ch
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

前往频道在 Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

显示更多

📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览

频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 455 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 311,并在 伊朗 地区排名第 15 654

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 455 名订阅者。

根据 18 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -27,过去 24 小时变化为 -4,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.66%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.45% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 073 次浏览,首日通常累积 741 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

凭借高频更新(最新数据采集于 19 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

21 455
订阅者
-424 小时
+147
-2730
帖子存档
Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP 🖥 Github: https://github.com/davidhuji/capdec 🗒 Paper: ht
Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP 🖥 Github: https://github.com/davidhuji/capdec 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00575v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/flickrstyle10k #مقاله ✳️ @AI_Python

Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان مقدمه‌ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) چکیده — امروزه، یادگیری ماشین در اکثر صنایع و کسب و کارها مورد استفاده قرار می گیرد و تصمیمات بسیار تاثیرگذار دنیای امروز بر اساس پردازش ها و نتایج به دست آمده از یادگیری ماشین است. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون (Python) با رشد و گسترده تر شدن روزافزون جامعه کاربری اش، بستر بسیار مناسبی جهت فعالیت های یادگیری ماشین را فراهم کرده است. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش مقدمه‌ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

تقدیم به چپ‌های عزیز 🙏 @ai_python

مصاحبه Lex Fridman با عباس امانت پژوهشگر تاریخ ایران راجب مهسا امینی، سلاح اتمی و.... https://m.youtube.com/watch?v=OYsYgzzsd
مصاحبه Lex Fridman با عباس امانت پژوهشگر تاریخ ایران راجب مهسا امینی، سلاح اتمی و.... https://m.youtube.com/watch?v=OYsYgzzsdT0&feature=youtu.be

معرفی ربات تلگرامی http://bot.farhadhp.ir

💎 بهترین کانال برای یادگیری عمیق در MATLAB: 1️⃣ شبکه های پیچشی CNN 2️⃣ شبکه های RCNN, Yolo , ... 3️⃣ شبکه عمیق LSTM , GRU 4️
💎 بهترین کانال برای یادگیری عمیق در MATLAB: 1️⃣ شبکه های پیچشی CNN 2️⃣ شبکه های RCNN, Yolo , ... 3️⃣ شبکه عمیق LSTM , GRU 4️⃣ شبکه عصبی GAN 5️⃣ شبکه عصبی U-Net 🔶🔶🔶 کاربردهای یادگیری عمیق: 1️⃣ طبقه بندی، رگرسیون و خوشه بندی 2️⃣ سگمنتیشن و تشخیص شئ 3️⃣ پردازش سیگنال، تصویر و ویدئو 4️⃣ انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی 5️⃣ تحلیل سیگنال های EEG و ECG 6️⃣ تشخیص تومور مغزی و سرطان سینه 7️⃣ تشخیص سرطان ریه و Covid-19 8⃣ پیش بینی سری زمانی( بورس، طلا و ...) ✳️ بهینه سازی معماری های یادگیری عمیق با الگوریتم های فراابتکاری 🟥 بهترین فرصت برای یادگیری عمیق در متلب 🆔 t.me/matlabanyone

آیا سرویس‌های ترجمه و نقشه گوگل برای شما فیلتر شده است ؟ maps.google.com translate.google.com
Anonymous voting

⭕دوره جامع یادگیری عمیق Deep learning با ماشین لرنینگ ⏳ در ۴۰ساعت ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت
⭕دوره جامع یادگیری عمیق Deep learning با ماشین لرنینگ ⏳ در ۴۰ساعت ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ ۰۹۲۲۲۴۷۷۲۵۰ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید↙️ http://link.jsharif.com/public/pd2jq ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید ↙️ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

You don't need to buy a GPU for machine learning work! There are other alternatives. Here are some: 1. Google Colab 2. Kaggle 3. Deepnote 4. AWS SageMaker 5. GCP Notebooks 6. Azure Notebooks 7. Cocalc 8. Binder 9. Saturncloud 10. Datablore 11. IBM Notebooks Spend your time focusing on your problem.

Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه چکیده — یادگیری ماشین (Machine‎ Learning&lrm)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است. در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیک‌ترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند، پایتون یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین است. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

⭐️ Masked Vision-Language Transformer in Fashion 🖥 Github: https://github.com/gewelsji/mvlt 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.15110v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/fashion-gen #مقاله

Deep Learning Course, University of Geneva A great deep learning intro course that covers various neural network architectures(ConvNets, MLPs, RNNs, attention, generative models) & techniques for training them. Really good notes & slides! DL course: https://fleuret.org/dlc

Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان کلاس در پایتون چکیده — پایتون (Python)، یک زبان قدرتمند، سطح بالا و بسیار محبوب برنامه نویسی است. این زبان در سال ۲۰۱۹ همواره در بین سه زبان محبوب برنامه نویسی قرار دارد. این زبان قدرتمند برنامه نویسی در زمینه های مختلفی چون: توسعه وب، توسعه نرم افزار، ریاضیات و... مورد استفاده قرار می گیرد. پایتون را می توان روی یک سرور برای ساختن Web Applications و ساختن Workflow در نرم افزار استفاده کرد و به سیستم های پایگاه داده متصل شده و فایل ها را بخواند و بنویسد، همچنین می تواند داده های کلان (Big Data) را مدیریت کرده و عملیات پیچیده ریاضیاتی انجام دهد، این قابلیت ها است که باعث شده پایتون به یک زبان بسیار محبوب تبدیل شود. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش کلاس در پایتون — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

Highly Efficient Real-Time Streaming and Fully On-Device Speaker Diarization with Multi-Stage Clustering 🖥 Github: https://github.com/wq2012/SpectralCluster 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13690v1 🔩 Speaker Diarization with LSTM: https://huggingface.co/datasets/poloclub/diffusiondb

⚠️هیچ دری بر روی مهندسان کامپیوتر بسته نیست 🔺 لیست بالا = بهترین فرصت برای یادگیری رایگان و تبدیل شدن به متخصص کامپیوتر

☄️ کانال های منتخب و برجسته در زمینه کامپیوتر و IT ➖➖➖ 🎯آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه ؛ @Azad_Developers 🎯آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی ؛ @ZangeDanesh 🎯مرجع آموزش دورزدن فیلترینگ   ؛ @PcAndMob 🎯فیلم آموزش هوش مصنوعی ؛ @AI_PYTHON 🎯آموزش تخصصی و رایگان هک‌ و امنیت ؛ @VIP_SECURITY 🎯آموزش برنامه نویسی ؛ @HeiltonProgramming 🎯آموزش رایگان صفر تا صد برنامه نویسی متلب ؛ @MATLABonline 🎯دانشجویان ارشد و دکترا ؛ @ComputerResearch 🎯قدم به قدم با هوش مصنوعی و پردازش تصویر ؛ @Digital_Image_Processing 🎯دسترسی به جدیدترین منابع هوش مصنوعی دنیا ؛ @MrArtificialintelligence 🎯انجام تمرین، پروژه، شبیه سازی و پایاننامه ؛ @expertOnline 🎯برنامه‌نویسان دانشگاه تهران ؛ @OxinCode 🎯کتاب های تخصصی برنامه نویسی (( 2022 )) ؛ @Programming4all_0to100 🎯آموزش برنامه نویسی از پایه تا حرفه ای ؛ @Computerr_Programming 🎯کتاب سفارش بده، رایگان دانلود کن (۲۰۲۲/تخصصی) ؛ @ebookONLINE 🎯هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده ؛ @Ai_Tv 🎯بیش از 200 عنوان آموزش رایگان ؛ @amuzesh_computer 🎯آموزش حرفه ای برنامه نویسی و کامپیوتر ؛ @maghalecomputer ➖➖🔺➖➖ 《 #Top_IT_Channel 》

Full Stack Deep Learning course edition is Marvelous, in case you haven’t checked out. Great content and presentation, and the course is FREE for everyone. All the lectures are available on YouTube. ✅ Lecture 1: Course Vision and When to Use ML ✅ Lecture 2: Development Infrastructure & Tooling ✅ Lecture 3: Troubleshooting & Testing ✅ Lecture 4 : Data Management ✅ Lecture 5 : Deployment ✅ Lecture 6: Continual Learning ✅ Lecture 7: Foundation Models ✅ Lecture 8: ML Teams and Project Management ✅ Lecture 9: Ethics Check out the full videos and detailed notes on their website - https://fullstackdeeplearning.com/course/2022/. Youtube Channel - https://youtube.com/FullStackDeepLearning

➡️ MetaFormer Baselines for Vision 🖥 Github: https://github.com/sail-sg/metaformer 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.1345
➡️ MetaFormer Baselines for Vision 🖥 Github: https://github.com/sail-sg/metaformer 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13452v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet #مقاله

دسترسی آزاد لایق هممونه. • نیم‌بها بودن ترافیک مصرفی شما • آی‌پی ثابت • سرور در لوکیشن‌های مختلف • مناسب کارهای روزمره، بازی،
دسترسی آزاد لایق هممونه. • نیم‌بها بودن ترافیک مصرفی شما • آی‌پی ثابت • سرور در لوکیشن‌های مختلف • مناسب کارهای روزمره، بازی، ترید و ارز دیجیتال و دور زدن تحریم‌های گوگل. • و از همه مهم تر ارزان تر از هر جایی 😉 ✅نوبت شماست که از کیفیت خوب، حمایت ارزان کنین. آدرس ربات فروش @SafeNetVpnBot کانال اطلاع رسانی @SafeNetVpn پشتیبانی @SafeNetSupport # این یک تبلیغ است از کار افتادن سروره با پشتیبانی پیگیری کنید