Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python/ django
Open in Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django
Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 981 subscribers, ranking 2 205 in the Technologies & Applications category and 10 243 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 981 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -567 over the last 30 days and by -11 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.19% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 203 views. Within the first day, a publication typically gains 1 913 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
59 981
Subscribers
-1124 hours
-1197 days
-56730 days
Posts Archive
59 981
Хотите разбираться в Python-разработке? Пройдите бесплатный интенсив по программированию! Подключайтесь к прямым эфирам с 3 по 5 апреля в 21:00 по московскому времени.
Успейте записаться и получить статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» при регистрации. В ней — полезные скрипты на Python: ▶ https://epic.st/STQTpa
📍 Изучите основы Python и разберётесь в типах данных, структурах, функциях и ООП.
📍 Разработаете сервер для прослушивания подключений.
📍 Поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter.
📍 Создадите полезную программу для обмена сообщениями.
Интенсив проведёт старший разработчик МТС-Диджитал Алексей Коновалов. Он также ведёт личный проект по парсингу сайта и анализу данных. Алексей даст советы и рекомендации, ответит на вопросы.
🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ. Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
59 981
59 981
Хотите глубже разобраться в создании отказоустойчивых и масштабируемых архитектур? Скоро в OTUS пройдут два бесплатных открытых урока для back-end разработчиков, тимлидов и администраторов. О чем поговорим:
🗓 31 марта в 20:00 — «Когда нужны микросервисы, а когда — монолиты?»
На занятии обсудим способы выбора между монолитной или микросервисной архитектурой, подходы и бенефиты, которые получаем от каждой из этих архитектур. Также упомянем особенности, с которыми приходится мириться. Урок пройдет в преддверии онлайн-курса «Highload Architect». Спикером выступит Никита Сапогов — руководитель Backend-разработки в Ситилинк.
👉 Для записи на урок, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/6fpX/
🗓 3 апреля в 20:00 — «Брокеры сообщений: RabbitMQ и Kafka»
Чтобы обеспечить асинхронную связь между микросервисами, нужен брокер сообщений. Чаще всего встречаются Kafka и RabbitMQ. У них есть свои особенности, плюсы и минусы. На занятии вместе с Евгением Непомнящим, опытным разработчиком, мы ознакомимся с основными принципами работы этих брокеров, а также посмотрим на их использование в live demo. Урок является частью онлайн-курса «Microservice Architecture».
👉 Для записи на урок, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/xwsB/
Открытые уроки — это отличный шанс увидеть своими глазами, как проходят занятия на онлайн-курсах в OTUS. Курсы, кстати, можно приобрести в рассрочку. Присоединяйтесь!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
59 981
59 981
59 981
59 981
59 981
Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский?
Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка. В итоге берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут.
В итоге разрыв знаний удручает и мотивация снова падает.
Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца.
Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум:
- Проведём устный тест на уровень языка,
- Покажем, чего реально добиться за полгода изучения,
- Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели.
Записаться
59 981
59 981
🧬 Примите участие в международной конференции Data Fusion 2023 от ВТБ, которая пройдёт 13-14 апреля.
Конференция будет полезна разработчикам и специалистам в области Data Science, CDO, бизнес-заказчикам DS-продуктов и сервисов, представителям государства и науки.
Первый день конференции будет посвящен аспектам управления данными, практикам перехода на доверенные технологии, доступности дата-сетов для ИИ и другим темам, актуальным для CDO и руководителей бизнес-подразделений.
Программа 14 апреля адресована data science специалистам и исследователям. Темы докладов и сессий распределены по трем стримам: «ML+», «AI Classic», «ML Environment».
На конференции представят новейшие технологии и инструменты, а также будут проведены практические сессии и выступления ведущих предприятий. Не пропустите возможность улучшить свои навыки и расширить свои знания в области Data Science.
Участие в конференции бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке:
59 981
🌏 Country Info
A python module for returning data about countries, ISO info and states/provinces within them.
Python модуль, с помощью которого вы можете получать подробную информацию о стране, включая площадь, валюту, столицу, регионы, популяцию, часовой пояс и много чего интересного.
🖥 Github
@pythonl
59 981
Да я такой же бы разместил)
Сегодня хочу порекомендовать вам канал Datalytics, посвященный анализу данных с помощью Python. Автор канала Алексей Макаров регулярно выкладывает полезные материалы по практическом применению Python для анализа данных и автоматизации рутины. В канале можно найти ссылки на статьи про подготовку и предобработку данных с помощью pandas, про визуализацию данных, использование пакетов для статистики, парсинга веб-сайтов, автоматизации собственных задач и многое другое. У канала также есть чат, в котором можно найти советчиков и единомышленников в сфере анализа данных.
59 981
59 981
59 981
Пора признаться: 2023-й год нейросетей — Chat GPT уже пишет код сама
Но кто будет её учить и дорабатывать?
Изучай Машинное обучение и Python на этом канале — и это будешь ты.
Практические задачи из реальных проектов, которые можно решать по 5-10 минут каждый день.
Мгновенная прокачка твоих знаний даже с нуля
Самая полезная подписка в 2023-м ⬇️
@python_tasks
59 981
🖥 GPT3Discord
A robust, all-in-one GPT3 interface for Discord. ChatGPT-style conversations, image generation, AI-moderation, custom indexes/knowledgebase, youtube summarizer, and more!
Надежный, универсальный GPT3-интерфейс для Discord.
🖥 Github
⭐️ @Chatgpturbobot
@pythonl
59 981
Быстрый старт в дата-инжиниринге и погружение в новые практики и инструменты? Да, это возможно за 8 недель!
Запишитесь на 12-й обновленный поток интенсивной онлайн-программы Data Engineer от NewProLab.
За 8 недель обучения вы получите:
• 20 занятий с преподавателями в зуме
• 6 лабораторных работ - задач с реальными данными
• Общий чат с участниками и поддержка координатора
В конце обучения вы научитесь решать задачи DE, структурируете ваши знания и поработаете с облачным кластером для решения лаб с реальными данными, освоите необходимые навыки настройки инфраструктуры и devops-практики для своих data-решений. А все материалы программы останутся у вас навсегда!
Старт программы 27 марта
Подробная информация и регистрация по ссылке.
Бонус: Получите скидку 23% при покупке программы по промокоду birthday23.59 981
