en
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Open in Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel DLeX: AI Python

Channel DLeX: AI Python (@ai_python) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 498 subscribers, ranking 6 202 in the Technologies & Applications category and 15 588 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 498 subscribers.

According to the latest data from 10 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 58 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.44%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.04% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 459 views. Within the first day, a publication typically gains 868 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 16.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

21 498
Subscribers
+124 hours
+67 days
+5830 days
Posts Archive
تو این بلاگ پست، تکنیک خیلی ساده‌ایی استفاده شده و اون تبدیل فرمت‌هاس (بسیاری از ابزارها و تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های دیپ‌لرنینگ هم ازین تکنیک استفاده می‌کنند) مسئله اینه که وقتی شما اعدادی توی محدوده‌های کوچیک دارید و فقط ۲-۴ رقم اعشار دارند چرا باید از float64 که حافظه بیشتری استفاده می‌کنه استفاده بشه درحالی که float16 با حافظه کمتر و سرعت بیشتر همون کارایی رو به شما میده ؟ نکته: این تکنیک رو در زمان ترین مدل‌هاتون به کار نبرید، اونجا زمانی هست که شما می‌خواد متغییر‌هارو پیدا کنید و خیلی بهتره که محدود نباشند، اما بعد از ذخیره سازی مدل می‌تونید ازین تکنیک استفاده کنید (هرچند خود ابزارهای موجود اینکار رو برای شما انجام میدند + تکنیک‌های دیگر) Medium link

راهکارهای زیادی برای سرعت بخشیدن به کار با پکیج فوق‌العاده Pandas وجود داره، که می‌شه به Dask, Ray بعنوان شناخته شده ترین‌ها اشاره کرد همه کسانی که با Ray کار کردن احتمالا جذب سادگی اون شدند، اما Dask ، فوق العاده هست چون distributed computing رو راحت می‌کنه حالا لایبراری Modin این ۲تا ویژگی رو باهم در اختیارتون میذاره، راحتی در این حد که ؛ import modin.pandas as pd اینو بجای ایمپورت قبلی pandas تو کدهاتون قرار بدید و از سرعت اجرا لذت ببرید. Github link

🔹در این مقاله مفهوم GAN ساده و مفید توضیح داده شده است. https://developers.google.com/machine-learning/gan/gan_structure @ai
🔹در این مقاله مفهوم GAN ساده و مفید توضیح داده شده است. https://developers.google.com/machine-learning/gan/gan_structure @ai_python

‏فرمول بنزین زدن بر اساس آخرین تحقیقات بدست آمده از deepmind با همکاری FAIR و openai: X = 3.99*n {n € N} گفته می شود در این تحقیقات بیش از ۵۰۰۰ محقق و دانشمند علم داده به مدت چندین سال مشغول به کار بوده‌اند. با ما همراه باشید: @ai_python

#ویدئو ویدئو نشست تخصصی آزمایشگاه سپهر موضوع ارائه: شباهت‌یابی متون ارائه‌کننده: راضیه طباطبایی https://aparat.com/v/DKgsV @cominsys_channel

✳ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python ▫ رمز عبور (Password) ▫ مساله بهینه سازی One Max ▫ مساله اعداد مرتب شده ▫ مساله پ
✳ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python ▫ رمز عبور (Password) ▫ مساله بهینه سازی One Max ▫ مساله اعداد مرتب شده ▫ مساله پازل هشت وزیر ▫ رنگ آمیزی گراف و ... 👈 🔗 لینک : fdrs.ir/keme @FaraDars - فرادرس .

#ویدئو سخنرانی مهندس میثم عسگری در "فستیوال توسعه‌دهندگان گوگل - GDG". موضوع ارائه: Neural Machine Translation: Seq2Seq models with attention ارائه‌کنندگان: مهندس میثم عسگری - امید صفرزاده https://www.aparat.com/v/XWY7r @cominsys_channel

#ویدئو سخنرانی مهندس میثم عسگری در "فستیوال توسعه‌دهندگان گوگل - GDG". موضوع ارائه: Neural Machine Translation: Seq2Seq models with attention ارائه‌کننده: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/XWY7r @cominsys_channel

فصل اول ویدئوهای دوره آموزشی "پایتون برای علم داده" Python for Data Science برگزار کننده: آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای مدرس‌های دوره: میثم عسگری – نرجس نیک‌زاد - مقدمه: https://www.aparat.com/v/0QFgB - جلسه اول (شروع کار، متغیرها، اولین برنامه و ساختمان داده ها) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/ZdC6P جلسه دوم (شرط ها و حلقه‌ها) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/YTztk جلسه سوم (توابع، توابع یک خطی، نگاشت و کاهش، فرمت دهی رشته‌ها) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/kEg01 جلسه چهارم (شی گرایی در پایتون (جلسه اول)) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/5IbO2 جلسه پنجم (شی گرایی در پایتون (جلسه دوم)) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/KC1s6 🔆@cominsys_channel ❇️@AI_Python

گروه های مرتبط با کانال : گروه DLeX : NLP: https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA گروه DLeX: Deep Learning Experts https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA گروه DLeX: Python + Linux Experts https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg

از هفته دیگه فیلم دانشگاه‌های مطرح دنیا را در کانال منتشر خواهیم کرد تا ارشیو کاملی برای پیشبرد اهداف و اموزشهای استاندارد و خیلی خوبی از مفاهیم کاربردی الگوریتمهای هوش مصنوعی را داشته باشید

یک منبع خوب برای یادگیری word2vec https://jalammar.github.io/illustrated-word2vec @ai_python

سلام ‌. به یک ui کار به صورت پروژه ای جهت طراحی قالب یک پرتال نیازمندیم فایل های psd موجود است مهارت هایی که مورد نیاز هست : طراحی قالب به صورت کاملا ریسپانسیو . قابلیت اتصال به بک اند به وسیله Api از یکی از فریم ورک های reactjs یا vuejs استفاده شود. از Semantic UI استفاده شود . در صورت تمایل به ایدی @h3s4m پیام بفرستید . و نمونه کار های خود را ارسال کنید .

هرکی تو کانالمون عضو نیست و مطالبشو دنبال نمیکنه به نظرم جمع کنه از تلگرام بره :/ @ai_python

🔴قابل توجه دانشجویان، پژوهشگران و اساتید محترم علاقه مند ✅ آنالیز شبکه هم بیانی ژنی وزن دار WGCNA (۲ و ۳ بهمن) ✅ داکینگ مولک
🔴قابل توجه دانشجویان، پژوهشگران و اساتید محترم علاقه مند ✅ آنالیز شبکه هم بیانی ژنی وزن دار WGCNA (۲ و ۳ بهمن) ✅ داکینگ مولکولی (۱۲ و ۱۳ بهمن) ✅ مرور سیستماتیک و متاانالیز (۲۹ و ۳۰ بهمن الی ۱ اسفند) 🔸 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی 📄 ارائه گواهی معتبر از جهاد دانشگاهی 🔗 مشاوره تلفنی و آنلاین و نحوه ثبت نام 📞۰۲۱۸۸۷۹۵۸۸۵ 📱۰۹۰۳۵۸۰۲۲۹۴ 👤@cancergeneticsgroup 🌐لینک مستقیم ثبت نام https://goo.gl/C6EhuZ 🔸جهت اطلاع از سایر دوره ها با ما همراه باشید در 👇👇👇 https://t.me/joinchat/AAAAAEL6C0CYEHDiIXs8fA

✳️ آموزش برنامه نویسی یادگیری عمیق با پایتون (TensorFlow و Keras) ▫️ کار با داده ها در Keras ▫️ ایجاد و آموزش مدل در Keras ▫️
✳️ آموزش برنامه نویسی یادگیری عمیق با پایتون (TensorFlow و Keras) ▫️ کار با داده ها در Keras ▫️ ایجاد و آموزش مدل در Keras ▫️ روش استفاده از Callback ها در Keras ▫️ تکنیک‌های مفید برنامه نویسی در Keras و ... 👈 🔗 لینک: fdrs.ir/bsdu @FaraDars - فرادرس .

Best part of Deeplearning.ai weekly news : Link با استفاده از یک GPU و ۲۴ ساعت زمان ترین دقت خیلی خوبی گرفته
Best part of Deeplearning.ai weekly news : Link با استفاده از یک GPU و ۲۴ ساعت زمان ترین دقت خیلی خوبی گرفته