DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Irán15 618 Tecnologías y Aplicaciones6 341...

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 447 suscriptores, ocupando la posición 6 341 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 618 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 447 suscriptores.

Según los últimos datos del 06 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -66, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.15%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.09% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 177 visualizaciones. En el primer día suele acumular 878 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 447

Suscriptores

+224 horas

-187 días

-6630 días

2 177

Visitas de la publicación

~ 87824 horas

~ 1 12348 horas

10.15%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

21 450

@ai_python ترند اول آلفاشیو

21 450

پایپ لاین کوچیک و جمع و جور برای پیاده سازی Yolo Object Detector از صفر با استفاده از PyTorch @ai_python خوبی این بلاگ این بود که کد رو خیلی ساده توضیح می ده. https://medium.com/@whyamit404/how-to-implement-a-yolo-object-detector-from-scratch-in-pytorch-e310829d92e6 لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python با پیشرفت هوش مصنوعی، کم کم از این تقلب ها هم بیش تر می شه. شاید بگید قبلن هم با فتوشاپ و ... امکان پذیر بود. اما موضوع آسانی و سرعت دسترسی هست. نوشتن یک پرامپت را با چند ساعت کار با نرم افزارهای گرافیکی مقایسه کنید ...

21 450

@ai_python لینک مقاله : https://arxiv.org/abs/2503.06358 Language Model Personalization via Reward Factorization X لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

Repost from N/a

@elonfact ایلان ماسک در حالی که خودش همین یکی دو روز پیش Sam Altman رو به خاطر کمبود توان پردازشی در ChatGPT مسخره می کرد، حالا خودش با کمبود مواجه شده. 📱📱📱 ایلانی که گور می گرفتی همه عمر، دیدی که چگونه گور، GPU گرفت؟

21 450

استفاده از Redis برای پایپ لاین AI Agent چه سودی برای ما داره؟ @ai_python یک پایپ لاین ترکیبی از استفاده LangGraph به همراه Redis : https://redis.io/blog/langgraph-redis-build-smarter-ai-agents-with-memory-persistence/

21 450

@ai_python لینکداین هم از هفته دیگه قراره این شکلی بشه 😅 X

21 450

@ai_python حالا که همه با ChatGPT انیمه خودتون رو ساختید، بدینش به Hydra که تبدیلش کنه به ویدیو 😂

21 450

@ai_python نسخه جدید LM Studio این قابلیت رو فراهم کرده که کنترل بسیار زیادی بر روی نحوه استفاده از GPU ها در زمان میزبانی مدل های زبانی داشته باشیم. 😍😍😍 لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python Model Context Protocol X

21 450

@ai_python اکانت توییتر ollama با انتشار این تصویر بامزه نوشت : ما داریم سخت کار می کنیم که مدل های اپن سورس در دسترس افراد بیش تری باشن. 🦙🦙🦙 شما از ollama استفاده می کنید یا از سایر پلت فرم های هاستینگ مدل های اپن سورس؟ آخرین مدلی که روی سیستم خودتون هاست کردید چی بود؟ و تجربه تون رو از راه اندازی مدل بر روی سیستم شخصی چطور ارزیابی می کنید؟

21 450

@ai_python با قابلیت جدید اپن روتر می تونید مدل ها را به صورت ساید بای ساید مقایسه و باهاشون چت کنید 💃🏻

21 450

@ai_python یکی از پاسخ های همین توییت که به نکات تکمیلی اشاره می کنه : البته ، در پاسخ به این سوال : ‏"اوپن ای آی نوشته وقتی داشتن مدل هوش مصنوعیشون را تمرین میدادن، متوجه شدن وقتی مدل را به خاطر داشتن افکار بد تنبیه میکنن (جایزه کمتری بهش میدن)، مدل کم‌کم شروع میکنه به پنهان کردن افکار و نیت‌هاش، جوری که قابل تشخیص نباشه! یعنی شما به خودی خود فکر هم می‌کنید و تازه افکار بد هم دارید؟" https://chatgpt.com/share/67e137b6-9a08-800b-a068-97c239f9d6e4 X لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python لینک مورد اشاره : https://openai.com/index/chain-of-thought-monitoring/ X لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python دکمه ویرایش مستقیم تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی Grok لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python این رو قبلن هم گذاشته بودیم. ولی مجدد می ذاریم برای دوستانی که دارن فکر می کنن ادامه تعطیلات نوروزیشون رو چیکار کنن : دوره مبتدی AI Agent ها : https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

تفاوت RAG و CAG به زبان ساده : @ai_python https://youtu.be/HdafI0t3sEY?si=aUAUitIStGq4g2N9 لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

یک نمونه Use Case از استفاده o3-mini در یک RAG به منظور Financial Analysis در بستر سرویس Azure OpenAI @ai_python https://youtu.be/iiCxcilZWUw?si=MOt9xrkkjV5ZVx2B لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

هم زمان با نوروز باستانی ، Open AI امکان استفاده از مدل o1-pro از طریق API رو فراهم کرد. 🌸 @ai_python البته همون طور که می دونید استفاده از این مدل فعلن بسیار گرون هست. 150 دلار به ازای هر 1 میلیون توکن ورودی و 600 دلار به ازای هر 1 میلیون توکن خروجی 🤑 https://platform.openai.com/docs/models/o1-pro لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python مدل های جدید در Workers AI کلاود فلر