DLeX: AI Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python
تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 498 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 202 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 588 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 498 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 58، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.44%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.04% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 459 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 868 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
21 498
المشتركون
+124 ساعات
+67 أيام
+5830 أيام
أرشيف المشاركات
21 499
🔸 Deep Learning Object Detection App on Android
▶️ Video: https://www.youtube.com/watch?v=EhMrf4G5Wf0&feature=youtu.be
💠 Source: https://github.com/natanielruiz/android-yolo
🌐APK: https://drive.google.com/file/d/0B2fFW2t9-qW3LWFDNXVHUE9rV3M/view
@ai_python
21 499
تو این بلاگ پست، تکنیک خیلی سادهایی استفاده شده و اون تبدیل فرمتهاس (بسیاری از ابزارها و تکنیکهای فشردهسازی مدلهای دیپلرنینگ هم ازین تکنیک استفاده میکنند)
مسئله اینه که وقتی شما اعدادی توی محدودههای کوچیک دارید و فقط ۲-۴ رقم اعشار دارند چرا باید از float64 که حافظه بیشتری استفاده میکنه استفاده بشه درحالی که float16 با حافظه کمتر و سرعت بیشتر همون کارایی رو به شما میده ؟
نکته: این تکنیک رو در زمان ترین مدلهاتون به کار نبرید، اونجا زمانی هست که شما میخواد متغییرهارو پیدا کنید و خیلی بهتره که محدود نباشند، اما بعد از ذخیره سازی مدل میتونید ازین تکنیک استفاده کنید (هرچند خود ابزارهای موجود اینکار رو برای شما انجام میدند + تکنیکهای دیگر)
Medium link
21 499
راهکارهای زیادی برای سرعت بخشیدن به کار با پکیج فوقالعاده Pandas وجود داره، که میشه به Dask, Ray بعنوان شناخته شده ترینها اشاره کرد
همه کسانی که با Ray کار کردن احتمالا جذب سادگی اون شدند، اما Dask ، فوق العاده هست چون distributed computing رو راحت میکنه
حالا لایبراری Modin این ۲تا ویژگی رو باهم در اختیارتون میذاره، راحتی در این حد که ؛
import modin.pandas as pd
اینو بجای ایمپورت قبلی pandas تو کدهاتون قرار بدید و از سرعت اجرا لذت ببرید.
Github link
21 499
🔹در این مقاله مفهوم GAN ساده و مفید توضیح داده شده است.
https://developers.google.com/machine-learning/gan/gan_structure
@ai_python
21 499
فرمول بنزین زدن بر اساس آخرین تحقیقات بدست آمده از deepmind با همکاری FAIR و openai:
X = 3.99*n
{n € N}
گفته می شود در این تحقیقات بیش از ۵۰۰۰ محقق و دانشمند علم داده به مدت چندین سال مشغول به کار بودهاند.
با ما همراه باشید:
@ai_python
21 499
#ویدئو
ویدئو نشست تخصصی آزمایشگاه سپهر
موضوع ارائه: شباهتیابی متون
ارائهکننده: راضیه طباطبایی
https://aparat.com/v/DKgsV
@cominsys_channel
21 499
✳ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python
▫ رمز عبور (Password)
▫ مساله بهینه سازی One Max
▫ مساله اعداد مرتب شده
▫ مساله پازل هشت وزیر
▫ رنگ آمیزی گراف
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/keme
@FaraDars - فرادرس
.
21 499
#ویدئو
سخنرانی مهندس میثم عسگری در "فستیوال توسعهدهندگان گوگل - GDG".
موضوع ارائه: Neural Machine Translation: Seq2Seq models with attention
ارائهکنندگان: مهندس میثم عسگری - امید صفرزاده
https://www.aparat.com/v/XWY7r
@cominsys_channel
21 499
#ویدئو
سخنرانی مهندس میثم عسگری در "فستیوال توسعهدهندگان گوگل - GDG".
موضوع ارائه: Neural Machine Translation: Seq2Seq models with attention
ارائهکننده: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/XWY7r
@cominsys_channel
21 499
فصل اول ویدئوهای دوره آموزشی "پایتون برای علم داده"
Python for Data Science
برگزار کننده: آزمایشگاه سامانههای پردازش هوشمند رایانهای
مدرسهای دوره: میثم عسگری – نرجس نیکزاد
- مقدمه:
https://www.aparat.com/v/0QFgB
- جلسه اول (شروع کار، متغیرها، اولین برنامه و ساختمان داده ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/ZdC6P
جلسه دوم (شرط ها و حلقهها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/YTztk
جلسه سوم (توابع، توابع یک خطی، نگاشت و کاهش، فرمت دهی رشتهها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/kEg01
جلسه چهارم (شی گرایی در پایتون (جلسه اول)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/5IbO2
جلسه پنجم (شی گرایی در پایتون (جلسه دوم)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/KC1s6
🔆@cominsys_channel
❇️@AI_Python
21 499
گروه های مرتبط با کانال :
گروه DLeX : NLP:
https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA
گروه DLeX: Deep Learning Experts
https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA
گروه DLeX: Python + Linux Experts
https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg
21 499
از هفته دیگه فیلم دانشگاههای مطرح دنیا را در کانال منتشر خواهیم کرد تا ارشیو کاملی برای پیشبرد اهداف و اموزشهای استاندارد و خیلی خوبی از مفاهیم کاربردی الگوریتمهای هوش مصنوعی را داشته باشید
21 499
سلام .
به یک ui کار به صورت پروژه ای جهت طراحی قالب
یک پرتال نیازمندیم
فایل های psd موجود است
مهارت هایی که مورد نیاز هست :
طراحی قالب به صورت کاملا ریسپانسیو .
قابلیت اتصال به بک اند به وسیله Api
از یکی از فریم ورک های reactjs یا vuejs استفاده شود.
از Semantic UI استفاده شود .
در صورت تمایل به ایدی @h3s4m پیام بفرستید .
و نمونه کار های خود را ارسال کنید .
21 499
🔴قابل توجه دانشجویان، پژوهشگران و اساتید محترم علاقه مند
✅ آنالیز شبکه هم بیانی ژنی وزن دار WGCNA (۲ و ۳ بهمن)
✅ داکینگ مولکولی (۱۲ و ۱۳ بهمن)
✅ مرور سیستماتیک و متاانالیز (۲۹ و ۳۰ بهمن الی ۱ اسفند)
🔸 ۱۰ درصد تخفیف دانشجویی
📄 ارائه گواهی معتبر از جهاد دانشگاهی
🔗 مشاوره تلفنی و آنلاین و نحوه ثبت نام
📞۰۲۱۸۸۷۹۵۸۸۵
📱۰۹۰۳۵۸۰۲۲۹۴
👤@cancergeneticsgroup
🌐لینک مستقیم ثبت نام
https://goo.gl/C6EhuZ
🔸جهت اطلاع از سایر دوره ها با ما همراه باشید در
👇👇👇
https://t.me/joinchat/AAAAAEL6C0CYEHDiIXs8fA
21 499
✳️ آموزش برنامه نویسی یادگیری عمیق با پایتون (TensorFlow و Keras)
▫️ کار با داده ها در Keras
▫️ ایجاد و آموزش مدل در Keras
▫️ روش استفاده از Callback ها در Keras
▫️ تکنیکهای مفید برنامه نویسی در Keras
و ...
👈 🔗 لینک: fdrs.ir/bsdu
@FaraDars - فرادرس
.
21 499
Best part of Deeplearning.ai weekly news :
Link
با استفاده از یک GPU و ۲۴ ساعت زمان ترین دقت خیلی خوبی گرفته
