DLeX: AI Python

Open in Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Iran15 654 Technologies & Applications6 311...

📈 Analytical overview of Telegram channel DLeX: AI Python

Channel DLeX: AI Python (@ai_python) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 455 subscribers, ranking 6 311 in the Technologies & Applications category and 15 654 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 455 subscribers.

According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -27 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.66%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.45% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 073 views. Within the first day, a publication typically gains 741 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

21 455

Subscribers

-424 hours

+147 days

-2730 days

2 073

Post views

~ 74124 hours

~ 91848 hours

9.66%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

21 456

Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP 🖥 Github: https://github.com/davidhuji/capdec 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00575v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/flickrstyle10k #مقاله ✳️ @AI_Python

21 456

Repost from N/a

✳️ ‌آموزش رایگان مقدمه‌ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) چکیده — امروزه، یادگیری ماشین در اکثر صنایع و کسب و کارها مورد استفاده قرار می گیرد و تصمیمات بسیار تاثیرگذار دنیای امروز بر اساس پردازش ها و نتایج به دست آمده از یادگیری ماشین است. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون (Python) با رشد و گسترده تر شدن روزافزون جامعه کاربری اش، بستر بسیار مناسبی جهت فعالیت های یادگیری ماشین را فراهم کرده است. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش مقدمه‌ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

21 456

تقدیم به چپ‌های عزیز 🙏 @ai_python

21 456

مصاحبه Lex Fridman با عباس امانت پژوهشگر تاریخ ایران راجب مهسا امینی، سلاح اتمی و.... https://m.youtube.com/watch?v=OYsYgzzsdT0&feature=youtu.be

21 456

معرفی ربات تلگرامی http://bot.farhadhp.ir

21 456

💎 بهترین کانال برای یادگیری عمیق در MATLAB: 1️⃣ شبکه های پیچشی CNN 2️⃣ شبکه های RCNN, Yolo , ... 3️⃣ شبکه عمیق LSTM , GRU 4️⃣ شبکه عصبی GAN 5️⃣ شبکه عصبی U-Net 🔶🔶🔶 کاربردهای یادگیری عمیق: 1️⃣ طبقه بندی، رگرسیون و خوشه بندی 2️⃣ سگمنتیشن و تشخیص شئ 3️⃣ پردازش سیگنال، تصویر و ویدئو 4️⃣ انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی 5️⃣ تحلیل سیگنال های EEG و ECG 6️⃣ تشخیص تومور مغزی و سرطان سینه 7️⃣ تشخیص سرطان ریه و Covid-19 8⃣ پیش بینی سری زمانی( بورس، طلا و ...) ✳️ بهینه سازی معماری های یادگیری عمیق با الگوریتم های فراابتکاری 🟥 بهترین فرصت برای یادگیری عمیق در متلب 🆔 t.me/matlabanyone

21 456

آیا سرویس‌های ترجمه و نقشه گوگل برای شما فیلتر شده است ؟ maps.google.com translate.google.com

Anonymous voting

21 456

⭕دوره جامع یادگیری عمیق Deep learning با ماشین لرنینگ ⏳ در ۴۰ساعت ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ ۰۹۲۲۲۴۷۷۲۵۰ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید↙️ http://link.jsharif.com/public/pd2jq ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید ↙️ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

21 456

You don't need to buy a GPU for machine learning work! There are other alternatives. Here are some: 1. Google Colab 2. Kaggle 3. Deepnote 4. AWS SageMaker 5. GCP Notebooks 6. Azure Notebooks 7. Cocalc 8. Binder 9. Saturncloud 10. Datablore 11. IBM Notebooks Spend your time focusing on your problem.

21 456

Repost from N/a

✳️ ‌آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه چکیده — یادگیری ماشین (Machine&lrm; Learning&lrm)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است. در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیک‌ترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند، پایتون یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین است. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

21 456

⭐️ Masked Vision-Language Transformer in Fashion 🖥 Github: https://github.com/gewelsji/mvlt 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.15110v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/fashion-gen #مقاله

21 456

Deep Learning Course, University of Geneva A great deep learning intro course that covers various neural network architectures(ConvNets, MLPs, RNNs, attention, generative models) & techniques for training them. Really good notes & slides! DL course: https://fleuret.org/dlc

21 456

https://twitter.com/informor/status/1586040226580860928 #اپلای

21 456

Repost from N/a

✳️ ‌آموزش رایگان کلاس در پایتون چکیده — پایتون (Python)، یک زبان قدرتمند، سطح بالا و بسیار محبوب برنامه نویسی است. این زبان در سال ۲۰۱۹ همواره در بین سه زبان محبوب برنامه نویسی قرار دارد. این زبان قدرتمند برنامه نویسی در زمینه های مختلفی چون: توسعه وب، توسعه نرم افزار، ریاضیات و... مورد استفاده قرار می گیرد. پایتون را می توان روی یک سرور برای ساختن Web Applications و ساختن Workflow در نرم افزار استفاده کرد و به سیستم های پایگاه داده متصل شده و فایل ها را بخواند و بنویسد، همچنین می تواند داده های کلان (Big Data) را مدیریت کرده و عملیات پیچیده ریاضیاتی انجام دهد، این قابلیت ها است که باعث شده پایتون به یک زبان بسیار محبوب تبدیل شود. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش کلاس در پایتون — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

21 456

Highly Efficient Real-Time Streaming and Fully On-Device Speaker Diarization with Multi-Stage Clustering 🖥 Github: https://github.com/wq2012/SpectralCluster 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13690v1 🔩 Speaker Diarization with LSTM: https://huggingface.co/datasets/poloclub/diffusiondb

21 456

⚠️هیچ دری بر روی مهندسان کامپیوتر بسته نیست 🔺 لیست بالا = بهترین فرصت برای یادگیری رایگان و تبدیل شدن به متخصص کامپیوتر

21 456

☄️ کانال های منتخب و برجسته در زمینه کامپیوتر و IT ➖➖➖ 🎯آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه ؛ @Azad_Developers 🎯آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی ؛ @ZangeDanesh 🎯مرجع آموزش دورزدن فیلترینگ ؛ @PcAndMob 🎯فیلم آموزش هوش مصنوعی ؛ @AI_PYTHON 🎯آموزش تخصصی و رایگان هک‌ و امنیت ؛ @VIP_SECURITY 🎯آموزش برنامه نویسی ؛ @HeiltonProgramming 🎯آموزش رایگان صفر تا صد برنامه نویسی متلب ؛ @MATLABonline 🎯دانشجویان ارشد و دکترا ؛ @ComputerResearch 🎯قدم به قدم با هوش مصنوعی و پردازش تصویر ؛ @Digital_Image_Processing 🎯دسترسی به جدیدترین منابع هوش مصنوعی دنیا ؛ @MrArtificialintelligence 🎯انجام تمرین، پروژه، شبیه سازی و پایاننامه ؛ @expertOnline 🎯برنامه‌نویسان دانشگاه تهران ؛ @OxinCode 🎯کتاب های تخصصی برنامه نویسی (( 2022 )) ؛ @Programming4all_0to100 🎯آموزش برنامه نویسی از پایه تا حرفه ای ؛ @Computerr_Programming 🎯کتاب سفارش بده، رایگان دانلود کن (۲۰۲۲/تخصصی) ؛ @ebookONLINE 🎯هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده ؛ @Ai_Tv 🎯بیش از 200 عنوان آموزش رایگان ؛ @amuzesh_computer 🎯آموزش حرفه ای برنامه نویسی و کامپیوتر ؛ @maghalecomputer ➖➖🔺➖➖ 《 #Top_IT_Channel 》

21 456

Full Stack Deep Learning course edition is Marvelous, in case you haven’t checked out. Great content and presentation, and the course is FREE for everyone. All the lectures are available on YouTube. ✅ Lecture 1: Course Vision and When to Use ML ✅ Lecture 2: Development Infrastructure & Tooling ✅ Lecture 3: Troubleshooting & Testing ✅ Lecture 4 : Data Management ✅ Lecture 5 : Deployment ✅ Lecture 6: Continual Learning ✅ Lecture 7: Foundation Models ✅ Lecture 8: ML Teams and Project Management ✅ Lecture 9: Ethics Check out the full videos and detailed notes on their website - https://fullstackdeeplearning.com/course/2022/. Youtube Channel - https://youtube.com/FullStackDeepLearning

21 456

➡️ MetaFormer Baselines for Vision 🖥 Github: https://github.com/sail-sg/metaformer 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13452v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet #مقاله

21 456

دسترسی آزاد لایق هممونه. • نیم‌بها بودن ترافیک مصرفی شما • آی‌پی ثابت • سرور در لوکیشن‌های مختلف • مناسب کارهای روزمره، بازی، ترید و ارز دیجیتال و دور زدن تحریم‌های گوگل. • و از همه مهم تر ارزان تر از هر جایی 😉 ✅نوبت شماست که از کیفیت خوب، حمایت ارزان کنین. آدرس ربات فروش @SafeNetVpnBot کانال اطلاع رسانی @SafeNetVpn پشتیبانی @SafeNetSupport # این یک تبلیغ است از کار افتادن سروره با پشتیبانی پیگیری کنید