Библиотека программиста
Все самое полезное для программиста в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Наши курсы: https://clc.to/goHZHA Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5ba2901234b69883a4d46 #WXSSA
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека программиста
Channel Библиотека программиста (@proglibrary) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 77 771 subscribers, ranking 1 649 in the Technologies & Applications category and 7 536 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 77 771 subscribers.
According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -708 over the last 30 days and by -116 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.78%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.07% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 276 views. Within the first day, a publication typically gains 3 169 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as программист, лучшее2025, microsoft, архитектура, llm.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для программиста в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Наши курсы: https://clc.to/goHZHA
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5ba2901234b69883a4d46
#WXSSA”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
• Understand Anything — граф знаний по коду и зависимостям. • DeepTutor — open-source платформа для персонализированного обучения. • Superpowers — набор практик для системной разработки с ИИ. • Awesome Agent Skills — коллекция навыков для ИИ-агентов.📚 Ключевые работы по LLM:
• Attention Is All You Need (2017) — архитектура Transformer. • GPT-1 (2018) — начало эпохи GPT. • GPT-2 (2019) — решение новых задач без дообучения. • GPT-3 (2020) — обучение на примерах из запроса. • InstructGPT (2022) — RLHF и современные чат-боты.На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики». Занять свое место на потоке: 👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Главное достижение — учёным удалось получить атомарно точную структуру, свойства которой совпали с теоретическими расчётами, сделанными ещё более 25 лет назад 😳До реальных чипов ещё далеко, но такие разработки помогают двигаться к более компактной и энергоэффективной электронике. 🔥 — Вау ⚡ — Ждём в процессорах 🐸 Библиотека программиста | Канал в Max #news
14-лет в разработке. Занимается AI-адопшеном в команде Yandex Cloud, проводит мастер-классы и продвигает лучшие практики для повышения эффективности разработчиков.🟣 Техлид Sourcecraft Code Assistant
С сильным практическим бэкграундом принимал участие как технический лид в создании мощного AI-расширения для VS Code.🟣 Создатель полезного Open Source
Разрабатывает утилиты, которые позволяют быстро начать эксперименты с инференсом и агентами в локальном окружении: например, набор скриптов vllm-setup для быстрого запуска окружения и mini-proxy — минималистичный прокси для OpenAI API провайдеров.🟣 Автор интерактивных ML-визуализаций
Объясняет сложные концепции наглядно. Создал серию залипательных обучающих материалов, где можно вживую пощупать работу сетей Хопфилда, машин Больцмана и VC-размерности.Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии. Узнать больше о программе и разработке автономных систем: 👉 Курс «Разработка ИИ-агентов» Так, продолжаем знакомить вас с командой? 👍 — Да, ждем новых лиц 🔥 — Жду полезные материалы от Романа
Но теперь за развитием одной из самых популярных JavaScript-инструментальных экосистем стоят ресурсы CloudflareВместе с анонсом компания выделила $1 млн на поддержку экосистемы Vite 💵 🔗 Источник 🐸 Библиотека программиста | Канал в Max #news
Эта шпаргалка поможет быстро разобраться, как связаны между собой Pod, Service, Deployment, ReplicaSet, API Server и другие ключевые компоненты платформы.💡 Полезно для тех, кто только знакомится с Kubernetes, готовится к собеседованию или хочет освежить базовые концепции. 🔗 Источник 🐸 Библиотека программиста | Канал в Max #инфографика
🈂️ вакансий становится меньше 🈂️ соискателей — больше 🈂️ компании осторожнее относятся к новым расходам и инвестициямПосле нескольких лет перегрева IT постепенно возвращается к более спокойному состоянию. ❓ А вы заметили изменения на рынке за последний год: 👾 — Да, вакансий стало меньше 🌚 — Да, офферов стало меньше 🔥 — Нет, изменений не вижу 🐸 Библиотека программиста | Канал в Max #news
• DNS и CDN • API Gateway и Load Balancer • Фронтенд и бэкенд • Кеширование и базы данных • Очереди сообщений • Object Storage • Шардирование и репликация • Аналитика, поиск и уведомления🔤 Полезно для собеседований, проектирования систем и повторения основных архитектурных паттернов. 🔗 Источник 🐸 Библиотека программиста | Канал в Max #инфографика
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
