Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Machinelearning
Open in Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Machinelearning
Channel Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 296 149 subscribers, ranking 329 in the Technologies & Applications category and 1 275 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 296 149 subscribers.
According to the latest data from 21 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -6 159 over the last 30 days and by -192 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.12%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.73% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 24 037 views. Within the first day, a publication typically gains 16 970 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 191.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
296 149
Subscribers
-19224 hours
-1 4507 days
-6 15930 days
Posts Archive
296 097
Аналитик данных — одна из перспективных и высокооплачиваемых профессий в IT-сфере. Медианная зарплата специалиста составляет 100 000 рублей. А спрос на аналитиков непрерывно растёт, ведь компании накапливают всё больше информации, которую нужно структурировать, обрабатывать и анализировать для взвешенных бизнес-решений.
Освоить базовые инструменты для быстрого старта на позиции junior-аналитика поможет курс «Аналитик данных».
За 6 месяцев обучения вы:
Изучите SQL, Python, Power BI для работы с большими данными.
Научитесь применять статистические методы и проверять гипотезы.
Создадите 4 полноценных проекта для портфолио.
Выполните более 20 комплексных практических заданий.
Весь учебный процесс построен на практике под руководством опытных наставников из ведущих IT-компаний. Уже в процессе обучения вы разберёте тестовые задания от Сбера, Яндекса, Т-Банка и начнёте искать работу.
Начните свой путь в сферу анализа данных — регистрируйтесь на курс. От нас — актуальные знания, навыки и поддержка на всех этапах вашего обучения
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5ybTZwN
296 097
+1
🖥 Large Language Model Course
Только что был обновлен популярный бесплатный LLM курс.
Это пошаговое руководство с полезными ресурсами и ноутбуками, как для новичков, так и для тех, кто уже обладает мл-базой
Курс разбит на 3 части:
1️⃣LLM Fundamentals: Блок дает фундаментальные знания по математике, Python и нейронным сетям.
2️⃣ LLM Scientist: В этом блоке упор сделан на внутреннем устройстве LLM и их создание с использованием новейших технологий и фреймворков.
3️⃣ The LLM Engineer: Здесь вы научитесь писать приложений на практике и научитесь развертывать их.
⭐️ 41.4k звезд на Github
📌 Курс
#llm #course #opensource #ml
296 097
🎄 Встречаемся на Data Ёлке в московском офисе VK!
18 января сообщество Open Data Science совместно с VK проведёт DS-конференцию по итогам 2024 года. Будут доклады о рексистемах, LLM, NLP и разным направлениям ML. А ещё — обсуждение карьерного стрима в DS и разбор лучших решений от участников VK RecSys Challenge.
За новогодние костюмы и лучшие вопросы из зала — призы! 🥳 Любители нетворкинга смогут неформально пообщаться на афтепати.
🗓 18 января, 12:00 (сбор гостей с 11:00).
🖥 Онлайн в VK Видео — смотрите трансляцию в сообществе VK Team ВКонтакте.
📍 Москва, БЦ Skylight — Ленинградский проспект, 39, строение 79. На входе надо будет показать подтверждение участия и паспорт. Приглашение придёт на email после регистрации.
296 097
🧠 ML DIGEST
💬Выпущена Новая TTS модель OuteTTS 0.3, 1 B и 500M
> Zero-shot - клонирование голоса > Многоязычный (en, jp, ko, zh, fr, de)
> Обучен 20 000 часам аудиозаписей
> Работает от OLMo-1B и Qwen 2.5 0.5B
> > Функции контроль скорости речь и эмоций
✅ HF
🤗 Hugging Face выпустили открытый курс по изучению AI-агентов на практике.
За прохождение курса можно получить сертификат и самое главное, что при обучении упор идет на практику.
Вы погрузитесь в популярные фреймворки агентов, такие как LangChain, LlamaIndex и smolagents. Эти инструменты предоставляют строительные блоки для создания сложных поведений агентов.
✅Записаться можно здесь
🎥 Компания Luma AI только что выпустила #Ray2 - новую модель видео с искусственным интеллектом, которая создает реалистичные видеоролики с естественным и последовательным движением. Поддерживает text-to-video и image-to video. Доступна платно.
✅Подробнее
🎓 Transformer2: Self-adaptive LLMs
SakanaAi представили новую структуру самоадаптации моделей, при которой LLM адаптируется для невидимых задач в реальном времени, выборочно корректируя только отдельные компоненты своих весовых матриц.
Во время вывода используется система диспетчеризации, которая определяет свойства задачи, а затем использует векторы «экспертов» для конкретной задачи, обученные с помощью reinforcement learning👀
✅ Статья
✅ GitHub
🧞Omni-RGPT: очередная SOTA MLLM
NVIDIA представляли Omni-RGPT, MLLM, для понимания изображений и видео на уровне отдельных объектов и регионов на видео.
✅Статья
✅Проект
⚡️ Bespoke Curator
Curator - библиотека с открытым исходным кодом, разработанная для упрощения создания синтетических данных!
✅Github
🌏 Earth View предлагает огромную коллекцию мультиспектральных изображений
Земли из нескольких спутниковых источников, включая Satellogic, Sentinel-1, NEON и предстоящий Sentinel-2.
✅HF
@ai_machinelearning_big_data
#ml #news #digest #machinelearning
296 097
+1
🌟Вышла новая InternLM v3!
Internal выпустила 3 версию своей маленькой модели и утверждают, что на данный момент это лучшая модель класса 7B.
Интересно, что она “обучена всего на 4 триллионах высококачественных токенов” и имеет режим анализа, включенный с помощью системного проспать. 4
- Производительность уровня SoTA, превосходит на бенчмарках Llama3.1-8B и Qwen2.5-7B
- Способность к глубоким рассуждениям с использованием системных промптов (подробности в карточке модели)
- Обучалась только на токенах высокого качества 4T.
📌 Лицензия: Apache 2.0.
🤗 HF: https://huggingface.co/collections/internlm/internlm3-67875827c377690c01a9131d
@ai_machinelearning_big_data
#InternLM #opensource #llm #ml #reasoningmodel
296 097
🌟Вышла новая InternLM v3!
Internal выпустила 3 версию своей маленькой модели и утверждают, что на данный момент это лучшая модель класса 7B.
Интересно, что она “обучена всего на 4 триллионах высококачественных токенов” и имеет режим анализа, включенный с помощью системного проспать. 4
- Производительность уровня SoTA, превосходит на бенчмарках Llama3.1-8B и Qwen2.5-7B
- Способность к глубоким рассуждениям с использованием системных промптов (подробности в карточке модели)
- Обучалась только на токенах высокого качества 4T.
🤗 HF: https://huggingface.co/collections/internlm/internlm3-67875827c377690c01a9131d
@ai_machinelearning_big_data
#InternLM #opensource #llm #ml #reasoningmodel
296 097
erid: 2W5zFGMWVua
Приглашаем вас на открытый вебинар: «Как увеличить число обнаружений YOLO?» OTUS.RU
⏰Дата: 20 января в 20:00 мск
Спикер: Дмитрий Колесников
📚На вебинаре вы узнаете на практике:
+Необходимые нюансы с библиотекой по работе с YOLO моделями
+Как увеличивать чисто детекций и инстанс сегментаций с использованием патчевых подходов инференса
+Что нужно для запуска на видеопотоке нейронной сети в базовом и патчевом режиме
+Теорию патчевых методов обработки
🚀В результате вебинара вы научитесь:
-Работать с нейронной сетю на изображениях и видео в базовом и патчевом подходе
-Автопатчингу и сможете его применить для увеличения числа детекций
*а также познакомитесь с библиотекой patched_yolo_infer
Участники вебинара получат скидку🎁 на курс «Компьютерное зрение»
👉Регистрируйтесь по ссылке: OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
#реклама
О рекламодателе
296 097
⚡️Вуз со STEM-подходом к обучению стал одним из лучших по качеству набора студентов
Эксперты НИУ ВШЭ провели мониторинг более 800 вузов страны. В исследовании сравнивали средний балл ЕГЭ зачисленных на программы бакалавриата и специалитета в 2024 году.
Центральный университет замкнул тройку лидеров в категории платного набора, уступив лишь МФТИ и Университету Иннополис. Средний балл платников вуза составил 84,4.
В категории общего набора университет занял восьмое место с результатом 84,7 баллов, опередив МГУ имени М.В. Ломоносова.
В вузе отметили, что в рамках приема учитывают не только результаты ЕГЭ, но и другие достижения абитуриента. Успешно проявившим себя на конкурсах и олимпиадах Центрального университета выдаются гранты, покрывающие до 100% стоимости обучения, а студентам вуза предоставляет платные стажировки в ведущих компаниях страны.
▪️Читать
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
296 097
+5
📄 ML NEWS
🤖 Microsoft Research только что опубликовали новую версию AutoGen - суперпопулярного фреймворка для работы с агентами с открытым исходным кодом
AutoGen v0.4 это переработанный фреймворк, в котором значительно улучшена масштабируемость, добавлена модульность и новая система отладки процессов agentic AI за счет внедрения асинхронной архитектуры, управляемой событиями.
▪ Github
🖥 Google представил архитектуру Titans, которая возможно станет очень важным элементом развития больших языковых моделей (LLM) в 2025 году.
Архитектура состоит из 3х типов памяти:
- Краткосрочная память – для оперативной обработки данных.
- Долгосрочная память – для всей сохранения значимой информации.
- Постоянная память – для фиксации важной информации.
По заявлениям разработчиков Titans может эффективно обрабатывать контекст превышающим 2 миллионов токенов.
▪Подробнее
🖥 ChatGPT теперь таск-менеджер:
ИИ теперь способен инициировать диалог благодаря новой функции Tasks. Ранее он только отвечал на запросы, а теперь способен самостоятельно выполнять задачи.
Tasks позволяют пользователям давать ChatGPT задачи с указанием времени выполнения.
▪Подробнее
📱 DeepSeek V3 вышел на айфонах
Приложение доступно AppStore бесплатно и работает очень быстро
▪Скачать можно здесь.
⚡️ Выпущена новая открытая модель Omni!
MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах.
- 8B параметров (SigLip-400M + Whisper-300M + ChatTTS-200M + Qwen2.5-7B)
- Превосходит GPT-4V в vision задачах с 70. 2 баллами на OpenCompass
- Лучшие в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса
▪ Model
👩💻 Stable point-aware 3D от Stability AI
Свежий инструмент с открытым исходным кодом, который отлично справляется с созданием 3D объектов по одному изображению.
▪Github
@ai_machinelearning_big_data
#news #ml #digest #Stability #chatgpt #google #microsoft #deepSeek #MiniCPM
296 097
+5
🔥 Вышла новая модель MiniMax-01 456B с открытым исходным кодом с контекстом 4M !
🚀 Функции MiniMax-Text-01 и MiniMax-VL-01 основаны на ультрасовременной архитектуре "Lightning Attention".
→ В MiniMax-Text-01 реализован гибридный подход, при котором в 7 из каждых 8 слоев используется Lightning Attention, а в одном - SoftMax для улучшения баланса модель.
Такая архитектура позволяет эффективно обрабатывать сверхдлинные последовательности.
→ Версия с открытым исходным кодом включает в себя полный набор весов и API. По цене примерно 0,2 доллара за миллион входных токенов и 1,1 доллара за миллион выходных токенов — вполне конкурентоспособные цены.
На тестах модель превосходит платный Deep Seek v3 ! 💥
→ В задачах с длинным контекстом MiniMax-Text-01 достиг 100% точности в тесте поиска "Needle-in-a-Haystack" с использованием 4 миллионов токенов, превосходя топовые модели в реальных задачах с использованием искусственного интеллекта.
🖥 Github: https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-01
📑Paper：https://filecdn.minimax.chat/_Arxiv_MiniMax_01_Report.pdf
📖Read more: https://minimaxi.com/en/news/minimax-01-series-2
@ai_machinelearning_big_data
#llm #MiniMax #ai #agents #ml #opensource
296 097
🔥 Mistral выпустила новую модель, специально разработанную для по Кодина с ИИ.
Codestral 25.01 дебютирует на 1-м месте в рейтинге лидеров LMsys Copilot Arena 🔥
Новая версия стала заметно умнее и в разы быстрее благодаря обновлённому токенизатору и усовершенствованной архитектуре.
Вы уже можете использовать его бесплатно в Continue (100% открытый исходный код) для VS Code.
Размер окна контекста увеличен до 256 тысяч токенов.
Чтобы использовать его, просто добавьте плагин Continue в VS Code и выберите Codestral 25.01 в качестве модели.
А если вам нужна дополнительная информация, то вот официальный блог Mistral.
https://mistral.ai/news/codestral-2501/
@ai_machinelearning_big_data
#mistral #llm #ml #Codestral
296 097
Приглашаем вас на открытый вебинар: «Технологии за современными LLM»
https://otus.pw/FpRA/
⏰Дата: 20 января в 18:00 мск
Спикер: Мария Тихонова
📚На занятии мы обсудим:
+ Какие современные LLM сегодня используют на практике.
+ Основные концепции языкового моделирования и продвинутые языковые модели.
+ Методы и технологии, благодаря которым создатели ChatGPT совершили прорыв.
+ Что представляет из себя задача языкового моделирования
+ Языковые модели, которые сегодня лежат в основе всех NLP методов
🔥Результаты урока:
- Вы поймете, где применяются методы NLP
- Узнаете основные тренды и перспективы развития методов NLP
- Узнаете современное состояние области в связи с быстрым развитием LLM
Участники открытых уроков получат скидку🎁 на онлайн-курс «NLP / Natural Language Processing»
👉Регистрируйтесь на открытый вебинар по ссылке: https://otus.pw/FpRA/?erid=2W5zFHFJMap
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
#реклама
О рекламодателе
296 097
+3
🧠 Helium 1 preview 2b
Kyutai labs выпустили Helium-1 Preview, 2B многоязычный LLM для edge девайсов и мобильных устройств.
Модель, обучена на 2,5 Т токенов и превосходит Qwen 2.5 1.5B🔥
> Превосходит/сопоставим с Owen 1.5B, Gemma 2B и Llama 3B
> обучен на 2.5T токенов с размером контекста 4096
> использует дистилляцию на уровне 7B модели
> разработчики планируют добавить больше языков, выпустить полную версию
> открытый код
🤗 HF: https://huggingface.co/kyutai/helium-1-preview-2b
@ai_machinelearning_big_data
#Helium #llm #ml
296 097
+5
💰 Stretching Each Dollar: Diffusion Training from Scratch on a Micro-Budget
Вышел официальный код и чекпоинты для MicroDiffusion от Sony.
Советую прочитать статью, в ней авторы подробно рассказывают о том, как они обучили модель уровня SD1 (MicroDiT) за $1890, используя диффузионный трансформер с MoE и наборы реальных+синтетических данных на 37M.
Теперь любой желающий может обучить модель Stable Diffusion v1/v2-уровня с нуля всего за 2,5 дня, используя 8 графических процессоров H100 (стоимостью < $2000)
Здесь можно посмотреть конфигурацию обучения для каждого этапа.
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2407.15811v1
▪Github: https://github.com/SonyResearch/micro_diffusion
▪HF: https://huggingface.co/VSehwag24/MicroDiT
▪Dataset: https://github.com/SonyResearch/micro_diffusion/blob/main/micro_diffusion/datasets/README.md
@ai_machinelearning_big_data
#stablediffusion #guide #sd #ml #sony
296 097
🔥 Sky-T1-32B-Preview 32B - 450$ - это все, что вам нужно, чтобы обучить свою собственную O1 🌟
Модель достигает конкурентоспособных результатов в рассуждениях и кодинге, 82.4 в Math500, 86.3 в LiveCode-East по сравнению с QwQ (85.4, 90.7) и o1-preview (81.4, 92.9) 🎓
Это новая O1 - подобная модель с открытым исходным кодом, обученная за < 450$, полностью открытый исходный код, 17K обучающих данных, , модель превосходит Qwen-2.5-32B-Instruct по всем бенчмаркам 💥
🤗HF: https://huggingface.co/NovaSky-AI/Sky-T1-32B-Preview
@ai_machinelearning_big_data
#llm #ml
296 097
+6
🧠 Огромный гайд по по обучению с подкреплением
Свежее руководство по обучению с подкреплением, которое очень подробно объясняет всю теорию и детали реализации каждого алгоритма в этой области со множеством примеров и кодом.
Наслаждайтесь чтением)
📌 Читать
@ai_machinelearning_big_data
#ml #reinforcementlearning #rl #guiede
296 097
✔ Google Research выпустили новую версию TimesFM-2.0 (jax + pytorch)
Это предварительно обученная модель для прогнозирования временных рядов .
Новая версия работает в показывает улучшение производительности на 25 %, чем v1.0 на различных бенчмарках, при этом имеет в 4 раза большую максимальную длину контекста.
TimesFM-2.0 возглавляет таблицу лидеров GIFT-Eval в метриках вероятностного прогнозирования.
▪Hf
▪Paper
▪Google Research blog
▪GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#google #Timeseriesforecasting #timesFM #прогнозированиевременныхрядов
296 097
+2
🦑 SQL Squid Game: 9 уровней. 1 Датасаентист. Ваша жизнь на кону 🔫.
Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQL. Это бесплатный образовательный тренажер по работе с БД, по мотивам Netflix's Squid Game, SQL Murder Mystery и других известных SQL-игр.
❓О чем игра?
Вы только что были приняты на работу в качестве Data Scientist в загадочную организацию Squid Game.
Таинственный работодатель, управляющий игрой, пообещал вам полностью удаленную работу, на которой вы будете составлять промпты и работать с генеративным ИИ
Но, как это обычно бывает в индустрии данных, вас подставили и обманули.
Оказалось, что работа связана с аналитикой данных на SQL, а работа не полностью удаленная, а гибридная: 5 дней в офисе, а 2 дня удаленно.
Не успели вы отказаться от работы , как работодатель приставил к вашей голове пистолет и начал требовать ответов на различные бизнес-вопросы.
Вы должны написать SQL-запросы, чтобы ответить ему - иначе вас ждет печальный конец 💀
📌 Как играть
- На каждом уровне вам будут даны задачи, а также одна или несколько таблиц и их схема.
Вам будет дана ячейка решения, в которую вы должны будете записать свое решение и отправить его на проверку.
Каждый уровень становится сложнее.
PS: Для прохождения SQL Squid Games, вам нужно хорошо знать SQL.А если хотите освежить свои знания или выучить SQL с нуля, вот 33 интерактивных учебника от Datalemur авторов игры из которых вы узнаете все, что нужно знать, чтобы пройти игру.
📲 Начать игру
#sql #tutorial #educationalgame
296 097
💻 ACU - Awesome Agents for Computer Use
Проект, который содержит тщательно отобранный перечень ресурсов о ИИ-агентах, предназначенных для автономной работы на ваших компьютерах.
В него включены научные исследования, проекты, фреймворки, гайды и различные инструменты.
Агенты поддерживают функции анализа задач и принятия решений для взаимодействия с любыми интерфейсам.
▪ Github
@ai_machinelearning_big_data
#aiagents #awesome #agents
296 097
🔹 Изучаем основные инструменты оценки мулитиколлинеарности признаков на открытом уроке «Корреляция признаков. PCA»
Рассмотрим вопросы оценки корреляции и муликоллинеарности признаков в задачах предиктивной аналитики временных рядов, а также обобщения информативных признаков для поставленной задачи.
✅ Практика: применение метода анализа главных компонентов для понижения размерности при решении задач прогнозирования временных рядов
Оставляйте заявку на курс «ML для финансового анализа» и создайте торгового робота для автоматического проведения операций с оценкой уровня риска
👉 Регистрация на урок и подробности:
https://clck.ru/3FeGq8?erid=2W5zFGDWJNt
#реклама
О рекламодателе
