DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

Eron15 618 Texnologiyalar & Aralashmalar6 341...

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 447 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 341-o'rinni va Eron mintaqasida 15 618-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 447 obunachiga ega bo‘ldi.

06 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -66 ga, so‘nggi 24 soatda esa 2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.09% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 177 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 878 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 16 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 447

Obunachilar

+224 soatlar

-187 kunlar

-6630 kunlar

2 177

Post ko'rishlar

~ 87824 soatlar

~ 1 12348 soatlar

10.15%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

21 450

@ai_python ترند اول آلفاشیو

21 450

پایپ لاین کوچیک و جمع و جور برای پیاده سازی Yolo Object Detector از صفر با استفاده از PyTorch @ai_python خوبی این بلاگ این بود که کد رو خیلی ساده توضیح می ده. https://medium.com/@whyamit404/how-to-implement-a-yolo-object-detector-from-scratch-in-pytorch-e310829d92e6 لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python با پیشرفت هوش مصنوعی، کم کم از این تقلب ها هم بیش تر می شه. شاید بگید قبلن هم با فتوشاپ و ... امکان پذیر بود. اما موضوع آسانی و سرعت دسترسی هست. نوشتن یک پرامپت را با چند ساعت کار با نرم افزارهای گرافیکی مقایسه کنید ...

21 450

@ai_python لینک مقاله : https://arxiv.org/abs/2503.06358 Language Model Personalization via Reward Factorization X لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

Repost from N/a

@elonfact ایلان ماسک در حالی که خودش همین یکی دو روز پیش Sam Altman رو به خاطر کمبود توان پردازشی در ChatGPT مسخره می کرد، حالا خودش با کمبود مواجه شده. 📱📱📱 ایلانی که گور می گرفتی همه عمر، دیدی که چگونه گور، GPU گرفت؟

21 450

استفاده از Redis برای پایپ لاین AI Agent چه سودی برای ما داره؟ @ai_python یک پایپ لاین ترکیبی از استفاده LangGraph به همراه Redis : https://redis.io/blog/langgraph-redis-build-smarter-ai-agents-with-memory-persistence/

21 450

@ai_python لینکداین هم از هفته دیگه قراره این شکلی بشه 😅 X

21 450

@ai_python حالا که همه با ChatGPT انیمه خودتون رو ساختید، بدینش به Hydra که تبدیلش کنه به ویدیو 😂

21 450

@ai_python نسخه جدید LM Studio این قابلیت رو فراهم کرده که کنترل بسیار زیادی بر روی نحوه استفاده از GPU ها در زمان میزبانی مدل های زبانی داشته باشیم. 😍😍😍 لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python Model Context Protocol X

21 450

@ai_python اکانت توییتر ollama با انتشار این تصویر بامزه نوشت : ما داریم سخت کار می کنیم که مدل های اپن سورس در دسترس افراد بیش تری باشن. 🦙🦙🦙 شما از ollama استفاده می کنید یا از سایر پلت فرم های هاستینگ مدل های اپن سورس؟ آخرین مدلی که روی سیستم خودتون هاست کردید چی بود؟ و تجربه تون رو از راه اندازی مدل بر روی سیستم شخصی چطور ارزیابی می کنید؟

21 450

@ai_python با قابلیت جدید اپن روتر می تونید مدل ها را به صورت ساید بای ساید مقایسه و باهاشون چت کنید 💃🏻

21 450

@ai_python یکی از پاسخ های همین توییت که به نکات تکمیلی اشاره می کنه : البته ، در پاسخ به این سوال : ‏"اوپن ای آی نوشته وقتی داشتن مدل هوش مصنوعیشون را تمرین میدادن، متوجه شدن وقتی مدل را به خاطر داشتن افکار بد تنبیه میکنن (جایزه کمتری بهش میدن)، مدل کم‌کم شروع میکنه به پنهان کردن افکار و نیت‌هاش، جوری که قابل تشخیص نباشه! یعنی شما به خودی خود فکر هم می‌کنید و تازه افکار بد هم دارید؟" https://chatgpt.com/share/67e137b6-9a08-800b-a068-97c239f9d6e4 X لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python لینک مورد اشاره : https://openai.com/index/chain-of-thought-monitoring/ X لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python دکمه ویرایش مستقیم تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی Grok لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python این رو قبلن هم گذاشته بودیم. ولی مجدد می ذاریم برای دوستانی که دارن فکر می کنن ادامه تعطیلات نوروزیشون رو چیکار کنن : دوره مبتدی AI Agent ها : https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

تفاوت RAG و CAG به زبان ساده : @ai_python https://youtu.be/HdafI0t3sEY?si=aUAUitIStGq4g2N9 لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

یک نمونه Use Case از استفاده o3-mini در یک RAG به منظور Financial Analysis در بستر سرویس Azure OpenAI @ai_python https://youtu.be/iiCxcilZWUw?si=MOt9xrkkjV5ZVx2B لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

هم زمان با نوروز باستانی ، Open AI امکان استفاده از مدل o1-pro از طریق API رو فراهم کرد. 🌸 @ai_python البته همون طور که می دونید استفاده از این مدل فعلن بسیار گرون هست. 150 دلار به ازای هر 1 میلیون توکن ورودی و 600 دلار به ازای هر 1 میلیون توکن خروجی 🤑 https://platform.openai.com/docs/models/o1-pro لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

21 450

@ai_python مدل های جدید در Workers AI کلاود فلر