Python/ django

Хотите разбираться в Python-разработке? Пройдите бесплатный интенсив по программированию! Подключайтесь к прямым эфирам с 3 по 5 апреля в 21:00 по московскому времени. Успейте записаться и получить статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» при регистрации. В ней — полезные скрипты на Python: ▶ https://epic.st/STQTpa 📍 Изучите основы Python и разберётесь в типах данных, структурах, функциях и ООП. 📍 Разработаете сервер для прослушивания подключений. 📍 Поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter. 📍 Создадите полезную программу для обмена сообщениями. Интенсив проведёт старший разработчик МТС-Диджитал Алексей Коновалов. Он также ведёт личный проект по парсингу сайта и анализу данных. Алексей даст советы и рекомендации, ответит на вопросы. 🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ. Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

GPT4All gpt4all: a chatbot trained on a massive collection of clean assistant data including code, stories and dialogue gpt4all: чатбот, обученный на огромной коллекции чистых данных ассистента, включая код, истории и диалоги. 🖥 Github @pythonl

Хотите глубже разобраться в создании отказоустойчивых и масштабируемых архитектур? Скоро в OTUS пройдут два бесплатных открытых урока для back-end разработчиков, тимлидов и администраторов. О чем поговорим: 🗓 31 марта в 20:00 — «Когда нужны микросервисы, а когда — монолиты?» На занятии обсудим способы выбора между монолитной или микросервисной архитектурой, подходы и бенефиты, которые получаем от каждой из этих архитектур. Также упомянем особенности, с которыми приходится мириться. Урок пройдет в преддверии онлайн-курса «Highload Architect». Спикером выступит Никита Сапогов — руководитель Backend-разработки в Ситилинк. 👉 Для записи на урок, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/6fpX/ 🗓 3 апреля в 20:00 — «Брокеры сообщений: RabbitMQ и Kafka» Чтобы обеспечить асинхронную связь между микросервисами, нужен брокер сообщений. Чаще всего встречаются Kafka и RabbitMQ. У них есть свои особенности, плюсы и минусы. На занятии вместе с Евгением Непомнящим, опытным разработчиком, мы ознакомимся с основными принципами работы этих брокеров, а также посмотрим на их использование в live demo. Урок является частью онлайн-курса «Microservice Architecture». 👉 Для записи на урок, пройдите вступительный тест — https://otus.pw/xwsB/ Открытые уроки — это отличный шанс увидеть своими глазами, как проходят занятия на онлайн-курсах в OTUS. Курсы, кстати, можно приобрести в рассрочку. Присоединяйтесь! Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

🎸 NAM: neural amp modeler Neural network emulator for guitar amplifiers. Эмулятор нейронной сети для гитарных усилителей. 🖥 Github @pythonl

🎧 zspotify zspotify is a Spotify downloader that enables users to find and download songs. загрузчик из Spotify, которому нужен только интерпретатор Python и ffmpeg. 🖥 Github @pythonl

🖥 Chatblade A CLI Swiss Army Knife for ChatGPT CLI инструмент для работы с ChatGPT 🖥 Github @pythonl

🖥 Декораторы Python, которые выведут ваш код на новый уровень 🎞 Видео @pythonl

apt-offline -- An Offline Package Manager Offline APT Package Manager Независимый инструмент управления пакетами,написанный на языке Python. 🖥 Github @pythonl

Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский? Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка. В итоге берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут. В итоге разрыв знаний удручает и мотивация снова падает. Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца. Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум: - Проведём устный тест на уровень языка, - Покажем, чего реально добиться за полгода изучения, - Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели. Записаться

🖥 Modoboa Mail hosting made simple. Платформа для размещения и управления почтой, включающая современный и упрощенный веб-интерфейс пользователя. 🖥 Github @pythonl

🧬 Примите участие в международной конференции Data Fusion 2023 от ВТБ, которая пройдёт 13-14 апреля. Конференция будет полезна разработчикам и специалистам в области Data Science, CDO, бизнес-заказчикам DS-продуктов и сервисов, представителям государства и науки. Первый день конференции будет посвящен аспектам управления данными, практикам перехода на доверенные технологии, доступности дата-сетов для ИИ и другим темам, актуальным для CDO и руководителей бизнес-подразделений. Программа 14 апреля адресована data science специалистам и исследователям. Темы докладов и сессий распределены по трем стримам: «ML+», «AI Classic», «ML Environment». На конференции представят новейшие технологии и инструменты, а также будут проведены практические сессии и выступления ведущих предприятий. Не пропустите возможность улучшить свои навыки и расширить свои знания в области Data Science. Участие в конференции бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке:

🌏 Country Info A python module for returning data about countries, ISO info and states/provinces within them. Python модуль, с помощью которого вы можете получать подробную информацию о стране, включая площадь, валюту, столицу, регионы, популяцию, часовой пояс и много чего интересного. 🖥 Github @pythonl

Да я такой же бы разместил) Сегодня хочу порекомендовать вам канал Datalytics, посвященный анализу данных с помощью Python. Автор канала Алексей Макаров регулярно выкладывает полезные материалы по практическом применению Python для анализа данных и автоматизации рутины. В канале можно найти ссылки на статьи про подготовку и предобработку данных с помощью pandas, про визуализацию данных, использование пакетов для статистики, парсинга веб-сайтов, автоматизации собственных задач и многое другое. У канала также есть чат, в котором можно найти советчиков и единомышленников в сфере анализа данных.

🖥 Tkinter Designer An easy and fast way to create a Python GUI 🐍 Tkinter Designer был создан для ускорения процесса разработки графического интерфейса на Python. 🖥 Github @pythonl

5 декораторов Python для Data Science проектов. 🎞 Video @pythonl

🖥 pyupgrade A tool (and pre-commit hook) to automatically upgrade syntax for newer versions of the language. Инструмент (и pre-commit hook) для автоматического обновления синтаксиса для новых версий языка. pip install pyupgrade 🖥 Github @pythonl

Пора признаться: 2023-й год нейросетей — Chat GPT уже пишет код сама Но кто будет её учить и дорабатывать? Изучай Машинное обучение и Python на этом канале — и это будешь ты. Практические задачи из реальных проектов, которые можно решать по 5-10 минут каждый день. Мгновенная прокачка твоих знаний даже с нуля Самая полезная подписка в 2023-м ⬇️ @python_tasks

🖥 GPT3Discord A robust, all-in-one GPT3 interface for Discord. ChatGPT-style conversations, image generation, AI-moderation, custom indexes/knowledgebase, youtube summarizer, and more! Надежный, универсальный GPT3-интерфейс для Discord. 🖥 Github ⭐️ @Chatgpturbobot @pythonl

Быстрый старт в дата-инжиниринге и погружение в новые практики и инструменты? Да, это возможно за 8 недель! Запишитесь на  12-й обновленный поток интенсивной онлайн-программы Data Engineer от NewProLab.  За 8 недель обучения вы получите:  • 20 занятий с преподавателями в зуме • 6 лабораторных работ - задач с реальными данными • Общий чат с участниками и поддержка координатора В конце обучения вы научитесь решать задачи DE, структурируете ваши знания и поработаете с облачным кластером для решения лаб с реальными данными, освоите необходимые навыки настройки инфраструктуры и devops-практики для своих data-решений. А все материалы программы останутся у вас навсегда! Старт программы 27 марта Подробная информация и регистрация по ссылке. Бонус: Получите скидку 23% при покупке программы по промокоду birthday23.

🖥 PikaPython An ultra-lightweight Python interpreter that runs with only 4KB of RAM, zero dependencies. Ультралегкий интерпретатор Python, работающий всего с 4 КБ оперативной памяти, с нулевыми зависимостями. 🖥 Github @pythonl