Семёнов Daily (AI)

Google ловит землетрясения сетью из двух миллиардов Android-смартфонов И это не предсказание будущего, а гонка электронного сигнала с сейсмической волной. Вечером 24 июня Венесуэлу с разницей в 39 секунд тряхнуло дважды — толчки магнитудой 7,2 и 7,5, сильнейшее землетрясение в стране более чем за век. На данный момент известно о более чем 160 погибших и почти тысяче раненых, но моделирование допускает число жертв в диапазоне от тысяч до десятков тысяч. На этом фоне в Твиттере завирусился пост о том, как некоторые жители получили на телефон предупреждение за секунды до толчков. Механика за этим — Android Earthquake Alerts, и она любопытнее, чем кажется. Как телефон становится сейсмографом Акселерометр — та самая штука, что переворачивает экран, когда поворачиваешь телефон, или трекает тренировки — умеет ловить и колебания земли. Лежащий неподвижно смартфон фиксирует быструю первичную волну, шлёт на сервер Google сигнал с грубой геолокацией, а сервер сводит данные с тысяч телефонов, подтверждает землетрясение и оценивает магнитуду. Главный фокус — успеть предупредить до прихода второй медленной, но разрушительной волны. То есть система не предсказывает: телефон ловит уже начавшийся толчок, а выигрыш в секундах берётся из того, что электронный сигнал обгоняет сейсмическую волну. Поэтому тем, кто прямо над эпицентром, система не поможет — а вот в десятках километров можно получить от нескольких секунд до минуты форы. Масштаб, который мало кому по силам Цифры из исследования Google за июль 2025: 1. За четыре года работы система засекла больше 18 тысяч землетрясений, разослала 790 миллионов оповещений; 2. Число людей с доступом к раннему предупреждению выросло с 250 миллионов в 2019-м до 2,5 млрд; 3. Средняя ошибка в оценке магнитуды упала вдвое. Ценность не в одном датчике, а в моментальной агрегации сигналов с гигантского парка устройств в реальном времени. Провернуть такое могут полторы компании на планете. Есть один неприятный кейс В феврале 2023-го при землетрясении в Турции магнитудой 7,8 система сработала плохо: из примерно 10 млн человек в зоне сильных толчков серьёзное оповещение TakeAction получили лишь 469. Алгоритм недооценил толчок — дал 4,5 вместо 7,8. Сначала Google уверяла журналистов, что всё «сработало хорошо», и лишь потом признала «ограничения детектирующих алгоритмов». Неприятно то, что система спотыкается именно на самых мощных и редких землетрясениях — то есть ровно там, где она нужнее всего. Поэтому сейсмологи напоминают: это дополнение к национальным системам, а не замена, и опасаются, что кто-то на неё чересчур понадеется. Спасибо большому брату за это Хоть это фактически удалённая и массовая слежка, мне это всё равно кажется одним из самых симпатичных применений примитивных данных. Геолокация грубая, слежение можно отключить в настройках, а вся польза — в обезличенной массовой агрегации, а не в том чтобы получить данные о ком-то конкретно. Google уверяет, что функция сохраняет приватных пользователей — только всё-таки поток твоих данных с акселерометра при включённой геолокации уходит к ней в облако постоянно. Но главный вопрос — не про слежку, а про надёжность и прозрачность: признавать турецкий провал два года — это было долго. Зато спасать жизни сетью из карманных сейсмографов — красиво. Осталось, чтобы технологии надёжно срабатывали тогда, когда земля реально уходит из-под ног.

Genspark выпустили Design — свой аналог Claude Design Теперь можно загрузить файлы из фигмы, фотки, описание желаемого и даже показать код — Генспарк все это проанализирует и продумает макет приложения или сайта Есть готовые шаблоны для сайтов, приложений для мобилок, документов и много чего еще. Плюс до 8 июля стоит работа в Genspark Design будет вдвое дешевле. А учитывая, что в Геннспарке и так лимиты хорошие, потестить стоит Миша, давай по новой

Пишем и тестируем сегодня свой harness — агент для разработки chebupelka, аналог Claude Code всего за 99 строк кода. Разбираемся с agent loop, смотрим на возможности чебупельки с локальной моделью Qwen3.6-35b-a3b. YouTube | VK | RuTube | Дзен

Что обсуждает AI-сообщество в Telegram - неделя 25 (15-21 июня) Главная премьера недели приехала из Китая: открытая и бесплатная GLM 5.2 за пару дней ворвалась в топ обсуждений. Ещё из громкого: SpaceX покупает Cursor, а один из соавторов трансформеров уходит из Google в OpenAI. Главное: 🔥 Тема недели - GLM 5.2 (+300 за неделю, всего 460; 14 постов на ~94 тыс. просмотров) 💬 Самый обсуждаемый - Codex (949 упоминаний) 🧠 GLM 5.2 от китайской Z.ai - «новый DeepSeek»: навела не меньше шума, чем R1. Открытые веса под свободной лицензией MIT, контекст до 1М токенов, поставила рекорд среди открытых моделей (1595 elo на Arena.ai), обошла Fable 5 на Design Arena и Opus 4.8 на кодинге. 💬 Но на практике мнения раскололись поровну: половина хвалит за ризонинг (пошаговые рассуждения), открытый код и бесплатность, другая в скепсисе - на реальной разработке проваливается, а лендинги выходят однотипными. 🛠 Cursor рванул на +141 (всего 244, +3 места) на одной новости: SpaceX купил его за $60 млрд, следом - анонс Cursor Origin, «GitHub эпохи агентов». 💬 А в чатах раскол примерно поровну: одни свернули подписку («IDE больше не нужны») и ушли на Codex и Claude Code, другие ждут, что выйдет из Origin. 💬 Codex снова первый среди инструментов (949; 38 постов на ~223 тыс. просмотров). 🤔 Доминирует скепсис (52%) - всё про лимиты и цену: у активных разработчиков недельная квота улетает за пару дней. 🛠 А эти растут на одобрении: кодинг-CLI Opencode +87 (👍 «рефакторинг на 52 тыс. строк прошёл без проблем» и гибко цепляет MCP-интеграции, 🤔 но ещё сырой и зависает), и Hermes +49 - аналог OpenClaw, его хвалят за стабильность и память между сессиями. 🧵 Связка недели - ставка на открытое и локальное. В чатах набирает силу сюжет про независимость от платных API: открытые веса (GLM 5.2 под MIT, DeepSeek V4 Flash) и новый концепт «Локальный инференс» - запуск моделей на своём железе (+58 с нуля). Логика прямая: «бесплатные API сегодня есть, завтра кончатся, а локальная модель лежит на диске». 💬 Спорят, стоит ли оно того: за - независимость от вендора, против - дорогое железо и слабее SOTA. 🇷🇺 Русский угол. Сбербанк предложил национальный стандарт ИИ-агентов и открыл общественное обсуждение, а сервис Туту подключил MCP - стандарт для агентов, - чтобы они сами искали билеты и отели. 🎁 Раздачи недели: Xiaomi выложила бесплатный кодинг-инструмент MiMo Code с бесплатной моделью MiMo Auto; OpenModel раздаёт DeepSeek V4 Flash; в Силиконовом мешке собрали список 60+ программ, где стартапам дают токены и мощности (Alibaba - до 2 млрд токенов, Supabase - полгода бесплатно); коннектор DevSpace обещает 2x лимиты Codex. 📌 Тихо, но в топе: Claude Code (407) - обкатывают новую команду /goal; дебютировал Noam Shazeer - и чаты спорят, его уход в OpenAI это закат Gemini или потолок самих трансформеров. 🔭 Под радаром (новое, а не вечные топы): на хайпе бесплатной GLM в чатах собрали кодинг-CLI ZCode (+37) - но быстро разнесли: лимиты улетают за полчаса, качество слабое, периодически сбивается на китайский; тихо растёт Mastra (+30) - TS-фреймворк для агентов, хвалят за наблюдаемость (видно, что агент делает внутри); intheweights.com бесплатно показывает, в чьих обучающих данных вы есть и что о вас «знает» LLM; а гуманоид Unitree R1 за $5900 вызвал ажиотаж, «дешевле некоторых айфонов». 📰 Ещё за неделю, коротко: DeepSeek закрыла раунд на $7.4 млрд при оценке ~$50 млрд; в Claude Code появились Artifacts - рабочую сессию можно превратить в интерактивную страницу по приватной ссылке; в Codex - Record & Replay: показал процесс раз, агент собрал переиспользуемый скилл; доля ChatGPT впервые упала ниже 50%. Остальное - на сайте P.S. Как это работает: сервис следит за обсуждениями в AI-чатах и каналах Telegram и показывает по каждой горячей теме не только что обсуждают, но и как - что хвалят, к чему скепсис и где спорят. Все детали и ссылки - на сайте: 👉 https://aipulse-weekly.ru/ #AIPulse

У кого есть подписка на ChatGPT, можно сделать себе бесплатного диктовщика на базе codex, чтобы не платить за аналогичные решения типа whispr flow или aqua Сам не пробовал, но если получится, сэкономлю 10 долларов в мес https://t.me/oestick/521

Меня удивляет, что некоторые из моих читателей вообще не имеют доступа хоть к какому-то ИИ. Недавно общался с человеком, который читает «Силиконовый Мешок» с 2023 года, но еще ни разу не общался с LLM и не запускал агентов. Если честно, даже в голове не укладывается, как такое может быть. Кажется, что сейчас получить доступ хоть к какому-то ИИ можно, даже если у тебя телефон только эсэмэски отправляет, а живешь ты в глухой деревне. Поэтому я сделал апдейт своего списка сервисов, которые отгружают пробные лимиты, имеют бесплатные тарифы, насыпают токенов стартапам и студентам (тут сами придумайте, как ими стать). Я уже публиковал подобный список в прошлом году, но там были именно программы для стартапов (некоторые уже закрылись) и не только в компьюте, но и в других плюшках. Бесплатные тарифы (без карты) Google AI Studio - 1500 запросов/день, контекст 1M - Gemini 2.5/3 Flash, Gemma 3, мультимодальность. Groq - 6k токенов/мин, 300 t/s - Llama 3.3 70B, Qwen, DeepSeek. Cerebras - 1M токенов/день, до 2300 t/s - Llama 3.3 70B. NVIDIA NIM - ~40 запросов/мин, ~80-100 моделей - DeepSeek R1/V3, Llama, Qwen. OpenRouter - 50 запросов/день (1000 после разовых $10) - 28-30 free-моделей через один ключ. GitHub Models - лимит по тарифу Copilot (~50/день на топ) - GPT-5, GPT-4.1, GPT-4o, o4-mini, Llama. Mistral La Plateforme - free "Experiment", ~500k токенов/мин - без карты, SMS. Cloudflare Workers AI - 10 000 токенов/день - открытые модели, только email. Cohere - 1000 вызовов/мес, ключ навсегда - Command-модели. Пробные кредиты OpenAI - кредитов на старте больше нет - нужна оплата. Anthropic - $5, сгорают за 14 дней - без карты, SMS. xAI Grok - заявлено $25 + $150/мес data-sharing (не подтверждено). Together AI - бесплатного нет, предоплата мин $5. SambaNova - $5, срок 30 дней - без карты. Стартап-программы OpenAI Codex for OSS - $1200 (6 мес ChatGPT Pro + Codex) - для OSS-мейнтейнеров. Anthropic Startup - $1k-$100k кредитов. OpenAI Grove - до $50k - резиденция в SF. Google for Startups AI-First - до $350k за 2 года - через акселератор/VC. NVIDIA Inception - до $100k DGX Cloud + NIM - для компаний. AWS Activate - $1k-$200k инфра-кредитов. Microsoft for Startups - $1k-$150k Azure. Студенческие OpenAI Codex for Students - $100 (2500 кредитов) - студенты US/Canada. Cursor Pro - год бесплатно (~$240) - .edu Сев. Америки. GitHub Education - Copilot, JetBrains, Replit, Perplexity бесплатно. Azure for Students - $100 кредитов - по вузовскому email. Если вам такое интересно, бахайте - 🔥сделаю еще подборку проектов которые отгружают хостинги, мощности и другие блага

🧠 На обучении спрашивают, какие LLM я бы рекомендовал и для каких задач. Вопрос в том, что LLM по-разному эффективны в разных кейсах. Мой шорт-лист обычно состоит из Claude, Gemini и DeepSeek. Эти LLM каждая сильна в своём. 1. Claude — мощнейший SFT на рынке по огромным датасетам, но довольно небольшое RL-обучение (вспомним, что только 3% персонала в Anthropic заняты RL). 2. Gemini — вероятно, сильнейшая американская LLM в RL в его классике PPO. Также очень быстрая. 3. DeepSeek — сильнейшая LLM в «оптимизационном» GRPO-обучении. Также чемпион по дешевизне. Когда где какая LLM лучше. 1. Claude — «когда нужно вспомнить хороший пример» и особенно хорош для фронтенда. Сила Claude не в том, что он умный, а в том, что он знающий. У него самые крупные датасеты для SFT-обучения на рынке. Если брать Claude Fable, то судя по цене он, вероятно, 10T параметров, поэтому помнит кейсы из обучения довольно чётко. В первую очередь это важно в задачах, где вы не можете их нормально описать сами, поэтому зависимы от знаний LLM. Это в первую очередь фронтенд, т.к. описать все элементы дизайна и юзабилити крайне трудно. Дизайн вообще ближе к искусству, чем к точной науке. Тут как раз богатейший набор SFT у Claude даёт огромное преимущество. Рейтинг на Арене абсолютно оправданный, качество дизайна форм и дашбордов у Claude на голову выше конкурентов. Для бэкенда не так однозначно. Если вы новичок и не знаете, как правильно сделать архитектуру, то знания Claude вас спасут, но если вы профи, то скорее всего будете детально согласовывать все элементы архитектуры и часто ещё применять инновации, которых в SFT не было. Тут Claude не так силён. 2. Gemini — король промптов и инновационных решений. Gemini не такой «знающий», как Claude, но у него мощнее Reinforcement Learning, который вознаграждает модель не за запоминание примеров, а за их понимание. Если Claude на его SFT далеко не всегда возможно понять какое-то know-how, которое «необычно» (так на то оно и know-how, чтобы в Интернете открыто не валялось), то Gemini легко на RL-обучении влетает в инновационные концепции. Также сильное RL-обучение позволяет Gemini лучше понимать, как создавать промпты для тонких воздействий на GPT, т.к. он легче усваивает новые научные работы по теме и RL-обучение позволяет осмысленно их применять. Обычно в Gemini я делаю промпты и подбираю новые технические концепции. 3. DeepSeek — король оптимизации, который не болеет «зомби-режимом». GRPO-обучение позволяет DeepSeek выигрывать у американцев везде, где задачу можно оценить через rule-based метрики как «нагрузка на CPU и диск», «потребление памяти» и т.п. Если Claude программирует как человек, то у DeepSeek нечеловеческое программирование, т.к. у него фактически была эволюция алгоритмов с естественным отбором, в чём-то GRPO работает почти по Дарвину. Поэтому если вопрос скорости бэкенда, а также точности реализаций, то DeepSeek тут мощнее. Также GRPO делает его открытым к инновационным идеям. Однако во фронтенде DeepSeek слаб, поэтому ему нужен пример дизайна от Claude, причём даже в виде кода. Я их так и использую вместе. Дополнительный плюс DeepSeek — технология «гиперконнекций», что позволяет агенту не впадать в «зомби-режим» и реагировать на оператора и необычные события. Это делает DeepSeek лучшим worker-агентом во многих кейсах. Свои аргументы подбора LLM пишите в комментариях.

#пятничные_мемы

Vibe OS - операционка, которая целиком отрисовывается нейросетью Стив Сандерсон на Microsoft Build 2026 показал Vibe OS. Грузится как обычная Windows, но у приложений внутри нет кода интерфейса. Каждое окно - это HTML, который нейросеть отрисовывает на каждый ваш клик. Открываете калькулятор, браузер, любое другое приложение - всё отрисовывается на лету Понятно, что конкретно в этом примере это слоп в чистом виде, и к корректности данных есть вопросы. Но сами возможности впечатляют - генеративный UI в действии https://www.youtube.com/watch?v=zh6fMtL_cSM

Что такое AI-Pulse У меня в день набегают тысячи сообщений в чатиках про ИИ - всё это нереально прочитать. Поэтому собрал AI-Pulse Теперь, чтобы быть в курсе русского AI-сообщества, не нужно читать все чаты и каналы подряд: главное собрано в одном месте - открыли, пробежали глазами и уже понимаете, что обсуждают и что думают. Бесплатно и экономит время Отличие от стандартных дайджестов Пульс дополнительно показывает: 💬 Настроение по каждой теме: что хвалят, где скепсис, где спорят. Блок «Голоса» - за и против 🛠 Полезное из чатов - лайфхаки, гайды, рабочие решения участников 📈 Динамика - что растёт, а что выдыхается: заметить новое раньше, чем о нём заговорят все 👆 Клик на тему - вся сводка в карточке: что это, о чём спорят, полезное, переход на первоисточник 🔗 Раздел «Ссылки» - видео, курсы и находки участников в одном месте В основе - десятки чатов и каналов, десятки тысяч сообщений в неделю. Обновление - еженедельно 👉 aipulse-weekly.ru

Что обсуждает AI-сообщество в Telegram - неделя 24 (8-14 июня) Неделя одной премьеры: Anthropic выпустила Fable 5, и она затмила всё - от восторга по бенчмаркам до скандала с блокировкой от властей США. Главное: 🔥 Тема и дебют недели - Fable 5 (1789 упоминаний с нуля; 40 постов в каналах на ~385 тыс. просмотров) 💬 Самый обсуждаемый - Codex (871 упоминание) 🧠 Fable 5 - новая флагманская модель Anthropic класса Mythos: на SWE-bench Pro бьёт даже Mythos Preview, и чем длиннее и сложнее задача, тем больше отрыв. Fable - для всех, Mythos - те же веса для доверенных партнёров; цена $10/$50 за млн токенов, вдвое дороже Opus. 🤔 Но доминирует скепсис, и не из-за качества. Anthropic скрытно занижала модель на задачах про разработку конкурентных моделей и тихо перенаправляла часть запросов в Opus - после волны критики откатила это за 48 часов. А 12 июня власти США запретили доступ к Fable и Mythos всем, кроме американцев, и по версии изданий за этим стоит Amazon. Сам релиз впечатлил, а из системной карты растащили деталь, что модель изобрела собственный язык при обучении. 🛠 Codex - первый среди инструментов (871 упоминание, 19 постов в каналах на ~140 тыс. просмотров). 💬 Спорят о лимитах: у активных разработчиков недельная квота кончается за 1-2 дня, плюс жалобы на просадку версии 5.5. На этом фоне OpenAI разрешила копить сбросы лимитов - это встретили теплее. ⚙️ Вайбкодинг (+95, всего 219). 💬 Спор недели спровоцировала AWS: они выкатили исследование, что больше кода от ИИ команду не ускоряет, а местами замедляет. Чаты раскололись на «давно понятно» и «методику считали криво». 🍏 Apple взлетела на 8 позиций среди компаний (+77; 9 постов на ~64 тыс. просмотров) на фоне WWDC 2026. 🤔 Претензия одна: своего почти не показали, а новую Siri отдали на откуп Gemini - «в ИИ Apple снова догоняет, а не ведёт». 🧵 Связка недели - агенты, которые проектируют сами себя. Питер Штайнбергер (автор OpenClaw) призвал «хватит писать промпты вручную - пора проектировать циклы, которые сами ставят задачи агентам»: так с нуля вырос концепт Loop Engineering (41). Туда же - Self-Harness, системы, которые улучшают себя сами. 👍 Тема агентов прибавила +65 (всего 112) и обсуждают её с азартом. 🇷🇺 Русский угол. Глава InfoWatch Наталья Касперская заявила, что российские нейросети обучены на «чужих» базах и отечественными их считать нельзя, отдельно проехавшись по GigaChat. 🤔 В чатах раскритиковали за подмену понятий. А Яндекс бесплатно подключает к YCP - своему протоколу агентной коммерции. 🎁 Раздачи недели: Anthropic отдаёт Fable 5 бесплатно на Pro/Max/Team до 22 июня (потом только API за $50), OpenAI раздаёт до $50 000 API-кредитов за обмен данными, Google проводит бесплатный 5-дневный курс по ИИ-агентам на Kaggle, Xiaomi временно открыла кодинг-инструмент MiMo Code. 📌 Тихо, но в топе: Claude Code (440) - седьмую неделю в лидерах, обсуждают роутеры и выбор модели вместо Codex; Antigravity (+66) растёт, но половина тредов - как обойти региональную блокировку через VPN. А под радаром тихо вышли новые китайские модели - GLM 5.2 (73 упоминания, окно 1 млн токенов) и Kimi K2.7 (43). Остальное - на сайте P.S. Как это работает: сервис следит за обсуждениями в AI-чатах и каналах Telegram и показывает по каждой горячей теме не только ЧТО обсуждают, но и КАК - что хвалят, к чему скепсис и где спорят. Все детали и ссылки - на сайте: 👉 https://aipulse-weekly.ru/ #AIPulse

SpaceX покупает Cursor за $60 млрд Через несколько дней после рекордного IPO - Маск объявил о покупке Cursor. Сумма сделки - $60 млрд акциями SpaceX. Cursor - главный AI-IDE на рынке. 40+ млн разработчиков пишут код через Claude, GPT и Gemini прямо в редакторе. Инструмент, на котором держится треть всего AI-кода. Ракетная компания теперь владеет тем, чем разработчики пишут код каждый день. Такого расклада рынок еще не видел. Консолидация AI-инструментов пошла сильно быстрее, чем все думали. И сразу тревожный звоночек - Маск уже закрывал API Twitter и выпиливал бесплатные фичи X. Останется ли Cursor открытым - большой вопрос. Скорее всего, это просто заход на эксклюзив для xAI и Grok. Вот и получается, $60 млрд - цена за прямой доступ к разработчикам. Это ставка на то, что через три года почти весь код будет генерироваться. Писаться руками - уходящая натура. И SpaceX хочет быть владельцем этого пайплайна. Ну а тем временем Xiaomi выкатила MiMo Code - бесплатный, опенсорсный, на длинных задачах обходит Claude Code. Альтернативы растут быстрее, чем рынок успевает законсолидироваться. Вступить в AI Vibe Club

А вот это уже интересно. Пока мы хоронили Fable 5 и Mythos 5, которых США приравняли к национальному достоянию и запретили раздавать кому попало, OpenRouter обнаружил, что синтез результатов нескольких моделей может значительно превзойти возможности отдельных моделей. Например, бюджетная связка (Gemini 3 Flash, Kimi K2.6 и DeepSeek V4 Pro) обошла GPT-5.5 и Opus 4.8. Она оказалась в пределах 1% от результата Fable 5, стоя при этом вдвое дешевле. OpenRouter назвали свой продукт Fusion - инструмент, позволяющий получать такие комбинированные результаты так же легко, как при обращении к одной модели.

Чтобы оценить преимущества Fusion, они использовали бенчмарк глубокого исследования (deep research), который проверяет сочетание рассуждения, использования инструментов и знаний. Они выяснили, что: 1) Панели стабильно превосходят отдельные модели 2) Производительность за пределами фронтира достижима с помощью фронтирных панелей 3) Панели бюджетных моделей могут превзойти фронтирные модели и приблизиться к производительности фронтирных панелей

Уже можно тестировать: https://openrouter.ai/fusion

Telegram получил крупное обновление — в мессенджере появилось полноценное Markdown-форматирование. Теперь можно использовать заголовки, таблицы, цитаты, списки, блоки кода и другие элементы оформления, которые раньше ассоциировались скорее с Notion или GitHub. Фактически Telegram превращается в платформу для создания полноценных документов и лонгридов прямо внутри приложения.

#пятничные_мемы

➡️Бомж-набор для любителя скиллов Завел себе зоопарк и бомжую по нему в зависимости от характера задач и наличия лимитов: Клод Код, Антигравити, в прошлом - Курсор. Все раньше было хорошо, даже трава была зеленее. Сейчас распробовал скиллы и начал их активно использовать. Все круто: знания и нюансы оседают в одном месте, Клод перестает топтаться по старым граблям, запустил и забыл и "теперь я уволил 1000 своих сотрудников и миллион агентов работает за них"😄. Но как говорил Чапаев - "есть маленький нюанс" : по умолчанию каждая ide создает свои версии скиллов у себя в папке. Чтобы победить эту историю я стал скилы хранить в общей папке, а в Клоде делать скилл-роутер с очень простой инструкцией - "все знания лежат в папке такой-то, иди туда. Меняй при необходимости инструкции там же". Саму папку я храню в папке проекта, что мне позволяет постоянно не только обновлять проект, но и соответствующие ему скиллы. Так побеждаем второй большой маленький нюанс - если вдруг комп грохнется - знания не пропали - все осело в гитхабе. Но есть еще чуть более простой способ - делать папку-ссылку-ярлык, это когда вместо самой папки в нужном месте лежит указатель на другую, настоящую папку. Для системы и программ он неотличим от обычной папки - заходишь в него и проваливаешься в реальную, где физически и лежат все файлы. Никаких копий: папка одна, а входов в нее сколько угодно. Агенту кажется, что он со своей родной папкой работает, а по факту обращается к нашей заданной. Для убунты это symlink, на Винде - junction (mklink /J). На винде эта конструкция создается так:

mklink /J "%USERPROFILE%\.claude\skills" "C:\dev\skills"
mklink /J "%USERPROFILE%\.gemini\antigravity\skills" "C:\dev\skills"

Ловушка, на которую я напоролся сам: папки-ссылки не должно существовать заранее. mklink создает ее сам. И кстати, не обязательно все скиллы нужно в одной родительской папке хранить. Можно раскидать по проектам вот так:

mklink /J "C:\Users\lll\.claude\skills\yandex-webmaster" "C:\projects\ads_google\skills\yandex-webmaster"

Правда управлять этим зоопарком опять чуть сложнее становится. Следующее что буду постигать - управление скиллами для командной работы кожанных. Пока не понятно, как лучше мержить противоречия.

Что обсуждает AI-сообщество в Telegram - неделя 23 (1–7 июня) 25 чатов + 28 каналов, ~20 000 сообщений за неделю Неделя не особо богата на релизы. В самом сервисе новинка - в карточке каждой темы теперь видно динамику настроения по неделям, как менялось мнение. Главное: 🦞 OpenClaw - наибольший прирост за неделю (+176). Новое: на Microsoft Build анонсировали интеграцию OpenClaw как нативного приложения для Windows. ⚔️ А в целом мнения по инструменту расколоты: одни восхищаются кейсом “1 млн строк Bun с Zig на Rust за 10 дней”, другие сравнивают инструмент с новым джуном, за которым всё надо проверять руками. 🆕 MiniMax M3 - главный дебют недели среди моделей (+101 с нуля; 6 постов на ~52 тыс. просмотров). Китайская модель с открытыми весами: 59% на SWE Bench Pro (уровень GPT-5.5), окно 1M токенов, мультимодальность. ⚔️ Спорят, насколько это реальный уровень Opus/GPT-5.5 в работе, а не только красивые бенчмарки. 🛠 Codex - самый обсуждаемый инструмент недели (784 упоминания). 🤔 В чатах недовольны ограничениями доступа: из-за телефонной верификации и блокировок аккаунтов расцвёл серый рынок - дешёвые перепродажные аккаунты и способы обойти верификацию. 🖥 NVIDIA - больше всех новостей среди компаний и рекордный охват недели (6 постов на ~190 тыс. просмотров). На выставке Computex показали первый собственный CPU Vera (+80% на агентных задачах) и RTX Spark - мини-ПК для локального запуска агентов, конкурент Apple Silicon. 👍 Хвалят размах, 🤔 спорят про цену и доступность такого железа. 🎮 Odysseus - хайп-дебют недели (+34 с нуля; 3 поста на ~31 тыс.). Это открытый AI-harness от PewDiePie - оболочка для запуска локальных моделей и агентов у себя, без облака. 🔥 Комьюнити в восторге от самого факта, что блогер собрал рабочий инструмент. 🌙 Hermes - вышел Hermes Desktop для macOS, Windows и Linux. 👍 Агент с памятью и самообучающимися скиллами теперь живёт в десктоп-приложении, а не только в терминале. 🧵 Связка недели - локальный AI на подъёме. Gemma 4 12B от Google гоняют на одной RTX 4090, harness PewDiePie запускает модели локально, а RTX Spark от Nvidia сделан ровно под локальные агенты. Три истории про одно: гонять ИИ у себя, без облака. 🎁 Раздачи недели: OpenCode отдаёт MiniMax M3 бесплатно, OpenAI раздаёт 6 месяцев ChatGPT Pro авторам опенсорс-репозиториев, Qoder даёт бесплатный Qwen 3.7, а создатель OpenClaw Питер Штайнбергер выложил бесплатный набор настроек для работы с кодинг-агентами. 📌 Без громких релизов, но стабильно в топе: Claude Code - шестую неделю в лидерах инструментов, на этой неделе без сенсаций, настроение ровно-одобрительное. Остальное - на сайте P.S. Как это работает: сервис следит за обсуждениями в AI-чатах и каналах Telegram, поднимает горячие темы и показывает по каждой не только ЧТО обсуждают, но и КАК - что хвалят, к чему скепсис, где спорят, а теперь ещё и как настроение менялось по неделям. Ссылка на сайт 🏃🏃‍♀️: 👉 https://aipulse-weekly.ru/ #AIPulse

Вышел Claude 5 Fable Это общедоступная версия Mythos, в которую засунули дополнительные сейфгарды которых нет в полноценной модели. Она уже доступна в API по цене $10/$50 за миллион токенов. В подписке модель доступна до 22 июня, дальше только за кредиты. Блогпост @ai_newz