строк кода. pip install lazypredict 🖥 Github @pythonl

Erid:2VtzqxJMzEK Регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии! Если ты молодой специалист, жаждущий но
Erid:2VtzqxJMzEK Регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии! Если ты молодой специалист, жаждущий новых вызовов и возможностей, не упусти шанс побороться за часть призового фонда в размере 1.000.000 рублей! Зарегистрируйся на отборочный тур прямо сейчас, выбери кейс и стань частью Всероссийского хакатона по биометрии. Кейсы: • Разработка инструмента для создания дипфейков • Разработка инструмента для обнаружения дипфейков • Фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления для лицевой биометрии • Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах Хакатон пройдёт в два этапа: • Отборочный тур онлайн 10-12 ноября • Финал офлайн 25 ноября в Москве Победители соревнования получат ценные призы и возможность представить свои проекты перед экспертами и топ-менеджерами биометрических вендоров и крупных технологических компаний. Мероприятие проводится при поддержке Центра Биометрических Технологий. Генеральный партнёр мероприятия – Сбер, официальные партнёры – IT-компании «InnoView», Ovision. Хакатон проводится при поддержке Минспорта, Федерации Спортивного Программирования и Минцифры. Даты отборочного этапа в онлайн-формате: 10-12 ноября 2023 года    Даты финала: 25 ноября 2023 года    Место: Москва Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал – на площадке в Москве) Подробности и регистрация до 6 ноября 2023 года по ссылке: https://clck.ru/36PH5y Собирай команду, решай задачу и выигрывай на Всероссийском хакатоне по биометрии Реклама. ООО «Акселератор Возможностей». ИНН 9704005146

🖥 Crash Course on Python (From google) Краткий бесплатный курс по Python (От google). https://clcoding.com/2023/10/crash-cou
🖥 Crash Course on Python (From google) Краткий бесплатный курс по Python (От google). https://clcoding.com/2023/10/crash-course-on-python-from-google.html @pythonl

📊 Funnel Chart in Python Создание диаграммы воронки (Funnel chart) на Python с Matpoltlib. import matplotlib.pyplot as plt f
📊 Funnel Chart in Python Создание диаграммы воронки (Funnel chart) на Python с Matpoltlib. import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(12,10)) plt.fill_betweenx(y=[1, 3.8], x1=[10,12], x2=[8,6], color=colors[0]); plt.fill_betweenx(y=[4, 6.8], x1=[12,14], x2=[6,4], color=colors[1]); plt.fill_betweenx(y=[7, 9.8], x1=[14,16], x2=[4,2], color=colors[2]); plt.fill_betweenx(y=[10, 12.8], x1=[16,18], x2=[2,0], color=colors[3]); plt.fill_betweenx(y=[13, 15.8], x1=[18,20], x2=[0,-2], color=colors[4]); plt.xticks([],[]); plt.yticks([2,5,8,11,14], df["Labels"][::-1]); for y, value in zip([2,5,8,11,14], df["Values"][::-1]): plt.text(9, y, value, fontsize=16, fontweight="bold", color="white", ha="center"); plt.ylabel("Stages"); plt.title("Sales Funnel", loc="center", fontsize=25, fontweight="bold"); https://coderzcolumn.com/tutorials/data-science/sales-funnel-chart-using-matplotlib @pythonl

Время учить Python. ⏰ Уже 8 ноября старт Подготовительного курса! ✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и п
Время учить Python. Уже 8 ноября старт Подготовительного курса! ✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python. ✔️ Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником. ✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта. База по Python 8 ноября. На практике. За 990 рублей. Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KUydZ

⏱ Program to Create a Countdown Timer Программа создания таймера обратного отсчета @Pythonl
Program to Create a Countdown Timer Программа создания таймера обратного отсчета @Pythonl

📌 Convert CSV to JSON Преобразование CSV в JSON @Pythonl
📌 Convert CSV to JSON Преобразование CSV в JSON @Pythonl

🖥A Python API which utilises fast C++ data-processing Python API, использующий быструю обработку данных на языке C++. Особенности: - Эффективные запрос временных рядов, содержащих миллиарды строк. - В одном символе может храниться 400 000 ценных бумаг - Оптимизирован для работы с потоковыми данными 🐱 GitHub @pythonl

Бэкенд-команды Яндекса отправляются в тур по городам России С 13 по 17 ноября ребята из наших команд проведут встречи в Москве, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Новосибирске и Санкт-Петербурге. Мы хотим рассказать местным разработчикам о себе: как устроены наши сервисы, что за технологии мы используем, почему гордимся тем, что делаем. Участвуют представители 14 разных сервисов Яндекса. После официальной части вместе отдохнём: послушаем стендап Севы Ловкачева и поболтаем о жизни в неофициальной обстановке. Кроме этого, мы устроим онлайн-трансляцию встречи из Москвы — вы сможете подключиться и пообщаться с нашими разработчиками из любого города России. Вот расписание встреч: 🔸 13 ноября онлайн-трансляция 🔸 13 ноября офлайн-встреча в Москве 🔸 14 ноября офлайн-встреча в Нижнем Новгороде 🔸 15 ноября офлайн-встреча в Екатеринбурге 🔸 16 ноября офлайн-встреча в Новосибирске 🔸 17 ноября офлайн-встреча в Санкт-Петербурге А с 20 по 26 ноября мы проведём Week Offer Backend: предложим всего за одну неделю получить офер в одну из 14 участвующих команд. Приглашаем кандидатов с опытом разработки от трёх лет на одном из этих языков программирования: С++, С#, Python, Java, Go и Scala. Принимаем заявки до 19 ноября. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь. Реклама. ООО "Яндекс". erid: 2VtzqwfRiE2

🖥 #Python и #SQLAlchemy tip: You can set the isolation level of a Connection from Engine.connect(). See image for example! В
🖥 #Python и #SQLAlchemy tip: You can set the isolation level of a Connection from Engine.connect(). See image for example! Вы можете установить уровень изоляции соединения из Engine.connect(). Пример смотрите на картинке! Возможные значения: "AUTOCOMMIT" "READ COMMITTED" "READ UNCOMMITTED" "REPEATABLE READ" "SERIALIZABLE" @pythonl