es
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 455 suscriptores, ocupando la posición 6 311 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 654 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 455 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -27, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.66%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 073 visualizaciones. En el primer día suele acumular 741 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 455
Suscriptores
-424 horas
+147 días
-2730 días
Archivo de publicaciones
Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP 🖥 Github: https://github.com/davidhuji/capdec 🗒 Paper: ht
Text-Only Training for Image Captioning using Noise-Injected CLIP 🖥 Github: https://github.com/davidhuji/capdec 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.00575v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/flickrstyle10k #مقاله ✳️ @AI_Python

Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان مقدمه‌ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) چکیده — امروزه، یادگیری ماشین در اکثر صنایع و کسب و کارها مورد استفاده قرار می گیرد و تصمیمات بسیار تاثیرگذار دنیای امروز بر اساس پردازش ها و نتایج به دست آمده از یادگیری ماشین است. همچنین زبان برنامه نویسی پایتون (Python) با رشد و گسترده تر شدن روزافزون جامعه کاربری اش، بستر بسیار مناسبی جهت فعالیت های یادگیری ماشین را فراهم کرده است. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش مقدمه‌ای در رابطه با یادگیری ماشین با پایتون (Python) — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

تقدیم به چپ‌های عزیز 🙏 @ai_python

مصاحبه Lex Fridman با عباس امانت پژوهشگر تاریخ ایران راجب مهسا امینی، سلاح اتمی و.... https://m.youtube.com/watch?v=OYsYgzzsd
مصاحبه Lex Fridman با عباس امانت پژوهشگر تاریخ ایران راجب مهسا امینی، سلاح اتمی و.... https://m.youtube.com/watch?v=OYsYgzzsdT0&feature=youtu.be

معرفی ربات تلگرامی http://bot.farhadhp.ir

💎 بهترین کانال برای یادگیری عمیق در MATLAB: 1️⃣ شبکه های پیچشی CNN 2️⃣ شبکه های RCNN, Yolo , ... 3️⃣ شبکه عمیق LSTM , GRU 4️
💎 بهترین کانال برای یادگیری عمیق در MATLAB: 1️⃣ شبکه های پیچشی CNN 2️⃣ شبکه های RCNN, Yolo , ... 3️⃣ شبکه عمیق LSTM , GRU 4️⃣ شبکه عصبی GAN 5️⃣ شبکه عصبی U-Net 🔶🔶🔶 کاربردهای یادگیری عمیق: 1️⃣ طبقه بندی، رگرسیون و خوشه بندی 2️⃣ سگمنتیشن و تشخیص شئ 3️⃣ پردازش سیگنال، تصویر و ویدئو 4️⃣ انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی 5️⃣ تحلیل سیگنال های EEG و ECG 6️⃣ تشخیص تومور مغزی و سرطان سینه 7️⃣ تشخیص سرطان ریه و Covid-19 8⃣ پیش بینی سری زمانی( بورس، طلا و ...) ✳️ بهینه سازی معماری های یادگیری عمیق با الگوریتم های فراابتکاری 🟥 بهترین فرصت برای یادگیری عمیق در متلب 🆔 t.me/matlabanyone

آیا سرویس‌های ترجمه و نقشه گوگل برای شما فیلتر شده است ؟ maps.google.com translate.google.com
Anonymous voting

⭕دوره جامع یادگیری عمیق Deep learning با ماشین لرنینگ ⏳ در ۴۰ساعت ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت
⭕دوره جامع یادگیری عمیق Deep learning با ماشین لرنینگ ⏳ در ۴۰ساعت ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ ۰۹۲۲۲۴۷۷۲۵۰ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید↙️ http://link.jsharif.com/public/pd2jq ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید ↙️ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

You don't need to buy a GPU for machine learning work! There are other alternatives. Here are some: 1. Google Colab 2. Kaggle 3. Deepnote 4. AWS SageMaker 5. GCP Notebooks 6. Azure Notebooks 7. Cocalc 8. Binder 9. Saturncloud 10. Datablore 11. IBM Notebooks Spend your time focusing on your problem.

Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه چکیده — یادگیری ماشین (Machine‎ Learning&lrm)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است. در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیک‌ترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند، پایتون یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین است. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

⭐️ Masked Vision-Language Transformer in Fashion 🖥 Github: https://github.com/gewelsji/mvlt 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.15110v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/fashion-gen #مقاله

Deep Learning Course, University of Geneva A great deep learning intro course that covers various neural network architectures(ConvNets, MLPs, RNNs, attention, generative models) & techniques for training them. Really good notes & slides! DL course: https://fleuret.org/dlc

Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان کلاس در پایتون چکیده — پایتون (Python)، یک زبان قدرتمند، سطح بالا و بسیار محبوب برنامه نویسی است. این زبان در سال ۲۰۱۹ همواره در بین سه زبان محبوب برنامه نویسی قرار دارد. این زبان قدرتمند برنامه نویسی در زمینه های مختلفی چون: توسعه وب، توسعه نرم افزار، ریاضیات و... مورد استفاده قرار می گیرد. پایتون را می توان روی یک سرور برای ساختن Web Applications و ساختن Workflow در نرم افزار استفاده کرد و به سیستم های پایگاه داده متصل شده و فایل ها را بخواند و بنویسد، همچنین می تواند داده های کلان (Big Data) را مدیریت کرده و عملیات پیچیده ریاضیاتی انجام دهد، این قابلیت ها است که باعث شده پایتون به یک زبان بسیار محبوب تبدیل شود. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش کلاس در پایتون — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

Highly Efficient Real-Time Streaming and Fully On-Device Speaker Diarization with Multi-Stage Clustering 🖥 Github: https://github.com/wq2012/SpectralCluster 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13690v1 🔩 Speaker Diarization with LSTM: https://huggingface.co/datasets/poloclub/diffusiondb

⚠️هیچ دری بر روی مهندسان کامپیوتر بسته نیست 🔺 لیست بالا = بهترین فرصت برای یادگیری رایگان و تبدیل شدن به متخصص کامپیوتر

☄️ کانال های منتخب و برجسته در زمینه کامپیوتر و IT ➖➖➖ 🎯آموزش تخصصی برنامه نویسی برای همه ؛ @Azad_Developers 🎯آموزش 0تا100 تولید محتوا با گوشی ؛ @ZangeDanesh 🎯مرجع آموزش دورزدن فیلترینگ   ؛ @PcAndMob 🎯فیلم آموزش هوش مصنوعی ؛ @AI_PYTHON 🎯آموزش تخصصی و رایگان هک‌ و امنیت ؛ @VIP_SECURITY 🎯آموزش برنامه نویسی ؛ @HeiltonProgramming 🎯آموزش رایگان صفر تا صد برنامه نویسی متلب ؛ @MATLABonline 🎯دانشجویان ارشد و دکترا ؛ @ComputerResearch 🎯قدم به قدم با هوش مصنوعی و پردازش تصویر ؛ @Digital_Image_Processing 🎯دسترسی به جدیدترین منابع هوش مصنوعی دنیا ؛ @MrArtificialintelligence 🎯انجام تمرین، پروژه، شبیه سازی و پایاننامه ؛ @expertOnline 🎯برنامه‌نویسان دانشگاه تهران ؛ @OxinCode 🎯کتاب های تخصصی برنامه نویسی (( 2022 )) ؛ @Programming4all_0to100 🎯آموزش برنامه نویسی از پایه تا حرفه ای ؛ @Computerr_Programming 🎯کتاب سفارش بده، رایگان دانلود کن (۲۰۲۲/تخصصی) ؛ @ebookONLINE 🎯هوش مصنوعی | یادگیری ماشین | علم داده ؛ @Ai_Tv 🎯بیش از 200 عنوان آموزش رایگان ؛ @amuzesh_computer 🎯آموزش حرفه ای برنامه نویسی و کامپیوتر ؛ @maghalecomputer ➖➖🔺➖➖ 《 #Top_IT_Channel 》

Full Stack Deep Learning course edition is Marvelous, in case you haven’t checked out. Great content and presentation, and the course is FREE for everyone. All the lectures are available on YouTube. ✅ Lecture 1: Course Vision and When to Use ML ✅ Lecture 2: Development Infrastructure & Tooling ✅ Lecture 3: Troubleshooting & Testing ✅ Lecture 4 : Data Management ✅ Lecture 5 : Deployment ✅ Lecture 6: Continual Learning ✅ Lecture 7: Foundation Models ✅ Lecture 8: ML Teams and Project Management ✅ Lecture 9: Ethics Check out the full videos and detailed notes on their website - https://fullstackdeeplearning.com/course/2022/. Youtube Channel - https://youtube.com/FullStackDeepLearning

➡️ MetaFormer Baselines for Vision 🖥 Github: https://github.com/sail-sg/metaformer 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.1345
➡️ MetaFormer Baselines for Vision 🖥 Github: https://github.com/sail-sg/metaformer 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2210.13452v1 ➡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet #مقاله

دسترسی آزاد لایق هممونه. • نیم‌بها بودن ترافیک مصرفی شما • آی‌پی ثابت • سرور در لوکیشن‌های مختلف • مناسب کارهای روزمره، بازی،
دسترسی آزاد لایق هممونه. • نیم‌بها بودن ترافیک مصرفی شما • آی‌پی ثابت • سرور در لوکیشن‌های مختلف • مناسب کارهای روزمره، بازی، ترید و ارز دیجیتال و دور زدن تحریم‌های گوگل. • و از همه مهم تر ارزان تر از هر جایی 😉 ✅نوبت شماست که از کیفیت خوب، حمایت ارزان کنین. آدرس ربات فروش @SafeNetVpnBot کانال اطلاع رسانی @SafeNetVpn پشتیبانی @SafeNetSupport # این یک تبلیغ است از کار افتادن سروره با پشتیبانی پیگیری کنید