DLeX: AI Python

Open in Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Iran15 618 Technologies & Applications6 341...

📈 Analytical overview of Telegram channel DLeX: AI Python

Channel DLeX: AI Python (@ai_python) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 447 subscribers, ranking 6 341 in the Technologies & Applications category and 15 618 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 447 subscribers.

According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -66 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.15%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.09% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 177 views. Within the first day, a publication typically gains 878 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 16.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

21 447

Subscribers

+224 hours

-187 days

-6630 days

2 177

Post views

~ 87824 hours

~ 1 12348 hours

10.15%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

21 450

@ai_python ترند اول آلفاشیو

21 450

پایپ لاین کوچیک و جمع و جور برای پیاده سازی Yolo Object Detector از صفر با استفاده از PyTorch @ai_python خوبی این بلاگ این بود که کد رو خیلی ساده توضیح می ده. https://medium.com/@whyamit404/how-to-implement-a-yolo-object-detector-from-scratch-in-pytorch-e310829d92e6 لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python با پیشرفت هوش مصنوعی، کم کم از این تقلب ها هم بیش تر می شه. شاید بگید قبلن هم با فتوشاپ و ... امکان پذیر بود. اما موضوع آسانی و سرعت دسترسی هست. نوشتن یک پرامپت را با چند ساعت کار با نرم افزارهای گرافیکی مقایسه کنید ...

21 450

@ai_python لینک مقاله : https://arxiv.org/abs/2503.06358 Language Model Personalization via Reward Factorization X لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

Repost from N/a

@elonfact ایلان ماسک در حالی که خودش همین یکی دو روز پیش Sam Altman رو به خاطر کمبود توان پردازشی در ChatGPT مسخره می کرد، حالا خودش با کمبود مواجه شده. 📱📱📱 ایلانی که گور می گرفتی همه عمر، دیدی که چگونه گور، GPU گرفت؟

21 450

استفاده از Redis برای پایپ لاین AI Agent چه سودی برای ما داره؟ @ai_python یک پایپ لاین ترکیبی از استفاده LangGraph به همراه Redis : https://redis.io/blog/langgraph-redis-build-smarter-ai-agents-with-memory-persistence/

21 450

@ai_python لینکداین هم از هفته دیگه قراره این شکلی بشه 😅 X

21 450

@ai_python حالا که همه با ChatGPT انیمه خودتون رو ساختید، بدینش به Hydra که تبدیلش کنه به ویدیو 😂

21 450

@ai_python نسخه جدید LM Studio این قابلیت رو فراهم کرده که کنترل بسیار زیادی بر روی نحوه استفاده از GPU ها در زمان میزبانی مدل های زبانی داشته باشیم. 😍😍😍 لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python Model Context Protocol X

21 450

@ai_python اکانت توییتر ollama با انتشار این تصویر بامزه نوشت : ما داریم سخت کار می کنیم که مدل های اپن سورس در دسترس افراد بیش تری باشن. 🦙🦙🦙 شما از ollama استفاده می کنید یا از سایر پلت فرم های هاستینگ مدل های اپن سورس؟ آخرین مدلی که روی سیستم خودتون هاست کردید چی بود؟ و تجربه تون رو از راه اندازی مدل بر روی سیستم شخصی چطور ارزیابی می کنید؟

21 450

@ai_python با قابلیت جدید اپن روتر می تونید مدل ها را به صورت ساید بای ساید مقایسه و باهاشون چت کنید 💃🏻

21 450

@ai_python یکی از پاسخ های همین توییت که به نکات تکمیلی اشاره می کنه : البته ، در پاسخ به این سوال : ‏"اوپن ای آی نوشته وقتی داشتن مدل هوش مصنوعیشون را تمرین میدادن، متوجه شدن وقتی مدل را به خاطر داشتن افکار بد تنبیه میکنن (جایزه کمتری بهش میدن)، مدل کم‌کم شروع میکنه به پنهان کردن افکار و نیت‌هاش، جوری که قابل تشخیص نباشه! یعنی شما به خودی خود فکر هم می‌کنید و تازه افکار بد هم دارید؟" https://chatgpt.com/share/67e137b6-9a08-800b-a068-97c239f9d6e4 X لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python لینک مورد اشاره : https://openai.com/index/chain-of-thought-monitoring/ X لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python دکمه ویرایش مستقیم تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی Grok لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python این رو قبلن هم گذاشته بودیم. ولی مجدد می ذاریم برای دوستانی که دارن فکر می کنن ادامه تعطیلات نوروزیشون رو چیکار کنن : دوره مبتدی AI Agent ها : https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

تفاوت RAG و CAG به زبان ساده : @ai_python https://youtu.be/HdafI0t3sEY?si=aUAUitIStGq4g2N9 لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

یک نمونه Use Case از استفاده o3-mini در یک RAG به منظور Financial Analysis در بستر سرویس Azure OpenAI @ai_python https://youtu.be/iiCxcilZWUw?si=MOt9xrkkjV5ZVx2B لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

هم زمان با نوروز باستانی ، Open AI امکان استفاده از مدل o1-pro از طریق API رو فراهم کرد. 🌸 @ai_python البته همون طور که می دونید استفاده از این مدل فعلن بسیار گرون هست. 150 دلار به ازای هر 1 میلیون توکن ورودی و 600 دلار به ازای هر 1 میلیون توکن خروجی 🤑 https://platform.openai.com/docs/models/o1-pro لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python مدل های جدید در Workers AI کلاود فلر