ar
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machinelearning

تُعد قناة Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 296 149 مشتركاً، محتلاً المرتبة 329 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 1 275 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 296 149 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -6 159، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -192، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.12‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.73‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 24 037 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 16 970 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 191.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

296 149
المشتركون
-19224 ساعات
-1 4507 أيام
-6 15930 أيام
أرشيف المشاركات
Аналитик данных — одна из перспективных и высокооплачиваемых профессий в IT-сфере. Медианная зарплата специалиста составляет
Аналитик данных — одна из перспективных и высокооплачиваемых профессий в IT-сфере. Медианная зарплата специалиста составляет 100 000 рублей. А спрос на аналитиков непрерывно растёт, ведь компании накапливают всё больше информации, которую нужно структурировать, обрабатывать и анализировать для взвешенных бизнес-решений. Освоить базовые инструменты для быстрого старта на позиции junior-аналитика поможет курс «Аналитик данных». За 6 месяцев обучения вы: Изучите SQL, Python, Power BI для работы с большими данными. Научитесь применять статистические методы и проверять гипотезы. Создадите 4 полноценных проекта для портфолио. Выполните более 20 комплексных практических заданий. Весь учебный процесс построен на практике под руководством опытных наставников из ведущих IT-компаний. Уже в процессе обучения вы разберёте тестовые задания от Сбера, Яндекса, Т-Банка и начнёте искать работу. Начните свой путь в сферу анализа данных — регистрируйтесь на курс. От нас — актуальные знания, навыки и поддержка на всех этапах вашего обучения Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5ybTZwN

🖥 Large Language Model Course Только что был обновлен популярный бесплатный LLM курс. Это пошаговое руководство с полезными
+1
🖥 Large Language Model Course Только что был обновлен популярный бесплатный LLM курс. Это пошаговое руководство с полезными ресурсами и ноутбуками, как для новичков, так и для тех, кто уже обладает мл-базой Курс разбит на 3 части: 1️⃣LLM Fundamentals: Блок дает фундаментальные знания по математике, Python и нейронным сетям. 2️⃣ LLM Scientist: В этом блоке упор сделан на внутреннем устройстве LLM и их создание с использованием новейших технологий и фреймворков. 3️⃣ The LLM Engineer: Здесь вы научитесь писать приложений на практике и научитесь развертывать их. ⭐️ 41.4k звезд на Github 📌 Курс #llm #course #opensource #ml

🎄 Встречаемся на Data Ёлке в московском офисе VK! 18 января сообщество Open Data Science совместно с VK проведёт DS-конферен
🎄 Встречаемся на Data Ёлке в московском офисе VK! 18 января сообщество Open Data Science совместно с VK проведёт DS-конференцию по итогам 2024 года. Будут доклады о рексистемах, LLM, NLP и разным направлениям ML. А ещё — обсуждение карьерного стрима в DS и разбор лучших решений от участников VK RecSys Challenge. За новогодние костюмы и лучшие вопросы из зала — призы! 🥳 Любители нетворкинга смогут неформально пообщаться на афтепати. 🗓 18 января, 12:00 (сбор гостей с 11:00). 🖥 Онлайн в VK Видео — смотрите трансляцию в сообществе VK Team ВКонтакте. 📍 Москва, БЦ Skylight — Ленинградский проспект, 39, строение 79. На входе надо будет показать подтверждение участия и паспорт. Приглашение придёт на email после регистрации.

+6
🧠 ML DIGEST 💬Выпущена Новая TTS модель OuteTTS 0.3, 1 B и 500M > Zero-shot - клонирование голоса > Многоязычный (en, jp, ko, zh, fr, de) > Обучен 20 000 часам аудиозаписей > Работает от OLMo-1B и Qwen 2.5 0.5B > > Функции контроль скорости речь и эмоций ✅ HF 🤗 Hugging Face выпустили открытый курс по изучению AI-агентов на практике. За прохождение курса можно получить сертификат и самое главное, что при обучении упор идет на практику. Вы погрузитесь в популярные фреймворки агентов, такие как LangChain, LlamaIndex и smolagents. Эти инструменты предоставляют строительные блоки для создания сложных поведений агентов. ✅Записаться можно здесь 🎥 Компания Luma AI только что выпустила #Ray2 - новую модель видео с искусственным интеллектом, которая создает реалистичные видеоролики с естественным и последовательным движением. Поддерживает text-to-video и image-to video. Доступна платно. ✅Подробнее 🎓 Transformer2: Self-adaptive LLMs SakanaAi представили новую структуру самоадаптации моделей, при которой LLM адаптируется для невидимых задач в реальном времени, выборочно корректируя только отдельные компоненты своих весовых матриц. Во время вывода используется система диспетчеризации, которая определяет свойства задачи, а затем использует векторы «экспертов» для конкретной задачи, обученные с помощью reinforcement learning👀 ✅ СтатьяGitHub 🧞Omni-RGPT: очередная SOTA MLLM NVIDIA представляли Omni-RGPT, MLLM, для понимания изображений и видео на уровне отдельных объектов и регионов на видео. ✅СтатьяПроект ⚡️ Bespoke Curator Curator - библиотека с открытым исходным кодом, разработанная для упрощения создания синтетических данных! ✅Github 🌏 Earth View предлагает огромную коллекцию мультиспектральных изображений Земли из нескольких спутниковых источников, включая Satellogic, Sentinel-1, NEON и предстоящий Sentinel-2. ✅HF @ai_machinelearning_big_data #ml #news #digest #machinelearning

🌟Вышла новая InternLM v3! Internal выпустила 3 версию своей маленькой модели и утверждают, что на данный момент это лучшая м
+1
🌟Вышла новая InternLM v3! Internal выпустила 3 версию своей маленькой модели и утверждают, что на данный момент это лучшая модель класса 7B. Интересно, что она “обучена всего на 4 триллионах высококачественных токенов” и имеет режим анализа, включенный с помощью системного проспать. 4 - Производительность уровня SoTA, превосходит на бенчмарках Llama3.1-8B и Qwen2.5-7B - Способность к глубоким рассуждениям с использованием системных промптов (подробности в карточке модели) - Обучалась только на токенах высокого качества 4T. 📌 Лицензия: Apache 2.0. 🤗 HF: https://huggingface.co/collections/internlm/internlm3-67875827c377690c01a9131d @ai_machinelearning_big_data #InternLM #opensource #llm #ml #reasoningmodel

🌟Вышла новая InternLM v3! Internal выпустила 3 версию своей маленькой модели и утверждают, что на данный момент это лучшая модель класса 7B. Интересно, что она “обучена всего на 4 триллионах высококачественных токенов” и имеет режим анализа, включенный с помощью системного проспать. 4 - Производительность уровня SoTA, превосходит на бенчмарках Llama3.1-8B и Qwen2.5-7B - Способность к глубоким рассуждениям с использованием системных промптов (подробности в карточке модели) - Обучалась только на токенах высокого качества 4T. 🤗 HF: https://huggingface.co/collections/internlm/internlm3-67875827c377690c01a9131d @ai_machinelearning_big_data #InternLM #opensource #llm #ml #reasoningmodel

erid: 2W5zFGMWVua Приглашаем вас на открытый вебинар: «Как увеличить число обнаружений YOLO?» OTUS.RU ⏰Дата: 20 января в 20:0
erid: 2W5zFGMWVua Приглашаем вас на открытый вебинар: «Как увеличить число обнаружений YOLO?» OTUS.RU ⏰Дата: 20 января в 20:00 мск Спикер: Дмитрий Колесников 📚На вебинаре вы узнаете на практике: +Необходимые нюансы с библиотекой по работе с YOLO моделями +Как увеличивать чисто детекций и инстанс сегментаций с использованием  патчевых подходов инференса +Что нужно для запуска на видеопотоке нейронной сети в базовом и патчевом  режиме +Теорию патчевых методов обработки 🚀В результате вебинара вы научитесь: -Работать с нейронной сетю на изображениях и видео в базовом и патчевом подходе -Автопатчингу и сможете его применить для увеличения числа детекций *а также познакомитесь с библиотекой patched_yolo_infer Участники вебинара получат скидку🎁 на курс «Компьютерное зрение» 👉Регистрируйтесь по ссылке: OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 #реклама О рекламодателе

⚡️Вуз со STEM-подходом к обучению стал одним из лучших по качеству набора студентов Эксперты НИУ ВШЭ провели мониторинг более 800 вузов страны. В исследовании сравнивали средний балл ЕГЭ зачисленных на программы бакалавриата и специалитета в 2024 году. Центральный университет замкнул тройку лидеров в категории платного набора, уступив лишь МФТИ и Университету Иннополис. Средний балл платников вуза составил 84,4. В категории общего набора университет занял восьмое место с результатом 84,7 баллов, опередив МГУ имени М.В. Ломоносова. В вузе отметили, что в рамках приема учитывают не только результаты ЕГЭ, но и другие достижения абитуриента. Успешно проявившим себя на конкурсах и олимпиадах Центрального университета выдаются гранты, покрывающие до 100% стоимости обучения, а студентам вуза предоставляет платные стажировки в ведущих компаниях страны. ▪️Читать @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

📄 ML NEWS 🤖 Microsoft Research только что опубликовали новую версию AutoGen - суперпопулярного фреймворка для работы с аген
+5
📄 ML NEWS 🤖 Microsoft Research только что опубликовали новую версию AutoGen - суперпопулярного фреймворка для работы с агентами с открытым исходным кодом AutoGen v0.4 это переработанный фреймворк, в котором значительно улучшена масштабируемость, добавлена модульность и новая система отладки процессов agentic AI за счет внедрения асинхронной архитектуры, управляемой событиями. ▪ Github 🖥 Google представил архитектуру Titans, которая возможно станет очень важным элементом развития больших языковых моделей (LLM) в 2025 году. Архитектура состоит из 3х типов памяти: - Краткосрочная память – для оперативной обработки данных. - Долгосрочная память – для всей сохранения значимой информации. - Постоянная память – для фиксации важной информации. По заявлениям разработчиков Titans может эффективно обрабатывать контекст превышающим 2 миллионов токенов. ▪Подробнее 🖥 ChatGPT теперь таск-менеджер: ИИ теперь способен инициировать диалог благодаря новой функции Tasks. Ранее он только отвечал на запросы, а теперь способен самостоятельно выполнять задачи. Tasks позволяют пользователям давать ChatGPT задачи с указанием времени выполнения. ▪Подробнее 📱 DeepSeek V3 вышел на айфонах Приложение доступно AppStore бесплатно и работает очень быстро ▪Скачать можно здесь. ⚡️ Выпущена новая открытая модель Omni! MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах. - 8B параметров (SigLip-400M + Whisper-300M + ChatTTS-200M + Qwen2.5-7B) - Превосходит GPT-4V в vision задачах с 70. 2 баллами на OpenCompass - Лучшие в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса ▪ Model 👩‍💻 Stable point-aware 3D от Stability AI Свежий инструмент с открытым исходным кодом, который отлично справляется с созданием 3D объектов по одному изображению. ▪Github @ai_machinelearning_big_data #news #ml #digest #Stability #chatgpt #google #microsoft #deepSeek #MiniCPM

🔥 Вышла новая модель MiniMax-01 456B с открытым исходным кодом с контекстом 4M ! 🚀 Функции MiniMax-Text-01 и MiniMax-VL-01
+5
🔥 Вышла новая модель MiniMax-01 456B с открытым исходным кодом с контекстом 4M ! 🚀 Функции MiniMax-Text-01 и MiniMax-VL-01 основаны на ультрасовременной архитектуре "Lightning Attention". → В MiniMax-Text-01 реализован гибридный подход, при котором в 7 из каждых 8 слоев используется Lightning Attention, а в одном - SoftMax для улучшения баланса модель. Такая архитектура позволяет эффективно обрабатывать сверхдлинные последовательности. → Версия с открытым исходным кодом включает в себя полный набор весов и API. По цене примерно 0,2 доллара за миллион входных токенов и 1,1 доллара за миллион выходных токенов — вполне конкурентоспособные цены. На тестах модель превосходит платный Deep Seek v3 ! 💥 → В задачах с длинным контекстом MiniMax-Text-01 достиг 100% точности в тесте поиска "Needle-in-a-Haystack" с использованием 4 миллионов токенов, превосходя топовые модели в реальных задачах с использованием искусственного интеллекта. 🖥 Github: https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-01 📑Paper:https://filecdn.minimax.chat/_Arxiv_MiniMax_01_Report.pdf 📖Read more: https://minimaxi.com/en/news/minimax-01-series-2 @ai_machinelearning_big_data #llm #MiniMax #ai #agents #ml #opensource

🔥 Mistral выпустила новую модель, специально разработанную для по Кодина с ИИ. Codestral 25.01 дебютирует на 1-м месте в рейтинге лидеров LMsys Copilot Arena 🔥 Новая версия стала заметно умнее и в разы быстрее благодаря обновлённому токенизатору и усовершенствованной архитектуре. Вы уже можете использовать его бесплатно в Continue (100% открытый исходный код) для VS Code. Размер окна контекста увеличен до 256 тысяч токенов. Чтобы использовать его, просто добавьте плагин Continue в VS Code и выберите Codestral 25.01 в качестве модели. А если вам нужна дополнительная информация, то вот официальный блог Mistral. https://mistral.ai/news/codestral-2501/ @ai_machinelearning_big_data #mistral #llm #ml #Codestral

Приглашаем вас на открытый вебинар: «Технологии за современными LLM» https://otus.pw/FpRA/ ⏰Дата: 20 января в 18:00 мск Спике
Приглашаем вас на открытый вебинар: «Технологии за современными LLM» https://otus.pw/FpRA/ ⏰Дата: 20 января в 18:00 мск Спикер: Мария Тихонова 📚На занятии мы обсудим: + Какие современные LLM сегодня используют на практике. + Основные концепции языкового моделирования и продвинутые языковые модели. + Методы и технологии, благодаря которым создатели ChatGPT совершили прорыв. + Что представляет из себя задача языкового моделирования + Языковые модели, которые сегодня лежат в основе всех NLP методов 🔥Результаты урока: - Вы поймете, где применяются методы NLP - Узнаете основные тренды и перспективы развития методов NLP - Узнаете современное состояние области в связи с быстрым развитием LLM Участники открытых уроков получат скидку🎁 на онлайн-курс «NLP / Natural Language Processing» 👉Регистрируйтесь на открытый вебинар по ссылке: https://otus.pw/FpRA/?erid=2W5zFHFJMap Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 #реклама О рекламодателе

🧠 Helium 1 preview 2b Kyutai labs выпустили Helium-1 Preview, 2B многоязычный LLM для edge девайсов и мобильных устройств. М
+3
🧠 Helium 1 preview 2b Kyutai labs выпустили Helium-1 Preview, 2B многоязычный LLM для edge девайсов и мобильных устройств. Модель, обучена на 2,5 Т токенов и превосходит Qwen 2.5 1.5B🔥 > Превосходит/сопоставим с Owen 1.5B, Gemma 2B и Llama 3B > обучен на 2.5T токенов с размером контекста 4096 > использует дистилляцию на уровне 7B модели > разработчики планируют добавить больше языков, выпустить полную версию > открытый код 🤗 HF: https://huggingface.co/kyutai/helium-1-preview-2b @ai_machinelearning_big_data #Helium #llm #ml

💰 Stretching Each Dollar: Diffusion Training from Scratch on a Micro-Budget Вышел официальный код и чекпоинты для MicroDiffu
+5
💰 Stretching Each Dollar: Diffusion Training from Scratch on a Micro-Budget Вышел официальный код и чекпоинты для MicroDiffusion от Sony. Советую прочитать статью, в ней авторы подробно рассказывают о том, как они обучили модель уровня SD1 (MicroDiT) за $1890, используя диффузионный трансформер с MoE и наборы реальных+синтетических данных на 37M. Теперь любой желающий может обучить модель Stable Diffusion v1/v2-уровня с нуля всего за 2,5 дня, используя 8 графических процессоров H100 (стоимостью < $2000) Здесь можно посмотреть конфигурацию обучения для каждого этапа. ▪Paper: https://arxiv.org/abs/2407.15811v1Github: https://github.com/SonyResearch/micro_diffusionHF: https://huggingface.co/VSehwag24/MicroDiTDataset: https://github.com/SonyResearch/micro_diffusion/blob/main/micro_diffusion/datasets/README.md @ai_machinelearning_big_data #stablediffusion #guide #sd #ml #sony

🔥 Sky-T1-32B-Preview 32B - 450$ - это все, что вам нужно, чтобы обучить свою собственную O1 🌟 Модель достигает конкурентосп
🔥 Sky-T1-32B-Preview 32B - 450$ - это все, что вам нужно, чтобы обучить свою собственную O1 🌟 Модель достигает конкурентоспособных результатов в рассуждениях и кодинге, 82.4 в Math500, 86.3 в LiveCode-East по сравнению с QwQ (85.4, 90.7) и o1-preview (81.4, 92.9) 🎓 Это новая O1 - подобная модель с открытым исходным кодом, обученная за < 450$, полностью открытый исходный код, 17K обучающих данных, , модель превосходит Qwen-2.5-32B-Instruct по всем бенчмаркам 💥 🤗HF: https://huggingface.co/NovaSky-AI/Sky-T1-32B-Preview @ai_machinelearning_big_data #llm #ml

🧠 Огромный гайд по по обучению с подкреплением Свежее руководство по обучению с подкреплением, которое очень подробно объясн
+6
🧠 Огромный гайд по по обучению с подкреплением Свежее руководство по обучению с подкреплением, которое очень подробно объясняет всю теорию и детали реализации каждого алгоритма в этой области со множеством примеров и кодом. Наслаждайтесь чтением) 📌 Читать @ai_machinelearning_big_data #ml #reinforcementlearning #rl #guiede

✔ Google Research выпустили новую версию TimesFM-2.0 (jax + pytorch) Это предварительно обученная модель для прогнозирования
Google Research выпустили новую версию TimesFM-2.0 (jax + pytorch) Это предварительно обученная модель для прогнозирования временных рядов . Новая версия работает в показывает улучшение производительности на 25 %, чем v1.0 на различных бенчмарках, при этом имеет в 4 раза большую максимальную длину контекста. TimesFM-2.0 возглавляет таблицу лидеров GIFT-Eval в метриках вероятностного прогнозирования. ▪HfPaperGoogle Research blogGitHub @ai_machinelearning_big_data #google #Timeseriesforecasting #timesFM #прогнозированиевременныхрядов

🦑 SQL Squid Game: 9 уровней. 1 Датасаентист. Ваша жизнь на кону 🔫. Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQL. Это бес
+2
🦑 SQL Squid Game: 9 уровней. 1 Датасаентист. Ваша жизнь на кону 🔫. Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQL. Это бесплатный образовательный тренажер по работе с БД, по мотивам Netflix's Squid Game, SQL Murder Mystery и других известных SQL-игр. О чем игра? Вы только что были приняты на работу в качестве Data Scientist в загадочную организацию Squid Game. Таинственный работодатель, управляющий игрой, пообещал вам полностью удаленную работу, на которой вы будете составлять промпты и работать с генеративным ИИ Но, как это обычно бывает в индустрии данных, вас подставили и обманули. Оказалось, что работа связана с аналитикой данных на SQL, а работа не полностью удаленная, а гибридная: 5 дней в офисе, а 2 дня удаленно. Не успели вы отказаться от работы , как работодатель приставил к вашей голове пистолет и начал требовать ответов на различные бизнес-вопросы. Вы должны написать SQL-запросы, чтобы ответить ему - иначе вас ждет печальный конец 💀 📌 Как играть - На каждом уровне вам будут даны задачи, а также одна или несколько таблиц и их схема. Вам будет дана ячейка решения, в которую вы должны будете записать свое решение и отправить его на проверку. Каждый уровень становится сложнее. PS: Для прохождения SQL Squid Games, вам нужно хорошо знать SQL.А если хотите освежить свои знания или выучить SQL с нуля, вот 33 интерактивных учебника от Datalemur авторов игры из которых вы узнаете все, что нужно знать, чтобы пройти игру. 📲 Начать игру #sql #tutorial #educationalgame

💻 ACU - Awesome Agents for Computer Use Проект, который содержит тщательно отобранный перечень ресурсов о ИИ-агентах, предна
💻 ACU - Awesome Agents for Computer Use Проект, который содержит тщательно отобранный перечень ресурсов о ИИ-агентах, предназначенных для автономной работы на ваших компьютерах. В него включены научные исследования, проекты, фреймворки, гайды и различные инструменты. Агенты поддерживают функции анализа задач и принятия решений для взаимодействия с любыми интерфейсам. ▪ Github @ai_machinelearning_big_data #aiagents #awesome #agents

🔹 Изучаем основные инструменты оценки мулитиколлинеарности признаков на открытом уроке «Корреляция признаков. PCA» Рассмотри
🔹 Изучаем основные инструменты оценки мулитиколлинеарности признаков на открытом уроке «Корреляция признаков. PCA» Рассмотрим вопросы оценки корреляции и муликоллинеарности признаков в задачах предиктивной аналитики временных рядов, а также обобщения информативных признаков для поставленной задачи. ✅ Практика: применение метода анализа главных компонентов для понижения размерности при решении задач прогнозирования временных рядов Оставляйте заявку на курс «ML для финансового анализа» и создайте торгового робота для автоматического проведения операций с оценкой уровня риска 👉 Регистрация на урок и подробности: https://clck.ru/3FeGq8?erid=2W5zFGDWJNt #реклама О рекламодателе