GitHub Разработчика

🚀 ROBO Traders - искусственный интеллект торгует за вас 🦾 🤖 Алгоритмическая торговля - сделки открывает не человек, а робот по чёткой математической формуле. 📍 Что делает ROBO Traders: 🔹 Анализирует рынок 24/7 🔹 Сам открывает и закрывает сделки 🔹 Работает строго по алгоритму, исключая ошибки трейдера 💡 Это не сигналы и не ручной трейдинг - это готовый инструмент, который торгует за вас. Первые 50 человек получат бонус на счет платформы 🎁👇

TEN Framework На GitHub представили TEN Framework — открытый голосовой фреймворк для AI-агентов в реальном времени. Он позволяет за пару минут через визуальный интерфейс создать голосового AI, поддерживает низкую задержку (~1 с), прерывание речи, текст и изображения, упрощая работу с мульти-модальными данными. Устанавливается в один клик через Docker или GitHub Codespace, совместим со всеми ОС и AI-моделями, легко интегрируется с Dify, Coze или MCP. За год проект собрал 7400+ звезд и стал одним из ведущих AI-голосовых фреймворков на GitHub. 📁 Language: #C 29.4%, #Python 24.1%, #Cpp 20.3%, #Rust 13.6%, #TypeScript 8.5%, #Go 3.2% ⭐️ Stars: 7.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Broot В терминале искать файлы и папки можно через ls, tree и подобные команды, но когда проект большой, быстро найти нужный файл становится проблемой. Недавно на GitHub наткнулся на Broot — open-source инструмент, который позволяет эффективно и наглядно просматривать структуру проекта прямо в терминале. Он показывает дерево проекта с умной фильтрацией, поддерживает быстрый просмотр больших проектов, а ещё есть поиск по шаблону, превью файлов и работа с несколькими панелями одновременно. Основные возможности: 🔸Умный обзор директорий, автоматически скрывает файлы из .gitignore; 🔸Быстрый поиск с поддержкой регулярных выражений и поиска по содержимому; 🔸Мультипанельное управление файлами: копирование и перемещение между папками; 🔸Встроенное превью файлов, поддержка текста и изображений в реальном времени; 🔸Интеграция с Git: видно статус изменений файлов и информацию о ветках; 🔸Привязка кастомных команд, можно настроить свои горячие клавиши для часто используемых операций. Устанавливается через пакетный менеджер или готовые бинарники, работает на Windows, macOS и Linux. 📁 Language: #Rust 96.8% ⭐️ Stars: 11.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

9 причин учить веб-разработку на Django по программе Яндекс Лицея 1. Последовательное введение в бэк-разработку на Django 2. HTTP-запросы 3. Хранение данных 4. Язык шаблонов Django и прототипирование на Bootstrap 5. Обработка GET-запросов с помощью Django ORM 6. Обработка POST-запросов 7. Работа с моделью пользователя 8. Рефакторинг и развитие проекта 9. Командная работа на финальным проектов. Обучение сочетает в себе практику, лекции и командную разработку. Программу создали для школьников, учеников колледжей и техникумов. Она бесплатная, но с отбором до 23 сентября. Напоследок дадим бонусную, 10 причину: после обучения получите именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры. ➡️Переходим и регистрируемся по ссылке

noScribe Инструмент для автоматической расшифровки речи на базе ИИ, который полностью работает оффлайн и доступен на GitHub — noScribe, разработан специально для академических исследований и интервью для СМИ. Он умеет автоматически распознавать разных говорящих, поддерживает транскрипцию более чем на 60 языках и включает профессиональный редактор для проверки результатов. Кроме того, noScribe поддерживает автоматическую расшифровку почти всех аудио- и видеоформатов с синхронизированным воспроизведением для удобной проверки текста. Главное, что он работает полностью локально и оффлайн, данные не загружаются в облако, что эффективно защищает конфиденциальность и безопасность. Для всех платформ доступны готовые установочные пакеты: Windows, macOS и Linux. Студенты и все заинтересованные могут скачать и попробовать его. 📁 Language: #Python 99.8% ⭐️ Stars: 1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

koboldcpp Сначала я хотел запускать большую модель локально, но помимо возни со сложными зависимостями окружения и установкой кучи библиотек, пришлось ещё разгребать проблемы с совместимостью и это оказалось особенно муторно. Позже появились инструменты вроде Ollama и llama.cpp, которые сильно упростили процесс, но по части функциональности они всё же выглядели ограниченными. Недавно я наткнулся на KoboldCpp на GitHub — это тулза, которая унаследовала производительность llama.cpp и при этом ставится так же легко и удобно, как Ollama. По части возможностей тут всё куда интереснее: в одном исполняемом файле собрано сразу несколько AI-функций — генерация картинок, распознавание речи, синтез речи. То есть реально формат "скачал и сразу работаешь". Так как всё построено на llama.cpp, есть поддержка и CPU, и GPU, плюс несколько совместимых API-интерфейсов и интеграция с популярными сервисами вроде OpenAI и Ollama. Достаточно просто скачать бинарник под свою платформу — Windows, macOS или Linux — и можно юзать. Кто захочет, может спокойно попробовать. 📁 Language: #Cpp 85.6% ⭐️ Stars: 8.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

⚡️ На Stepik вышел курс по Linux Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой). Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами. После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48 часов курс доступен со скидкой 20%: открыть курс на Stepik (скидка применяется по этой ссылке)

AI Toolkit Microsoft открыла исходный код мощного расширения для VS Code: AI Toolkit, упрощающего полный цикл разработки приложений с агентами. В одном интерфейсе интегрированы все необходимые функции: просмотр моделей, тестирование в Playground, создание агентов, пакетный запуск и оценка производительности. Основные возможности: 🔸Просмотр каталога моделей с поддержкой провайдеров вроде GitHub, OpenAI и Anthropic; 🔸Интерактивный Playground для быстрого тестирования возможностей моделей и мультимодальных функций; 🔸Agent Builder с поддержкой генерации начальных Prompt на естественном языке и цепочной декомпозиции задач; 🔸Пакетный запуск (Batch run) для одновременного выполнения множества Prompt на разных моделях с целью сравнения; 🔸Встроенные инструменты оценки, поддерживающие стандартные метрики, такие как F1-score и релевантность; 🔸Интеграция с MCP сервером, позволяющая агентам подключаться к внешним инструментам для работы в реальных условиях. Для установки и использования ищите «AI Toolkit for Visual Studio Code» в Marketplace расширений VS Code. ⭐️ Stars: 1.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Spec Kit При работе с AI-инструментами вроде Claude Code или Cursor часто возникает проблема «vibe-based programming»: проект быстро собирается, но при добавлении новых функций вроде логина всё переписывается с нуля. GitHub выпустил Spec Kit open source-инструмент, который задаёт структуру разработки с AI. Сначала описываешь задачу и её цель простым языком, потом AI пишет код по спецификации. Всё фиксируется и остаётся прозрачным даже спустя месяцы. Проекту меньше месяца, но он уже набрал почти 20k звёзд. Устанавливается через uvx и сразу готов к работе. Отличный вариант для тех, кто пишет код с помощью AI. 📁 Language: #Python 64.4% ⭐️ Stars: 20.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Maildrop Иногда хочется протестировать сайты, но для регистрации нужен реальный email, и появляется риск завалить свой почтовый ящик спамом. С помощью Maildrop можно развернуть собственный сервис временных email, создавая временные адреса на своём домене. Особенности: 🔸Генерация случайных временных адресов для защиты настоящей почты 🔸Поддержка кастомных адресов для удобного запоминания и управления 🔸Возможность защиты паролем для важных ящиков 🔸Чистый и интуитивный веб-интерфейс, простой в использовании 🔸Лёгкое развёртывание — всего несколько команд 🔸Поддержка Docker для быстрого запуска через контейнеры Запуск занимает всего пару команд или один клик через Docker — сервис готов к использованию. Можно развернуть и использовать полностью самостоятельно. 📁 Language: #Python 32.2%, #JavaScript 22.0% ⭐️ Stars: 122 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Vicinae Когда работаешь за компьютером, привычные действия вроде запуска приложений, поиска файлов, просмотра истории буфера обмена требуют постоянных кликов в разных местах — это утомительно и неудобно. Недавно я нашёл на GitHub мощный кроссплатформенный нативный лаунчер для десктопа — Vicinae, который ещё и совместим с API расширений Raycast. Он написан на C++ и Qt, работает быстро, обладает богатым функционалом и почти полностью закрывает ежедневные задачи прямо внутри лаунчера. Основные возможности: 🔸Быстрый запуск и управление установленными приложениями; 🔸Полнотекстовый поиск, позволяющий находить данные среди миллионов файлов; 🔸Умный выбор эмодзи с поддержкой кастомной индексации по ключевым словам; 🔸Встроенный калькулятор с историей и несколькими бэкендами для вычислений; 🔸Зашифрованная история буфера обмена с полнотекстовым поиском по скопированному содержимому; 🔸Динамические шорткаты для открытия любого контента в один клик. На данный момент поддерживаются только macOS и Linux. Готовые инсталляторы можно скачать напрямую с страницы релизов на GitHub 📁 Language: #Cpp 88.4% ⭐️ Stars: 2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

ROMA За последние два дня проект с открытым исходным кодом ROMA стал трендом на GitHub и, возможно, является лучшей open-source альтернативой DeepResearch. В предоставленных им результатах бенчмарков видно, что он превосходит закрытые коммерческие модели DeepResearch, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro. Механизм работы проекта автоматически разлагает сложные задачи на отдельные подзадачи, которые могут выполняться параллельно через рекурсивную иерархическую структуру. При этом процесс выполнения полностью прозрачен: каждая стадия выполнения отображается явно, что удобно для отладки и оптимизации. 📁 Language: #Python 75.6%, #TypeScript 15.1% ⭐️ Stars: 2.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

ZeroTrace Наткнулся на довольно мощный инструмент мониторинга с открытым исходным кодом на GitHub —> ZeroTrace, способный похищать большое количество данных с клиента и отправлять их на сервер. Поддерживает извлечение паролей, cookie, истории просмотров, закладок и другой информации из браузера Chrome. Также реализованы мониторинг клиента в реальном времени, сбор данных, инструменты анализа, средства безопасности и прочее. Предоставляет интуитивно понятный интерфейс, включая дашборды, обозреватель файлов, менеджеры паролей и другие представления. Кроме того, поддерживает настройку портов и билдеры клиентов для адаптации к разным сетевым окружениям и требованиям. Поддерживаемые ОС: Windows 8/10/11. Заинтересованные могут ознакомиться —> подходит для удалённого управления и анализа данных клиентов. 📁 Language: #Csharp 100.0% ⭐️ Stars: 453 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Alexandria На GitHub наткнулся на ещё один минималистичный кроссплатформенный ридер — Alexandria. Он поддерживает практически все популярные форматы электронных книг и при этом предлагает широкие возможности кастомизации: свои темы, настройку шрифтов и т.д. 🔸Поддержка EPUB, Kindle, Mobipocket, FictionBook и других форматов; 🔸Редактор пользовательских тем с тонкой настройкой шрифтов, интервалов, полей и пр.; 🔸Подсветка, заметки, закладки + экспорт аннотаций; 🔸Разные режимы чтения: одноколоночный, двухколоночный, непрерывный скролл; 🔸Сплит-режим для удобной работы с несколькими задачами. Доступен для Windows, Linux и macOS, есть готовые инсталляторы на странице релизов в GitHub. 📁 Language: #TypeScript 73.5% ⭐️ Stars: 2.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Term.Everything В Linux-терминале запуск GUI-приложений обычно требует поднятия полноценного рабочего стола или использования X11-форвардинга, что довольно неудобно. Недавно наткнулся на опенсорс-утилиту Term.Everything — она позволяет запускать любые GUI-приложения прямо внутри терминала. Работает с браузерами, играми, видео и совместима с kitty, iTerm2 и другими терминалами, поддерживая рендеринг в полном разрешении. Также есть поддержка запуска GUI-приложений по SSH без X11-форвардинга — с нормальной плавной работой. Достаточно скачать beta-версию и попробовать. Отличный вариант для разработчиков, которым нужно гонять GUI-приложения в серверной среде. 📁 Language: #TypeScript 82.3%, #Cpp 15.2% ⭐️ Stars: 4.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Говорят, за автоматизацию платят больше. Ловите план, как на этом заработать 👌 Вы виртуозно тушите пожары? Но зачем тушить — если можно их предотвращать? Пора менять реактивную работу на проактивную, а рутину — на автоматизацию ✅ Вам не нужны азы. Нужен апгрейд — целенаправленная прокачка в востребованного DevOps-инженера 🔝 ➡️ «DevOps Upgrade» от учебного центра Слёрм — интенсивный курс-профессия, обновлённый летом 2025 Только практика, без воды: ⏩ Ключевые инструменты: Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинг (Prometheus, Grafana) и автоматизация (Ansible, Terraform). ⏩ Новый воркшоп по Yandex Cloud. ⏩ Сквозной проект для портфолио: создание отказоустойчивой системы. ⏩ 2 сертификации: по Kubernetes и его мониторингу. 🌟 Бонус: курсы по Git, Linux и тренинги по самообучению. 22 сентября стоимость курса вырастет. Успейте зафиксировать текущую цену и инвестировать в свой карьерный шаг! ➡️ Переходите по ссылке, изучите программу — и станьте тем, кто предотвращает проблемы ✔️

aie-book В сети много обучающих материалов по AI-инжинирингу, но большинство из них слишком теоретические и особенно страдают от недостатка информации о том, как реально внедрять базовые модели в продакшн. Недавно наткнулся на книгу «AI Engineering», которая выглядит весьма толково — она предлагает целостный инженерный фреймворк: от работы с базовыми моделями до их практического применения. В книге рассматриваются методы адаптации LLM и мультимодальных моделей, а также подробно разбираются ключевые продакшн-аспекты: оценка, оптимизация и деплой. ⭐️ Stars: 8.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

uniprof Во время разработки приложений приходится постоянно заниматься профилированием и оптимизацией производительности. Используются разные мониторинговые инструменты, но источник проблемы всё равно найти сложно. На GitHub появилась uniprof — AI-инструмент с открытым исходным кодом, сфокусированный на анализе и оптимизации производительности. Он помогает разработчикам точно находить узкие места. Достаточно одной команды, чтобы проанализировать любое приложение. Поддерживаются проекты на Python, Node.js, PHP, Java и других языках. Результаты можно визуализировать в виде графиков для быстрой диагностики. 📁 Language: #TypeScript 86.4% ⭐️ Stars: 235 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Yin Познакомьтесь с Yin, демоном анимационных обоев, который позволяет плавно переключаться между изображениями без перезапуска. Поддерживаются форматы PNG, JPEG, GIF и MP4, а оптимизация платформы обеспечивает более эффективное использование процессора по сравнению с аналогами вроде mpvpaper, особенно для коротких видео. Yin также предлагает приостановку и возобновление анимаций через IPC и минимизирует изменения между кадрами, делая воспроизведение видео и GIF максимально плавным. Идеальное решение для тех, кто хочет живые обои без лишней нагрузки на систему. 📁 Language: #Zig 100.0% ⭐️ Stars: 100 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Howdy Для Linux появился проект Howdy, который позволяет аутентифицироваться с помощью распознавания лиц — как в Windows Hello. Используя встроенные ИК-излучатели и камеру, программа обеспечивает быстрый и безопасный вход. Howdy интегрируется с PAM, поддерживает экран входа и команду sudo, а также совместима с популярными дистрибуциями: Debian/Ubuntu, Arch Linux, Fedora и openSUSE. Универсальное решение для тех, кто хочет аутентификацию без паролей прямо на Linux. 📁 Language: #Python 81.1%, #Cpp 10.7% ⭐️ Stars: 6.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer