Русские нейронные сети

«Яндекс» запустит VibeCraft: ИИ-сервис для создания сайтов, CRM-систем, трекеров, опросов, онлайн-игр по текстовому описанию без навыков программирования.

Сейчас можно подать заявку на ранний доступ, запуск запланирован на июнь

Цифра дня 71% российских школьников используют ИИ для учебы. Чаще всего при подготовке к математике: её назвали 17,6% опрошенных. Дальше идут иностранный язык, история и биология. Это данные опроса учеников 5-11 классов из нескольких регионов России, проведенного Архитех ИИ и Ассоциацией школьного кластера. По словам опрошенных, ИИ они используют не только для генерации готового ответа. 35% школьников проверяют с его помощью свои решения, 22% оформляют рефераты и презентации, 16,6% практикуют иностранные языки. В генерации и списывании готового ответа признались 20%. При этом полностью полагаются на ИИ 17% опрошенных, большинство перепроверяет ответы. Кажется, на наших глазах идёт формирование нового подхода к обучению в школе, с иным набором учебных привычек.

CNews: Опрос ВТБ показал, что почти половина россиян (46%) готова завести личного ИИ-агента для работы, учёбы и планирования, однако 72% опасаются утечки данных, а 76% согласились бы попробовать такого помощника, если бы сервис был предложен банком или финтех-компанией

В России учат нейросети искать сверхкрупные алмазы ИИ поможет искать не только бивни мамонтов, но и алмазы. На мощностях «Алмазов Анабара» (дочка АЛРОСА) запустили проект по внедрению компьютерного зрения: по данным компании, нейросети будут в реальном времени анализировать видеопоток с конвейера, чтобы находить в серой породе особо крупные камни. Разработка «Алроса ИТ» и якутской ИИ-лаборатории сегментирует объекты и ищет визуальные признаки больших алмазов. Сейчас проект на стадии испытаний: алгоритмы обучают на моделях алмазов, чтобы к концу 2026 года подготовить систему к промышленному внедрению. Учитывая, что Россия обеспечивает около 35% мировой добычи алмазов и по объёму, и по стоимости, а на нашей территории содержится почти половина их мировых запасов – интерес к машинному зрению в отрасли выглядит вполне логично. Тем более в условиях санкций, когда продавать большой объём камней становится сложнее, а ценность каждой редкой и дорогой находки растёт.

Депутаты Госдумы хотят разрешить использовать ИИ в курсовых и дипломах на фоне скандала с антиплагиат-сервисами. Председатель Госдумы Борис Чернышов предложил убрать в университетах нулевой порог использования ИИ в работах и заменить его на адекватный, при этом обязать студентов цитировать нейросеть, если они используют её в своих текстах. А также ввести единую систему апелляции для учащихся, чьи курсовые и дипломы не пропустили, потому что ошибочно обвинили в использовании искусственного интеллекта. Такое предложение Чернышов отправил в Федеральную службу по надзору в сфере образования и науки. Он отметил, что антиплагиат-сервисы не совершенны и могут ложно принимать тексты студентов за ИИ-контент. В результате ученик, который честно трудился над своей работой, не допускается до защиты и остаётся без диплома, лишаясь возможности работать по специальности, а также не может перейти в магистратуру или аспирантуру. Если у вас плохо прогружаются файлы, все новости BAZA также доступны в нашем канале в MAX: https://max.ru/baza

⚡️ Минфин использует ИИ при подготовке бюджета — заявил глава ведомства Антон Силуанов. По его словам, нейросети уже помогают чиновникам распределять расходы, подсказывают, как эффективнее сводить бюджет, и предлагают варианты, куда лучше направить имеющиеся ресурсы. Силуанов уточнил, что финальное решение принимает человек. Надеемся, что версия чат-бота платная 🤯

Работодатели в России начали судиться с сотрудниками из-за ИИ В России разворачивается тренд, уже успевший наделать шума на Западе: как пишет РБК, работодатели массово сталкиваются с низкокачественным контентом, кодом и стратегиями, сгенерированными нейросетями. То, что обещало стать «волшебной таблеткой» для продуктивности, на деле оборачивается убытками и судебными исками. Использование ИИ приводит к курьезным и опасным ситуациям: 🌸 В одном из российских стартапов продакт-менеджер решил сэкономить на инженерах и настроил сервер по советам чат-бота. Итог — стерты почти все данные, работа компании парализована на несколько дней. 🌸 Юристы (и даже чиновники!) всё чаще подают документы со ссылками на несуществующие законы и прецеденты. В США и Дубае суды уже выносят частные определения за попытки «скормить» им выдуманную нейросетью реальность. 🌸 Кейсы с анализом «чужих» конкурентов и маркетинговыми стратегиями на 50 страниц, в которых нет ни слова о специфике конкретного оборудования, становятся нормой. Согласно исследованию Ancor и Reforum Future Hub: 🔴 45% россиян используют ИИ точечно, 36% — очень активно. 🔴 85% внедряют инструменты «снизу», используя общедоступные ChatGPT или DeepSeek вместо защищенных корпоративных моделей. 🔴 69% делегируют нейросетям работу с текстами, 38% — креатив и стратегии. Почему компании проигрывают сотрудникам в судах? В большинстве трудовых договоров ИИ никак не регламентирован. Если компания приняла результат, а потом обнаружила «галлюцинации», суд считает это виной заказчика — нужно было проверять качество на входе. Заказчик оплачивает результат, и суду неважно, достигнут он живым мозгом или видеокартой Nvidia. Как выход из ситуации, эксперты прогнозируют появление новой профессии — ИИ-контролер. Но начинать нужно с того, чтобы внедрять ИИ «сверху», предоставляя сотрудникам доступ к проверенным внутренним моделям. Важно прописывать правила использования нейросетей в должностных инструкциях. Поможет и использование детекторов (GigaCheck, «Нейродетектор» и др.) для фильтрации «машинного» контента.

У Сбера вышел Kandinsky 6.0 Image Pro. Главный апдейт тут в editing. В side-by-side модель сравнивают с Flux 2 Max и GPT Image 1.5, причём оценивают конкретные вещи: как правка встраивается в сцену, сохраняются ли стиль, геометрия, лицо, фон и локальная консистентность. Именно на этом обычно сыпятся image editing модели. По скорости тоже прирост: больше 40% к прошлой версии за счёт MoE, распараллеливания инференса и оптимизации внимания. Самая интересная часть — Image RAG. Модель подтягивает релевантные изображения в контекст и точнее попадает в специфические штуки, которые в обычной генерации легко превращаются во «что-то примерно славянское». Из кейсов: удаление объектов и надписей, замена предметов с сохранением стиля, стилизация с сохранением лица, реставрация архивных фото, интерьеры по плану и фасады одним промтом. Анонс @ai_newz

Путин провел в пятницу совещание по вопросам развития Искусственного интеллекта. Самое важное: - Президент как минимум пока не поддержал концепт "принудительной гигачатизации", т.к. счел установку протекционистких барьеров опасными в части создания ситуации с технологическим отставанием России в ИИ - Президент поручил сформировать национальный план внедрения ИИ, но правда рекордный бюджетный дефицит РФ может быть препятствием для госрасходов на ИИ

Нейросети под надзором: новые правила игры Эпоха беззакония в российском ИИ постепенно сменяется жестким регулированием. Стали известны подробности свежей версии законопроекта об искусственном интеллекте. Если кратко: ответственности станет больше, а анонимности — меньше. 🎥 Маркировка — это база. Весь контент, созданный нейросетями, должен быть помечен. Обязанность ложится на плечи платформ и владельцев сервисов. 🎥 ИИ-фильтры на входе. Разработчиков обяжут ограничивать создание «противоправного контента». То есть нейросеть должна сама бить пользователя по рукам, если он пытается сгенерировать что-то сомнительное. 🎥 Авторское право. В пользовательских соглашениях теперь должны быть четко прописаны условия: кому принадлежат права на результат, как передаются данные и как происходит уведомление об использовании ИИ. 🎥 Обучение на данных. Идет борьба за право учить модели на «всех открытых данных». Пока ясности нет: если владелец данных явно запретил их использование в соглашении, нейросеть (в теории) должна пройти мимо. Для крупных игроков вроде «Яндекса» или «Сбера» это понятные правила игры. А вот для малого бизнеса и небольших стартапов — тревожный звонок. Дополнительная нагрузка на инфраструктуру, необходимость сертификации и жесткая модерация выдачи могут сделать разработку собственных решений слишком дорогой. Юристы также отмечают: требование «не допускать противоправный результат» технически выполнить почти невозможно — нейросети всё равно находят лазейки. Пока законопроект дорабатывается, но вектор ясен: ИИ в России перестает быть «игрушкой» и становится строго подотчетным инструментом.

🚨 С учётом происходящего многие уже думают об иммиграции, потому что текущие акции могут заблокировать возможности работы с современными LLM — даже не из-за цензуры, а просто по непонятным причинам. Поделюсь информацией о рынке труда США. У меня остались контакты в Microsoft, часть бывших коллег перебралась в Nvidia. Плюс в нашем канале примерно 20 % — русская диаспора, которая ходит ко мне на обучение. Поэтому у меня довольно широкое представление, за что в США готовы платить, а на что можно зря потратить время. Первое, что стоит понять: в США даже не критикуют GigaChat или Yandex GPT. Они вообще не считают, что в России есть экспертиза в LLM, с которой можно вступать в полемику. Поэтому если вы формируете экспертизу именно в самих движках GPT, то путь скорее сначала в Китай, а потом уже в США. В США как российский GPT-разработчик вы будете восприниматься примерно как «ядерщик из Анголы». Вас никто не возьмёт. Однако в части разработки ИИ-агентов российская экспертиза во многом топовая и часто опережает средний американский уровень. Сложные способы управления ИИ-агентами с инъекциями документации в код, стабильные агенты на длинных циклах и т. п. — такого в США пока ещё не так много. Отчасти там тоже побежала молодёжь «сам GPT учится делать», а такого большого штата в GPT-командах уже не нужно — Google и Anthropic в целом справляются меньшим количеством людей. Поэтому мораль простая: поднимайте компетенции в создании ИИ-агентов и управлении ими — от генерации кода до ERP-агентов. Этот скилл легко продать в США, да и в России спрос на него более чем высокий. Важная оговорка: джуны здесь не приветствуются. Если компетенция на уровне того, что ИИ и сам может сделать, — это никому не нужно.

😐 В Алиса AI новая функция — объединение двух картинок в одну. Даём пару изображений и поясняем задачу текстом

Нейросети пришли в тарифы для зумеров: МТС добавила ИИ-ментора и генерацию картинок В МТС решили добавить в свой молодежный тариф ещё немного ИИ. Новые сценарии для абонентов РИИЛ назвали «Ментор» и «Генератор». Первый, соответственно, помогает учиться: анализирует конспекты, объясняет термины и подводит к правильным ответам в заданиях (по словам компании, не решая их полностью за пользователя). Второй ассистент даёт возможность генерировать изображения. Аргументируют их добавление исследованием ВШЭ, где выяснили, что около 90% студентов делают домашку с помощью нейросетей. Компания заявляет, что можно загрузить скриншот учебника или файл (почему-то весом только до 10 Мб), а бот может сделать выжимку, объяснить термины и помочь разобраться в теме – но, по заявлению МТС, не даёт готовые правильные ответы и не подходит для подготовки к серьёзным экзаменам. Работает сервис на основе моделей GPT и Qwen. Воспользоваться ассистентами можно через чат-бот. Где именно находится этот чат-бот, не написали, но как минимум в Telegram найти РИИЛ-бот получилось без особых сложностей. МТС продвигает РИИЛ через безлимитный доступ к ИИ-сценариям. Не скажем, что это уникальное предложение – на рынке при этом встречаются как лимитные модели доступа, так и отдельные предложения с безлимитом, но последних пока меньше. Правда, полный безлимит на генерацию картинок и работу с документами получают только владельцы тарифа РИИЛ, остальным клиентам выделили 50 бесплатных запросов в месяц, а абонентам других операторов 10.

💸 Яндекс выделил 500 млн рублей на ИИ-агентов для бизнеса По новой программе AI Studio Boost от Yandex B2B Tech разработчикам дают до миллиона рублей на внедрение нейросетей в свои продукты. Зачем такие гранты бизнесу, понятно: запуск своего умного ассистента — это эксперимент. Никто не знает наверняка, взлетит ли новый бот-юрист или ИИ-рекрутер. А тут Яндекс забирает стартовые финансовые риски на себя. Можно спокойно собирать продукт, тестировать гипотезы и не бояться прожечь бюджет. Интегратор R77.ai, например, прямо сейчас делает на этот грант систему быстрой проверки банковских документов. 🟣 Для Яндекса это инвестиция в долгие отношения с рынком. Грант работает полгода, а затем участники получают скидку 70% еще на шесть месяцев. За год можно успеть переболеть детскими болезнями, отладить все процессы и сделать ИИ привычной частью бизнеса. А потом перейти на стандартный тариф.

Если законопроект о регулировании искусственного интеллекта в России будет принят, зарубежные сервисы вроде ChatGPT, Claude и Gemini будут заблокированы. Документ предполагает хранение данных пользователей в РФ и допускает использование локально развернутых моделей, таких как Qwen и DeepSeek. При этом конкретные основания для ограничений в проекте пока не прописаны, а вступление закона планируется с 1 сентября 2027 года — мнение юриста #AI #Russia

Школьник тайком снял учительницу на видео: он через ИИ сгенерировал ролик, как она превращается в полуголого мужчину, и разослал это в чате класса

Учительница рассказала, что после произошедшего не хотела идти в класс, чувствовала на себе косые взгляды детей, её авторитету был нанесён урон. В итоге она подала иск и выиграла — суд в Ярославле взыскал с родителей подростка 20 тысяч рублей. Семья школьника иск не признала, хотя и не оспаривала: по их мнению, никакой проблемы в этом нет, сын просто «снял тренд», а не придумывал сюжет сам.

Читать можно, показывать нельзя Правительство легализует обучение ИИ на авторском контенте Правительство России разработало законопроект, который разрешит компаниям обучать искусственный интеллект на защищенных авторским правом материалах без согласия правообладателей. Как сообщают коллеги из Ведомостей, эта норма станет частью нового регулирования отрасли. Суть инициативы такая: чтобы отечественные нейросети могли развиваться и конкурировать, им нужен доступ к большим массивам информации (включая закрытые научные публикации и архивы), объём которых на российском рынке уступает зарубежным платформам. Главное условие для разработчиков – исходные произведения не должны отображаться в ответах нейросети. Модель может анализировать контент на этапе обучения, но не имеет права выдавать его пользователю по запросу. Как этого добиться – загадка Жака Фреско, на которую законопроект пока ответа не даёт. При этом авторские права на сгенерированный результат закрепляются за человеком, который составил промпт. Использовать чувствительную информацию вроде персональных данных, частной переписки или налоговых сведений, для машинного обучения по-прежнему запрещено. Мирового стандарта регулирования пока нет. В США компании скачивали данные в серой зоне, а теперь суды разбирают многомиллиардные иски от издательств, определяя границы добросовестного использования. Евросоюз выбрал путь жесткого контроля, обязав разработчиков раскрывать источники данных, но оставив авторам право заявить прямой запрет на использование их произведений (opt-out). Российский подход ближе к азиатской и евразийской моделям. Например, в Сингапуре, Японии и соседнем Казахстане уже приняты законы, которые широко разрешают использовать контент для обучения ИИ, если правообладатель заранее не установил запрет. Решение кажется вполне обоснованным и логичным: без доступа к большим данным создавать нормальные языковые модели непросто. А правовая неопределенность и риск бесконечных судебных разбирательств не способствуют стабильности ИИ-отрасли и тормозят запуск новых продуктов. Главное только не перестараться с помощью бигтеху и предусмотреть в итоговом законе понятный механизм, который позволит авторам отказываться от участия в обучении нейросетей. А ещё определить ответственность за нарушения со стороны разработчиков, которые, подозреваем, будут.

Яндекс создает подразделение транзакционного ИИ Яндекс запускает подразделение, которое займется развитием транзакций в Алисе. В чате с ассистентом можно будет оформить услуги, забронировать путешествие, купить билеты на мероприятие или заказать товары. Команда создаст платформу, которая сделает возможной проведение транзакций внутри ИИ-ассистента. Подразделение будет развивать пользовательские сценарии для выбора, бронирования и оплаты товаров и услуг, а также помогать продавцам. Новую структуру возглавит Роман Маресов, который в последние годы курировал еком- и фудтех-направления в Яндексе. Он также останется руководителем Яндекс Маркета.  По оценке компании, рынок онлайн-транзакций к 2030 году превысит 30 трлн руб. Из них 10% придутся на покупки внутри ИИ-ассистентов.

Новый ИИ-помощник для учителей Подмосковья ускорит проверку тетрадей в шесть раз. В школах Московской области стартовал пилотный проект «Цифровой помощник учителя». Полноценный запуск сервиса во всех школах региона запланирован на сентябрь этого года. Как это работает? Педагог проводит урок, загружает снимки работ в систему. Искусственный интеллект распознает текст, находит ошибки, дает предварительную оценку и формирует персонализированный комментарий для каждого ученика.

«Сервис позволяет учителю высвободить время для методической работы и живого общения с детьми, а не тратить его на бесконечную проверку тетрадей», — отметили в Министерстве образования Московской области.

Система также включает обратную связь для школьников: по каждой работе ученик получает не только оценку, но и пояснения с рекомендациями, как улучшить результат. Решение об итоговой отметке, как и прежде, остается за учителем. Подписаться на @tv360 I Обратная связь

Коллеги рассказали про новшество в Яндекс Браузере: режим разделённого экрана с Алисой, которая научилась отвечать на вопросы по открытому сайту. Возникает вопрос к Яндексу – почему они анонсируют функцию сейчас, если она уже давно есть и работает. Кнопка «Спросить Алису AI» на основе контекста сайта, видео или документа появилась не вчера и даже не неделю назад. Мы рассказывали, как отказ от старого «Пересказа сайта» и замена на эту волшебную кнопку, скорее всего, волшебным же образом помогли компании нарастить количество еженедельных чатов с пользователями для отчётности. Глобально это по-прежнему работает как привычный «Пересказ» страницы, с возможностью задать более точечные вопросы. Функцию, по ощущениям, сильно допилили и улучшили по сравнению с начальным периодом, когда Алиса могла путаться и терять контекст. Самая заметная проблема на данный момент – иногда отсутствующее подключение при изменённом IP-адресе. Рекламы здесь, в отличие от Алисы в Поиске, пока нет. Хотя ещё не вечер, будем наблюдать за состоянием больного. Сама функция ещё сырая и неполная в сравнении с конкурентами, Яндекс здесь в позиции догоняющих. Тот же Dia имеет полноценного ассистента в боковой панели, который может получать контекст с нескольких вкладок или даже целой группы, искать дополнительную информацию в интернете (со ссылками на другие сайты), размышлять и запоминать весь контекст беседы. Алиса этого пока не умеет, но отвечает на основе содержимого страницы уже неплохо.