Типичный Сисадмин
Обсуждаем бэкапы, которые никто не проверял, и пользователей, которые опять всё сломали. 🤝Реклама: @sysodmin 💚Предложка: @sysmeme_bot РКН: vk.cc/cJ0Tm9
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Типичный Сисадмин
Channel Типичный Сисадмин (@sysodmins) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 37 145 subscribers, ranking 3 642 in the Technologies & Applications category and 17 260 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 37 145 subscribers.
According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 90 over the last 30 days and by 7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 25.04%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 18.35% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 300 views. Within the first day, a publication typically gains 6 814 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 160.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as microsoft, предложка, linux, архитектура, железо.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Обсуждаем бэкапы, которые никто не проверял, и пользователей, которые опять всё сломали.
🤝Реклама: @sysodmin
💚Предложка: @sysmeme_bot
РКН: vk.cc/cJ0Tm9”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
robots.txt, маскируют своих ботов и пылесосят контент, чтобы потом выдать его пользователям в виде ворованного пересказа. В итоге юзер получает ответ, но никогда не доходит до исходного сайта. Это не просто убивает бизнес-модель. Это выстрел в голову качественным контентным проектам. Нет трафика — нет денег — ⚰️
Такими темпами качественный контент закроется в крепостях платных подписок, а открытый интернет превратится в зловонную помойку из SEO-мусора и сгенерированного AI-шлака, в которой найти что-то полезное будет невозможно. Браузеру просто нечего будет индексировать. И вот тут начинается восстание машин... выкатываются AI-агенты.
Google уже пилит протокол Agent2Agent (A2A), Anthropic создаёт Model Context Protocol (MCP), а Microsoft - NLWeb. При таком раскладе ваш личный AI-агент напрямую, по API, заказывает пиццу у AI-агента пиццерии. А традиционная веб-страница отправляется на свалку истории.
Далее, вероятно, нас ждет модель цифрового оброка. Боты будут платить за доступ к данным. Смогут ли в такой экосистеме выжить паразиты вроде Perplexity, которые только пересказывают чужое?
Скоро весь интернет будет состоять из AI-агентов, которые пересказывают друг другу контент, сгенерированный другими AI-агентами. А мы будем за это платить 🏥Типичный 🥸 Сисадмин
Scoped Values, которые должны быть лучше старых thread-local переменных. Старые, видимо, недостаточно страдали от утечек памяти.
Но самое главное — поскольку это LTS-релиз, на него будут переходить те, кто до сих пор сидит на Java 17, а то и на Java 8. И для них это будет настоящий культурный шок. Представляете, они получат не только новые фичи, но и все те улучшения производительности, которые накопились за последние годы. Это как если бы владельцу Жигулей внезапно выдали новую Весту. Едет быстрее, но все равно как-то знакомо пахнет (в хорошем смысле 😂).
Типичный 🥸 СисадминCVE-2025-8088 в WinRAR, закрытая в версии 7.13 в конце июля, применялась в целевых фишинговых атаках ещё до выхода патча. Баг позволял через обход директорий распаковывать файлы в папку автозагрузки Windows, что давало злоумышленникам автозапуск своего кода при следующем входе в систему.
Уязвимость использовала группировка RomCom (она же Storm-0978, Tropical Scorpius, UNC2596) для доставки вредоносов SnipBot, RustyClaw и Mythic. Жертвами стали компании из финансового, производственного, оборонного и логистического секторов в Канаде и Европе.
Типичный 🥸 Сисадминудаляйте старые email'ыЛогика, видимо, в том, что дата-центры, где хранятся письма, потребляют огромное количество воды для охлаждения. Но насколько реально повлияет на ситуацию удаление спама, не уточняется. Google и Microsoft, крупнейшие почтовые провайдеры, пока от комментариев воздержались 😬 Если уж следовать этой логике, то гораздо больший эффект дало бы сокращение использования генеративного AI. Недавний отчет от Mistral AI показал, что генерация всего одной страницы текста (400 токенов) их моделью Mistral Large 2 потребляет около 45 мл воды. А 10-50 средних запросов к модели уровня GPT-3 — это уже пол-литра. Учитывая, что AI-фичи теперь встроены во все продукты Microsoft и Google, то разумно экономить воду на генерациях. Только представьте сколько кубометров спасет
rm -rf /var/cache/? А вывод из эксплуатации старого RAID-массива с бэкапами за 2010 год ... 🤔
Типичный 🐳 Сисадмин
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
