Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 246 Texnologiyalar & Aralashmalar2 202...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 60 005 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 202-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 246-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 60 005 obunachiga ega bo‘ldi.

11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -568 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.98% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 188 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 867 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

60 005

Obunachilar

-524 soatlar

-1167 kunlar

-56830 kunlar

4 188

Post ko'rishlar

~ 1 86724 soatlar

~ 2 31948 soatlar

6.98%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 998

🖥 Awesome Python Awesome A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. кураторский список фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов на языке Python. https://github.com/vinta/awesome-python @pythonl

59 998

🔥 Machine learning algorithms Популярные алгоритмы машинного обучения наглядно @pythonl

59 998

🔂 Станьте частью партнерской экосистемы Газпром нефти🔂 ✔️Разработчики и энергетики получат бизнес-поддержку Приглашаем стать участниками акселератора INDUSTRIX «Газпром нефти», направленного на развитие технологических стартапов в области поиска, разведки и добычи углеводородов, индустрии 4.0, капитального строительства и альтернативной энергетики. 🔸Подать заявку на участие в программе можно до 15 ноября 2023 года на сайте. 🔸 Для разработчиков акселератор INDUSTRIX – это возможность: 🔻быстрого пилотирования на площадках «Газпром нефти»; 🔻интеграции решения в процессы «Газпром нефти»; 🔻целевого венчурного финансирования; 📢 В рамках программы участники получат уникальную возможность: личная встреча 21 ноября с экспертами и практиками «Газпром нефти» на очном митапе для заявителей акселератора INDUSTRIX ☁️ На митапе заявители получат обратную связь по своим проектам от экспертов «Газпром нефти», отвечающих за внедрение инновационных решений. Регистрация на митап Получить лично комментарии от экспертов смогут участники, подавшие заявку на акселератор до 15 ноября на сайте! Реклама ООО «Твинс» ИНН: 6731067957 erid: 2VtzqvBDNzT

59 998

🖥 Learn PyTorch for FREE! Изучайте PyTorch бесплатно. В этом репозитории собраны учебные пособия, проекты, книги, видео и все, что вам нужно знать о PyTorch. https://github.com/ritchieng/the-incredible-pytorch @pythonl

59 998

В моей компании 3 из 4 сотрудников – AI агенты. И я планирую

уволить последних людей

до 2025 года.

🤒 Илон Маск Эта цитата – фейк, в реальности Маск сказал, что AI - это самая разрушительная сила в истории, которая будет умнее самого умного человека и сможет выполнять всю работу за нас 😉 Многую работу AI-агенты уже выполняют, к 2025 они будут полностью заменять команды разработчиков, взаимодействуя по API со всеми сервисами от GitHub и Sentry до Figma. Почитайте этот обзор про автономных AI-агентов. Если вы только планируете включаться в тему - сейчас самое время. Нужны базовые навыки разработки на Python, хватит этого бесплатного курса. @pythonl

59 998

🖥 Python tip: How to blur an image using the Python libraries scipy and imageio Как размыть изображение с помощью библиотек Python scipy и imageio. @pythonl

59 998

🎤 Voice Recorder using Python Диктофон с использованием Python. • Github • Docs @pythonl

59 998

Команда Яндекс Маркета приглашает на бесплатный митап для бэкенд-разработчиков в Москве. — Расскажем про переезд на непрерывную доставку данных. — Поделимся опытом автоматизации рутины средствами компилятора. — Проведем дискуссию о том, как выполнить переезд с монолита на микросервисы. И, конечно, afterparty! Место встречи: Москва-Сити, башня «Око». Время: 18:30, 16 ноября Количество мест ограничено. Регистрация началась. Подробнее Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543. erid: LjN8JvuSq

59 998

🖥 Python code to find info about Chemical Formula Python-код для поиска информации о химической формуле. @pythonl

59 998

🖥 Python Tip You can generate text art using Python's pyfiglet library. First, you'll need to install the library. Способ создания текстового рисунка с помощью библиотеки pyfiglet языка Python. pip install pyfiglet

from pyfiglet import Figlet
f = Figlet(font='slant')
print(f.renderText('text to render'))

🖥 Github @pythonl

59 998

Introducing LazyPredict! 🚀 A Python library that enables you to train, test, and evaluate multiple ML models at once using just a few lines of code. Библиотека Python, позволяющая обучать, тестировать и оценивать сразу несколько моделей ML с помощью всего нескольких строк кода. pip install lazypredict 🖥 Github @pythonl

59 998

Erid:2VtzqxJMzEK Регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии! Если ты молодой специалист, жаждущий новых вызовов и возможностей, не упусти шанс побороться за часть призового фонда в размере 1.000.000 рублей! Зарегистрируйся на отборочный тур прямо сейчас, выбери кейс и стань частью Всероссийского хакатона по биометрии. Кейсы: • Разработка инструмента для создания дипфейков • Разработка инструмента для обнаружения дипфейков • Фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления для лицевой биометрии • Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах Хакатон пройдёт в два этапа: • Отборочный тур онлайн 10-12 ноября • Финал офлайн 25 ноября в Москве Победители соревнования получат ценные призы и возможность представить свои проекты перед экспертами и топ-менеджерами биометрических вендоров и крупных технологических компаний. Мероприятие проводится при поддержке Центра Биометрических Технологий. Генеральный партнёр мероприятия – Сбер, официальные партнёры – IT-компании «InnoView», Ovision. Хакатон проводится при поддержке Минспорта, Федерации Спортивного Программирования и Минцифры. Даты отборочного этапа в онлайн-формате: 10-12 ноября 2023 года Даты финала: 25 ноября 2023 года Место: Москва Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал – на площадке в Москве) Подробности и регистрация до 6 ноября 2023 года по ссылке: https://clck.ru/36PH5y Собирай команду, решай задачу и выигрывай на Всероссийском хакатоне по биометрии Реклама. ООО «Акселератор Возможностей». ИНН 9704005146

59 998

🖥 Crash Course on Python (From google) Краткий бесплатный курс по Python (От google). https://clcoding.com/2023/10/crash-course-on-python-from-google.html @pythonl

59 998

📊 Funnel Chart in Python Создание диаграммы воронки (Funnel chart) на Python с Matpoltlib.

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(12,10))

plt.fill_betweenx(y=[1, 3.8], x1=[10,12], x2=[8,6], color=colors[0]);
plt.fill_betweenx(y=[4, 6.8], x1=[12,14], x2=[6,4], color=colors[1]);
plt.fill_betweenx(y=[7, 9.8], x1=[14,16], x2=[4,2], color=colors[2]);
plt.fill_betweenx(y=[10, 12.8], x1=[16,18], x2=[2,0], color=colors[3]);
plt.fill_betweenx(y=[13, 15.8], x1=[18,20], x2=[0,-2], color=colors[4]);

plt.xticks([],[]);
plt.yticks([2,5,8,11,14], df["Labels"][::-1]);

for y, value in zip([2,5,8,11,14], df["Values"][::-1]):
    plt.text(9, y, value, fontsize=16, fontweight="bold", color="white", ha="center");

plt.ylabel("Stages");

plt.title("Sales Funnel", loc="center", fontsize=25, fontweight="bold");

https://coderzcolumn.com/tutorials/data-science/sales-funnel-chart-using-matplotlib @pythonl

59 998

Время учить Python. ⏰ Уже 8 ноября старт Подготовительного курса! ✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python. ✔️ Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником. ✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта. База по Python 8 ноября. На практике. За 990 рублей. Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KUydZ

59 998

⏱ Program to Create a Countdown Timer Программа создания таймера обратного отсчета @Pythonl

59 998

📌 Convert CSV to JSON Преобразование CSV в JSON @Pythonl

59 998

🖥A Python API which utilises fast C++ data-processing Python API, использующий быструю обработку данных на языке C++. Особенности: - Эффективные запрос временных рядов, содержащих миллиарды строк. - В одном символе может храниться 400 000 ценных бумаг - Оптимизирован для работы с потоковыми данными 🐱 GitHub @pythonl

59 998

Бэкенд-команды Яндекса отправляются в тур по городам России С 13 по 17 ноября ребята из наших команд проведут встречи в Москве, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Новосибирске и Санкт-Петербурге. Мы хотим рассказать местным разработчикам о себе: как устроены наши сервисы, что за технологии мы используем, почему гордимся тем, что делаем. Участвуют представители 14 разных сервисов Яндекса. После официальной части вместе отдохнём: послушаем стендап Севы Ловкачева и поболтаем о жизни в неофициальной обстановке. Кроме этого, мы устроим онлайн-трансляцию встречи из Москвы — вы сможете подключиться и пообщаться с нашими разработчиками из любого города России. Вот расписание встреч: 🔸 13 ноября онлайн-трансляция 🔸 13 ноября офлайн-встреча в Москве 🔸 14 ноября офлайн-встреча в Нижнем Новгороде 🔸 15 ноября офлайн-встреча в Екатеринбурге 🔸 16 ноября офлайн-встреча в Новосибирске 🔸 17 ноября офлайн-встреча в Санкт-Петербурге А с 20 по 26 ноября мы проведём Week Offer Backend: предложим всего за одну неделю получить офер в одну из 14 участвующих команд. Приглашаем кандидатов с опытом разработки от трёх лет на одном из этих языков программирования: С++, С#, Python, Java, Go и Scala. Принимаем заявки до 19 ноября. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь. Реклама. ООО "Яндекс". erid: 2VtzqwfRiE2

59 998

🖥 #Python и #SQLAlchemy tip: You can set the isolation level of a Connection from Engine.connect(). See image for example! Вы можете установить уровень изоляции соединения из Engine.connect(). Пример смотрите на картинке! Возможные значения:

"AUTOCOMMIT"
"READ COMMITTED"
"READ UNCOMMITTED"
"REPEATABLE READ"
"SERIALIZABLE"

@pythonl