ch
Feedback
Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 58 997 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 166,并在 俄罗斯 地区排名第 10 177

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 58 997 名订阅者。

根据 26 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -302,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.27%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.40% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 702 次浏览,首日通常累积 2 006 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 20
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...

凭借高频更新(最新数据采集于 27 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

58 997
订阅者
-524 小时
+1267
-30230
帖子存档
#Вакансия #Удаленка #Remote #Fulltime #Research #Python #Backend #CyberSec #InfoSec #Сети #Networking #Pentest #SOC #Middle #Junior 🛡 Python Backend-инженер (CyberSec) ───────────────── 🧪 О нас: Технологический стартап. Делаем систему детекции аномалий в трафике: защищаем онлайн-сервисы от фрода (ловим VPN/прокси). Сразу о главном: мы ищем человека в R&D. Наша работа больше похожа на лабораторию кибербеза. Если вы устали клепать одинаковые фичи и хотите применять свой инженерный азарт — вам сюда. Особенно ждём кандидатов из ИБ/сетей, которые ушли в код: сетевиков, пентестеров, SOC-аналитиков, реверсеров, которые уверенно пишут на Python. ───────────────── 🎯 Задачи: Работа в связке с research-инженерами: проверять гипотезы, копаться в данных, превращать идеи в production-код. ───────────────── ⚙️ Требования: ▪️Бэкграунд в ИБ/сетях. Профильное образование или подтверждённый опыт: работа в кибербезе/сетевом администрировании, CTF, пет-проекты, open-source — всё считается. ▪️Python от 1 года коммерческого опыта. Чистый масштабируемый код, удобные REST API. ▪️Сети ниже уровня requests/aiohttp. TCP-handshake, TLS ClientHello, DNS. Практика с tcpdump и Wireshark. ▪️Уверенный Linux. Консоль, понимание сетевого стека ядра. ▪️Чтение чужого кода. Легаси и исследовательские скрипты не пугают. ───────────────── 🤝 Soft-skills (для нас критически важно): ▪️Самостоятельность и проактивность. Из вас не нужно «вытягивать» задачи. ▪️Готовность копать вглубь. Логику нашего продукта не нагуглить — её приходится выводить из данных. Вы не один: research-инженеры рядом, гипотезы обсуждаем вместе, спрашивать не стыдно. Главное — не ждать тикета с пошаговой инструкцией, а идти и разбираться. ───────────────── 💼 Условия ▪️Удалёнка, фуллтайм ▪️100–200К на руки (возможны выплаты в USDT). Готовы рассмотреть выше для опытных ▪️Минимум бюрократии, максимум инженерной свободы ▪️Развитие в CyberSec ▪️Локация: РФ или РБ ───────────────── 📩 Как откликнуться: Заполните анкету: [ссылка] P.S. Ценим живые ответы, написанные своими словами.

Python 3.15 beta 1 вышела в релиз 🐍 Это значит, что крупные фичи для релиза фактически зафиксированы. Дальше - бета, тесты,
Python 3.15 beta 1 вышела в релиз 🐍 Это значит, что крупные фичи для релиза фактически зафиксированы. Дальше - бета, тесты, багфиксы и подготовка к финальному релизу. Что интересного в 3.15: - lazy imports через ключевое слово lazy - встроенные frozendict и sentinel - JIT стал быстрее на x86-64 Linux - распаковка прямо внутри comprehensions - новый статистический profiler с низким overhead - frame pointers включены по умолчанию Python 3.15.0b1 вышел 7 мая 2026 года, это первая из четырёх запланированных beta-версий и точка feature freeze; финальный релиз запланирован на 1 октября 2026 года. https://blog.python.org/2026/05/python-3150-beta-1/

🔒 OpenAI Privacy Filter: Защита Личных Данных Модель для обнаружения и маскировки персонально идентифицируемой информации (PII) в текстах. Идеальна для высокопроизводительных рабочих процессов по очистке данных, обеспечивая быструю и контекстно осведомлённую обработку. Подходит для локального использования и настройки. 🚀 Основные моменты: - Двусторонняя классификация токенов для PII. - Легкая настройка под специфические данные. - Поддержка длинных контекстов до 128,000 токенов. - Низкие требования к ресурсам: работает на ноутбуках и в браузерах. - Гибкость в управлении точностью и полнотой. 📌 GitHub: https://github.com/openai/privacy-filter #python

🌟 WindsurfAPI - тот самый мост, которого не хватало между Windsurf и привычными AI-инструментами. Проект поднимает локальный
+1
🌟 WindsurfAPI - тот самый мост, которого не хватало между Windsurf и привычными AI-инструментами. Проект поднимает локальный API-прокси и позволяет обращаться к моделям Windsurf через знакомые форматы: - /v1/chat/completions - OpenAI-compatible API - /v1/messages - Anthropic-compatible API То есть можно подключать Windsurf к Claude Code, Cursor, Cline, своим скриптам, агентам и LLM-gateway без переписывания всей инфраструктуры. Что полезного: - запуск локально или на своём сервере - работа через привычные SDK - совместимость с OpenAI / Anthropic форматами - переключение между моделями из экосистемы Windsurf - account pooling для распределения лимитов между аккаунтами По сути, WindsurfAPI превращает Windsurf из закрытого IDE-инструмента в нормальный API-слой для своих агентных пайплайнов. Очень практичная штука для тех, кто собирает кастомные AI-workflows и хочет подключать модели к своим инструментам, а не жить только внутри редактора. Сейчас дают 50+ популярных ИИ через официальные API бесплатно. GitHub: https://github.com/dwgx/WindsurfAPI

Python 3.15 выходит с крутыми новыми фичами 🐍 Самые интересные: • Ленивые импорты через ключевое слово lazy - ускоряют запус
Python 3.15 выходит с крутыми новыми фичами 🐍 Самые интересные: • Ленивые импорты через ключевое слово lazy - ускоряют запуск • frozendict наконец-то стал встроенным типом • Распаковка в comprehensions через * и ** • Улучшения JIT-компилятора - на 6-13% быстрее на x86-64 Linux • Новый высокочастотный статистический профилировщик Бета выйдет позже на этой неделе. @pythonl

🗺️ LingBot-Map: Инновационная 3D-реконструкция в реальном времени! 🏗️ LingBot-Map — это мощная модель для потоковой 3D-реко
🗺️ LingBot-Map: Инновационная 3D-реконструкция в реальном времени! 🏗️ LingBot-Map — это мощная модель для потоковой 3D-реконструкции, использующая геометрический контекст и трансформеры. Она обеспечивает высокую эффективность и стабильную работу при обработке длинных последовательностей, демонстрируя выдающиеся результаты на различных бенчмарках. 🚀Основные моменты: - Геометрический контекстный трансформер для объединения координат и геометрических данных. - Высокая эффективность потокового вывода с частотой ~20 FPS. - Современные методы реконструкции, превосходящие существующие подходы. 📌 GitHub: https://github.com/Robbyant/lingbot-map

photo content

🔒🌐 Awesome Privacy: Your Guide to Online Privacy Tools Этот репозиторий собрал лучшие ресурсы и инструменты для обеспечения вашей конфиденциальности в интернете. Здесь вы найдете полезные ссылки на программы, сервисы и советы по защите личных данных. 🚀Основные моменты: - Обширный список инструментов для защиты конфиденциальности - Ресурсы по анонимности и безопасности в сети - Регулярные обновления и новые добавления - Полезные советы по улучшению личной безопасности 📌 GitHub: https://github.com/Lissy93/awesome-privacy #markdown

🚀 Оптимизация LLM для RTX 3090 Репозиторий предлагает конфигурации и патчи для запуска современных языковых моделей на RTX 3
🚀 Оптимизация LLM для RTX 3090 Репозиторий предлагает конфигурации и патчи для запуска современных языковых моделей на RTX 3090. Поддерживает несколько движков и моделей, обеспечивая максимальную производительность и надежность в зависимости от ваших потребностей. 🚀 Основные моменты: - Поддержка двух маршрутов: максимальная производительность или надежность. - Проверенные конфигурации Docker для локального API. - Модель-агностичный подход с поддержкой различных языковых моделей. - Оптимизированные настройки для 1 или 2 RTX 3090. 📌 GitHub: https://github.com/noonghunna/club-3090 #python

Как за 1 час собрать рабочий Skill в Claude Это не теория, а простой пайплайн, который реально работает. Сначала идея Берёшь повторяющуюся задачу и сразу формулируешь, что именно должен делать скилл. Лучше максимально конкретно. Дальше сборка Запускаешь skill-creator и отвечаешь на вопросы. На выходе получаешь папку и SKILL.md с логикой, триггерами и инструкциями. Потом тест Пробуешь на реальных запросах. Смотришь, срабатывает ли там, где нужно. Оценка Смотришь eval. Это шаг, который почти все пропускают, а зря. Он показывает, где скилл ведёт себя нестабильно. Доработка Чистишь формулировки, уточняешь триггеры, убираешь лишние срабатывания. Финал Загружаешь в Capabilities → Skills и проверяешь уже в живом чате. Как ускорить процесс Открой Claude Cowork Выбери Opus + Extended Thinking И просто напиши: "Помоги создать скилл для моей повторяющейся задачи" Главное правило Если скилл срабатывает лишний раз, проблема почти всегда в описании. Хороший скилл - это не код, а правильно заданный контекст. https://www.youtube.com/shorts/GhgKXX0mdxk

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи о
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

🎮 Создание 2D-спрайтов с помощью AI Agent Sprite Forge позволяет превращать текстовые подсказки в готовые к игре 2D-спрайты
🎮 Создание 2D-спрайтов с помощью AI Agent Sprite Forge позволяет превращать текстовые подсказки в готовые к игре 2D-спрайты и карты. Используя Codex, вы можете создавать анимации, экспортировать чистые прозрачные листы и данные сцен для игр. 🚀 Основные моменты: - Генерация спрайтов и анимаций из текстовых команд. - Поддержка создания карт и игровых объектов. - Возможность разработки полноценных игр с помощью AI. - Интуитивно понятный интерфейс для планирования и рендеринга. 📌 GitHub: https://github.com/0x0funky/agent-sprite-forge #python

photo content

🖥 Курс «Git Pro: от первого коммита до уровня senior» - на Stepik project_final_v2_FINAL_truly_final - знакомо? Значит, пора
🖥 Курс «Git Pro: от первого коммита до уровня senior» - на Stepik project_final_v2_FINAL_truly_final - знакомо? Значит, пора. Большинство разработчиков знают 5 команд Git и боятся шестую. Коммитят в main, гуглят «how to undo» и копируют папку «на всякий случай». Это не работа - это выживание. После курса вы: — делаете rebase, не задерживая дыхание; — разбираете конфликт на 200 файлов по алгоритму; — возвращаете «потерянные навсегда» коммиты за 30 секунд через reflog; — пишете историю, которую не стыдно показать на code review. Git Flow, trunk-based, Pull Request, защита веток, CI/CD-хуки — всё, что отличает джуна от senior в командной работе. Скидка 53%, 48 часов: https://stepik.org/course/284799/

🤖 Полимаркет: бот для арбитражной торговли Этот бот предназначен для автоматизации арбитражной торговли на платформе Polymarket. Он анализирует цены на различные рынки и выполняет сделки для получения прибыли от разницы в ценах. Простота использования и возможность настройки делают его отличным инструментом для трейдеров. 🚀 Основные моменты: - Автоматическая торговля на Polymarket - Анализ цен в реальном времени - Настраиваемые параметры торговли - Поддержка нескольких рынков - Легкий в использовании интерфейс 📌 GitHub: https://github.com/apechurch/polymarket-arbitrage-trading-bot #python

Tencent Hunyuan выложила в open source Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit - офлайн-модель для перевода на мобильных устройствах размером в
Tencent Hunyuan выложила в open source Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit - офлайн-модель для перевода на мобильных устройствах размером всего 440 МБ. Поддерживает 33 языка и работает без интернета. Базовая модель на 1,8B параметров по качеству сопоставима с коммерческими API для перевода и моделями масштаба 235B. По бенчмаркам она обходит Google Translate и Baidu Translate. Версия на 440 МБ достигает этого за счёт Sherry - разреженной тернарной квантизации 1.25-bit, принятой на ACL 2026. Схема такая: параметры группируются по 4, три хранятся в 1-bit, один зануляется. В среднем получается 1.25 bit на параметр. Также доступна версия на 574 МБ с 2-bit SEQ-квантизацией: почти без потери качества и быстрее на устройствах с Arm SME2. Android-демо уже доступно. 🤖 https://modelscope.cn/collections/AngelSlim/Hy-MT15-18b-quant 📄 https://modelscope.cn/papers/2601.07892 📄 https://modelscope.cn/papers/2512.24092

✔️ The Open Source Computer Science Degree На GitHub есть список курсов, который бесчисленные самоучки считают «альтернативой
✔️ The Open Source Computer Science Degree На GitHub есть список курсов, который бесчисленные самоучки считают «альтернативой бакалавриату по компьютерным наукам»: open-source-cs, уже набравший более 20 000 звёзд. Здесь бесплатные открытые курсы из ведущих вузов, таких как MIT, Стэнфорд, Принстон и других, по традиционной траектории подготовки CS-бакалавров: от основ до продвинутого уровня, от теории до практики, репо прокладывает чёткий путь обучения. Полное покрытие: программирование, математика, системы, алгоритмы и приложения; для каждого курса заботливо указаны часы обучения, уровень сложности и здесь описаны предварительные требования, чтобы вы меньше спотыкались и не терялись. GitHub: http://github.com/ForrestKnight/open-source-cs

🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией! Обе модели • Обучены с нуля — без инициализации
+1
🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией! Обе модели • Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами • MoE + MTP + MLA • Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLang Код и веса уже на платформе GitVerse. Это не просто релиз весов, а результат большой инженерной работы над качеством, alignment и стабильностью модели. В блоге команда поделилась результатами и своими наработками. В релизе: высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1.

🚀 Открытый агентский хранилище OpenHarness OpenHarness предлагает легкую инфраструктуру для агентов, включая инструменты, па
🚀 Открытый агентский хранилище OpenHarness OpenHarness предлагает легкую инфраструктуру для агентов, включая инструменты, память и координацию между агентами. Это решение для разработки открытых агентов с поддержкой интеграции CLI и множеством инструментов. 🚀 Основные моменты: - Легкая архитектура для агентов - Поддержка 43+ инструментов и плагинов - Механизмы управления и разрешений - Контекст и память для улучшенной работы - Координация между несколькими агентами 📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/OpenHarness #python