БлоGнот

Вот вам еще одно исследование, тоже вполне себе флеймовое. Авторы использовали серьезный набор данных — более 100 000 разработчиков GitHub плюс внутренняя телеметрия Microsoft по использованию AI-инструментов. Метод — сопоставленный событийный анализ (каждого, кто внедрил инструмент, сравнивают с близнецом-разработчиком на год раньше, чтобы отделить эффект инструмента от общей волны внедрения AI). Задача исследования — выяснить, как растет отдача по мере внедрения AI-инструментов и доходит ли эффект до конечного продукта. На уровне написания кода прирост огромный и растёт с каждым поколением. По числу коммитов накопленный эффект: ▪️ автодополнение — +40% ▪️ + синхронные (интерактивные) агенты — +140% ▪️ + асинхронные (автономные) агенты — +180% Но дальше по цепочке выигрыш стремительно затухает. Те же 180% по коммитам превращаются в +50% по числу проектов и всего +30% по фактическим выпускам. У синхронных агентов разрыв ещё нагляднее: +741% строк кода, +65% пул-реквестов — и лишь +20% релизов. Основная гипотеза, что происходит — в цепочке остаётся слабое звено, то есть человек. Громадный выигрыш в разработке и генерации кода дальше упирается в живого ревьюера — code review это же очень важная стадия, как можно доверять тупой машине? — и там и пропадает. Кстати, аналогичную картину авторы видят в приложениях в App Store, Chrome и Google Play — количество новых приложений выросло значительно, но общее использование приложений по площадкам осталось прежним. Подавляющее большинство новых приложений не смогли набрать даже минимальную аудиторию. Собственно, это полностью согласовывается с общей идеей — узкое место просто переехало в маркетинг приложения. https://www.nber.org/papers/w35275

Австрия предлагает Евросоюзу рассмотреть размещение американской компании Anthropic на своей территории — в ответ на ограничения, введённые администрацией Трампа в начале июня. Госсекретарь по цифровизации Александр Пёлль в письме исполнительному вице-президенту Еврокомиссии Хенне Вирккунен предложил обсудить «стратегическое учреждение и участие Anthropic в ЕС», обеспечив компании правовую определённость, доступ к рынку, капитал и подходящий набор ценностей. По словам Пёлля, присутствие такого игрока привлекло бы таланты и помогло бы устанавливать стандарты, не вытесняя европейские проекты. Правда, непонятно, как именно американская компания Anthropic может переместиться в Европу хотя бы частью с учетом экстерриториальности большей части американского законодательства. И тем более, как она может взять с собой свои модели. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-28/austria-lobbies-eu-to-host-anthropic-after-us-access-curbs

Понедельник обычно небогат на новости, так что давненько я не брал в руки исследований. Вот одно очень флеймообразующее. В крупном турецком BPO-подразделении (клиентская поддержка телеком-оператора крупным аутсорсером) 248 полностью удалённых сотрудников случайным образом разделили на две группы: одни остались дома, другие выходили в офис один фиксированный день в месяц. Больше ничего не меняли — ни оплату, ни нагрузку, ни часы, ни технологию. Такая схема продолжалась девять месяцев плюс за командами наблюдали еще пять месяцев после окончания вмешательства. Что получилось: ▪️ Производительность +7,8% (звонков в час) в постэкспериментальный период. Прирост — за счёт сокращения длительности звонка на ~17 секунд, без потери качества обслуживания. ▪️ Текучесть упала на треть: 21% → 13,7%. ▪️ Коммуникация выросла: +36 минут общения с коллегами за неделю после офисного дня; случайные «соседи по столу» потом на 11 п.п. чаще продолжали общаться. ▪️ Отношение выгод к издержкам ≈ 5:1 (с учётом транспорта и питания за счёт компании). Интересная динами эффект не вспыхивает сразу, а накапливается со временем и сохраняется после того, как обязательные визиты прекратили. Это аргумент против объяснения через эффект Хоторна или временный подъём морали — личный контакт восстанавливает наставничество в реальном времени и обучение у коллег, и накопленный организационный капитал работает дальше. Жду комментариев "Так это саппорт, а настоящим программистам даже подходить к офису противопоказано" или "А я много лет работаю удаленно и ничего". https://www.nber.org/papers/w35331

Anthropic подтверждает, что получили разрешение от правительства США предоставить доступ к модели Mythos 5 американским организациям, обеспечивающих критическую инфраструктуру. По утверждению правительства, в общее число включены и иностранные сотрудники самой Anthropic. Переговоры относительно возобновления общего доступа к Fable 5 продолжаются. https://x.com/anthropicai/status/2070665903440871779

Дональд Трамп пригрозил ввести 100-процентные пошлины на товары любой страны, которая обложит американские технологические компании налогом на цифровые услуги. В своей Truth Social он заявил, что эта пошлина «заместит» торговые соглашения с такими странами — независимо от того, подписаны они или нет, — и будет введена немедленно, если страны не откажутся от своих планов. Под удар Трамп поставил «многочисленные европейские страны», рассматривающие подобные налоги; всего такие сборы уже ввели более десятка государств. Я так понимаю, одержав самую прекрасную победу на Ираном (на самом деле нет), дед на радостях опять забыл выпить таблетки, забыл, что делать дальше и пошел по второму кругу, начав с тарифов. Чего вдруг и именно сегодня случился этот выплеск известной жидкости в известный орган — вскрытие когда-нибудь покажет. https://www.cnbc.com/2026/06/26/trump-tariff-trade-tech-tax.html

OpenAI выкатывает в ограниченный доступ модели линейки GPT‑5.6: флагманскую Sol, сбалансированную Terra и быструю Luna. Terra сопоставима по качеству с GPT‑5.5 при вдвое меньшей цене, Luna дает максимально дешевый доступ. Sol заявлен как сильнейшая модель компании с упором на агентные сценарии в кодинге, биологии и кибербезопасности, новыми режимами рассуждения `max` и `ultra`. Цены: Sol — 5/30 долларов за миллион токенов на входе/выходе, Terra — 2,5/15, Luna — 1/6. Широкий запуск в ChatGPT, Codex и API обещан в ближайшие недели, а Sol на Cerebras со скоростью до 750 токенов в секунду — в июле. Как все уже посмотрели, выпуск моделей в широкий доступ согласовывается с правительством США. Насколько это будет совпадать с восстановлением доступа к моделям Anthropic — это хороший, конечно, вопрос. https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/

Печальная новость пришла вчера — в Сан-Франциско умер один из первых техноблогеров Ом Малик. Основатель сайта gigaom, долгое время конкурировавший с Engadget, Techcrunch. Я несколько раз видел его на конференциях. У него давно были проблемы с сердцем — еще в нулевые он перенес инфаркт и говорили, что определенную роль в этом сыграла атмосфера техноблогинга, когда авторы пытались заменить собой полноценные редакции традиционных СМИ. В последние годы он ограничивался только личным блогом и аккаунтами в соцсетях. RIP. https://om.co/2026/06/24/1966-2026/

С 1 июля 2026 года Binance прекращает обслуживать клиентов в ЕС: за неделю до этого Греция отклонила заявку биржи на общеевропейскую лицензию по регламенту MiCA, который вступает в силу с этой даты. Биржа уже рассылает пользователям в Польше, Италии, Испании и Франции инструкции по выводу средств и планирует подать новую заявку через Францию, хотя одобрение, если оно будет, придёт значительно позже дедлайна. До этого момента обслуживать клиентов в регионе компания не вправе. Binance утверждает, что не получила формального решения и сама «приняла осмотрительное решение отозвать заявку», а сама заявка была «полной и соответствующей требованиям». Источники же, знакомые с процессом, говорят об отказе из-за претензий к контролю над отмыванием денег и сомнений, проходит ли основатель компании Чанпэн Чжао тест на «честность и добросовестность». Ну-ка, расскажите мне про независимую от государств финансовую систему… https://www.ft.com/content/c1765ad5-022c-4bc3-9295-ef80791a2977?syn-25a6b1a6=1

OpenAI проведёт поэтапный запуск GPT-5.6: сначала ограниченный доступ для узкого круга партнёров, причём, по словам Сэма Альтмана на встрече с сотрудниками, федеральное правительство будет одобрять доступ «клиент за клиентом» в течение превью-периода. Решение принято по прямой просьбе двух ведомств — Office of the National Cyber Director и Office of Science and Technology Policy. Несмотря на согласование планов, министр торговли Говард Латник позвонил Альтману и предостерёг от запуска без одобрений других агентств. Альтман назвал такой формат не предпочтительным и пообещал добиваться более устойчивого подхода. Аналогичным путём в апреле пошла Anthropic с моделью Mythos. Причем, прямо скажем, Anthropic это не очень помогло. Посмотрим, как оно будет с OpenAI. https://www.theinformation.com/articles/trump-administration-asks-openai-stagger-release-new-model-security-concerns?rc=ukjmk2

Anthropic обвинила Alibaba в масштабной попытке «незаконно» получить доступ к своей модели Claude через почти 25 тысяч поддельных аккаунтов: с апреля по июнь, по данным компании, прошло 28,8 млн обращений, нацеленных на самые ценные возможности Claude — программную инженерию и агентские рассуждения. Компания называет это крупнейшей пока попыткой китайского разработчика воспользоваться результатами ведущих американских лабораторий через так называемую состязательную дистилляцию. В комментариях на HackerNews часть участников отмечают иронию — компания, обучающая модели на скачанных книгах (и суд это признал fair use), возмущена тем, что кто-то обучает свои модели на скачанных reasoning Claude. С другой стороны, как замечают некоторые, запрос к API — это транзакция, то есть покупка, поэтому что делает покупатель с купленным товаром, не может подпадать под уголовное преследование продавца. Попутно в комментариях всплыли прекрасные ссылки, описывающие китайскую индустрию перепродажи доступа к Anthropic — прямой доступ там запрещен, да и расплатиться китайской картой не получится, поэтому в Китае полно реселлеров, которые при этом не закупают трафик через API — они используют миллионы аккаунтов с подписками Claude, часто через Сингапур. Даже это не оправдывает скидки до 97%, которые встречаются кое-где, — потому что для удешевления реселлеры часто подменяют модели в запросах и дополнительно монетизируют процесс продажей логов китайским лабораториям для дистилляции. Это, кстати, объясняет и предельно дешевый доступ к известным китайским моделям — они вынуждены конкурировать с ценами реселлеров в Китае. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-24/anthropic-accuses-alibaba-of-illicitly-accessing-its-ai-models

Сегодня нашумело заявление сенатора-демократа Марка Уорнера о том, что при использовании Mythos в NSA модель взломала практически все существующие системы защиты, причем не за дни, а за часы. NSA уже поспешило объяснить, что речь не шла о взломе — модель просто очень эффективно находила уязвимости в существующих системах агентства. Впрочем, больше не находит — после того, как Anthropic получил запрет на экспорт Mythos/Fable и выключил их всем, все и потеряли к ним доступ. Включая NSA и всех участников проекта Glasswing. https://www.nytimes.com/2026/06/23/us/politics/nsa-lost-access-anthropic-tool.html?unlocked_article_code=1.sVA.Xgol.aUCRzN6jvdv-&smid=nytcore-ios-share

Гонка вооружений и диверсификации AI выходит на другой уровень — OpenAI и Broadcom представили Jalapeño. Это первый собственный инференс-чип OpenAI, спроектированный с нуля под LLM, а не адаптированный из универсальных AI-чипов. По заявлению компаний, путь от первого дизайна до tape-out занял девять месяцев, часть процесса оптимизации ускорили сами модели OpenAI. Инженерные образцы уже выполняют рабочие нагрузки в лаборатории, включая GPT-5.3-Codex-Spark. Развёртывание на гигаваттном масштабе с Microsoft и другими партнёрами обещают начать к концу 2026 года, чип — первый в серии. OpenAI признаёт, что финальная производительность ещё измеряется, речь идёт об инженерных образцах в лаборатории, а детальный технический отчёт обещан лишь «в ближайшие месяцы». GPT-5.3-Codex-Spark уже запускался на чипах Cerebras и у OpenAI есть контракт на их использование — но это несколько урезанная модель по сравнению даже с 5.3 Codex, а сейчас носят уже GPT 5.5. Впрочем, в многоагентной среде получить модель, которая будет выполнять массовые рутинные операции с большой скоростью — а её пока не называют, — тоже очень хорошо. https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/

Мне в прошлый раз понравилось, так что давайте повторим — традиционный стрим завтра, 25 июня, 21-00 по одесскому времени (UTC+3), а сегодня можно начинать копить вопросы к эфиру. Конечно, пройдусь по новостям и, конечно, у меня есть тема для подробного рассказа. Остальное приносите с собой. https://youtube.com/live/RJTYE2H3bwo

Не знаю, почему это новость, но пусть будет — Марк Закерберг поручил сотрудникам Meta создать платформу для рынков предсказаний, что подтвердил CNBC источник, знакомый с планами компании; первой о разработке сообщила The New York Times. Приложение, с внутренним названием «Arena», будет отдельным от Instagram и Facebook, но будет использовать их аудиторию для привлечения трейдеров. В отличие от существующих рынков предсказаний, торговля пойдёт не на реальные деньги, а на игровые очки, хотя в будущем не исключено и подключение денег. На сообщение отреагировали падением акции DraftKings (минус 2%), Flutter Entertainment и Robinhood. Впрочем, это еще что — вот когда вся дистрибуция Meta развернется на этот пузырь, мы наверняка увидим антимонопольные разбирательства — классическое же использование доминирующего положения на одном рынке на продвижение на другом. Останется только доказать ущемление конкуренции — но я почему-то не сомневаюсь, что реклама Arena будет только формально соответствовать законодательству (которое на данный момент очень неясно регулирует эту отрасль), а вот реклама Polymarket или Kalshi пропускаться будет реже, поскольку ничего не понятно и лучше считать это гемблингом. Вчера на волне этих слухов встретил чей-то рассказ о том, как Закерберг пытался купить DeepMind за большие деньги, чем предлагал Google. Демис Хассабис на встрече завел разговор про VR, AR, 3D печать как перспективные технологии и Марк отреагировал с большим энтузиазмом на все эти темы. Как потом сказал Демис, это решило вопрос — он хотел иметь дело с людьми, которые понимают, что AI является чем-то гораздо большим, чем все остальные упомянутые темы, пусть и за меньшие деньги. А мог бы сейчас заниматься прогнозными рынками. https://www.cnbc.com/2026/06/23/nyt-says-meta-builds-prediction-market-these-stocks-are-falling.html

Meta впервые выпускает умные очки под собственным брендом по сниженной цене: модели Adventurer и Fury стоят по 299 долларов — на 80 дешевле прошлогодних Ray-Ban Meta Wayfarer. Еще одна модель называется Starfire, она стоит 399 долларов и разработана в сотрудничестве с Кайли Дженнер. Дизайн разрабатывает сама Meta, производством займётся партнёр EssilorLuxottica (родительская компания Ray-Ban и Oakley), чей логотип появится на дужках и упаковке. Обе модели Meta напоминают классический Wayfarer, только слегка попроще. Кроме того, руководство Meta намекает на возможность выхода еще одной модели очков — без камеры, только с аудиовозможностями взаимодействия с Meta AI. Конечно, очевидная цель новинок — нарастить базу перед возможным выходом очков Apple, который по слухам ожидается в будущем году. Ну, не со свежим же ужасом от Snap им конкурировать. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-23/meta-launches-299-in-house-adventure-fury-kylie-jenner-starfire-glasses

У вас случалось такое, что вы читаете текст и думаете "Как будто мои мысли записаны"? У моделей/агентов это называется Prompt Injection as Role Confusion — когда часть информации, попадающей в контекст, выглядит настолько похоже на собственный reasoning модели, что агент принимает внешнюю информацию за свои мысли и выполняет инструкции, в них заложенные. Большая работа на эту тему показывает, как именно это происходит. Правда, стоит учитывать, что эксперименты проводились на gpt-oss-20B, в том числе потому, что у этой модели, по мнению авторов, особенно хорошая линейная разделимость всех ролей. Не факт, что у других моделей эффект будет так же заметен или так же силен. Но действительно такой вектор атаки возможен и надежная защита модели от него отсутствует, поскольку собственный reasoning не проверяется. Передовые модели вроде бы могут не доверять собственным мыслям, но, как продолжают логику авторы, если модель сама себе не доверяет, можно ли доверять модели? В общем, стоит взять на заметку и, может, добавить правило в настройки агента, чтобы ослабить подобные возможности. Что, конечно, не отменяет необходимости закрывать действительно опасные векторы физически за пределами возможностей LLM. https://role-confusion.github.io/

Сторонники теории "AI-пузыря" есть? А если найду и дам почитать достаточно остроумную сатиру на "AI-экономику"? Отвлекитесь, не надо дожидаться пятницы. https://www.mcsweeneys.net/articles/ai-economics-for-dummies

Bending Spoons, миланская компания, — мы ее знаем по покупке Evernote, Eventbrite и Vimeo, — готовится к IPO в США, собираясь привлечь до 1,62 млрд долларов. По данным Reuters со ссылкой на два источника, размещаются 58 млн акций по цене 26–28 долларов, что при верхней границе даёт оценку компании около 19 млрд долларов. Около 60% бумаг продаёт сама компания, остальное — существующие акционеры. Дебют на Nasdaq под тикером BSP планируется на начало июля, организаторы — Goldman Sachs, JPMorgan и Allen & Co. Финансовая динамика прямо отражает модель компании: за квартал, завершившийся 31 марта, выручка выросла с 259 до 601 млн долларов, а чистый убыток в 112,2 млн превратился в прибыль 27,5 млн. Удвоение выручки обеспечено поглощениями, а разворот к прибыли — фирменной практикой жёсткой реструктуризации купленных активов. На этом же фоне оценка подскочила с 11 млрд долларов в раунде конца 2025 года до 19 млрд сейчас — менее чем за год. Конечно, идти на биржу сейчас, на фоне мощнейших выходов AI-компаний, — это смело, но у Bending Spoons есть одно преимущество — прибыль, точнее, ее наличие. https://www.reuters.com/world/vimeo-owner-bending-spoons-seeks-162-billion-us-ipo-sources-say-2026-06-22/

Инвестиционная компания Bain & Company начала применять vibecoding в своей практике — она таким образом быстро прототипирует продукты компаний, которые являются объектами инвестиций. Прототипы позволяют потенциальным покупателям оценить, насколько сложно повторить технологию и в чём именно состоит её конкурентное преимущество. По словам представителей Bain, консультанты собрали уже сотни таких черновых копий. Правда, в результате объём private equity-транзакций в tech, telecom и media в первом квартале 2026 года упал на 69% к концу 2025-го. Вопрос даже не в том, чтобы руками пощупать аналог продукта, логика гораздо проще — если за считанные дни с помощью AI получается воссоздать продукт и технологию внутри, то у компании просто нет уникального преимущества. Оно, конечно, может быть в другом — в знании рынка, связях и так далее, но там и мультипликаторы становятся несколько другими, как минимум. https://www.ft.com/content/e5bac4d1-b1f8-43a4-bd54-b182d5357af0?syn-25a6b1a6=1

Спецслужбы радиоэлектронной разведки стран альянса Five Eyes (Австралия, США, Великобритания, Новая Зеландия, Канада) выпустили редкое совместное заявление, предупреждая, что мощные AI-модели, способные дестабилизировать работу правительств и бизнеса, появятся «не через годы, а через месяцы». Поводом стало решение администрации Трампа заблокировать доступ «иностранных граждан» к моделям Anthropic. Конкретные компании, впрочем, в тексте не названы. Правда, наблюдается некоторый диссонанс. Австралия, например, активно внедряет модели Anthropic в работу своих спецслужб. То же делали США, которые теперь запретили доступ к Mythos/Fable всем иностранным гражданам — в том числе и союзникам, вместе с которыми выступают с подобными заявлениями. https://www.theguardian.com/technology/2026/jun/22/anthropic-claude-fable-ai-model-artificial-intelligence-national-security