en
Feedback
پردازش تصویر ایران

پردازش تصویر ایران

Open in Telegram

#پردازش_تصویر_ایران مرجع رسمی #پردازش_تصویر و #بینایی_ماشین ایران مدیر کانال و گروه پردازش تصویر ایران @Fatemehsahraei

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel پردازش تصویر ایران

Channel پردازش تصویر ایران (@digital_image_processing) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 956 subscribers, ranking 15 618 in the Education category and 24 830 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 956 subscribers.

According to the latest data from 25 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -9 over the last 30 days and by 35 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.12%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 791 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, #هوش_مصنوعی, پردازش, آقا, مرجع.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
#پردازش_تصویر_ایران مرجع رسمی #پردازش_تصویر و #بینایی_ماشین ایران مدیر کانال و گروه پردازش تصویر ایران @Fatemehsahraei

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

12 956
Subscribers
+3524 hours
+217 days
-930 days
Posts Archive
NNH1.pdf4.72 KB

NN-06.pdf1.05 MB

NN-11.pdf1.23 MB

NN-01.pdf9.52 KB

NN-05.pdf3.97 KB

NN-09.pdf5.87 KB

NN-04.pdf5.42 KB

NN-08.pdf8.03 KB

جزوه بسیار عالی از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش بصورت اسلاید و فارسی 👇👇👇👇👇👇 https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtf
جزوه بسیار عالی از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش بصورت اسلاید و فارسی 👇👇👇👇👇👇 https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

4_591247019033494130.pdf9.33 KB

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال الگوریتم کرم شب تاب توضیحات کامل و فارسی https://telegram.me/joinc
@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال الگوریتم کرم شب تاب توضیحات کامل و فارسی https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال پردازش تصویر دیجیتال در C# بهمراه سورس http://www.codeproject.com/
@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال پردازش تصویر دیجیتال در C# بهمراه سورس http://www.codeproject.com/Articles/33838/Image-Processing-using-C

4_591247019033494096.pdf3.11 MB

@Digital_image_processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال آموزش فارسی گمز دانشگاه صنعتی امیرکبیر https://telegram.me/joincha
@Digital_image_processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال آموزش فارسی گمز دانشگاه صنعتی امیرکبیر https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

4_591247019033494062.pdf5.10 MB

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال پایان نامه فارسی: بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا با ا
@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال پایان نامه فارسی: بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا با استفاده از اتوماتاهای یادگیری #پایان_نامه

4_591247019033494095.pdf6.52 MB

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال پایان نامه فارسی: موضوع ردیابی بازیکنان فوتبال در تصویر ویدیویی #پ
@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال پایان نامه فارسی: موضوع ردیابی بازیکنان فوتبال در تصویر ویدیویی #پایان_نامه https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

A COMPARISON OF THREE NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR.pdf1.80 KB

مقایسه سه مدل شبکه عصبی BP,LVQ,RBF ارزیابی بر اساس دیتابیس TIMIT و در تشخیص گفتار اتوماتیک 👇👇👇👇👇👇 https://telegram.me/j
مقایسه سه مدل شبکه عصبی BP,LVQ,RBF ارزیابی بر اساس دیتابیس TIMIT و در تشخیص گفتار اتوماتیک 👇👇👇👇👇👇 https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg