Русские нейронные сети

В Yandex AI Studio добавили возможность создавать ИИ-агентов на базе модели DeepSeek-V3.2.

А также новые виды токенов: для повторного использования контекста и взаимодействия со сторонними сервисами

Как известно, сервисы Яндекса разрабатываются не для массового пользователя, а для самих сотрудников Яндекса. В их уютном эльфийском лесу важнейшим сценарием для умных колонок является «открой шторы», тогда как у многих не то, что сервопривода для штор нет – наличие самих штор под большим вопросом. Эти же люди делегируют общение с ребенком своим же голосовым колонкам, а потом удивляются, что это за чадо из ада у них выросло. Но есть, есть надежда. Уж не знаем, что за диверсант завелся в Яндексе, но внезапно Яндекс впервые за многие годы сделал что-то полезное не для странных обитателей офиса на Льва Толстого, а для других. Более того, для других старшего возраста. Даже не представляем, каких усилий стоило яндексоидам договариваться с «Московским долголетием», но очень надеемся, что этот совместный проект поставит мозги этим гениям на место.

Еще члены команды Государственной комиссии по ИИ. В чате верно пишут, что технарей тут нет. В Китае по факту за LLM отвечает доктор наук, а за строительство ЦОД и энергетики к ним выходец из авиапромышленности.

Путин утвердил российский вариант "дрим тим" для государственной комиссии по ИИ. Как в Китае сделано я уже писал, там по факту система из вице-премьера и двух министров-инженеров. У нас в команде директор ФСБ и министр обороны.

😐 В Милане на уличных экранах запустили рекламу ГигаЧата. ИИ-помощника предлагают использовать как личного гида по Олимпиаде.

Ознакомились с отчётностью Яндекса, о которой подробно написали в основном канале. Обратили внимание на несколько моментов, связанных с ИИ. Яндекс заявляет 19 миллионов еженедельных пользователей, которые «решают задачи и ведут диалог с Алисой AI в чате». Вопрос не в том, возможно ли это число, а в том, что именно оно измеряет. В браузере, например, функции вроде «Пересказать» или «Спросить Алису» технически тоже создают новый чат. То есть логично предположить, что человеку достаточно раз в неделю воспользоваться встроенной функцией пересказа страницы в Яндекс Браузере, чтобы попасть в эти 19 миллионов. Насколько активным пользователем ИИ Яндекса он будет в таком сценарии? Отдельные 2 млрд рублей заработала платформа Yandex AI Studio, продавая доступ к API бизнесу. Потребление токенов выросло в 7 раз, но даже с учетом этого ИИ-сервисы (вместе с кибербезопасностью) занимают только 9% в выручке облачного подразделения Yandex Cloud. Сколько занимает сам по себе ИИ, без учёта зачем-то пришитого к нему кибербеза, не говорят. Похвастаться, конечно, есть чем. Но несмотря на это, ИИ у Яндекса пока выглядит как направление с большим вниманием и большими затратами, но с относительно небольшой прозрачной выручкой. При этом генеративный ИИ сжигает деньги, которые генерирует привычный ML и рекомендации.

Яндекс в Турции запустил AI-суперапп 📱 Яндекс сделал смелый ход в Турции — запустил совершенно новое ИИ-приложение Yandex AI. Аналога на отечественном рынке нет. Компания не стала повторять то, что получилось в России, а пошла совершенно другим путем. Yandex AI — это чат-бот, поиск в интернете, лента сгенерированного контента и 20 локальных ИИ-агентов под разные сценарии в одной строке. Получился AI Super-app, который Forbes называет одним из главных трендов 2026 года. На второй день после запуска приложение уже на втором месте в локальном сторе, и это на рынке, где сильные позиции занимает Google, для ChatGPT не нужен VPN и развиты местные сервисы. 🟣 Будем наблюдать за отчетами — если модель взлетит на Босфоре, это будет интересный кейс для всей индустрии.

Нейросеть пришлось отучать от мата после месяца общения с клиентами компании ЖКХ. Президент НОТИМ Михаил Викторов назвал это показателем активной работы с гражданами

"Приведу забавный случай, это нейросеть, она учится, и буквально уже в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату. Но, как это говорится, с кем поведешься, от того и наберешься. Поэтому эту коллизию, конечно, пришлось устранять. Но тем менее это показатели активной работы с нашими гражданами", - сказал он. Викторов отметил, что голосовые роботы позволяют сократить штатный состав кол-центров управляющих компаний практически в пять-шесть раз. "То есть вместо 20 человек может работать два-три. И нейросеть, голосовые роботы, которая принимает на себя 80-90% всех обращений", - отметил представитель объединения. Викторов отметил, что по статистике 80% обращающихся удовлетворяются ответом от голосового помощника. "Конечно, бывают нетипичные случаи, когда люди разгневаны, аварийные, когда уже надо переходить на живого оператора, который принимает экстренные решения", - добавил он.

GigaChat подешевел в три раза. Почём нынче российский ИИ? Сбер сообщает, что с февраля пересмотрел ценовую политику для корпоративных клиентов, снизив стоимость использования GigaChat API в три раза. Изменения коснулись всей линейки моделей (Lite, Pro, Max) и всех форматов оплаты – от покупки пакетов токенов до тарификации по факту потребления. Банк идёт на этот шаг, делая ставку на массовость внедрения своих облачных решений. Генерация тысячи токенов на модели GigaChat Lite стоит 6,5 копеек. Если мгновенный ответ не критичен, можно использовать асинхронный режим ответа, где цена падает до 3,25 копейки за тысячу токенов. У Яндекса ближайший аналог YandexGPT Lite стоит примерно 20 копеек за синхронный запрос и 10 копеек за асинхронный. То есть Сбер, по сути, снижением цены в 3 раза решился на демпинг. Правда, понижение цены не гарантирует появление спроса и новых заказчиков. Энтерпрайз-сегмент по-прежнему предпочитает держать данные при себе, разворачивая открытые модели внутри закрытого контура, либо для безопасных (с точки зрения данных компании) задач использует через шлюзы зарубежные LLM. А с ними тягаться отечественным решениям пока тяжело. Тем не менее, наблюдать за очередной попыткой Сбера увеличить спрос на свой ИИ любопытно. Да и конкуренция обычно идёт рынку на пользу – глядишь, и Яндекс подтянется. Главное, чтобы увлёкшись снижением цены банк не обесценил саму технологию, в первую очередь свой же собственный ИИ. Ведь тогда для привлечения клиентов останется только доплачивать.

🖥 В Москве закончились мощности для энергоснабжения дата-центров Как пишут «Ведомости», энергосетевые компании начали отказывать в заключении договоров на подключение к электросетям новых центров обработки данных (ЦОД) в Москве, потому что мощностей для ЦОДов в столице не осталось – они либо уже эксплуатируются, либо зарезервированы на 2026–2028 гг. под крупных игроков. 👆Об этом «Ведомостям» рассказали три источника в компаниях, эксплуатирующих и строящих ЦОДы, и подтвердил источник, близкий к одной из профильных IT-ассоциаций. Бизнес вынужден искать возможности для строительства новых ЦОДов в других регионах. ✋ @Russian_OSINT

🤖 Новый закон об ИИ: что важно знать каждому Правительство готовит новый закон об искусственном интеллекте. Главная идея — «гибкое регулирование». Давайте разберемся, что это значит. 🎯 Суть довольно проста: Будут строгие правила там, где ошибка ИИ может сильно навредить людям — это «чувствительные сферы»: ➖ Здравоохранение (диагностика, лечение) ➖ Образование (оценка знаний) ➖ Судопроизводство ➖ Общественная безопасность Важная задача: предотвратить использование ИИ при совершении преступлений, а его использование сделать отягчающим обстоятельством. На коммерческий сектор (кроме КИИ) новые требования распространяться не будут, чтобы не мешать развитию технологий. ⚙️Что еще хотят прописать в законе: 0️⃣Кто виноват, если ИИ ошибется. 0️⃣Как маркировать контент, созданный ИИ. 0️⃣Что считается «российской» нейросетью. 0️⃣Кому принадлежат авторские права на результат работы ИИ. 📌 Главная цель — избежать разрозненных и противоречивых инициатив, создать единый понятный подход и в первую очередь защитить права граждан в самых важных сферах жизни.

Верховный Суд признал незаконным использование ИИ в агитационных материалах КПРФ. В частности, создание с помощью ИИ образов детей. Вдумайтесь, если бы вам пару лет назад сказали, что коммунисты будут генерировать детей с помощью ИИ для победы на выборах, то как бы вы отреагировали? Коммунисты идут правда в Конституционный Суд и будут требовать там себе прав на ИИ генерацию. https://www.vedomosti.ru/politics/articles/2026/02/05/1174142-vs-priznal-nezakonnim-ispolzovanie-ii-v-agitatsii

Первый частный фонд ИИ-стартапов в России ищет менторов-инвесторов На российском рынке сформировались уникальные возможности для венчурных инвестиций. Уход иностранных сервисов, дефицит раннего капитала и технологический скачок LLM создают условия для роста B2B-стартапов. На этом фоне был запущен венчурный фонд brainbox_I, инвестирующий на посевной стадии в B2B IT-компании с ИИ-продуктами. В портфеле фонда уже 6 стартапов и до 9 февраля можно стать инвестором-ментором. Почему это интересно - Потенциал доходности: 30–40% годовых на горизонте ~6 лет - Первичное размещение и вторичное обращение акций фонда на бирже - Возможность удвоить, проинвестированный капитал в фонд, выполняя роль ментора-партнера в портфельных компания - Соинвестирование команды brainbox.VC ₽13 млн (6% от первого закрытия) - Диверсифицированный портфель из 20+ стартапов Почему brainbox.VC можно доверять - Топ-3 по количеству венчурных инвестиций в России - Платформа аккредитована Банком России - Команда с опытом экзитов через стратегических инвесторов и IPO - 23 тыс. инвесторов платформы вложили более ₽600 млн в стартапы Подать заявку можно до 9 февраля по ссылке ниже. С вами свяжутся партнеры фонда. Там же — детали по стратегии, трекшену, команде и защите интересов инвесторов. https://brainbox.vc/brainbox1_bid

Wildberries запустил виртуальную примерочную для всех пользователей

Покупатель может загрузить фото или сделать снимок в режиме реального времени, после чего сервис «надевает» на него выбранную вещь. Нейросеть учитывает особенности фигуры, посадку, фактуру тканей и материалы в движении

😐 Фонд суверенных технологий НТИ приобрел почти 12% в стартапе «Брейнфон», разрабатывающем нейросети для выявления деменции и болезни Паркинсона по голосу и речи. Проект пока почти без выручки, но государство делает ставку на будущее: ИИ-скрининг может стать дешевым массовым инструментом ранней диагностики и снять нагрузку с системы здравоохранения на фоне роста нейродегенеративных заболеваний и дефицита врачей. Эксперты отмечают, что такие решения в десятки раз дешевле традиционных методов и хорошо масштабируются через телемедицину и диспансеризацию. При этом для доведения технологии до клинически значимого уровня потребуются сотни миллионов рублей, что делает участие государства практически неизбежным.

Кстати, об ИИ: одно из последних исследований «Авито Работы» показало, что за год число вакансий с упоминанием навыков применения ИИ выросло почти в два раза. Однако вот один нюанс: если за ML-разработчика в Москве отдадут 200 - 300 тысяч рублей, то вот в Вологде IT-специалист по системам «умный дом» получит всего лишь 60 тысяч (хоть и с предполагаемым ростом). Впрочем, это характерная история с разбросом зарплатных предложений в столице и других городах. Однако вот в чем нюанс, как мы уже упоминали ранее: предложения существуют, однако где найти на них специалистов?

😐 Лекс Фридман опубликовал обзор ИИ-сферы. Большая языковая модель от Яндекса вошла в число главных релизов 2025 года.

Фридман подготовил анализ текущих и будущих трендов в сфере искусственного интеллекта, а также собрал топ самых значимых ИИ-решений, выпущенных в 2025 году. От России в подборку вошла модель Alice AI LLM от Яндекса.

Человеческая перестройка: российские корпорации и люди, разрабатывающие ИИ, для них Кадры - самый ценный ресурс, и это подтвердит вам любая компания из нашего бигтеха. Особенно это касается ИИ-направления: тут борьба за людей в России, конечно, не столь интенсивная, как на западе, но все же присутствует. Но до той же Meta* и Google DeepMind нашему Яндексу еще идти и идти. Например, за последние за последние недели Apple потеряла как минимум четырёх крупных исследователей в области искусственного интеллекта, а также одного высокопоставленного руководителя отдела Siri. То есть они просто перешли к конкурентам. И все бы ничего, но только уже понятно, что выпуск обновленной Siri, на которую так рассчитывал Apple, задержится. Представьте такую задержку по Алисе: скорее всего, искать подходящего человека пришлось бы год. Тут же все просто – не можешь найти сам? Попробуй глянуть у конкурентов. Все же отечественный бигтех пока по таким кадровым перестановкам заметно проигрывает зарубежному. У нас специалистов только выращивают: тот же Авито и Яндекс уже анонсировали программы совместно с несколькими университетами по подготовке кадров для отрасли. Однако вот в чем проблема: сколько потребуется времени, чтобы их вырастить и натренировать на практике? Лет 5-10 точно. И это основной вопрос, почему развитие ИИ в России так задерживается. Бигтеху приходится балансировать между тем, чтобы выпускать обновления своих нейросетевых продуктов в срок и следить за тем, чтобы ключевые разработчики не утекли за рубеж. Тем более, сколько мы уже видели примеров с айтишниками в 2022-2024 годах. Так что громкие перестановки в российском бигтехе, cвязанные с ИИ, нам ждать еще долго. К тому времени в Meta*, Google и OpenAI все поменяется еще не раз, а перехваченные конкурентами сотрудники и вовсе могут вернуться на свои места. Нам же интересно другое: почему российских бигтех для своих целей не пытается привлечь иностранных специалистов? В конце концов, объем средств, которые наши корпорации сливают на бесперспективные проекты, вполне может сравняться с годовой зарплатой топ-менеджеров. “Было бы желание, а деньги найдутся”, как говорят в VK. *признана в РФ экстремистской и запрещена

Курам наспех: дроны будут имитировать мышление птиц. Исследователи из Института искусственного интеллекта МФТИ и МГУ впервые подробно описали механизм мышления птиц, позволяющий им различать предметы с разными свойствами. Ученые отмечают, что этот природный процесс значительно эффективнее существующих электронных аналогов. Если традиционные нейросети требуют мощных вычислительных ресурсов и огромных объемов данных, то даже обычный цыпленок способен методом проб и ошибок быстро определить, что съедобно, а что — нет.

По словам разработчиков, открытая ими архитектура может стать основой для создания роботов и беспилотных систем, способных к самообучению и выполнению сложных когнитивных задач, ранее доступных только человеку. Для выявления особенностей "птичьего" мышления специалисты провели эксперимент с домашними курицами. В специально оборудованной камере разместили пластину из оргстекла с прикрепленными бусинами разных цветов. Между ними рассыпали корм — количество гранул примерно совпадало с числом бусин. В ходе эксперимента птицы постепенно учились отличать зерно от искусственных предметов, формируя категорию "несъедобное". Ученые с помощью видеонаблюдения фиксировали поведение цыплят и анализировали, как выстраивается логика их действий.

В России разрабатывают систему искусственного интеллекта для анализа реакции граждан на решения властей Как сообщил экс-президент РАН Александр Сергеев, технология сможет отслеживать общественные тренды, выявлять аномальные изменения настроений и определять ключевых инфлюенсеров, которые влияют на восприятие значимых событий По его словам, разработка призвана помочь в принятии управленческих решений Полноценный запуск проекта запланирован на 2030 год Telegram | Дзен | MAX