БлоGнот

Amazon закрывает проект Mechanical Turk 30 сентября 2026 года. Эта платформа используется для распределения мелких задач среди людей — как правило, речь идет о разметке данных, аннотации, прохождение тестов и так далее. Джефф Безос когда-то называл сервис «искусственным искусственным интеллектом», а в пиковый период на нём работало более 500 тысяч человек. В прошлом месяце Amazon перестала принимать новых клиентов. Исследование швейцарских учёных 2023 года показало, что до 46% исполнителей на MTurk сами использовали AI-модели для выполнения заданий. Это подорвало главную ценность платформы именно в момент, когда спрос на качественную человеческую разметку для обучения моделей вырос, а Scale AI, Mercor и Prolific выстроили под него специализированный рекрутинг. При этом Amazon не развивала сервис, так что сотрудники давно начали уходить к конкурентам. https://www.cnbc.com/2026/08/25/amazon-service-that-jeff-bezos-called-artificial-ai-is-shutting-down.html

Meta урегулировала иск 29 штатов о вреде соцсетей для детей — прямо посреди процесса, который вторую неделю идет в федеральном суде в Калифорнии. По судебным документам компания заплатит до 16,68 млрд долларов, генпрокуроры штатов в пресс-релизах называют сумму до 17,1 млрд — в любом варианте это крупнейшее в истории США соглашение по защите прав потребителей на уровне штатов, если не считать табачных соглашений девяностых. История процесса давняя. В 2021 году, после утечки внутренних документов Facebook через Фрэнсис Хауген, генпрокуроры штатов начали расследование индустрии соцсетей, а в 2023-м подали иски — часть отдельно, часть в объединенном федеральном деле. Претензии сводились к двум блокам: Meta сознательно проектировала Instagram и Facebook так, чтобы вызывать зависимость у подростков (бесконечная лента, уведомления), при этом внутренние исследования фиксировали вред для психики, а публично компания уверяла в безопасности платформ. Второй блок — нарушение федерального закона COPPA: сбор данных пользователей младше 13 лет без согласия родителей, причем эти данные, по утверждению истцов, использовались в том числе для обучения моделей машинного обучения и генеративного AI. Процесс начался 18 августа, планировался до октября, ведет его хорошо нам знакомая судья Ивонн Гонзалес-Роджерс. Показания успели дать бывший сотрудник Артуро Бехар, рассказавший о внутренних исследованиях вреда, и глава Instagram Адам Моссери — Моссери давал показания вчера. Ожидавшийся выход Закерберга на свидетельскую трибуну, соответственно, не состоится. Гарантированная часть выплаты Meta — 12,1 млрд долларов выплат штатам в течение десяти лет. Дополнительные 5 млрд Meta заплатит, если аналогичные обязательства примут на себя Snapchat, TikTok и YouTube — то есть соглашение прямо стимулирует штаты дожимать конкурентов. Из продуктовых обязательств предусмотрены суммарный дневной лимит в два часа на Instagram и Facebook для подростков с принудительными паузами после 15, 60 и 90 минут непрерывного использования, ночная блокировка, усиленная проверка возраста, дополнительные родительские инструменты. Лимиты действуют пять лет; если конкуренты присоединятся, лимит снижается до часа на платформу и продлевается до десяти лет. Кроме того, назначается независимый аудитор с широким доступом к внутренней информации и судебный запрет на вводящие в заблуждение заявления о безопасности. Meta при этом не признает никаких нарушений, а после утверждения соглашения судом стороны отказываются от права на апелляцию. Для Meta это не конец истории — остаются иски школьных округов и частных лиц, а в марте суд в Нью-Мексико уже присудил более 900 млн долларов по отдельному делу. Аналогичные претензии предъявлены Alphabet, Snap и TikTok. Соглашение должен еще утвердить суд. Помните, неделей раньше мы обсуждали, что судьи начинают уже регулировать вид ссылок в магазинах приложений? Теперь они займутся еще и дизайном соцсетей. https://www.reuters.com/world/us/meta-settles-with-us-states-over-social-media-harms-2026-08-26/

С прошлой неделе на OpenRouter царит новая модель Ox Alpha, которую анонимно отдали в бесплатное пользование. Z.AI (Zhipu) подтвердил Bloomberg, что это их модель. Модель, новая итерация серии GLM, заточена под кодинг и агентные задачи, принимает текст, изображения и видео. Компания пообещала открыть веса модели и оставить её бесплатной ещё на неделю, не уточняя дальнейшую цену. Я и до этого видел догадки, что это очередная версия GLM, кто-то даже от самой модели добивался такого ответа. Сам способ запуска прикольный и постепенно входит в обычай, становясь элементом маркетинга. Напоминает, как многие стартаперы считали запуск на Kickstarter или IndieGogo привлечением денег через crowdfunding, когда это довольно быстро стало просто каналом маркетинга. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-26/china-s-z-ai-made-ox-alpha-stealth-model-that-rivals-deepseek

OpenAI опубликовала первые замеры производительности своего чипа Jalapeño, созданного в партнёрстве с Broadcom и впервые показанного в июне. По данным компании, на бенчмарке InferenceX чип выдал в 1,5–1,9 раза больше работы на ватт и в 1,7–3,6 раза меньшую задержку, чем лучшие результаты систем на Nvidia GB200 и GB300, при тестах на моделях GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 и Kimi K2.5 1T. Развёртывание начнётся малыми партиями до конца года, а наращивание объёмов запланировано на 2027-й. Это, разумеется, совершенно не конкурент чипам Nvidia или, скажем, Google TPU — новый чип предназначен только для инференса. Но все, как видим, активно идут к диверсификации, а это приводит нас к прекрасной картине, когда инференс дешевый и быстрый. https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/984290/openai-jalapeno-ai-chip-benchmarks

Слухи оказались новостью — Apple представила чип M6 — первый на 2-нанометровом техпроцессе — с 12-ядерным CPU, 12-ядерным GPU и сдвоенным 16-ядерным Neural Engine, а также M5 Ultra, который компания называет своим самым мощным чипом. M5 Ultra объединяет два двухкристальных M5 Max через интерконнект UltraFusion, получая до 36 ядер CPU, до 80 ядер GPU и до 512 ГБ единой памяти. M6 появится в новом Mac Mini, M5 Ultra — в Mac Studio; предзаказы стартуют во вторник, продажи — 22 сентября. Цены на компьютеры поднялись, при том, что доступные конфигурации памяти остались на прежнем уровне — базовые для mini 16 гигабайт, для Studio 36 и 96 гигабайт. Даже стартовый размер диска остался на уровне 512 Gb. А вот сетевые возможности радуют — у M5 Pro в mini присутствует Thunderbolt 5, минимальный Ethernet — 2,5GbE у mini и 10GbE у Studio. В общем, начинаю задумываться над апгрейдом студийного компьютера, пока соберут предзаказы, пока доедет до нас, глядишь, к Новому году начну вещать без ограничений. https://www.theverge.com/tech/984118/apple-m6-m5-ultra-chip-mac-mini-studio

Nvidia объявила на Hot Chips 2026 о запуске в серийное производство Groq 3 LPX — специализированного ускорителя инференса, дополняющего платформу Vera Rubin. В стойке NVL72 может работать до 256 таких ускорителей. По данным Artificial Analysis, система выдаёт 3 400 токенов в секунду на модели Gemma 4 31B с контекстом в 100 тысяч токенов. Первым клиентом стал облачный провайдер Nebius, также Nvidia назвала SpaceX новым флагманским заказчиком платформы Vera Rubin. Это вот такой результат необычной сделки, когда Nvidia получила лицензию на Groq и трудоустроила около 20 ведущих сотрудников компании у себя, включая основателя. Сам результат тоже неплох — для сравнения, на Cerebras эта же Gemma выдает вдвое меньшую скорость. https://siliconangle.com/2026/08/24/nvidias-dedicated-inference-accelerator-groq-3-lpx-enters-full-production-to-supercharge-ai-agents/

Apple готовит обновлённый Mac mini — первый почти за два года, и, по данным Bloomberg, анонс может состояться уже в ближайшие дни, до сентябрьской презентации новых iPhone. Компания тестировала версии как с чипом M5, так и с M6. Это, вероятно, последний продукт, который выйдет при Тиме Куке. Спешка с отдельным запуском вне большого сентябрьского события объясняется конкретной проблемой: текущий Mac mini стал популярным инструментом для локального запуска AI-моделей, спрос резко вырос, а дефицит чипов памяти привёл к срокам поставки в недели и месяцы. Кук признавал, что быстро проблему не решить, и неясно, сократит ли новая модель очереди. Одновременно Mac mini несёт политическую нагрузку: Apple обещала начать его производство в Хьюстоне до конца 2026 года, и в августе Кук показывал завод чиновникам администрации Трампа. После снятия с производства Mac Pro это единственный компьютер, подкрепляющий обещание Apple о выпуске техники в США. Мне еще интересно, что там будет с объемом памяти и сетевыми портами — хотя ничего не могу сказать про свой студийный mini c M4, но не отказался бы иметь в нем всего побольше. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-24/smart-ring-maker-oura-is-said-to-seek-up-to-3-billion-in-ipo

Так получилось, что я очень хорошо помню, где я был 35 лет назад. Я тогда впервые уехал из дома, поступив в институт в другом городе, — так что независимость в каком-то смысле обрел вместе со страной. И даже прошел очень похожие стадии — привыкание к свободе, осознание ответственности, принятие собственных непростых решений, в общем, все этапы взросления и накопления опыта. И даже сейчас, когда пару дней назад очередная атака русских в третий раз разнесла подстанцию в нашем поселке, это уже не катастрофа, и даже не проблема, требующая решения — это ситуация, в которой надо просто взять готовое решение и осуществлять его. В том числе — донатами на работу ПВО, я как раз вечером перед атакой оплатил очередной счет на оборудование для подразделение ПВО ВМС. Paypal — sergey.petrenko@gmail.com Монобанк — https://send.monobank.ua/jar/8Agk3Rr4xn Приват https://www.privat24.ua/send/4t5jy BTC — 343ypLkZqqdppEehJxGGLrWFZQ6TckdfUu ETH — 0x621398403993a0Dde05DF9612166A73D7B246855 USDT (TRC20) - TJkSAAmZfJpDQqp3JQ6PwACU2bvJTxdBDf USDT (TRC20) Telegram — TAwGEh66J24Qv5kNZLfm75otgqi9P3aRrQ (или прямо по нику @grayodesa) USDT (ERC20) — 0x621398403993a0Dde05DF9612166A73D7B246855

Флагманская модель Anthropic Fable 5 не набирает клиентов: спустя два с лишним месяца после релиза на неё приходится лишь около 11% корпоративных расходов на инструменты компании, по данным платёжного сервиса Ramp, собравшего статистику по 70 000 компаний. До сих пор бизнес выбирал самую мощную модель. При этом, как пишет Financial Times, выручка Anthropix замедлилась против ожиданий оптимистов, которые рассчитывали на $80 млрд годовой выручки, а получилось "только" 65. Можно только удивляться полету фантазии отдельных инвесторов, если компания, не оправдывающая их ожидания, все равно бъет все рекорды по росту выручки. Opus 5, более дешёвая модель, уже обошёл Fable 5 по корпоративным тратам — то есть флагман проигрывает не только конкурентам, но и продукту из своей же линейки. На самом деле, непонятно, откуда сложилась уверенность, что привычка выбирать самые дорогие модели окажется устойчивой. Просто год назад самая мощная модель у любой frontier компании только начинала справляться с достаточно сложными задачами, при этом работала достаточно быстро и позволяла все задачи решать достаточно дешево. Сейчас уровень моделей вырос кратно, реальные задачи уже не требует постоянного использования дорогих моделей, масштабы использования AI серьезно выросли — соответственно, наступило время сознательно использовать модели, соответствующие задачам и бюджетам. А конкретно Fable не повезло и с регулированием, и даже с позиционированием. Относительно близкая по возможностям GPT-5.6 Sol явно является лидером среди моделей OpenAI по использованию, хотя и остается самой дорогой в линейке. https://www.ft.com/content/5ee49718-c258-4f01-aa32-7e5b76ae5245?syn-25a6b1a6=1

Wired рассказывает в большом материале о городе Уланчаб во Внутренней Монголии, который стал одним из самых быстрорастущих вычислительных кластеров Азии: по данным Goldman Sachs, китайские компании заявили в городе проекты дата-центров суммарной мощностью 12,5 гигаватта, причём более 70 процентов обязательств анонсированы за последний год. На всякий случай, никак не стартующий проект Stargate от OpenAI рассчитан на 10 гигаватт. Причем эту инфраструктуру строят непосредственно китайские AI-компании — DeepSeek, ByteDance, Alibaba, Xiaohongshu. Официальная логика размещения — поглощение избытка возобновляемой энергии, и производитель ветряков Envision уже анонсировал в Уланчабе дата-центр на 2 гигаватта с прямым подключением к своей генерации. С солнцем и территорией в этом месте тоже вроде бы неплохо. Правда, 37 процентов электричества в городе по-прежнему даёт уголь, а операторы традиционно предпочитают ископаемое топливо за надёжность круглосуточной работы. А вот с водой для охлаждения там проблема — при 350 миллиметрах осадков в год местный водоканал уже отключает часть станций на семь часов каждую ночь, хотя большинство заявленных проектов ещё даже не запущено. Это при том, что датацентры нуждаются в воде только два месяца в году — в остальное время высокогорье и холодные зимы уменьшают потребность в охлаждении. Мне отдельно понравилось, что уже уложены две выделенные оптические магистрали и пара часов на поезде от Пекина превратились в 5 мс latency по сети. Ну, это у меня тематическое — с одной стороны, понравилась в свое время книга Flash Boys Майкла Льюиса о HFT-операциях, для которых клали кабель Чикаго-Нью-Йорк точно по прямой, невзирая на скалы, чтобы минимизировать задержку, с другой, прорабатываю вопрос прокладки оптики в домашней сети при невозможности апгрейда CAT-5e. Но в случае с китайскими линиями такая latency дает возможность использовать линию даже при реальном инференсе. https://www.wired.com/story/the-unlikely-place-at-the-center-of-chinas-ai-boom/

DHH объявил о запуске некоммерческого фонда Omacom Foundation с капиталом 8 миллионов долларов. Восемь учредителей внесли по миллиону каждый: Тоби Лютке (Shopify), Патрик Коллисон (Stripe), Майкл Делл (Dell Technologies), Джек Дорси (Block), Мэтью Принс (Cloudflare), Брендан Айриб (Sesame и Oculus), Джейсон Фрайд (37signals) и сам Ханссон, который в 37Signals бессменный CTO. Фонд будет владеть товарными знаками, финансировать инфраструктуру и поддерживать open-source проекты и разработчиков, от которых зависит Omarchy. Из восьми спонсоров только Майкл Делл представляет производителя компьютеров, зато такого, который давно делает ставку на Linux на своих моделях. Остальные — это энтузиасты с большой аудиторией, которая может быть целевой для дистрибутива Linux. DHH — человек увлекающийся всерьез, конечно. Я новые релизы Omarchy не пробовал, но меня пока смущает то, что каждый новый сопровождается комментарием DHH о том, насколько он теперь быстро устанавливается с нуля. Мне кажется, что нормальную систему не так уж часто надо устанавливать с нуля и если на этой уйдет 15 минут в полгода, я не предпочту ей совершенно другую только потому, что та устанавливается за 60 секунд каждые пару месяцев. Гораздо больше меня интересует, починили ли они наконец баг с засыпанием ноутбуков и что там с драйверами для Nvidia. https://omarchy.org/news/2026/08/omacom-foundation-launches-with-8-million/

Нидерландский регулятор по защите данных готовится оштрафовать Uber на 825 млн евро за то, что компания деактивировала аккаунты водителей через автоматизированные системы, не информируя их должным образом. Как сообщает FT со ссылкой на документ регулятора, это второй по величине штраф за всю историю GDPR после взыскания 1,2 млрд евро с Meta в 2023 году. Uber назвала штраф непропорциональным и намерена его обжаловать, утверждая, что речь идёт о практиках, прекращённых годы назад. Основание штрафа отличает его от типичных дел по GDPR: наказание выписано не за утечку или неправильное хранение данных, а за нарушение права человека не подвергаться автоматизированным решениям с юридическими последствиями. Если я не ошибаюсь, это статья 22 — я ее как-то упоминал в канале. Кажется, кто-то мне в чате возражал, что эта статья не применяется всерьез. Ну вот, так сказать. https://www.ft.com/content/6a068501-ec65-4061-9716-49c4124025d6?syn-25a6b1a6=1

Тут уже пару недель интернет бушует на тему того, что большие компании массово закупают редкие книги и сканируют их, что в промышленном масштабе приводит к разрушению — надо срезать обложку, как минимум. Скандал впервые возник с проектом Anthropic, который всплыл во время рассмотрения иска, закончившийся мировом соглашением на 1,5 млрд, а сейчас журналисты 404 Media отследили тэгом заказ на редкую книгу до склада Amazon. Правда, Amazon сканирует книги очень давно для функции Look Inside, и в официальном комментарии отметил, что покупают книги для развития сервисов, но логика в выводах журналистов есть — заказы анонимные и оптовые, а та же Look Inside до сих пор делалась совместно с издательствами. Библиотека Anna’s Archive опубликовала призыв к волонтёрам по всему миру: массово сканировать книги, журналы и редкие издания и загружать их в её хранилище. За небольшие загрузки обещают пожизненный доступ, за крупные — компенсацию расходов на сканирование. Интерес компаний к текстам, созданным "до AI", понятен и даже экономически оправдан — это конечный ресурс, при этом очень ценный. Но если настоящая опасность, с которой хотят бороться активисты, это его монополизация крупными компаниями, то и бороться надо с этим — требуя публичного доступа к результатам сканирования, например, особенно, если книга уже в public domain. Напомню заодно, что из проклятий археологов в адрес Генриха Шлимана, который нашел легендарную Трою, можно составить библиотеку даже большую, чем все комментарии в интернете по поводу AI. Любительски раскапывая легендарный город, дилетант Шлиман разрушил все культурные слои, причем включая тот, что непосредственно относился к событиям Илиады. С книгами активистам-любителям предлагается поступить аналогично. Самая большая ирония во всем этом касается того самого иска в адрес Anthropic — мировое соглашение касалось именно хранения скачанных пиратских копий книг, а сканирование купленных книг суд признал добросовестным использованием. То есть юридическая логика делает любое использование пиратской библиотеки Anna's Archive для больших компаний абсолютно токсичным, а всю затею — активистской акцией с возможным немалым культурным ущербом. https://annas-archive.gl/blog/physical-destruction.html

Apple Music разослала партнёрам по музыкальной индустрии письмо о запуске инициативы Made With AI: до конца года треки, помеченные лейблами и дистрибьюторами как «существенно созданные с использованием AI», получат видимую пользователям маркировку. Система опирается на анонсированные в марте AI Transparency Tags — обязательные метки, которые провайдеры контента проставляют при существенном использовании AI в треке, композиции, обложке или клипе. Точная дата запуска не названа. Интересно, что по заявлениям топ-менеджеров Apple, у сервиса есть технология, позволяющая определить сгенерированный контент, вплоть до модели, использованной при генерации, но предложенная инициатива будет опираться на маркировку лейблов. https://www.billboard.com/pro/apple-music-to-label-ai-generated-music/

Google решил ответить на парад китайских моделей, сообщив, что семейство моделей Gemma преодолело отметку в миллиард загрузок, а сообщество за два года опубликовало более ста тысяч производных вариантов. В сопровождающем посте компания собрала витрину применений, как ни странно, не упомянув агента Дія. Впрочем, если кто следит, то пиар вышел так себе — несколько дней назад сообщалось, что Qwen в разных модификациях был скачан более 3 млрд раз, а на Hugging Face не его основе размещено более 150 тысяч производных проектов и моделей. Впрочем, баланса ради скажу, что самая свежая модель Qwen 3.8 27B, про которую обитатели твитера опять пишут "This changed everything" меня удивила неприятно. Я даже попробовать толком не смог — даже через openrouter она отвечала по минуте на простые вопросы (я даже пошел проверять, может, я взял случайно бесплатный эндпойнт), а локально над простым вопросом по грамматике она думала 5 минут, нагенерировала почти 4к токенов размышлений — нет, это совершенно нельзя использовать в таком виде. Фанаты, правда, мне стали объяснять, что это тяжелая модель и не надо ее грузить грамматикой, на которую надо использовать Gemma, но, простите, тяжесть тут явно в другом месте. https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-one-billion-downloads/

Waymo разработала собственный чип для роботакси — специализированный ASIC с производительностью свыше 1000 TOPS, который уже устанавливается в новейшее поколение машин на базе Zeekr. Как пишет Bloomberg, чип производится на мощностях TSMC по 5-нанометровому техпроцессу и должен ускорить обработку данных с сенсоров и работу AI-моделей, отвечающих за реакцию машины в сложной городской среде. До сих пор Waymo полагалась на продукцию Nvidia и AMD, встраивая её в компьютеры собственной разработки. Заявленный паритет с новейшими системами Nvidia для автономного вождения достигнут на 5-нанометровом техпроцессе, который TSMC уже не считает передовым. В этом, в общем-то, и суть ASIC — специализированного чипа, который и не должен поддерживать все функции, зато на своих задачах справляется быстрее и в итоге дешевле. Диверсификация на марше, я бы сказал. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/google-s-waymo-has-built-a-custom-chip-for-its-robotaxis

Если кто пользуется Raycast — версия 2.0 вышла из беты. Надо сказать, что я за время бета-тестинга пересмотрел свое мнение по поводу их кроссплатформенности. Использование TypeScript не вылазит традиционными для кроссплатформенных приложений тормозами и ненативными интерфейсами, тем более, что оборачивается не Chromium, а WebKit, поиск и многие подсистемы реализованы на Rust, а дополнительные 200 мегабайт оперативной памяти карман явно не тянут. Так что вполне можно жить, особенно когда уже добавили облачную синхронизацию. https://manual.raycast.com/new-in-v2

OpenAI сообщила инвесторам о выручке $6,7 млрд во втором квартале — рост на 18% к первому кварталу, при этом операционный убыток увеличился с $9,3 млрд до $12,3 млрд. По данным The Wall Street Journal, Anthropic за тот же период более чем удвоила выручку до $11,6 млрд, впервые обойдя старшего конкурента, и вышла на небольшую скорректированную операционную прибыль. Из OpenAI ушла директор по выручке, проработавшая всего 8 месяцев (и по слухам, не дождавшись даже созревания опциона), плюс компания потеряла ряд топ-менеджеров, включая операционного директора Брэда Лайткэпа. Казалось бы, причем тут упоминавшаяся вчера ценовая война за разработчиков резетами и бонусами? На самом деле, практически не причем — гораздо больше проблем для баланса OpenAI представляют бесплатные пользователи, которых сотни миллионов, и стремление удерживать низкие цены на свои модели, выдерживая конкуренцию с китайскими моделями. https://www.wsj.com/tech/ai/openais-second-quarter-sales-show-tepid-growth-compared-with-anthropic-5cb42998?st=6RaD3h&reflink=desktopwebshare_permalink

Anthropic продолжает реагировать на ценовые атаки конкурентов — пока глава разработки OpenAI Codex рассказывает в твиттере, как снять ограничение контекста в Codex в 272K токенов, разработчики Claude объявили, что продлевают удвоение лимитов сессий Claude Code еще до 30 августа. Планировалось, что "промо"-акция в виде удвоенного лимита закончится завтра, 19 августа.

Apple объявила о переходе всех разработчиков в ЕС на единый набор бизнес-условий — с 1 октября вместо сбора Core Technology Fee за каждую установку вводится комиссия Core Technology Commission в размере 5% с цифровых транзакций в приложениях, распространяемых вне App Store. Одновременно отменяются сбор за первичное привлечение пользователя и сервисный сбор магазина, а ставки комиссий выстраиваются в сетку от 5% до 26% в зависимости от канала дистрибуции и способа оплаты. Изменения, по заявлению компании, закрывают разногласия с Европейской комиссией. По новой схеме от платежей освобождаются разработчики бесплатных приложений, которые ранее должны были платить за каждую установку. Но вместо этого Apple начинает получать комиссию даже с тех приложений, которые все свои платежи делают за пределами App Store. Фактически, 5% заявлены как сервисный сбор за все услуги App Store помимо платежей. https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-announces-changes-for-apps-in-the-european-union/