БлоGнот

Премьер-министр Великобритании Кир Стармер на London Tech Week потребовал от технологических компаний внедрить на устройствах контроль, не позволяющий детям отправлять и получать изображения сексуального характера. Если такие компании, как Apple и Google, не примут меры в течение трёх месяцев, правительство обещает законодательство со штрафами и, в крайнем случае, уголовной ответственностью для руководителей. Взрослые сохранят доступ к подобному контенту через систему проверки возраста. Параллельно, по данным Times, Стармер готовит ограничение доступа подростков до 16 лет к части социальных платформ, хотя источник сообщает, что формального запрета на этой неделе не будет. Мы вчера в "Точке" как раз обсуждали похожую инициативу в Швеции — запретить доступ в соцсети детям младше 15 лет. Хотя я не склонен к возрастным искажениям и тем более к запретам, но, честно говоря, не могу не признать, что у человечества пока что нет способа справляться с потоком информации, который полился с момента появления социальных сетей. Как показала практика, уничтожение порога на генерацию и распространение контента выявило высокую степень некритичности подавляющего большинства представителей человечества. Поэтому любые меры гигиены стоит обсуждать. Но, конечно, не могу не вспомнить первого и самого искреннего автора подобных идей: "– Граждане! – сказал Остап, открывая заседание. – Жизнь диктует свои законы, свои жестокие законы. Я не стану говорить вам о цели нашего собрания – она вам известна. Цель святая. Отовсюду мы слышим стоны. Со всех концов нашей обширной страны взывают о помощи. Мы должны протянуть руку помощи, и мы ее протянем. Одни из вас служат и едят хлеб с маслом, другие занимаются отхожим промыслом и едят бутерброды с икрой. И те и другие спят в своих постелях и укрываются теплыми одеялами. Одни лишь маленькие дети, беспризорные дети, находятся без призора. Эти цветы улицы, или, как выражаются пролетарии умственного труда, цветы на асфальте, заслуживают лучшей участи. Мы, господа присяжные заседатели, должны им помочь. И мы, господа присяжные заседатели, им поможем." https://www.reuters.com/business/media-telecom/big-tech-firms-must-stop-young-people-circulating-nude-images-says-uk-pm-starmer-2026-06-08/

Денис перевел сводные выводы исследований Ahrefs, которые обладают очень немаленькой статистикой по сайтам и источникам трафика, которые, скажем так, несколько подрывают оптимизм оптимизаторов, бодро занявшихся "AI-оптимизацией". Тут так получилось, что я с прошлого года регулярно сталкиваюсь с оптимизаторами, причем в довольно конкурентных областях, и очень интересно было посмотреть на состояние направления, к основанию которого я имел некоторое отношение. Первое впечатление, которое у меня возникло, формулировалось как "Где вы были 20 лет?" и означало — "Ребята, 20 лет назад мы вовсю клепали дополнительный контент и покупали ссылки — вы хотите сказать, что сейчас занимаетесь тем же самым?". Ну, в конкурентных нишах теперь сначала клепаются десятки сайтов, с которых расставляются ссылки, ну, кое-где масштабы изготовления сайтов впечатляют — хотя и 25 лет назад были передовики, строившие сетки из сотен сайтов с сотнями страниц и миллионным трафиком. Но скучно же, девицы! И в отношении прогнозируемых результатов тоже печально. Существует общее понимание, что если делать вот так и много, то будет вот такой результат, а вот так и много — вот другой, а если делать мало — то результата не будет никак. То есть ключевое слово "много". А при этом есть вполне себе нормальные проекты, на которых просто сделано нормально и которые нормально индексируются и получают реальный конвертируемый трафик. В итоге можно признать, что главный принцип SEO-оптимизации я сформулировал еще в 2003-м году, когда вместе с Антоном Носиком занимался оптимизацией его англоязычного проекта. Вычисти страницы от следов деятельности странных разработчиков (два тега title с разным содержанием, как вам такое?), пропиши правильную метаинформацию, дай рекомендации по написанию хороших текстов, проследи, чтобы ничего не падало, не тормозило и не редиректило лишний раз. Короче, нормально делай — нормально будет. В смысле, будут первые места в Google News, будет поисковый трафик, от которого начинает шататься сервер, и даже куча мемов тоже будет. Ну, а как без них?

В Android-приложении Stella (компаньон для умных очков Meta) обнаружили полностью собранный, но неактивный стек распознавания лиц на устройстве: три модели (детекция SCRFD, выравнивание KPSAligner, эмбеддинг SFace), локальную базу с косинусным векторным индексом на 2048 измерений, путь записи биометрических записей на диск и готовый канал уведомлений. Запустив пайплайн напрямую с тестовым фото, автор исследования прогнал его от начала до конца — система распознала лицо, выдала уведомление «Person recognized» и сложила нераспознанные лица (кроп плюс отпечаток) в каталог NameTagsPending. Судя по архитектуре, стек может быть активирован серверным переключателем, вполне возможно, срабатывающим по геолокации или для выбранного аккаунта. Так что, если даже если у вас паранойя, это не значит, что Meta за вами не следит. https://www.buchodi.com/meta-glasses-facial-recognition/

Anthropic опубликовал отчёт «When AI builds itself», в котором впервые раскрывает внутренние данные о том, как AI ускоряет разработку самого AI. По состоянию на май 2026 года более 80% кода, попадающего в кодовую базу Anthropic, написано Claude — против единичных процентов до запуска Claude Code в феврале 2025-го. Типичный инженер во втором квартале 2026 года сливает в 8 раз больше кода в день, чем в 2024-м, а оптимизационные задачи Claude ускорил с 3x до 52x за год. По мнению компании, тренд указывает на возможное рекурсивное самоулучшение, при котором система проектирует собственного преемника. При этом тот же документ призывает к возможности «проверяемой паузы». Anthropic пишет, что "замедление" развитие было бы полезно для всей индустрии, но только в случае единогласного решения — одностороннее замедление просто позволит "наименее осторожным участникам догнать нас, что сделает мир менее безопасным". Как тебе такое, Илон Маск? https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement

5 минутная готовность 😊. Чай уже заварен.

За ноутбуками и компьютерами на Computex потерялся анонс Nemotron 3 Ultra. Модель с 550 млрд параметров (из которых активны 55 млрд) стала крупнейшей в линейке Nemotron 3 и, по оценке Artificial Analysis, самой сильной американской моделью с открытыми весами — 48 баллов в Intelligence Index против 39 у Gemma 4 31B и 33 у gpt-oss-120b. При этом она уступает китайскому лидеру Kimi K2.6 (54 балла). На предрелизном эндпоинте DeepInfra модель выдавала свыше 300 токенов в секунду. Модель сегодня уже доступна на HuggingFace, других инференс-провайдерах и даже есть бесплатный эндпойнт на Openrouter. https://artificialanalysis.ai/articles/nvidia-nemotron-3-ultra-launch-announced

Cloudflare покупает VoidZero, которая разрабатывает Vite, Vitest, Rolldown, Oxc и Vite+. Вся команда переходит в Cloudflare, при этом проекты остаются под лицензией MIT, vendor-agnostic и управляемыми сообществом, а их дорожную карту по-прежнему ведут Эван и команда VoidZero. В рамках сделки Cloudflare выделяет 1 млн долларов в фонд экосистемы Vite, которым распоряжается её core-команда. Это второе подобное поглощение за год — ранее к Cloudflare присоединилась команда Astro. С Astro вроде пока ничего плохого не произошло. Так что и про Vite вряд ли нужно беспокоиться. https://blog.cloudflare.com/voidzero-joins-cloudflare/?utm_campaign=cf_blog&utm_content=20260604&utm_medium=organic_social&utm_source=twitter

Традиционное напоминание о сегодняшнем стриме — как обычно, не спеша поговорим о новостях, неестественных интеллектах и всём остальном. Приходите и приносите вопросы, я захвачу ответы. https://youtube.com/live/96TZ6ZB9FFI?feature=share

Кроме того, Google выпустил три инструмента для MacOS: приложение AI Edge Gallery с чатом, голосовой редактор Eloquent с полностью офлайновой обработкой и функцией Voice Edit, и добавил serve в LiteRT-LM CLI, которая поднимает эндпоинт, совместимый с форматом OpenAI API. Оба приложения — AI Edge Gallery и Eloquent, — практически портированы из iOS версий. В Gallery доступны Agent Skills, где модель может выполнять скрипты на python, режим аудиоввода, обработка картинок. Правда, в целом юзабилити приложения не на высоте, а скорость генерации слегка ниже LM Studio, но для нетехнического пользователя это вряд ли будет серьезной проблемой, а технические детали в LM Studio его скорее испугают. https://developers.googleblog.com/bringing-gemma-4-12b-to-your-laptop-unlocking-local-agentic-workflows-with-google-ai-edge/

Найбільший за розміром і не тільки реліз серед українських ллмок 🚀 Сьогодні ми випускаємо MamayLM v2, закриваючи історію з джеммою 3 та розмірами 12В/27В🎉 27В версія є найбільшою адаптованою під українську ллмкою, показуючи сильний перфоманс на бенчмарках та у чаті кращий за більші та набагато новіші моделі 🫡 Для нової версії ми зробили більше фокусу саме на українську - створили наш власний пайплайн для обробки претрейн даних, використовуючи багато класифікаторів якості текстів та методи кластеризації, додали до Кобзи Миколи Гальтюка FinePDFs, який має свіжі дані, що до цього не потрапляли в жодну велику збірку веб-даних, в результаті чого ми отримали покращені та свіжі українські тексти🙌 Ми враховували ваш фідбек - багато юзерів питали нас про якість перекладу та виклик функцій, тому в пост-трейн стадії ми теж оновили наш мікс даних, додавши більше текстів на машинний переклад та tool calling💪 Ну і на десерт: ми випускаємо наш власний Mamay AI Chat! Тепер ви можете потестувати Мамай2 27В в зручному чаті або API, який підтримує фото, аудіо, веб-пошук та режим міркування. Команда інституту INSAIT вклала в чат-систему місяці праці в рамках роботи над болгарською моделлю BgGPT і тепер ми додали цей функціонал також для української модельки🇺🇦 Чат: mamay.ai Моделі та блог: models.mamay.ai

Gemma 3 еще тоже может пригодиться.

Google представил Gemma 4 12B — мультимодальную модель, которая стала промежуточной между компактной E4B и более крупной 26B MoE, при этом по бенчмаркам приближается к 26B при менее чем половине её требований к памяти. Главная особенность — отказ от отдельных энкодеров для изображений и звука: вместо стандартного визуального энкодера используется лёгкий модуль из одного матричного умножения с позиционными эмбеддингами и нормализацией, а аудиоэнкодер убран полностью — сырой сигнал проецируется в то же пространство, что и текстовые токены. Это первая модель среднего размера в линейке с нативным вводом аудио. Уже можно попробовать во всех популярных фреймворках. На моем MBP M4 Pro выдает 25-26 токенов в секунду. Правда, как и все остальные локальные модели, странно долго думает на вопрос "кто ты?". Размышления модели в этот момент больше напоминают внутренний монолог Семена Семеновича Горбункова "Зачем я соврал? Зачем он спросил? Зубы заговаривает". https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemma-4-12b/

Alphabet за неделю продала акций на 35 млрд долларов через публичные размещения, хотя изначально планировала привлечь этим способом 30 млрд. С учётом остальных каналов общий объём привлечения достиг 85 млрд долларов. По словам источника WSJ, знакомого с ситуацией, перед анонсом в понедельник компания обратилась примерно к 75 инвесторам, а после объявления интерес проявили и другие, что позволило разместить больше бумаг, чем ожидалось. Вырученные средства Alphabet направит на расширение дата-центров и обеспечение вычислительных мощностей для обучения и работы AI-моделей. Это первое такое размещение с момента IPO в 2005-м году. Время выхода с предложением, конечно, явно навеяно грядующими IPO SpaceX, Anthropic и OpenAI — Google стремится забрать возможные деньги с рынка. Ну, и интерес, превосходящий ожидания, показывает, что рассказы скептиков про пузырь не сказываются на настроениях инвесторов. https://www.wsj.com/livecoverage/stock-market-today-dow-sp-500-nasdaq-06-03-2026/card/exclusive-google-equity-raise-exceeds-expectations-hkhPF0iCfyux6qXhHfQ9

Еврокомиссия сегодня представила пакет мер по «технологическому суверенитету», центральным элементом которого стал Cloud and AI Development Act. Документ позволит Брюсселю оценивать «надёжность» стран — поставщиков технологий для чувствительных госсекторов, направлять государственные деньги на европейские продукты, упрощать строительство дата-центров и обязывать страны принять национальные стратегии внедрения передовых технологий, включая AI. По данным самой Комиссии, страны ЕС тратят 264 млрд евро в год на американские технологии, а рынок облачных услуг контролируют Microsoft, Google и Amazon. Проект теперь уйдёт на переговоры с правительствами и Европарламентом. Это довольно точечный пакет — фактически под его действие попадет около 1% государственных сервисов стран ЕС. И, хотя намерение этим проектом закрыть эти сервисы для американских провайдеров официально не подтверждается, но очевидное противоречие требований нового закона и американского Cloud Act сделает все американские облака и AI не соответствующими требованиям ЕС. Пока самым жестким, а так как пойдет, конечно. https://www.politico.eu/article/eu-plots-long-game-against-us-digital-supremacy/

В Великобритании регулятор CMA обязал Google дать издателям возможность исключить свой контент из AI Overviews — AI-сводок, которые поисковик показывает поверх обычной выдачи. Google уже тестирует такие настройки и обещает запустить их сначала в Великобритании, а затем по миру. Сайты, которые откажутся от участия, не будут получать трафик и показы из генеративных результатов, но их позиции в обычной поисковой выдаче не изменятся. На внедрение всех изменений у компании девять месяцев. CMA называет требование первым в мире и связывает его с усилением переговорной позиции новостных организаций. Теоретически, это дает возможность издателям ухудшить качество AI-ответа поиска, сохранив качество обычной выдачи. Практически, я не уверен, что это серьезно повлияет на качество AI-ответов, а заставить Google сделать блок менее заметным, что могло бы привести к переносу трафикогенерации ниже, ни один регулятор не сможет. https://www.bbc.com/news/articles/c775pp26yz5o

Исследование под руководством профессора Stanford Law School Джулиана Ньярко показало, что преподаватели права в слепом сравнении почти 3000 пар ответов в 75% случаев предпочитали ответы AI ответам коллег. В эксперименте участвовали 16 профессоров из американских юрвузов, которые составили 40 типичных вопросов студентов по договорному праву, написали собственные ответы и затем оценивали все варианты, не зная их авторства. Ответы AI помечались как педагогически вредные в 3,5% случаев против 12% у текстов профессоров. Есть, правда, пара "но". Лабораторию liftlab, которую возглавляет Ньярко, по собственному описанию создавали для коммерциализации AI в юридических услугах частного сектора — она строит прототипы и сотрудничает с индустрией. Кроме того, профессора, участвовавшие в исследовании, писали ответы как побочную задачу для эксперимента, а не вели полноценное занятие, поэтому формулировка «AI обыгрывает профессоров» сравнивает AI не с лучшим преподаванием, а с быстрыми письменными репликами. Но, если посмотреть с третьей стороны, это отвечали профессоры. А если ответы AI сравнить со стандартным корпоративным юристом уровня paralegal — это примерно уровень героини Меган Маркл в Suits? https://law.stanford.edu/press/ai-outperforms-law-professors-in-stanford-law-study/

А вот и ожидаемые собственные AI-модели Microsoft. Набор моделей включает флагманскую MAI-Thinking-1 — первую модель компании с продвинутым рассуждением. По словам Microsoft, это «средняя» модель, которая «соответствует ведущим моделям» на «ключевых» бенчмарках по разработке ПО. Вместе с ней анонсированы модели для генерации изображений (MAI-Image 2.5), Speech-To-Text (MAI-Transcribe-1.5, «в пять раз быстрее конкурентов»), голоса (MAI-Voice-2 с 15 новыми языками) и кодинга (MAI-Code-1-Flash, интегрированная в GitHub Copilot и Visual Studio Code). Отдельно Microsoft подчёркивает, что MAI-Thinking-1 обучена «с нуля на чистых данных, без дистилляции из сторонних моделей». Сравнение делается с Claude Sonnet 4.6 — компания утверждает, что пользовательский выбор в слепых тестах склоняется в сторону новой модели. Технически это MoE-модель с 35B активных параметров, поддерживается контекст до 256к токенов. Пока она доступна только в закрытом превью. Code 1 Flash — это совсем компактная модель, 5B активных параметров, ее позиционируют как аналог Claude Haiku, но дешевле и лучше. Она прямо сейчас раскатывается для персональных подписок Copilot в VS Code и ее можно будет попробовать. https://www.theverge.com/tech/941664/microsoft-ai-model-reasoning-mai-thinking-1-build-2026

В число агентов стремительно врывается Github Copilot со своим десктопным приложением. Приложение достаточно стандартное, работает на том же runtime, что и Copilot CLI, а так на вид не очень отличается от Codex app. На вид — насколько я успел посмотреть за несколько минут — неплохая интеграция с Github, есть кастомные скиллы, ориентированные на ревью и работу с кодом, можно подключить mcp. Доступно пока только платным подписчикам Copilot. Это все анонсы в рамках Microsoft BUILD, я только некоторые выбираю. https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-app-the-agent-native-desktop-experience/

Microsoft выпустила Web IQ — поиск для агентов. Он базируется на Bing и одной из ключевых особенностей компанией указывается скорость работы. Заявляется, что этот поиск уже используется в Copilot и OpenAI. Правда, сравнения с "other services" и неизменный выигрыш выглядят лукаво, если вы интересовались темой. Таких поисков достаточно, все заточены под очень легкие ответы и многие укладываются в те же сотни миллисекунд, что заявляет Microsoft. Потенциальный выигрыш в несколько десятков или даже пару сотен миллисекунд технически приятен, но на фоне секунд и десятков секунд, которые уходят на остальные операции агента, не играет особой роли. Пока поиск доступен избранным пользователям Azure. Возможно, что в родном облаке и миллисекунды меньше. https://searchengineland.com/microsoft-releases-web-iq-powered-by-bing-but-designed-for-how-ai-agents-search-479194

SpaceX еще немного понизил свою целевую оценку — до 1,75 млрд долларов, с расчетом привлечь на IPO до 75 млрд долларов. На этой неделе начинается роадшоу — серия встреч с потенциальными покупателями акций. Заявленные 1,75 триллиона включают greenshoe — дополнительный пакет акций, который андеррайтеры могут продать сверх основного объёма, а при падении котировок ниже цены размещения использовать для поддержки рынка. Обычно компании резервирует под это до 15% от общего размещения. IPO SpaceX обещает быть не только самым крупным, но и самым необычным — публичной становится довольно старая компания, сроки размещения крайне сжаты, впервые планируется до 30% объема продать розничным инвесторам, сразу заявлены планы листинга на международных площадках, а NASDAQ, FTSE и другие индексы резко сократили сроки ожидания для включения новых акций — с трех месяцев до 15 торговых дней для NASDAQ, и до 5 дней для FTSE. Это при том, что компания продает только 5% акций, из которых часть (5%) не имеют lock-up периода и будут распространены среди топ-менеджеров и членов их семей. https://www.theinformation.com/articles/spacex-targets-1-75-trillion-valuation-ahead-ipo-roadshow?rc=ukjmk2