DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 498 suscriptores, ocupando la posición 6 202 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 588 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 498 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 58, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.44%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.04% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 459 visualizaciones. En el primer día suele acumular 868 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 498
Suscriptores
+124 horas
+67 días
+5830 días
Archivo de publicaciones
21 499
🔸 Deep Learning Object Detection App on Android
▶️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=EhMrf4G5Wf0&feature=youtu.be
💠 Source: https://github.com/natanielruiz/android-yolo
🌐APK: https://drive.google.com/file/d/0B2fFW2t9-qW3LWFDNXVHUE9rV3M/view
@ai_python
21 499
تو این بلاگ پست، تکنیک خیلی سادهایی استفاده شده و اون تبدیل فرمتهاس (بسیاری از ابزارها و تکنیکهای فشردهسازی مدلهای دیپلرنینگ هم ازین تکنیک استفاده میکنند)
مسئله اینه که وقتی شما اعدادی توی محدودههای کوچیک دارید و فقط ۲-۴ رقم اعشار دارند چرا باید از float64 که حافظه بیشتری استفاده میکنه استفاده بشه درحالی که float16 با حافظه کمتر و سرعت بیشتر همون کارایی رو به شما میده ؟
نکته: این تکنیک رو در زمان ترین مدلهاتون به کار نبرید، اونجا زمانی هست که شما میخواد متغییرهارو پیدا کنید و خیلی بهتره که محدود نباشند، اما بعد از ذخیره سازی مدل میتونید ازین تکنیک استفاده کنید (هرچند خود ابزارهای موجود اینکار رو برای شما انجام میدند + تکنیکهای دیگر)
Medium link
21 499
راهکارهای زیادی برای سرعت بخشیدن به کار با پکیج فوقالعاده Pandas وجود داره، که میشه به Dask, Ray بعنوان شناخته شده ترینها اشاره کرد
همه کسانی که با Ray کار کردن احتمالا جذب سادگی اون شدند، اما Dask ، فوق العاده هست چون distributed computing رو راحت میکنه
حالا لایبراری Modin این ۲تا ویژگی رو باهم در اختیارتون میذاره، راحتی در این حد که ؛
import modin.pandas as pd
اینو بجای ایمپورت قبلی pandas تو کدهاتون قرار بدید و از سرعت اجرا لذت ببرید.
Github link
21 499
🔹در این مقاله مفهوم GAN ساده و مفید توضیح داده شده است.
https://developers.google.com/machine-learning/gan/gan_structure
@ai_python
21 499
فرمول بنزین زدن بر اساس آخرین تحقیقات بدست آمده از deepmind با همکاری FAIR و openai:
X = 3.99*n
{n € N}
گفته می شود در این تحقیقات بیش از ۵۰۰۰ محقق و دانشمند علم داده به مدت چندین سال مشغول به کار بودهاند.
با ما همراه باشید:
@ai_python
21 499
#ویدئو
ویدئو نشست تخصصی آزمایشگاه سپهر
موضوع ارائه: شباهتیابی متون
ارائهکننده: راضیه طباطبایی
https://aparat.com/v/DKgsV
@cominsys_channel
21 499
✳ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python
▫ رمز عبور (Password)
▫ مساله بهینه سازی One Max
▫ مساله اعداد مرتب شده
▫ مساله پازل هشت وزیر
▫ رنگ آمیزی گراف
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/keme
@FaraDars - فرادرس
.
21 499
#ویدئو
سخنرانی مهندس میثم عسگری در "فستیوال توسعهدهندگان گوگل - GDG".
موضوع ارائه: Neural Machine Translation: Seq2Seq models with attention
ارائهکنندگان: مهندس میثم عسگری - امید صفرزاده
https://www.aparat.com/v/XWY7r
@cominsys_channel
21 499
#ویدئو
سخنرانی مهندس میثم عسگری در "فستیوال توسعهدهندگان گوگل - GDG".
موضوع ارائه: Neural Machine Translation: Seq2Seq models with attention
ارائهکننده: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/XWY7r
@cominsys_channel
21 499
فصل اول ویدئوهای دوره آموزشی "پایتون برای علم داده"
Python for Data Science
برگزار کننده: آزمایشگاه سامانههای پردازش هوشمند رایانهای
مدرسهای دوره: میثم عسگری – نرجس نیکزاد
- مقدمه:
https://www.aparat.com/v/0QFgB
- جلسه اول (شروع کار، متغیرها، اولین برنامه و ساختمان داده ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/ZdC6P
جلسه دوم (شرط ها و حلقهها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/YTztk
جلسه سوم (توابع، توابع یک خطی، نگاشت و کاهش، فرمت دهی رشتهها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/kEg01
جلسه چهارم (شی گرایی در پایتون (جلسه اول)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/5IbO2
جلسه پنجم (شی گرایی در پایتون (جلسه دوم)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/KC1s6
🔆@cominsys_channel
❇️@AI_Python
21 499
گروه های مرتبط با کانال :
گروه DLeX : NLP:
https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA
گروه DLeX: Deep Learning Experts
https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA
گروه DLeX: Python + Linux Experts
https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg
21 499
از هفته دیگه فیلم دانشگاههای مطرح دنیا را در کانال منتشر خواهیم کرد تا ارشیو کاملی برای پیشبرد اهداف و اموزشهای استاندارد و خیلی خوبی از مفاهیم کاربردی الگوریتمهای هوش مصنوعی را داشته باشید
21 499
سلام .
به یک ui کار به صورت پروژه ای جهت طراحی قالب
یک پرتال نیازمندیم
فایل های psd موجود است
مهارت هایی که مورد نیاز هست :
طراحی قالب به صورت کاملا ریسپانسیو .
قابلیت اتصال به بک اند به وسیله Api
از یکی از فریم ورک های reactjs یا vuejs استفاده شود.
از Semantic UI استفاده شود .
در صورت تمایل به ایدی @h3s4m پیام بفرستید .
و نمونه کار های خود را ارسال کنید .
21 499
🔴قابل توجه دانشجویان، پژوهشگران و اساتید محترم علاقه مند
✅ آنالیز شبکه هم بیانی ژنی وزن دار WGCNA (۲ و ۳ بهمن)
✅ داکینگ مولکولی (۱۲ و ۱۳ بهمن)
✅ مرور سیستماتیک و متاانالیز (۲۹ و ۳۰ بهمن الی ۱ اسفند)
🔸 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📄 ارائه گواهی معتبر از جهاد دانشگاهی
🔗 مشاوره تلفنی و آنلاین و نحوه ثبت نام
📞۰۲۱۸۸۷۹۵۸۸۵
📱۰۹۰۳۵۸۰۲۲۹۴
👤@cancergeneticsgroup
🌐لینک مستقیم ثبت نام
https://goo.gl/C6EhuZ
🔸جهت اطلاع از سایر دوره ها با ما همراه باشید در
👇👇👇
https://t.me/joinchat/AAAAAEL6C0CYEHDiIXs8fA
21 499
✳️ آموزش برنامه نویسی یادگیری عمیق با پایتون (TensorFlow و Keras)
▫️ کار با داده ها در Keras
▫️ ایجاد و آموزش مدل در Keras
▫️ روش استفاده از Callback ها در Keras
▫️ تکنیکهای مفید برنامه نویسی در Keras
و ...
👈 🔗 لینک: fdrs.ir/bsdu
@FaraDars - فرادرس
.
21 499
Best part of Deeplearning.ai weekly news :
Link
با استفاده از یک GPU و ۲۴ ساعت زمان ترین دقت خیلی خوبی گرفته
