Python/ django
Open in Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django
Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 001 subscribers, ranking 2 168 in the Technologies & Applications category and 10 234 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 001 subscribers.
According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -204 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.42%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.49% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 789 views. Within the first day, a publication typically gains 2 058 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
59 001
Subscribers
-824 hours
+187 days
-20430 days
Posts Archive
59 001
+2
🖥 Пишем Telegram-ботов с aiogram 3.x
🟡Если вы по какой-то причине ещё не знакомы с этим замечательным материалом по работе с aiogram, то обязательно ознакомьтесь.
🟡Это книга по созданию Telegram-ботов на Python с помощью фреймворка aiogram.
Покрывает все основные темы aiogram такие как:
— Работа с сообщениями
— Кнопки
— Роутеры. Структура
— Фильтры и мидлвари
— Особые апдейты
— Конечные автоматы
— Инлайн-режим
▶️ Перейти к изучению aiogram
@pythonl
59 001
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев.
Преимущества курса:
— актуальная программа, которая постоянно обновляется;
— много практики, лайвкодинг и хакатон;
— возможность совмещать с другой учёбой или работой;
— наставники из Яндекса и не только;
— помощь с трудоустройством.
◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком.
→ Начать бесплатно
59 001
+1
🖥 Профилировщики для Python. Измеряем скорость выполнения наших приложений
⏩Очень часто возникает задача выявить самые нагруженный узел приложения, чтобы его оптимизировать, улучшить таким образом пользовательский опыт, повысить конверсию и т.д.
В этом нам помогут профилировщики, собственно о них и пойдёт речь в статье.
⏩О чём статья?
• Python vs C или С vs Assembler
• Современные профилировщики
• Статистические профайлеры (statistical profilers)
• Профайлеры, основанные на событиях (событийные, event-based profilers, deterministic)
• Instrumentation-профайлеры
• Ручное профилирование
• Измеряем скорость каждой строки
• Установка и использование
line_profiler
• Perf — профилируем на уровне ядра
📎 Статья
@pythonl59 001
GitVerse – теперь и для малого и среднего бизнеса
На онлайн-презентации «GitVerse: открой вселенную кода» СберТех рассказал про новые фичи платформы. Cреди них – CI/CD-инструменты, ускоряющие разработку, и новые функции GigaCode – персонального AI-ассистента разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект).
Но это еще не все: теперь возможности GitVerse доступны не только индивидуальным разработчикам, но и малому и среднему бизнесу. Это очень удобно: можно организовывать совместную работу команды с GitVerse и управлять доступами к своим репозиториям.
Готовы попробовать? Присоединяйтесь.
59 001
+2
🖥 Python для сетевых инженеров
🔥 Очень полезная открытая книга для сетевых инженеров с опытом программирования и без.
Все примеры и домашние задания построены с уклоном на сетевое оборудование.
Для тех, кто хочет автоматизировать повседневные задачи и заняться программированием, но не знает, с какой стороны подойти.
📎 Книга
@pythonl
59 001
+2
🖥 Как управлять репозиториями git с помощью Python
В этом полезном туториале мы рассмотрим, как управлять репозиториями и реализовать базовый рабочий процесс git с помощью библиотеки GitPython.
Если конкретнее, то мы разберём:
🟡Как управлять репозиториями git с помощью библиотеки GitPython
🟡 Как добавить путь в репозиторий
🟡Как клонировать репозиторий git
🟡Как создавать и отправлять коммиты
🟡Как работать с ветками
🟡Как управлять подмодулями
Все эти знания можно использовать для автоматизации работы с репозиториями, освобождая время для остальных вещей
▶️ Поехали
@pythonl
59 001
erid: 2Ranynq2uXW
CodeFest — это ежегодная тёплая ламповая айтишная конференция, на которую слетаются русскоговорящие айтишники с разных уголков страны, чтобы встретиться с коллегами, поделиться новостями и обсудить последние тенденции в мире разработки.
Ключевые направления программы: Backend, Frontend, Management, QA, Data Science, Mobile, Design, Web 3, System Аnalysis, а также дискуссионный народный поток Kvartirniki и вдохновляющие Keynote выступления от айти-звёзд.
Изюминка CodeFest — неформальное общение, которого много, которое невероятно дружелюбное, и зачином для которого служат те самые выступления в ключевых секциях. Начали с доклада в зале — закончили спонтанным митапом в холле.
Присоединяйтесь к невероятной атмосфере конференции:
■ 25-26 мая, Новосибирск, Экспоцентр.
■ 1800 участников на одной площадке.
■ Участие офлайн и онлайн.
■ Более 120 докладов.
■ Насыщенная программа от партнёров конференции.
Приезжайте командой, участвуйте лично.
Регистрация 👉 https://l.codefest.ru/pythonl
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
59 001
59 001
🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое!
Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone
Эксперт - Никита Соболев, независимый open-source разработчик
🔥 Темы и спикеры:
✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies
Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает
✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK
Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости.
✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5
Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами.
✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION
Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития.
➖➖➖
🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на митап
Реклама, ООО "Эвроне.ру", ИНН 3663057399
59 001
🖥 HTTP-запросы с использованием Aiohttp в Python
Aiohttp — это, безусловно, самый активный проект aio-libs, который, возможно, является основным вариантом использования asyncio.
Aiohttp представляет собой HTTP-клиент и сервер с поддержкой Web-Sockets и таких тонкостей, как промежуточное ПО для обработки запросов и подключаемая маршрутизация.
О том, как грамотно работать с HTTP-запросами при помощи Aiohttp и пойдёт речь в этой полезной статье.
🔜 Поехали
@pythonl59 001
27 и 28 апреля приглашаем специалистов робототехники и reinforcement learning на ROS Meetup в Москве 📅
Это возможность для робототехников всех уровней: от новичков до экспертов, — посвятить выходные практическому обучению и нетворкингу. Вы получите советы и рекомендации экспертов, сможете поделиться идеями с другими разработчиками. Доклады охватывают весь спектр тем: от ROS до reinforcement learning и антропоморфных роботов.
Инженеры и руководители компаний поделятся реальным опытом использования ROS в исследовательских и коммерческих проектах.
В этот раз мы решили разбавить технические доклады большим количеством тематических дискуссий и нетворкинга.
На какие темы будем общаться:
✔️Антропоморфные роботы
✔️ Reinforcement learning
✔️ Large Language Models, Deep learning
✔️ Беспилотные автомобили и мобильные роботы
✔️ Манипуляторы и алгоритмы в манипуляции, в том числе MOVEit
✔️ ROS-пакеты и другие темы в робототехнике
Локация: г. Москва, Кутузовский проспект 32к1, офис Сбера.
Регистрируйтесь по ссылке 👈
59 001
🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое!
Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone
Эксперт - Никита Соболев, независимый open-source разработчик
🔥 Темы и спикеры:
✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies
Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает
✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK
Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости.
✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5
Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами.
✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION
Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития.
➖➖➖
🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
✅ Регистрация на митап
Реклама, ООО "Эвроне.ру", ИНН 3663057399
59 001
+1
🖥 Шпаргалка по ООП в Python
Затрагивается практически всё, связанное с ООП:
Свойства / атрибуты класса
├╼ @staticmethod
├╼ @classmethod
╰╼ @property
Наследование
├╼ Определение одного родителя
├╼ Перегрузка
├╼ Множественное наследование
├╼ Mixins
├╼ Полиморфизм
├╼ super().__init__() — Инициализация из родительского класса
├╼ Хешированные объекты
╰╼ Абстрактные классы
Композиция
╰╼ Наследование vs Композиция
Дескрипторы (`__get__()`, `__set__()`, `__del__()`)
├╼ No Data Descriptor
╰╼ Data Descriptor
📎 Шпаргалка
@pythonl
59 001
👁️ EyeGestures: eye tracking software
EyeGestures - это библиотека для отслеживания движений глаз с использованием веб-камер и камер на телефонах..
Основная цель - обеспечить доступное отслеживание глаз без необходимости приобретения дорогостоящего оборудования.
Для установки и запуска EyeGestures можно использовать pip:
python3 -m pip install eyeGestures
▪ Github
@pythonl59 001
Если готовитесь к собесам 📈
>2320 вопросов с собеседований, по анализу данных, машинному обучению, cv, статистике, python. Вопросы разбирают сеньоры, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов
Можно сильно упростить прохождение собесов, если заранее изучить популярные вопросы 💼
Только реально вдумывайтесь в решение, а не просто заучивайте - иначе не сработает 😅
А здесь собрана целая папка для тех, кто любит машинное обучение и готовится к собесу.
59 001
+3
🖥 Как работает Python: интерпретатор, байт-код, PVM
Python — интерпретируемый язык программирования. Он не конвертирует свой код в машинный (в отличие от С и С++). Вместо этого, Python-интерпретатор переводит код программы в байт-код, который запускается на виртуальной машине Python (PVM).
Если интересно, как работает Python под капотом — welcome)
📎 Узнать
@pythonl
59 001
🖥 Релиз профайлера данных Desbordante 2.0.0
🟡16 апреля 2024 года состоялся второй мажорный релиз профайлера данных Desbordante, который позволяет проводить поиск различных примитивов в таблицах. Исходный код проекта опубликован на GitHub под лицензией GNU Affero General Public License v3.0. Первая стабильная версия Desbordante вышла в декабре 2023 года.
🟡Desbordante может выполнять две категории задач: поиск различных примитивов, а также выполнение какой-либо работы с использованием алгоритмов поиска примитивов. Ядро Desbordante — консольное приложение, обладающее крайне простым сценарием использования: на вход подаётся csv-таблица, указывается искомый примитив, например, функциональная зависимость, алгоритм и, опционально, параметры, а на выход выдаётся набор найденных зависимостей. Кроме того, все компоненты Desbordante контейнеризованы.
🟡В рамках продолжения развития проекта команда Desbordante выложила на GitHub новые примеры скриптов на Python. «Поскольку проект в настоящее время недостаточно документирован, мы надеемся, что это будет полезно для наших потенциальных пользователей. Вы можете ознакомиться с ними здесь. Чтобы улучшить общий уровень документации, мы также опубликовали несколько руководств — см. раздел "Руководства"», — уточнили разработчики.
@pythonl
59 001
+2🖥 Пет-проект на Python за 50 минут с FastAPI
Держите мощный гайд о работе с FastAPI, параллельно объясняется много важных концепций, используется библиотека Pydantic, создаётся Docker-контейнер
Туториал поможет разобраться:
• Для чего используется FastAPI
• Как написать простейшее приложение на FastAPI
• Как применять Pydantic в FastAPI
• Как работать с базой данных из FastAPI
• Как делать запросы к базе данных через паттерн репозиторий
• Что такое роутер в FastAPI
• Как развернуть FastAPI приложение через Docker
• Как развернуть FastAPI приложение на реальный сервер в облаке
📎 Туториал
@pythonl
59 001
🖥 Задача о дубликатах в списке
Итак, задача: напишите функцию, которая принимает на вход несортированный связный список и удаляет из него все дубликаты.
Задачу можно решить как минимум 2 способами
🟡Движение по списку с использованием двух указателей
def remove_duplicates(first):
if not first:
return
nextone = first
while nextone:
runner = nextone
while runner.next:
if runner.next.val == nextone.val:
runner.next = runner.next.next
else:
runner = runner.next
nextone = nextone.next
return firstremove_duplicates принимает на вход один аргумент first, в который мы передаем начало списка.
Далее создаем переменную nextone, которая инициализируется значением first. nextone используем для перемещения по списку, она указывает на текущий элемент. То есть эта переменная является первым указателем. Переменная runner — второй указатель.
🟡Метод с использованием хеш-таблицы
Этот подход к удалению дубликатов в связанном списке использует хеш-таблицу, чтобы отслеживать пройденные уникальные значения.
def remove_duplicates(list_head):
if not list_head:
return
seen = set()
current = list_head
prev = None
while current:
if current.val in seen:
prev.next = current.next
else:
seen.add(current.val)
prev = current
current = current.next
return list_headremove_duplicates принимает на вход один аргумент list_head, в который мы передаем начало списка. Она проверяет, пуст ли список. Если да, она возвращает результат и завершает работу. Если в списке содержится хотя бы один элемент, функция начинает их обрабатывать.
Далее создаем множество seen, которое будем использовать для отслеживания уникальных значений связанного списка.
📎 Подробнее
@pythonl