اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python/ django
رفتن به کانال در Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 60 007 مشترک است و جایگاه 2 206 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 10 253 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 60 007 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -595 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -15 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.91% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.31% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 148 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 986 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 20 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
60 007
مشترکین
-1524 ساعت
-1277 روز
-59530 روز
آرشیو پست ها
60 003
ХОЧЕШЬ ПОВЫШЕНИЕ В 2024 ГОДУ? 😎🔥
Согласно опросу, проведенному компанией Solo.io в 2022 году, на текущий момент 85% организаций переводят свои IT-системы на микросервисную архитектуру.
Но специалистов, которые глубоко понимают все тонкости и нюансы микросервисной архитектуры не так-то много.
Самое время разобраться в микросервисной архитектуре и стать более востребованным специалистом.
🚀 Стартуем 26 февраля.
Курс ведет действующий архитектор Кирилл Ветчинкин. Он успешно реализовал проекты с применением микросервисов для Мегафона, Теле2, ВСS Brокer, СберМаркет. Постоянный спикер крупных IT-конференций.
На курсе вы:
📌 Изучите и отработаете более 20 паттернов микросервисной архитектуры
📌 Познакомитесь c Domain Driven Design
📌 Научитесь декомпозировать систему на микросервисы с помощью Event Storming и DDD
Полная программа ТУТ https://microarch.ru/?utm_source=posev&utm_medium=erid%2VtzqwsLbJh&utm_campaign=1
А самое главное — будет поддержка от эксперта, чат с одногруппниками и интересное практическое задание. Сертификат об участии по итогам прохождения курса.
Курс ориентирован на системных аналитиков и разработчиков, которые хотят больше погрузиться в архитектуру современных IT систем.
Узнай больше о курсе 👉 https://microarch.ru/?utm_source=posev&utm_medium=erid%2VtzqwsLbJh&utm_campaign=1
Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2VtzqwsLbJh
60 003
🖥 Python 3.13.0 Alpha 4 теперь доступен для скачивания
https://www.python.org/downloads/release/python-3130a4/
@pythonl
60 003
🖥 pprofile + matplotlib = Python program profiled as an awesome heatmap.
Профилирование позволяет оценить время, затрачиваемое на выполнение отдельных операций в программе.
Профилирование можно выполнять как для всего кода, так и для его фрагментов, но просмотр #данных в табличном виде не очень информативно.
Было бы здорово, если бы вы могли увидеть распределение времени работы вашего кода в виде тепловой карты?
Вот тут-то и пригодится pyheat.
Pyheat предоставляет построчное время выполнение кода в виде цветной карты. Pyheat можно установить из PyPl с помощью команды
pip install py-heat
Для построения карты нужно использовать файл с кодом в качестве аргумента функции PyHeat:
ph = PyHeat('merge_sort.py')
ph.create_heatmap()
ph.show_heatmap()
@pythonl60 003
🖥 Web2pdf: CLI to convert Webpages to PDF
Web2pdf — это полезный инструмент командной строки, который позволяет конвертировать веб-страницы в файлы PDF.
Он поддерживает пакетное преобразование, позволяя конвертировать несколько веб-страниц одновременно.
Вы можете настраивать стиль своих PDF-файлов с помощью CSS, включая шрифты и цвета фона.
git clone https://github.com/dvcoolarun/web2pdf.git
▪Github
@pythonl60 003
60 003
🖥 Django HTMX Components: They are meant to be copy-pasted into your project and customized to your needs.
Это коллекция компонентов для
Django и htmx. Они готовы к работе и предназначены для переноса в ваш проект и настройки под ваши нужды.
Они написаны простыми и понятными, чтобы вы могли легкоприменить их и понять как они работают, и модифицировать их под свои нужды.
▪Github
@pythonl60 003
🖥 With shlex you can split string by words and keep words together that are in double quotes.
Что делать, если вам нужно разделить боьшую строку по словам, но при этом сохранить вместе слова, заключенные в двойные кавычки?
Попробуйте модуль shlex, еще одну жемчужину стандартной библиотеки #Python 🐍 😍.
@pythonl
60 003
Приглашаем на Infra Meetup #3 — митап про надежность от Яндекс Такси и Техплатформы Екома и Райдтеха
На митапе поделимся тремя докладами об инструментах надежности в Такси, платформе биллинга Екома и Райдтеха и возможностях фреймворка userver для поддержания отказоустойчивости. В конце митапа участников ждет нетворкинг и экскурсия по питерскому офису.
Формат: офлайн или онлайн
Место встречи: Санкт-Петербург, БЦ «Бенуа»
Дата и время: 29 февраля, 18:00
Бесплатно. Количество офлайн мест ограничено. Регистрация обязательна
Подробнее
Реклама. ООО "Яндекс.Такси", ИНН: 7704340310
60 003
60 003
🖥 Microsearch is a minimal Python search engine designed for simplicity and efficiency.
Microsearch - это минималистичная поисковая система на Python, созданная для простой и эффективной работы.
Проект позволяет пользователям выполнять поиск с помощью Python, а также предоставляет возможность развернуть FastAPI-приложение с энжпоинтом и веб-сайтом для удобства пользователей.
Проект был разработан для того, чтобы предоставить пользователям простой способ развертывания собственной поисковой системы и поиска документов в любимых блогах. Проект включает в себя скрипт для асинхронной загрузки всех постов из серии RSS-каналов.
git clone https://github.com/alexmolas/microsearch.git
▪Github
@pythonl60 003
🖥 Fabric is a high level Python library designed to execute shell commands remotely over SSH, yielding useful Python objects in return.
Вам когда-нибудь приходилось выполнять удаленные команды с помощью #Python?
Пакет fabric значительно упрощает подобные задачи. На картинке пример запуска docker на удаленном сервере.
▪ Github
@pythonl
60 003
60 003
🖥 You can use an equals sign in your #Python f-strings to include the variable name and its variable.
Знаете ли вы, что в f-строках #Python можно использовать знак равенства, чтобы включить имя переменной и ее переменную?
Да! Эта возможность существует с версии 3.8, и она очень удобна!
Попробуйте эту фишку сегодня! 🐍🚀
@pythonl
60 003
erid: LjN8KQFNZ
Хотите начать карьеру в машинном обучении или прокачать скиллы, чтобы брать задачи посложнее и расти в зарплате? Станьте ML-инженером и углубите знания в разработке Machine Learning моделей, которые будут решать задачи бизнеса.
В этом поможет курс «ML Engineering: от базы до продукта» от онлайн-школы «karpovꓸcourses» и магистратуры ИТМО AI Talent Hub.
На курсе вас всему научат топовые эксперты лучшего образовательного проекта ИТМО 2023 по версии премии ITMO.EduAwards.
Вы получите навыки разработки и обучения Machine Learning моделей, соберете портфолио и станете полноценным специалистом, который готов выйти на рынок труда.
После выпуска у вас будет диплом ИТМО гособразца о профессиональной переподготовке и диплом о присвоении специализации от «karpovꓸcourses»+AI Talent Hub ИТМО.
А если захочется окончить магистратуру - сможете поступить на бюджет в ИТМО и учиться в магистратуре всего 1 год вместо двух - это сэкономит вам от 200 тысяч рублей
Подать заявку: https://clc.to/SZ1qqQ
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
60 003
60 003
60 003
60 003
🖥 Python 3.12.2 and 3.11.8 have been released
Вышли Python 3.12.2 и 3.11.8
➡️ Python 3.12.2
Это технический релиз, в котором исправилено 350+ багов.
➡️ Python 3.11.8
Это финальный релиз, который содержит множество новых функций и оптимизаций.
Все изменения тут
@pythonl
60 003
