en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 58 997 subscribers, ranking 2 166 in the Technologies & Applications category and 10 177 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 58 997 subscribers.

According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -302 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.27%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.40% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 702 views. Within the first day, a publication typically gains 2 006 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 20.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

58 997
Subscribers
-524 hours
+1267 days
-30230 days
Posts Archive
#Вакансия #Удаленка #Remote #Fulltime #Research #Python #Backend #CyberSec #InfoSec #Сети #Networking #Pentest #SOC #Middle #Junior 🛡 Python Backend-инженер (CyberSec) ───────────────── 🧪 О нас: Технологический стартап. Делаем систему детекции аномалий в трафике: защищаем онлайн-сервисы от фрода (ловим VPN/прокси). Сразу о главном: мы ищем человека в R&D. Наша работа больше похожа на лабораторию кибербеза. Если вы устали клепать одинаковые фичи и хотите применять свой инженерный азарт — вам сюда. Особенно ждём кандидатов из ИБ/сетей, которые ушли в код: сетевиков, пентестеров, SOC-аналитиков, реверсеров, которые уверенно пишут на Python. ───────────────── 🎯 Задачи: Работа в связке с research-инженерами: проверять гипотезы, копаться в данных, превращать идеи в production-код. ───────────────── ⚙️ Требования: ▪️Бэкграунд в ИБ/сетях. Профильное образование или подтверждённый опыт: работа в кибербезе/сетевом администрировании, CTF, пет-проекты, open-source — всё считается. ▪️Python от 1 года коммерческого опыта. Чистый масштабируемый код, удобные REST API. ▪️Сети ниже уровня requests/aiohttp. TCP-handshake, TLS ClientHello, DNS. Практика с tcpdump и Wireshark. ▪️Уверенный Linux. Консоль, понимание сетевого стека ядра. ▪️Чтение чужого кода. Легаси и исследовательские скрипты не пугают. ───────────────── 🤝 Soft-skills (для нас критически важно): ▪️Самостоятельность и проактивность. Из вас не нужно «вытягивать» задачи. ▪️Готовность копать вглубь. Логику нашего продукта не нагуглить — её приходится выводить из данных. Вы не один: research-инженеры рядом, гипотезы обсуждаем вместе, спрашивать не стыдно. Главное — не ждать тикета с пошаговой инструкцией, а идти и разбираться. ───────────────── 💼 Условия ▪️Удалёнка, фуллтайм ▪️100–200К на руки (возможны выплаты в USDT). Готовы рассмотреть выше для опытных ▪️Минимум бюрократии, максимум инженерной свободы ▪️Развитие в CyberSec ▪️Локация: РФ или РБ ───────────────── 📩 Как откликнуться: Заполните анкету: [ссылка] P.S. Ценим живые ответы, написанные своими словами.

Python 3.15 beta 1 вышела в релиз 🐍 Это значит, что крупные фичи для релиза фактически зафиксированы. Дальше - бета, тесты,
Python 3.15 beta 1 вышела в релиз 🐍 Это значит, что крупные фичи для релиза фактически зафиксированы. Дальше - бета, тесты, багфиксы и подготовка к финальному релизу. Что интересного в 3.15: - lazy imports через ключевое слово lazy - встроенные frozendict и sentinel - JIT стал быстрее на x86-64 Linux - распаковка прямо внутри comprehensions - новый статистический profiler с низким overhead - frame pointers включены по умолчанию Python 3.15.0b1 вышел 7 мая 2026 года, это первая из четырёх запланированных beta-версий и точка feature freeze; финальный релиз запланирован на 1 октября 2026 года. https://blog.python.org/2026/05/python-3150-beta-1/

🔒 OpenAI Privacy Filter: Защита Личных Данных Модель для обнаружения и маскировки персонально идентифицируемой информации (PII) в текстах. Идеальна для высокопроизводительных рабочих процессов по очистке данных, обеспечивая быструю и контекстно осведомлённую обработку. Подходит для локального использования и настройки. 🚀 Основные моменты: - Двусторонняя классификация токенов для PII. - Легкая настройка под специфические данные. - Поддержка длинных контекстов до 128,000 токенов. - Низкие требования к ресурсам: работает на ноутбуках и в браузерах. - Гибкость в управлении точностью и полнотой. 📌 GitHub: https://github.com/openai/privacy-filter #python

🌟 WindsurfAPI - тот самый мост, которого не хватало между Windsurf и привычными AI-инструментами. Проект поднимает локальный
+1
🌟 WindsurfAPI - тот самый мост, которого не хватало между Windsurf и привычными AI-инструментами. Проект поднимает локальный API-прокси и позволяет обращаться к моделям Windsurf через знакомые форматы: - /v1/chat/completions - OpenAI-compatible API - /v1/messages - Anthropic-compatible API То есть можно подключать Windsurf к Claude Code, Cursor, Cline, своим скриптам, агентам и LLM-gateway без переписывания всей инфраструктуры. Что полезного: - запуск локально или на своём сервере - работа через привычные SDK - совместимость с OpenAI / Anthropic форматами - переключение между моделями из экосистемы Windsurf - account pooling для распределения лимитов между аккаунтами По сути, WindsurfAPI превращает Windsurf из закрытого IDE-инструмента в нормальный API-слой для своих агентных пайплайнов. Очень практичная штука для тех, кто собирает кастомные AI-workflows и хочет подключать модели к своим инструментам, а не жить только внутри редактора. Сейчас дают 50+ популярных ИИ через официальные API бесплатно. GitHub: https://github.com/dwgx/WindsurfAPI

Python 3.15 выходит с крутыми новыми фичами 🐍 Самые интересные: • Ленивые импорты через ключевое слово lazy - ускоряют запус
Python 3.15 выходит с крутыми новыми фичами 🐍 Самые интересные: • Ленивые импорты через ключевое слово lazy - ускоряют запуск • frozendict наконец-то стал встроенным типом • Распаковка в comprehensions через * и ** • Улучшения JIT-компилятора - на 6-13% быстрее на x86-64 Linux • Новый высокочастотный статистический профилировщик Бета выйдет позже на этой неделе. @pythonl

🗺️ LingBot-Map: Инновационная 3D-реконструкция в реальном времени! 🏗️ LingBot-Map — это мощная модель для потоковой 3D-реко
🗺️ LingBot-Map: Инновационная 3D-реконструкция в реальном времени! 🏗️ LingBot-Map — это мощная модель для потоковой 3D-реконструкции, использующая геометрический контекст и трансформеры. Она обеспечивает высокую эффективность и стабильную работу при обработке длинных последовательностей, демонстрируя выдающиеся результаты на различных бенчмарках. 🚀Основные моменты: - Геометрический контекстный трансформер для объединения координат и геометрических данных. - Высокая эффективность потокового вывода с частотой ~20 FPS. - Современные методы реконструкции, превосходящие существующие подходы. 📌 GitHub: https://github.com/Robbyant/lingbot-map

photo content

🔒🌐 Awesome Privacy: Your Guide to Online Privacy Tools Этот репозиторий собрал лучшие ресурсы и инструменты для обеспечения вашей конфиденциальности в интернете. Здесь вы найдете полезные ссылки на программы, сервисы и советы по защите личных данных. 🚀Основные моменты: - Обширный список инструментов для защиты конфиденциальности - Ресурсы по анонимности и безопасности в сети - Регулярные обновления и новые добавления - Полезные советы по улучшению личной безопасности 📌 GitHub: https://github.com/Lissy93/awesome-privacy #markdown

🚀 Оптимизация LLM для RTX 3090 Репозиторий предлагает конфигурации и патчи для запуска современных языковых моделей на RTX 3
🚀 Оптимизация LLM для RTX 3090 Репозиторий предлагает конфигурации и патчи для запуска современных языковых моделей на RTX 3090. Поддерживает несколько движков и моделей, обеспечивая максимальную производительность и надежность в зависимости от ваших потребностей. 🚀 Основные моменты: - Поддержка двух маршрутов: максимальная производительность или надежность. - Проверенные конфигурации Docker для локального API. - Модель-агностичный подход с поддержкой различных языковых моделей. - Оптимизированные настройки для 1 или 2 RTX 3090. 📌 GitHub: https://github.com/noonghunna/club-3090 #python

Как за 1 час собрать рабочий Skill в Claude Это не теория, а простой пайплайн, который реально работает. Сначала идея Берёшь повторяющуюся задачу и сразу формулируешь, что именно должен делать скилл. Лучше максимально конкретно. Дальше сборка Запускаешь skill-creator и отвечаешь на вопросы. На выходе получаешь папку и SKILL.md с логикой, триггерами и инструкциями. Потом тест Пробуешь на реальных запросах. Смотришь, срабатывает ли там, где нужно. Оценка Смотришь eval. Это шаг, который почти все пропускают, а зря. Он показывает, где скилл ведёт себя нестабильно. Доработка Чистишь формулировки, уточняешь триггеры, убираешь лишние срабатывания. Финал Загружаешь в Capabilities → Skills и проверяешь уже в живом чате. Как ускорить процесс Открой Claude Cowork Выбери Opus + Extended Thinking И просто напиши: "Помоги создать скилл для моей повторяющейся задачи" Главное правило Если скилл срабатывает лишний раз, проблема почти всегда в описании. Хороший скилл - это не код, а правильно заданный контекст. https://www.youtube.com/shorts/GhgKXX0mdxk

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи о
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

🎮 Создание 2D-спрайтов с помощью AI Agent Sprite Forge позволяет превращать текстовые подсказки в готовые к игре 2D-спрайты
🎮 Создание 2D-спрайтов с помощью AI Agent Sprite Forge позволяет превращать текстовые подсказки в готовые к игре 2D-спрайты и карты. Используя Codex, вы можете создавать анимации, экспортировать чистые прозрачные листы и данные сцен для игр. 🚀 Основные моменты: - Генерация спрайтов и анимаций из текстовых команд. - Поддержка создания карт и игровых объектов. - Возможность разработки полноценных игр с помощью AI. - Интуитивно понятный интерфейс для планирования и рендеринга. 📌 GitHub: https://github.com/0x0funky/agent-sprite-forge #python

photo content

🖥 Курс «Git Pro: от первого коммита до уровня senior» - на Stepik project_final_v2_FINAL_truly_final - знакомо? Значит, пора
🖥 Курс «Git Pro: от первого коммита до уровня senior» - на Stepik project_final_v2_FINAL_truly_final - знакомо? Значит, пора. Большинство разработчиков знают 5 команд Git и боятся шестую. Коммитят в main, гуглят «how to undo» и копируют папку «на всякий случай». Это не работа - это выживание. После курса вы: — делаете rebase, не задерживая дыхание; — разбираете конфликт на 200 файлов по алгоритму; — возвращаете «потерянные навсегда» коммиты за 30 секунд через reflog; — пишете историю, которую не стыдно показать на code review. Git Flow, trunk-based, Pull Request, защита веток, CI/CD-хуки — всё, что отличает джуна от senior в командной работе. Скидка 53%, 48 часов: https://stepik.org/course/284799/

🤖 Полимаркет: бот для арбитражной торговли Этот бот предназначен для автоматизации арбитражной торговли на платформе Polymarket. Он анализирует цены на различные рынки и выполняет сделки для получения прибыли от разницы в ценах. Простота использования и возможность настройки делают его отличным инструментом для трейдеров. 🚀 Основные моменты: - Автоматическая торговля на Polymarket - Анализ цен в реальном времени - Настраиваемые параметры торговли - Поддержка нескольких рынков - Легкий в использовании интерфейс 📌 GitHub: https://github.com/apechurch/polymarket-arbitrage-trading-bot #python

Tencent Hunyuan выложила в open source Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit - офлайн-модель для перевода на мобильных устройствах размером в
Tencent Hunyuan выложила в open source Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit - офлайн-модель для перевода на мобильных устройствах размером всего 440 МБ. Поддерживает 33 языка и работает без интернета. Базовая модель на 1,8B параметров по качеству сопоставима с коммерческими API для перевода и моделями масштаба 235B. По бенчмаркам она обходит Google Translate и Baidu Translate. Версия на 440 МБ достигает этого за счёт Sherry - разреженной тернарной квантизации 1.25-bit, принятой на ACL 2026. Схема такая: параметры группируются по 4, три хранятся в 1-bit, один зануляется. В среднем получается 1.25 bit на параметр. Также доступна версия на 574 МБ с 2-bit SEQ-квантизацией: почти без потери качества и быстрее на устройствах с Arm SME2. Android-демо уже доступно. 🤖 https://modelscope.cn/collections/AngelSlim/Hy-MT15-18b-quant 📄 https://modelscope.cn/papers/2601.07892 📄 https://modelscope.cn/papers/2512.24092

✔️ The Open Source Computer Science Degree На GitHub есть список курсов, который бесчисленные самоучки считают «альтернативой
✔️ The Open Source Computer Science Degree На GitHub есть список курсов, который бесчисленные самоучки считают «альтернативой бакалавриату по компьютерным наукам»: open-source-cs, уже набравший более 20 000 звёзд. Здесь бесплатные открытые курсы из ведущих вузов, таких как MIT, Стэнфорд, Принстон и других, по традиционной траектории подготовки CS-бакалавров: от основ до продвинутого уровня, от теории до практики, репо прокладывает чёткий путь обучения. Полное покрытие: программирование, математика, системы, алгоритмы и приложения; для каждого курса заботливо указаны часы обучения, уровень сложности и здесь описаны предварительные требования, чтобы вы меньше спотыкались и не терялись. GitHub: http://github.com/ForrestKnight/open-source-cs

🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией! Обе модели • Обучены с нуля — без инициализации
+1
🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией! Обе модели • Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами • MoE + MTP + MLA • Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLang Код и веса уже на платформе GitVerse. Это не просто релиз весов, а результат большой инженерной работы над качеством, alignment и стабильностью модели. В блоге команда поделилась результатами и своими наработками. В релизе: высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1.

🚀 Открытый агентский хранилище OpenHarness OpenHarness предлагает легкую инфраструктуру для агентов, включая инструменты, па
🚀 Открытый агентский хранилище OpenHarness OpenHarness предлагает легкую инфраструктуру для агентов, включая инструменты, память и координацию между агентами. Это решение для разработки открытых агентов с поддержкой интеграции CLI и множеством инструментов. 🚀 Основные моменты: - Легкая архитектура для агентов - Поддержка 43+ инструментов и плагинов - Механизмы управления и разрешений - Контекст и память для улучшенной работы - Координация между несколькими агентами 📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/OpenHarness #python