es
Feedback
پردازش تصویر ایران

پردازش تصویر ایران

Ir al canal en Telegram

#پردازش_تصویر_ایران مرجع رسمی #پردازش_تصویر و #بینایی_ماشین ایران مدیر کانال و گروه پردازش تصویر ایران @Fatemehsahraei

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram پردازش تصویر ایران

El canal پردازش تصویر ایران (@digital_image_processing) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 956 suscriptores, ocupando la posición 15 618 en la categoría Educación y el puesto 24 830 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 956 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -9, y en las últimas 24 horas de 35, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 791 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, #هوش_مصنوعی, پردازش, آقا, مرجع.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
#پردازش_تصویر_ایران مرجع رسمی #پردازش_تصویر و #بینایی_ماشین ایران مدیر کانال و گروه پردازش تصویر ایران @Fatemehsahraei

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

12 956
Suscriptores
+3524 horas
+217 días
-930 días
Archivo de publicaciones
NNH1.pdf4.72 KB

NN-06.pdf1.05 MB

NN-11.pdf1.23 MB

NN-01.pdf9.52 KB

NN-05.pdf3.97 KB

NN-09.pdf5.87 KB

NN-04.pdf5.42 KB

NN-08.pdf8.03 KB

جزوه بسیار عالی از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش بصورت اسلاید و فارسی 👇👇👇👇👇👇 https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtf
جزوه بسیار عالی از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش بصورت اسلاید و فارسی 👇👇👇👇👇👇 https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

4_591247019033494130.pdf9.33 KB

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال الگوریتم کرم شب تاب توضیحات کامل و فارسی https://telegram.me/joinc
@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال الگوریتم کرم شب تاب توضیحات کامل و فارسی https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال پردازش تصویر دیجیتال در C# بهمراه سورس http://www.codeproject.com/
@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال پردازش تصویر دیجیتال در C# بهمراه سورس http://www.codeproject.com/Articles/33838/Image-Processing-using-C

4_591247019033494096.pdf3.11 MB

@Digital_image_processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال آموزش فارسی گمز دانشگاه صنعتی امیرکبیر https://telegram.me/joincha
@Digital_image_processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال آموزش فارسی گمز دانشگاه صنعتی امیرکبیر https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

4_591247019033494062.pdf5.10 MB

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال پایان نامه فارسی: بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا با ا
@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال پایان نامه فارسی: بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا با استفاده از اتوماتاهای یادگیری #پایان_نامه

4_591247019033494095.pdf6.52 MB

@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال پایان نامه فارسی: موضوع ردیابی بازیکنان فوتبال در تصویر ویدیویی #پ
@Digital_Image_Processing کانال تخصصی پردازش تصویر دیجیتال پایان نامه فارسی: موضوع ردیابی بازیکنان فوتبال در تصویر ویدیویی #پایان_نامه https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg

A COMPARISON OF THREE NEURAL NETWORK ARCHITECTURES FOR.pdf1.80 KB

مقایسه سه مدل شبکه عصبی BP,LVQ,RBF ارزیابی بر اساس دیتابیس TIMIT و در تشخیص گفتار اتوماتیک 👇👇👇👇👇👇 https://telegram.me/j
مقایسه سه مدل شبکه عصبی BP,LVQ,RBF ارزیابی بر اساس دیتابیس TIMIT و در تشخیص گفتار اتوماتیک 👇👇👇👇👇👇 https://telegram.me/joinchat/Bs4Wdj5jvooi5vtfNQ0gFg