دانشجویان دانشگاه علم و فرهنگ تهران
⬜دانشجویان دانشگاه علم و فرهنگ تهران (مستقل و دانشجویی) ⬜تمامی اطلاعيه ها و اخبار مورد نياز دانشجويان علم و فرهنگ 🔴ارتباط با ما: @USC_Admin 🔴تمامی گروههای درسی و دانشجویی: @USC_Group
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram دانشجویان دانشگاه علم و فرهنگ تهران
El canal دانشجویان دانشگاه علم و فرهنگ تهران (@usc_tehran) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 571 suscriptores, ocupando la posición 18 808 en la categoría Educación y el puesto 29 569 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 571 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -4, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 32.42%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 17.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 428 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 848 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como برگزاری, امتحان, ترم, آموزشی, مهندسی.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“⬜دانشجویان دانشگاه علم و فرهنگ تهران
(مستقل و دانشجویی)
⬜تمامی اطلاعيه ها و اخبار مورد نياز دانشجويان علم و فرهنگ
🔴ارتباط با ما:
@USC_Admin
🔴تمامی گروههای درسی و دانشجویی:
@USC_Group”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
با توجه به اینکه YouTube خیلی مفیدِ، ولی مشکلش اینِ که اطلاعات داخل ویدیوها پراکنده و غیرقابل جستوجو هستن. که NotebookLM این مشکل رو حل میکنه، چون ویدیوها رو تبدیل میکنه به یک مجموعه منبع که میشه داخلش سرچ کرد و ازش سؤال پرسید.یعنی دقیقاً چه اتفاقی میافته؟
شما چند لینک YouTube رو به NotebookLM اضافه میکنید و NotebookLM متن ویدیوها را از روی Transcript میخونه. 👉🏽 برای مشاهدهی ادامه مطلبِ این قسمت ضربه بزنید بعد اونها رو مثل منبع درسی یا تحقیقاتی وارد نوتبوک میکنه. بعد میتونید از کل اون ویدیوها سؤال بپرسید، کوئیز و خلاصه بگیرید، نکات مهم رو استخراج کنید، فلشکارت یا توضیحِ مرحله به مرحله بگیرید یا بین چند ویدیو مقایسه انجام بدید. مثلاً بهجای اینکه سه ویدئویِ ۴۵ دقیقهای درباره یک موضوع رو ببینید، میتونید ازش بخواید: ۱. ساخت جزوهی کامل از ویدئوها. ۲. طرح نکات امتحانی، سؤال تستی و تشریحی از این منابع. ۳. مفاهیم مشترک و متفاوت ویدئوها رو مقایسه کنه. ۴. قسمتهایی که برای امتحان میتونه مهمتر باشه رو مشخص کنه.
نکته مهم: ویدیو را کامل نمیبینه؛ وقتی YouTube URL رو وارد NotebookLM میکنید، فقط متن transcript / زیرنویس ویدیو بهعنوان منبع وارد میشه، نه کل تصویر و صحنههای ویدیو. فقط ویدیوهای عمومی YouTube که caption یا زیرنویس دارند پشتیبانی میشن. ویدیوهای خیلی جدید، ویدیوهای بدون گفتار، و ویدیوهای بدون کپشن ممکنِ قابل اجرا نباشن.
پس شد بهجای اینکه برای پیدا کردن یک نکته، کل ویدیو رو جلو و عقب کنید، ویدیوها را وارد NotebookLM میکنید و مستقیم ازش سؤال میپرسید.
🔗 جهت تهیه و کسب اطلاعات بیشتر از NotebookLM و سایر پلتفرمهای AI میتونید با @ElizaiumHelp در ارتباط باشید. 🔗 بررسی دقیقِ هوش مصنوعیها در @NewElizaium
با توجه به اینکه YouTube خیلی مفیدِ، ولی مشکلش اینِ که اطلاعات داخل ویدیوها پراکنده و غیرقابل جستوجو هستن. که NotebookLM این مشکل رو حل میکنه، چون ویدیوها رو تبدیل میکنه به یک مجموعه منبع که میشه داخلش سرچ کرد و ازش سؤال پرسید.یعنی دقیقاً چه اتفاقی میافته؟
شما چند لینک YouTube رو به NotebookLM اضافه میکنید و NotebookLM متن ویدیوها را از روی Transcript میخونه. 👉🏽 برای مشاهدهی ادامه مطلبِ این قسمت ضربه بزنید بعد اونها رو مثل منبع درسی یا تحقیقاتی وارد نوتبوک میکنه. بعد میتونید از کل اون ویدیوها سؤال بپرسید، کوئیز و خلاصه بگیرید، نکات مهم رو استخراج کنید، فلشکارت یا توضیحِ مرحله به مرحله بگیرید یا بین چند ویدیو مقایسه انجام بدید. مثلاً بهجای اینکه سه ویدئویِ ۴۵ دقیقهای درباره یک موضوع رو ببینید، میتونید ازش بخواید: ۱. ساخت جزوهی کامل از ویدئوها. ۲. طرح نکات امتحانی، سؤال تستی و تشریحی از این منابع. ۳. مفاهیم مشترک و متفاوت ویدئوها رو مقایسه کنه. ۴. قسمتهایی که برای امتحان میتونه مهمتر باشه رو مشخص کنه.
نکته مهم: ویدیو را کامل نمیبینه؛ وقتی YouTube URL رو وارد NotebookLM میکنید، فقط متن transcript / زیرنویس ویدیو بهعنوان منبع وارد میشه، نه کل تصویر و صحنههای ویدیو. فقط ویدیوهای عمومی YouTube که caption یا زیرنویس دارند پشتیبانی میشن. ویدیوهای خیلی جدید، ویدیوهای بدون گفتار، و ویدیوهای بدون کپشن ممکنِ قابل اجرا نباشن.
پس شد بهجای اینکه برای پیدا کردن یک نکته، کل ویدیو رو جلو و عقب کنید، ویدیوها را وارد NotebookLM میکنید و مستقیم ازش سؤال میپرسید.
🔗 جهت تهیه و کسب اطلاعات بیشتر از NotebookLM و سایر پلتفرمهای AI میتونید با @ElizaiumHelp در ارتباط باشید. 🔗 بررسی دقیقِ هوش مصنوعیها در @NewElizaium
1. مرورگر خود را باز کنید: مرورگر مورد نظر خود (مثل گوگل کروم، فایرفاکس، یا سافاری) را در کامپیوتر یا موبایل خود باز کنید. 2. به تنظیمات مرورگر بروید: گوگل کروم: روی آیکن سه نقطه عمودی در گوشه بالای سمت راست کلیک کنید و سپس "تنظیمات" (Settings) را انتخاب کنید. فایرفاکس: روی آیکن سه خط افقی در گوشه بالای سمت راست کلیک کنید و سپس "تنظیمات" (Settings) را انتخاب کنید. سافاری: روی منوی "Safari" در گوشه بالای سمت چپ کلیک کنید و سپس "تنظیمات" (Preferences) را انتخاب کنید. 3. به بخش حریم خصوصی و امنیت بروید: گوگل کروم: در سمت چپ، "حریم خصوصی و امنیت" (Privacy and Security) را انتخاب کنید. فایرفاکس: در سمت چپ، "حریم خصوصی و امنیت" (Privacy & Security) را انتخاب کنید. سافاری: در قسمت بالای صفحه، "حریم خصوصی" (Privacy) را انتخاب کنید. 4. گزینه "پاک کردن دادههای مرور" (Clear Browsing Data) را پیدا کنید: گوگل کروم و فایرفاکس: این گزینه معمولاً در بخش "حریم خصوصی و امنیت" قرار دارد. سافاری: این گزینه به صورت "Clear History and Website Data" در بخش "حریم خصوصی" (Privacy) نمایش داده میشود. 5. محدوده زمانی را انتخاب کنید: معمولاً گزینههایی برای پاک کردن دادههای یک ساعت اخیر، یک روز اخیر، یک هفته اخیر، چهار هفته اخیر یا تمام مدت در دسترس هستند. 6. موارد مورد نظر برای پاک کردن را انتخاب کنید: برای پاک کردن کش، تیک گزینه "تصاویر و فایلهای ذخیره شده" (Cached images and files) یا "محتوای وب ذخیره شده" (Cached web content) را بزنید. همچنین میتوانید تیک گزینههای دیگر مانند "تاریخچه مرور" (Browsing history) و "کوکیها و سایر دادههای سایت" (Cookies and other site data) را برای پاک کردن آنها نیز بزنید. 7. دادهها را پاک کنید: روی دکمه "پاک کردن دادهها" (Clear data) کلیک کنید. با انجام این مراحل، دادههای پنهان (کش) و سایر دادههای انتخاب شده از مرورگر شما پاک خواهند شد.🛡برای آزمون از مرورگر های داخلی شیائومی و سامسونگ استفاده نکنید، فقط با استقاده از گوگل کروم و فایرفاکس آزمون بدهید. 🌫@usc_tehran
⚫️ نحوه عضویت ⚫️ نحوه تکمیل اطلاعات پروفایل ⚫️ نحوه استفاده از وبسایت لینکدین ⚫️ نحوه انتخاب و جستجوی شغل ⚫️ نحوه ارسال تقاضای شغل ⚫️ نحوه انتخاب اساتید و دانشجویان برای همکاری از دانشگاههای خارجی ⚫️ نحوه شرکت و یا برگزاری لایو ایونت های ملی و بین المللی ⚫️ نحوه ساخت رزومه با استفاده از تمپلت لینکدین➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐نحوه برگزاری دوره: آفلاین ⏲مدت زمان دوره: ۴ ساعت ✈️مدت زمان دسترسی به دوره: مادامالعمر 🏪 پشتیبانی رایگان مادامالعمر ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💎
🔻 ۸ دوره در یک پکیج؛ ➖ آموزش انتخاب موضوع پایاننامه و مقاله ➖ پروپوزالنویسی و پایاننامهنویسی ➖ آموزش صفر تا ۱۰۰ مقالهنویسی ➖ استفاده از هوش مصنوعی در تحقیق ➖ نحوه جستجو در پایگاههای داده ➖ نحوه انتخاب مجلات برای ارسال مقاله ➖ نحوه استفاده از نرم افزار اندنوت ➖ آموزش ویرایش مقالات به زبان انگلیسی➖➖➖➖➖➖➖➖ ⏳مدت زمان کل دوره: ۶۰ ساعت 👤پشتیبانی: همیشگی و رفع اشکال توسط استاد و تضمین کیفیت آموزش 🌐نحوه برگزاری دوره: آفلاین ➖➖➖➖➖➖➖➖
سرفصل ها: ⚫️ روشهای پیدا کردن موضوعات تحقیق ⚫️ بهترین موضوعات جهت نگارش مقاله ⚫️ چگونگی پیدا کردن بهترین موضوعات ⚫️ معیارهای انتخاب مجلات ⚫️ روشهای پیدا کردن مجلات ⚫️ شاخص های کمی و کیفی ارزیابی مجلات ⚫️ چگونگی پیدا کردن مجلات ⚫️ عوامل موثر در موفقیت نویسندگان مقالات ⚫️ نحوه ارسال مقاله به مجله ⚫️ معیارهای داوران جهت ارزیابی مقالات ⚫️ نکات ضروری در نگارش مقالات ⚫️ نحوه نگارش قسمت های مختلف ⚫️ مقاله و الگوهای مفید بهمراه مثال واقعی ⚫️ سرقت ادبی ⚫️ استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات
برگرفته از: دو جلد کتاب منتشر شده در آمازون (آمریکا)❔مقاله ISI چیست و چه مزیتی نسبت به دیگر مقالهها دارد؟ ❔چرا مقاله انگلیسی بنویسیم، |اهمیت مقالات ISI انگلیسی| چیست؟
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
