БлоGнот

Кстати, а вы помните, что есть такой браузер — ChatGPT Atlas? Забывайте. https://9to5mac.com/2026/07/09/openai-is-discontinuing-chatgpt-atlas-its-standalone-desktop-browser/

Дипломатия в области AI выглядит как-то так.

А вот и официальный релиз моделей GPT-5.6: флагман Sol, среднюю Terra и бюджетную Luna, а также режим ultra, который по умолчанию координирует четыре параллельных агента для ускорения сложных задач. Заявляются рекордные результаты в кодинге, кибербезопасности и профессиональной работе при меньшем расходе токенов: на Agents' Last Exam Sol набирает 53,6 балла, опережая Claude Fable 5 на 13,1 пункта примерно за четверть стоимости. Цены — от $1/$6 за миллион токенов у Luna до $5/$30 у Sol. Правда, не все так хорошо — на SWE-Bench Pro модели Anthropic набирают 80% против 64,6% у Sol, на GDPval-AA и Artificial Analysis Intelligence Index Fable 5 тоже впереди, а на FrontierMath Tier 4 отрыв конкурента превышает 20 пунктов. Фактически OpenAI выигрывает не по абсолютному качеству, а по метрике «результат на доллар» — про это отдельно говорили сейчас на стриме и это действительно реальный аргумент. Возможно, это еще отложит перевод Fable 5 в доступ за кредиты? https://openai.com/index/gpt-5-6/

Надеюсь, ребята успеют закруглиться до нашего стрима 😊. Напомню, что в 21-00 по Киеву мы попьем чаю и поговорим — в том числе о новых релизах OpenAI. https://youtube.com/live/Vv9akjMVfXw?feature=share

Прямо сейчас идет стрим, на котором OpenAI показывают новые релизы — новое семейство GPT-5.6 во главе с Sol, новую версию приложения ChatGPT и новый режим ChatGPT Work. Work выглядит очень похоже на Claude Cowork. А обновленное приложение вроде бы должно наконец-то получить всю функциональность веб-сервиса плюс возможность работать с локальными инструментами. То есть наконец догнать по функциональности Claude Desktop. Характерно, что все презентующие пользуются только голосовым вводом — намекая, что не зря вчера выпускали новую версию голосового режима GPT-Live. Тибо, глава разработки приложений, анонсировал еще Hosted Sites, что выглядит как своеобразное решение для публикации артефактов. https://www.youtube.com/watch?v=Wq45rvPGNHs

Meta выпустила Muse Spark 1.1 — обновление своей первой собственной модели, представленной в апреле, — и одновременно открыла Meta Model API, доступный с сегодняшнего дня в публичном превью для разработчиков из США. Компания заявляет об улучшениях в программировании, включая поиск и исправление сложных багов, поддержке многоагентных сценариев и нативной мультимодальности. Модель уже доступна в режиме Thinking через приложение и сайт Meta AI, а каждый новый аккаунт API получает 20 долларов бесплатных кредитов. Выглядит как очередное проявление оппортунизма Закерберга — теперь ребята еще и с OpenAI/Anthropic решили посостязаться. Впрочем, может, это у них просто сошлось всё в одно время и они, конечно, вовсе не разбрасываются в погоне за всем рынком сразу. Как раньше говорили в Microsoft — let's focus on everything. https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/963193/meta-muse-spark-model-api

Anthropic запустила в бета-версии дашборд «рефлексии» для Claude: пользователи планов Free, Pro и Max смогут посмотреть, на какие задачи и темы уходили их чаты за период от 1 до 12 месяцев, настроить «тихие часы» и напоминания о перерывах. Отчёт также оценивает навыки работы с AI по четырём измерениям — делегирование, описание задач, критическая оценка результатов и ответственность — и даёт практические рекомендации. Инкогнито-чаты и содержимое подключённых инструментов в анализ не попадают, а разговоры через интеграции со сферой здоровья исключены полностью. Отчёт генерируется только у пользователей с включённой функцией памяти, что естественно. Можно расценивать это как призыв включать память, чтобы Anthropic было удобно. https://www.anthropic.com/news/reflect-with-claude

Apple потратит более 30 миллиардов долларов на закупку чипов Broadcom, произведённых в США, в течение ближайших пяти лет. Сделка предполагает выпуск свыше 15 миллиардов чипов на американской территории и расширение завода Broadcom в Форт-Коллинзе, Колорадо. Это крупнейшая конкретизированная часть обязательства Apple инвестировать 600 миллиардов долларов в американскую экономику за четыре года. Благодаря этому обещанию год назад продукция Apple была выведена из-под действия прекрасных больших тарифов администрации Трампа. Сделка покрывает радиочипы — компоненты для 5G, GPS, Bluetooth и Wi-Fi, которые Apple теперь разрабатывает сама. Самые дорогие компоненты электроники продолжают производиться не в США — логические чипы производит TSMC на Тайване, память и накопители — Samsung и SK Hynix. https://www.wsj.com/tech/apple-to-spend-30-billion-on-u-s-made-chips-from-broadcom-aaf23490?st=tU4BCQ&reflink=desktopwebshare_permalink

Суд общей юрисдикции ЕС в Люксембурге отклонил иски Apple против её статуса гейткипера по Закону о цифровых рынках (DMA). Компания оспаривала решение Еврокомиссии, признавшей App Store и операционную систему iOS ключевыми платформенными сервисами со строгими обязательствами, включая требование обеспечить конкурентам совместимость с iOS. Претензии Apple по поводу мессенджера iMessage суд признал неприемлемыми к рассмотрению. Иски были поданы ещё в 2024 году, дела проходят под номерами T-1079/23, T-1080/23 и T-214/24. Ключевым в решении является то, что суд подтвердил решение Еврокомиссии объединить пять разных App Store — на iPhone, iPad, Mac, Apple TV и Apple Watch — в единый ключевой платформенный сервис. Такая конструкция распространяет обязательства DMA на все магазины сразу, включая версии для Apple TV и часов, которые по отдельности вряд ли прошли бы пороги закона по числу пользователей. Теперь, после подтверждения судом, Apple лишается возможности выводить второстепенные магазины из-под регулирования, а единственной инстанцией для апелляции остаётся Суд ЕС. https://www.reuters.com/world/eu-court-rejects-apples-challenge-against-eu-rules-reining-big-tech-2026-07-08/

OpenAI в четверг откроет широкий доступ к своей самой продвинутой линейке моделей GPT-5.6, а сейчас расширяет превью глобально. По данным Axios, власти сняли ограничения, и представитель OpenAI подтвердил, что запуск идёт с одобрения руководства США. Семейство GPT-5.6 включает три уровня: флагманский Sol, сбалансированный Terra (вдвое дешевле за токен) и быстрый Luna. Все модели, судя по высказываниям представителей OpenAI должны быть доступны в рамках подписки и, в частности, Sol появится в Codex (нынешний флагман, GPT 5.5 Pro, там отсутствует). Интрига еще в том, что, по слухам, Anthropic продлили использование Fable в рамках подписки как раз, чтобы не подталкивать разочарованных пользователей в сторону свежего релиза конкурента — а как дальше пойдет дело, если Sol окажется вполне конкурентным предложением на фоне Fable или просто более сильной моделью, чем Opus? https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-08/openai-to-roll-out-top-ai-model-globally-after-limited-preview

Meta Superintelligence Labs выпустила Muse Image — свою первую модель генерации изображений — и показала превью видеомодели Muse Video. Muse Image работает как агент: вызывает поиск и исполнение кода, редактирует изображения по инструкции, комбинирует несколько референсов и интегрируется с Instagram. Модель уже доступна в приложении Meta AI, в Instagram Stories в США и в WhatsApp в отдельных странах; по данным Arena на 5 июля, она занимает второе место по человеческим предпочтениям в трёх категориях. Все изображения помечаются невидимым вотермарком Content Seal. Способность модели исправлять собственные черновики Meta не проектировала: самокоррекция возникла в ходе обучения с подкреплением, потому что давала более высокую награду. Кроме того, специалисты Meta обнаружили, что такая способность в сочетании с большим бюджетом на размышления даёт почти логарифмически-линейный рост качества, а классический приём Best-of-N, когда генерируется несколько картинок и выбирается лучшая, быстро упирается в потолок. https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-image-muse-video-msl/

Claude Cowork выкатывается в веб и на мобильных устройствах — в отличие от десктопа, агентские сессии выполняются в облаке и продолжаются, даже когда ни одно устройство пользователя не в сети. Бета раскатывается в ближайшие недели, начиная с подписчиков тарифа Max, а до 5 августа действуют удвоенные лимиты использования. Это ограничивает возможности агента — он может использовать только облачные коннекторы, без локальных инструментов. С другой стороны, задач, которые можно решить только в облаке, очень немало. Собственная статистика Anthropic, приведённая в анонсе, объясняет логику шага: более 90% использования Cowork — не разработка софта, а примерно половина приходится на бизнес-операции и создание контента. По собственному опыту могу сказать, что рассказать о том, что у Cowork внутри свой небольшой компьютер, конечно, можно, но умение добавлять локальные MCP от этого не возникает. Так что большая часть реально целевой аудитории все равно не использовала все возможности инструмента. Кстати, одновременно Anthropic активно стимулируют использование Cowork — пару месяцев действовали удвоенные лимиты на Cowork, а сейчас они продлены еще на месяц. https://claude.com/blog/cowork-web-mobile/

Редкая в последнее время гиковская новость — Google назначил презентацию Made by Google 2026 на 12 августа в Нью-Йорке. Как сообщает 9to5Google, приглашения разосланы за пять недель до события, а презентация начнётся в 15:00 по тихоокеанскому времени — заметно позже обычного. Компания официально анонсирует «следующее поколение Pixel» и показывает блестящую золотистую металлическую рамку. Ожидается линейка Pixel 11, Pixel 11 Pro, Pixel 11 Pro XL и Pixel 11 Pro Fold, а также Pixel Watch 5 в двух размерах; про новые Pixel Buds Pro утечек пока нет. Дизайн смартфонов, вероятно, останется практически прежним — за исключением индикатора Pixel Glow, — поэтому основной упор снова придётся на программные функции и AI. Остаётся вопрос цены — вряд ли подорожание компонентов не скажется на общей стоимости гаджетов, тем более, что Тим Кук разрешил. https://9to5google.com/2026/07/07/made-by-google-2026-invite/

Не прошло и суток, как говорится. По данным Reuters, министерство коммерции Китая в течение последнего месяца проводило встречи с Alibaba, ByteDance и Z.ai, обсуждая ограничение зарубежного доступа к самым продвинутым китайским AI-моделям, включая ещё не выпущенные. Среди обсуждаемых мер — приравнивание утечки проприетарных AI-технологий к нарушению закона о нацбезопасности и ограничения на то, кто может финансировать местные AI-стартапы. Решение еще не принято. Контуры возможной схемы можно понять из выводов совещания юристов — их опубликовал журнал Верховного народного суда: трёхуровневая система, где базовые открытые инструменты требуют лишь уведомления, продвинутые проходят проверку безопасности, а самые чувствительные фронтирные модели вообще не выпускаются публично или остаются внутри страны. Правда, такая конструкция разрушает ту модель распространения, на которой Китай построил глобальную экспансию: Qwen и GLM-5.2 завоевали рынки как дешёвые открытые альтернативы американским системам, а открытые веса после публикации отозвать невозможно. С другой стороны, Alibaba уже идет по пути частичного закрытия своих моделей, вероятно, так же поступят и другие разработчики. https://www.reuters.com/world/beijing-is-looking-curbing-overseas-access-chinas-top-ai-models-sources-say-2026-07-07/

Однако, сегодня вторник, а, значит, и четверг на этой неделе тоже будет. А в четверг — традиционный стрим. Как обычно, в 21-00 по киевскому времени выпьем чаю, обсудим новости, поговорим про AI и агентов. Как раз можно будет подвести итоги недели с Fable, если что. https://youtube.com/live/Vv9akjMVfXw?feature=share

Доля токенов, которые американские компании тратят на китайские AI-модели через OpenRouter, с 8 февраля стабильно держится выше 30%, доходя до 46%, — при среднем показателе 11% за предыдущие 12 месяцев. Причина — рост цен на токены у OpenAI и Anthropic на фоне того, что модели DeepSeek и Z.ai демонстрируют все лучшие показатели в агентной работе (хотя и не дотягивают до уровня фронтир-моделей). Видимо, нам еще предстоит увидеть другой срез — как американские и не только компании шире применяют китайские модели, которые свободны от регулирования правительством. Если у вас в принципе нет доступа к GPT 5.6 и мигающий доступ к Fable 5, то как-то можно и не делать ответ на вопрос "Что произошло в Пекине в 1989 году?" принципиальным для выбора модели. https://www.cnbc.com/2026/07/07/chinese-ai-models-costs-us-openai-anthropic.html

Исследователи Anthropic выкатили результаты интересного исследования — в языковых моделях нашли структуру, функционально похожую на «глобальное рабочее пространство» из нейронауки сознания. Огромная часть вычислений модели — автоматика, недоступная для отчёта. Но внутри нейронных сетей Claude существует небольшая группа паттернов активации, выполняющая роль, аналогичную «сознательно доступному» мышлению у людей. Это область, где модель удерживает мысли, которые она «обдумывает», но не обязательно озвучивает. J-Space не был запрограммирован разработчиками, он появился самопроизвольно в процессе обучения модели. Есть вполне человеческие аналогии — не зря исследователи проводят параллели с нейронаукой. Опытный водитель переключает передачи не осознавая. Но, если его спросить, какая сейчас передача, информация об этом втягивается в сознание. У модели так же: счётчик длины строки исправно управляет переносами, вообще не появляясь в рабочем пространстве, но стоит задаче потребовать назвать длину — та же информация всплывает и становится доступной для рассуждения. Эффект белого медведя: инструкция «не думай об X» подавляет концепт лишь частично, он прорывается. А у пост-обученной модели рядом с прорвавшейся мыслью появляется ещё и damn — она замечает собственный провал, как медитирующий, обнаруживший, что ум опять убежал. J-space содержит всего несколько десятков концептов одновременно и отвечает менее чем за 1/10 (10%) общей активности внутренних процессов модели. Нейроны в J-space связаны с остальной сетью значительно плотнее — в некоторых частях сети плотность связей выше примерно в 100 раз по сравнению с обычными паттернами. Работа не доказывает, что Claude обладает «феноменальным сознанием» (способностью чувствовать). Однако исследование демонстрирует наличие «доступного сознания» (access consciousness) — способности оперировать информацией, рассуждать и использовать её для управления поведением. Практическое его использование уже понятно — можно использовать для контроля модели и обнаруживать попытки обмана. Кроме того, это даёт неожиданный метод обучения: если натренировать модель формулировать этические принципы в ответ на гипотетическое «остановись и подумай», поведение улучшается и там, где никто не спрашивает — принципы заселяют рабочее пространство. Тренируя, что модель сказала бы, меняешь то, что она думает. https://transformer-circuits.pub/2026/workspace/index.html

Microsoft сокращает около 4 800 сотрудников — примерно 2,1% штата — в первый день нового финансового года. Основной удар приходится на коммерческие продажи и подразделение Xbox. Директор по персоналу Эми Коулман во внутреннем письме связала сокращения с влиянием AI на индустрию, но отдельно указала, что уволенных «не заменяет AI». Увольнения в Xbox не ограничатся нынешними 1600 сотрудниками — до конца года планируется сократить 20% персонала подразделения. Параллельно Microsoft продаёт четыре игровые студии и рассматривает продажу пятой. Вот такая перезагрузка направления, как это Microsoft называет. https://www.theverge.com/news/961528/microsoft-layoffs-july-2026-sales-xbox?view_token=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6IjF6dlc3Vmw1VTQiLCJwIjoiL25ld3MvOTYxNTI4L21pY3Jvc29mdC1sYXlvZmZzLWp1bHktMjAyNi1zYWxlcy14Ym94IiwiZXhwIjoxNzgzNzc2NjMyLCJpYXQiOjE3ODMzNDQ2MzJ9.HkCv3K6oLW-VWU0GRiIAGHen5yS8Di1QBdL2CKGz1ow&utm_medium=gift-link

Федеральный судья Юми Ли предписала Пентагону временно не применять к Alibaba ограничения на лоббирование, связанные с чёрным списком 1260H, пока она рассматривает вопрос о конституционности этой нормы. Компания попала в список 8 июня как предположительно связанная с китайскими военными, 23 июня подала иск с требованием исключить её, а 30 июня — ходатайство о снятии лоббистских ограничений. По данным Bloomberg, отсрочка действует до решения по ходатайству или в течение 60 дней после слушаний. Норма устроена так, что формально Alibaba никто не запрещает нанимать лоббистов, но закон запрещает Пентагону работать с подрядчиками, чьи лоббисты одновременно представляют компании из чёрного списка. Ни одна крупная фирма не станет жертвовать доступом к десяткам тысяч оборонных контрактов ради одного китайского клиента: все два с лишним десятка зарегистрированных лоббистов Alibaba отозвали регистрации за пару недель. Юристы Alibaba представляют это как давление на свободу слова через рынок. Получается интересная ситуация — китайская компания, дистиллирующая работу американской модели, добивается по закону реакции от Пентагона, а компанию — разработчика американской модели Пентагон продолжает считать опасной. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-05/alibaba-gets-reprieve-from-lobbying-ban-tied-to-pentagon-s-curbs

Армин Ронахер (мне как-то уже поправляли транскрипцию именно его имени, но вроде так правильно?) обнаружил, что новейшие модели Anthropic — Opus 4.8 и Sonnet 5 — систематически ломают в Pi вызовы инструмента редактирования файлов, добавляя в аргументы выдуманные поля вроде requireUnique или oldText2, которых нет в схеме. Предыдущие версии моделей семейства такой ошибки не показывают, то есть флагманы регрессировали именно в следовании чужой схеме инструмента. Сами правки при этом корректны побайтово: модель решает задачу, но не может точно воспроизвести формат. В агентных сессиях с длинной историей сбой возникал примерно в 20% случаев, а строгий режим валидации его полностью устранял. Армин попробовал разобрать код Claude Code и вроде бы нашел причину. Собственный клиент Anthropic молча чинит испорченные вызовы — принимает алиасы параметров, исправляет битый Unicode и отфильтровывает неизвестные ключи. Если обучение с подкреплением идёт в таком всепрощающем окружении, слегка кривой вызов всё равно завершает задачу и получает награду. В итоге модель жёстко привязывается к плоской схеме инструментов Claude Code, а любая альтернативная форма оказывается вне обучающего распределения. Самый простой вывод — используйте родной харнесс моделей, тем более, что Claude Code очень хорош в этом смысле. А еще, кажется, он заметно экономит лимиты — я несколько дней на прошлой неделе пытался потратить лимиты на Fable (дошел до 43%, одновременно делая пару проектов), а за сегодня в стороннем клиенте на одном достаточно косметическом баге потратил 15%. https://lucumr.pocoo.org/2026/7/4/better-models-worse-tools/