دانشجویان دانشگاه علم و فرهنگ تهران
⬜دانشجویان دانشگاه علم و فرهنگ تهران (مستقل و دانشجویی) ⬜تمامی اطلاعيه ها و اخبار مورد نياز دانشجويان علم و فرهنگ 🔴ارتباط با ما: @USC_Admin 🔴تمامی گروههای درسی و دانشجویی: @USC_Group
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel دانشجویان دانشگاه علم و فرهنگ تهران
Channel دانشجویان دانشگاه علم و فرهنگ تهران (@usc_tehran) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 571 subscribers, ranking 18 808 in the Education category and 29 569 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 571 subscribers.
According to the latest data from 28 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -4 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 32.42%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 17.48% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 428 views. Within the first day, a publication typically gains 1 848 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as برگزاری, امتحان, ترم, آموزشی, مهندسی.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“⬜دانشجویان دانشگاه علم و فرهنگ تهران
(مستقل و دانشجویی)
⬜تمامی اطلاعيه ها و اخبار مورد نياز دانشجويان علم و فرهنگ
🔴ارتباط با ما:
@USC_Admin
🔴تمامی گروههای درسی و دانشجویی:
@USC_Group”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.
با توجه به اینکه YouTube خیلی مفیدِ، ولی مشکلش اینِ که اطلاعات داخل ویدیوها پراکنده و غیرقابل جستوجو هستن. که NotebookLM این مشکل رو حل میکنه، چون ویدیوها رو تبدیل میکنه به یک مجموعه منبع که میشه داخلش سرچ کرد و ازش سؤال پرسید.یعنی دقیقاً چه اتفاقی میافته؟
شما چند لینک YouTube رو به NotebookLM اضافه میکنید و NotebookLM متن ویدیوها را از روی Transcript میخونه. 👉🏽 برای مشاهدهی ادامه مطلبِ این قسمت ضربه بزنید بعد اونها رو مثل منبع درسی یا تحقیقاتی وارد نوتبوک میکنه. بعد میتونید از کل اون ویدیوها سؤال بپرسید، کوئیز و خلاصه بگیرید، نکات مهم رو استخراج کنید، فلشکارت یا توضیحِ مرحله به مرحله بگیرید یا بین چند ویدیو مقایسه انجام بدید. مثلاً بهجای اینکه سه ویدئویِ ۴۵ دقیقهای درباره یک موضوع رو ببینید، میتونید ازش بخواید: ۱. ساخت جزوهی کامل از ویدئوها. ۲. طرح نکات امتحانی، سؤال تستی و تشریحی از این منابع. ۳. مفاهیم مشترک و متفاوت ویدئوها رو مقایسه کنه. ۴. قسمتهایی که برای امتحان میتونه مهمتر باشه رو مشخص کنه.
نکته مهم: ویدیو را کامل نمیبینه؛ وقتی YouTube URL رو وارد NotebookLM میکنید، فقط متن transcript / زیرنویس ویدیو بهعنوان منبع وارد میشه، نه کل تصویر و صحنههای ویدیو. فقط ویدیوهای عمومی YouTube که caption یا زیرنویس دارند پشتیبانی میشن. ویدیوهای خیلی جدید، ویدیوهای بدون گفتار، و ویدیوهای بدون کپشن ممکنِ قابل اجرا نباشن.
پس شد بهجای اینکه برای پیدا کردن یک نکته، کل ویدیو رو جلو و عقب کنید، ویدیوها را وارد NotebookLM میکنید و مستقیم ازش سؤال میپرسید.
🔗 جهت تهیه و کسب اطلاعات بیشتر از NotebookLM و سایر پلتفرمهای AI میتونید با @ElizaiumHelp در ارتباط باشید. 🔗 بررسی دقیقِ هوش مصنوعیها در @NewElizaium
با توجه به اینکه YouTube خیلی مفیدِ، ولی مشکلش اینِ که اطلاعات داخل ویدیوها پراکنده و غیرقابل جستوجو هستن. که NotebookLM این مشکل رو حل میکنه، چون ویدیوها رو تبدیل میکنه به یک مجموعه منبع که میشه داخلش سرچ کرد و ازش سؤال پرسید.یعنی دقیقاً چه اتفاقی میافته؟
شما چند لینک YouTube رو به NotebookLM اضافه میکنید و NotebookLM متن ویدیوها را از روی Transcript میخونه. 👉🏽 برای مشاهدهی ادامه مطلبِ این قسمت ضربه بزنید بعد اونها رو مثل منبع درسی یا تحقیقاتی وارد نوتبوک میکنه. بعد میتونید از کل اون ویدیوها سؤال بپرسید، کوئیز و خلاصه بگیرید، نکات مهم رو استخراج کنید، فلشکارت یا توضیحِ مرحله به مرحله بگیرید یا بین چند ویدیو مقایسه انجام بدید. مثلاً بهجای اینکه سه ویدئویِ ۴۵ دقیقهای درباره یک موضوع رو ببینید، میتونید ازش بخواید: ۱. ساخت جزوهی کامل از ویدئوها. ۲. طرح نکات امتحانی، سؤال تستی و تشریحی از این منابع. ۳. مفاهیم مشترک و متفاوت ویدئوها رو مقایسه کنه. ۴. قسمتهایی که برای امتحان میتونه مهمتر باشه رو مشخص کنه.
نکته مهم: ویدیو را کامل نمیبینه؛ وقتی YouTube URL رو وارد NotebookLM میکنید، فقط متن transcript / زیرنویس ویدیو بهعنوان منبع وارد میشه، نه کل تصویر و صحنههای ویدیو. فقط ویدیوهای عمومی YouTube که caption یا زیرنویس دارند پشتیبانی میشن. ویدیوهای خیلی جدید، ویدیوهای بدون گفتار، و ویدیوهای بدون کپشن ممکنِ قابل اجرا نباشن.
پس شد بهجای اینکه برای پیدا کردن یک نکته، کل ویدیو رو جلو و عقب کنید، ویدیوها را وارد NotebookLM میکنید و مستقیم ازش سؤال میپرسید.
🔗 جهت تهیه و کسب اطلاعات بیشتر از NotebookLM و سایر پلتفرمهای AI میتونید با @ElizaiumHelp در ارتباط باشید. 🔗 بررسی دقیقِ هوش مصنوعیها در @NewElizaium
1. مرورگر خود را باز کنید: مرورگر مورد نظر خود (مثل گوگل کروم، فایرفاکس، یا سافاری) را در کامپیوتر یا موبایل خود باز کنید. 2. به تنظیمات مرورگر بروید: گوگل کروم: روی آیکن سه نقطه عمودی در گوشه بالای سمت راست کلیک کنید و سپس "تنظیمات" (Settings) را انتخاب کنید. فایرفاکس: روی آیکن سه خط افقی در گوشه بالای سمت راست کلیک کنید و سپس "تنظیمات" (Settings) را انتخاب کنید. سافاری: روی منوی "Safari" در گوشه بالای سمت چپ کلیک کنید و سپس "تنظیمات" (Preferences) را انتخاب کنید. 3. به بخش حریم خصوصی و امنیت بروید: گوگل کروم: در سمت چپ، "حریم خصوصی و امنیت" (Privacy and Security) را انتخاب کنید. فایرفاکس: در سمت چپ، "حریم خصوصی و امنیت" (Privacy & Security) را انتخاب کنید. سافاری: در قسمت بالای صفحه، "حریم خصوصی" (Privacy) را انتخاب کنید. 4. گزینه "پاک کردن دادههای مرور" (Clear Browsing Data) را پیدا کنید: گوگل کروم و فایرفاکس: این گزینه معمولاً در بخش "حریم خصوصی و امنیت" قرار دارد. سافاری: این گزینه به صورت "Clear History and Website Data" در بخش "حریم خصوصی" (Privacy) نمایش داده میشود. 5. محدوده زمانی را انتخاب کنید: معمولاً گزینههایی برای پاک کردن دادههای یک ساعت اخیر، یک روز اخیر، یک هفته اخیر، چهار هفته اخیر یا تمام مدت در دسترس هستند. 6. موارد مورد نظر برای پاک کردن را انتخاب کنید: برای پاک کردن کش، تیک گزینه "تصاویر و فایلهای ذخیره شده" (Cached images and files) یا "محتوای وب ذخیره شده" (Cached web content) را بزنید. همچنین میتوانید تیک گزینههای دیگر مانند "تاریخچه مرور" (Browsing history) و "کوکیها و سایر دادههای سایت" (Cookies and other site data) را برای پاک کردن آنها نیز بزنید. 7. دادهها را پاک کنید: روی دکمه "پاک کردن دادهها" (Clear data) کلیک کنید. با انجام این مراحل، دادههای پنهان (کش) و سایر دادههای انتخاب شده از مرورگر شما پاک خواهند شد.🛡برای آزمون از مرورگر های داخلی شیائومی و سامسونگ استفاده نکنید، فقط با استقاده از گوگل کروم و فایرفاکس آزمون بدهید. 🌫@usc_tehran
⚫️ نحوه عضویت ⚫️ نحوه تکمیل اطلاعات پروفایل ⚫️ نحوه استفاده از وبسایت لینکدین ⚫️ نحوه انتخاب و جستجوی شغل ⚫️ نحوه ارسال تقاضای شغل ⚫️ نحوه انتخاب اساتید و دانشجویان برای همکاری از دانشگاههای خارجی ⚫️ نحوه شرکت و یا برگزاری لایو ایونت های ملی و بین المللی ⚫️ نحوه ساخت رزومه با استفاده از تمپلت لینکدین➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐نحوه برگزاری دوره: آفلاین ⏲مدت زمان دوره: ۴ ساعت ✈️مدت زمان دسترسی به دوره: مادامالعمر 🏪 پشتیبانی رایگان مادامالعمر ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💎
🔻 ۸ دوره در یک پکیج؛ ➖ آموزش انتخاب موضوع پایاننامه و مقاله ➖ پروپوزالنویسی و پایاننامهنویسی ➖ آموزش صفر تا ۱۰۰ مقالهنویسی ➖ استفاده از هوش مصنوعی در تحقیق ➖ نحوه جستجو در پایگاههای داده ➖ نحوه انتخاب مجلات برای ارسال مقاله ➖ نحوه استفاده از نرم افزار اندنوت ➖ آموزش ویرایش مقالات به زبان انگلیسی➖➖➖➖➖➖➖➖ ⏳مدت زمان کل دوره: ۶۰ ساعت 👤پشتیبانی: همیشگی و رفع اشکال توسط استاد و تضمین کیفیت آموزش 🌐نحوه برگزاری دوره: آفلاین ➖➖➖➖➖➖➖➖
سرفصل ها: ⚫️ روشهای پیدا کردن موضوعات تحقیق ⚫️ بهترین موضوعات جهت نگارش مقاله ⚫️ چگونگی پیدا کردن بهترین موضوعات ⚫️ معیارهای انتخاب مجلات ⚫️ روشهای پیدا کردن مجلات ⚫️ شاخص های کمی و کیفی ارزیابی مجلات ⚫️ چگونگی پیدا کردن مجلات ⚫️ عوامل موثر در موفقیت نویسندگان مقالات ⚫️ نحوه ارسال مقاله به مجله ⚫️ معیارهای داوران جهت ارزیابی مقالات ⚫️ نکات ضروری در نگارش مقالات ⚫️ نحوه نگارش قسمت های مختلف ⚫️ مقاله و الگوهای مفید بهمراه مثال واقعی ⚫️ سرقت ادبی ⚫️ استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات
برگرفته از: دو جلد کتاب منتشر شده در آمازون (آمریکا)❔مقاله ISI چیست و چه مزیتی نسبت به دیگر مقالهها دارد؟ ❔چرا مقاله انگلیسی بنویسیم، |اهمیت مقالات ISI انگلیسی| چیست؟
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
