GitHub Разработчика
Kanalga Telegram’da o‘tish
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali GitHub Разработчика analitikasi
GitHub Разработчика (@git_developer) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 971 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 453-o'rinni va Rossiya mintaqasida 38 700-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 971 obunachiga ega bo‘ldi.
28 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -32 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 12.27% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.42% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 082 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 089 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
16 971
Obunachilar
-224 soatlar
-67 kunlar
-3230 kunlar
Postlar arxiv
16 971
ChatGPT MD
Иногда хочется прямо в заметках Obsidian общаться с AI, без постоянного переключения между окнами и без риска для приватности, который есть у онлайн-сервисов.
Недавно на GitHub попался плагин ChatGPT MD, который позволяет бесшовно интегрировать ChatGPT, OpenRouter и локальные большие языковые модели прямо в Obsidian.
Он поддерживает запуск диалогов прямо в любой заметке, умеет подтягивать другие заметки как контекст, а вся история переписки хранится полностью локально, без передачи через сторонние серверы.
Помимо OpenAI, можно подключать модели с платформы OpenRouter, включая Claude, Gemini, DeepSeek, либо использовать локальные модели через Ollama и LM Studio с полностью офлайн-режимом.
Для каждой заметки можно отдельно настраивать параметры модели. Есть поддержка рендеринга Markdown, автогенерации заголовков, переиспользования шаблонов и других функций.
Если ты хочешь эффективно использовать AI прямо в Obsidian и при этом держать диалоги и заметки в едином пространстве, этот плагин точно стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 95.3%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
MedLLMsPracticalGuide
Если хочешь глубоко погрузиться в медицинские большие языковые модели, то среди огромного потока статей и разрозненных датасетов легко потеряться и не понять, с чего начать выстраивать системную базу знаний.
Проект MedLLMsPracticalGuide на GitHub как раз закрывает эту проблему, предлагая подробное практическое руководство по медицинским LLM, основанное на свежем обзорном материале из Nature Reviews Bioengineering.
В гайде разобран полный пайплайн от построения модели (предобучение, дообучение, промпт-инжиниринг) до прикладных сценариев использования. В том числе рассматриваются такие популярные архитектуры, как BioGPT и Med-PaLM.
В подборку включены ключевые медицинские датасеты вроде PubMed и MIMIC-III, а также детально разложены по шагам прикладные задачи: суммаризация текстов, вопрос-ответ, извлечение сущностей и другие даунстрим-таски.
Авторы не только собрали существующие open-source ресурсы, но и глубоко разобрали проблемы галлюцинаций, приватности и безопасности, а также направления будущего развития, включая мультимодальные модели и Agent-подходы.
И для начинающих исследователей, и для разработчиков, ищущих реальные кейсы внедрения, этот список точно стоит сохранить. Он экономит массу времени на ручной отбор материалов.
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
inksight
Когда фотографируешь рукописные заметки и хочешь превратить их в редактируемый цифровой документ, обычный OCR распознаёт только текст и теряет сами штрихи письма. А профессиональные планшеты для рукописного ввода требуют отдельного оборудования.
Недавно на GitHub появился InkSight — это опенсорсный проект от Google для преобразования рукописных заметок. Он умеет превращать фото рукописного текста в векторные штрихи, сохраняя траекторию письма, с поддержкой редактирования и поиска.
Система построена на архитектуре ViT + mT5 (encoder–decoder). Модель проходит двойное обучение через этапы «чтения» и «письма», благодаря чему она не только понимает рукописный текст, но и умеет восстанавливать сам процесс письма.
Поддерживается многоязычное распознавание, разные фоны и стили письма. Есть два режима конвертации:
на уровне слов,
и на уровне всей страницы.
На выходе получается векторный цифровой почерк, который можно напрямую редактировать, искать по нему или импортировать в заметочные приложения.
Также есть онлайн-демо на Hugging Face, выложен полный датасет и примеры кода в Jupyter для локального запуска.
📁 Language: #Python 13.2%
⭐️ Stars: 759
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
awesome-bash
Писать Bash-скрипты не так уж просто: туториалы и инструменты раскиданы по всему интернету, и если хочется нормально поучиться или найти удобную библиотеку, приходится тратить кучу времени на поиск и разбор.
Совсем недавно наткнулся на опенсорсный ресурс Awesome Bash. Это подборка отобранных ресурсов и инструментов для разработки на Bash.
Все разложено по десяткам категорий: учебные материалы, консольные утилиты, фреймворки для разработки, инструменты для тестирования и так далее, так что получается почти полноценный путь обучения от входа до продвинутого уровня.
В подборку входят официальное руководство по Bash, гайд по типичным ошибкам новичков, рекомендации по стилю от Google для shell-скриптов и другие обучающие материалы. Плюс там есть полезные консольные тулзы вроде улучшенной работы с историей, закладок для директорий, подсветки синтаксиса и так далее.
Разработческая часть тоже неплохо прокачана: собраны фреймворки для юнит-тестирования, инструменты для форматирования кода, статический анализатор ShellCheck, а также разные библиотеки и фреймворки, которые упрощают написание скриптов.
Проект постоянно обновляется и поддерживается, качество ресурсов контролируется. Тем, кто пишет на Bash или планирует, определенно имеет смысл сохранить в закладки.
📁 Language: #Shell 100.0%
⭐️ Stars: 9.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
⚡️ ВАЙБ-КОДИНГ теперь в Telegram!
Ребята сделали крутейший канал, где на наглядных примерах и понятном языке рассказывают как войти в новую эру разработки с ИИ, делятся полезными фишками и инструментами
Подписывайтесь: @vibecoding_tg
16 971
OpenContracts
Когда работаешь с юрдоками и контрактами, сама по себе читка не так напрягает, как необходимость выгребать из сотен файлов ключевые пункты, помечать важные места и при этом держать формат данных единым для последующей аналитики.
На GitHub попался OpenContracts — опенсорсный анализатор документов, заточенный под знания-интенсивные задачи. Он заметно упрощает управление файлами и вытягивание данных.
Поддерживает загрузку PDF и обычного текста, разметку и анализ. Внутри стоит плагиноподобный парсер, который автоматически вытаскивает структурные особенности документа и делает векторные представления для удобного поиска.
Главная фича — массовое извлечение данных. Можно задать вопрос сразу к сотне документов, получить структурированный ответ и увидеть подсветку прямо в исходниках. Есть настройка схемы метаданных, совместная разметка, управление доступами и прочие корпоративные возможности.
Система построена на PydanticAI. Там есть и управление диалогом, и стриминговые ответы. Развернуть можно через Docker.
Если приходится разбирать горы контрактов, юрбумаг или любых материалов с высоким порогом знаний, этот инструмент хорошо переводит работу из ручной рутины в нормальный поток.
📁 Language: #TypeScript 52.3%, #Python 46.9%
⭐️ Stars: 985
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
python-markdownify
Когда делаешь парсер или переносишь сайт, на экране часто лежит куча рваной HTML-разметки. Привести это в аккуратный Markdown обычно та еще морока.
В опенсорсе нашелся удобный инструмент python-markdownify, который как раз решает задачу конвертации HTML в Markdown.
Логика у него проста: берешь громоздкий HTML, на выходе получаешь понятный и чисто структурированный Markdown.
Инструмент хорошо настраивается. Можно вычищать нужные теги, менять формат заголовков, аккуратно обрабатывать таблицы и картинки. Все это конфигурируется.
Ставится через pip. Им можно пользоваться как из Python-кода, так и из командной строки, конвертируя файлы пачками.
При желании можно унаследоваться и переопределить правила преобразования под свои кейсы. С расширяемостью там все ок.
Если приходится гонять большие объемы текста или переносить блог, библиотека экономит кучу времени, которое обычно уходит на ковыряние регулярок.
📁 Language: #Python 100%
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
GitHub теперь в Telegram!
Самый прогерский канал, где за 10 минут ты научишься:
/ Пробив по фото и номеру в ТГ
// Как взломать вебку подруги
/// Мануал по OSINT разведке
Подписывайся, нас уже сотни тысяч: >@GitHub
16 971
qxresearch-event-1
При изучении Python часто становится скучно: сидишь перед толстыми туториалами, строчишь код, а ощущения быстрого результата почти нет. Хотя на самом деле многие полезные вещи делаются буквально в несколько строк.
Как раз на GitHub наткнулся на проект qxresearch-event-1, который продвигает идею «минимализма». В нём собрано 50+ Python-приложений, каждое из которых запускается примерно из 10 строк кода.
Покрытие очень широкое: от базовых задач вроде шифрования PDF и объединения файлов до более продвинутых вещей — GUI-интерфейсы, диктофон, а также автоматизация почты и голосовой ассистент на базе ChatGPT.
Такой короткий и плотный код отлично подходит для чтения и разбора. Плюс к каждому примеру есть видеоразбор, который помогает быстро понять логику каждой строки.
Достаточно простой настройки окружения, и всё сразу запускается. Подойдёт и новичкам, которые ищут практику, и опытным разработчикам, которым нужен набор удобных скриптов на каждый день.
📁 Language: #Python 100%
⭐️ Stars: 2.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
101-linux-commands
При изучении Linux-командной строки в интернете чаще всего либо рассказывают одну теорию, либо просто накидывают кучу команд для заучивания, почти не объясняя реальные сценарии использования.
Недавно на GitHub наткнулся на открытую электронную книгу 101 Linux Commands. Она через 101 практическую команду помогает системно освоить работу с Linux-консолью.
Каждая команда идёт с подробным описанием, реальными примерами использования и прикладными сценариями. Всё разбирается последовательно: от базовых операций с файлами до продвинутого администрирования системы.
Контент охватывает управление файлами, обработку текста, работу с процессами, сетевую диагностику, мониторинг системы и другие практические сценарии. Для каждой команды есть реальные примеры.
Доступно в разных форматах: онлайн-версия, PDF и ePub. Также есть возможность запускать всё локально через Docker.
Подойдёт как новичкам в Linux, так и опытным разработчикам, которые хотят системно разложить команды по полочкам. Эту подборку точно стоит сохранить и изучить.
📁 Language: #HTML 98.7%
⭐️ Stars: 175
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
MLE-agent
Когда делаешь ML-проект, весь цикл обычно разваливается на постоянные прыжки между инструментами: подготовка данных, обучение модели, отладка, оптимизация. В итоге теряется куча времени.
На GitHub попался MLE-Agent — опенсорсный AI-ассистент, сделанный специально под задачи ML-инженеров.
Он умеет по нечётким требованиям собирать базовый ML-пайплайн, а ещё способен самостоятельно участвовать в Kaggle: от подготовки данных и тренировки модели до финальной отправки сабмита.
Внутри есть интеграция с Arxiv и Papers with Code, так что он может искать релевантные статьи. При ошибках пробует сам разобраться и подсказать фикс. Может даже генерировать недельные отчёты по проделанной работе.
Есть интерактивный CLI-чат, и можно подключить OpenAI, Claude или локальную модель через Ollama.
Если ты регулярно работаешь с ML-процессами и хочешь помощника, который соберёт базовую модель, подправит код и найдёт нужные статьи — этот проект стоит попробовать.
📁 Language: #Python 96.0%
⭐️ Stars: 1.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
awesome-technical-writing
Писать код легко, а вот документацию — тяжело. Часто смотришь на пустой
README.md и не понимаешь, с чего начать. Или вроде написал, но получилось мутно, и читать это никто не хочет.
На GitHub случайно наткнулся на подборку Awesome Technical Writing — это аккуратно собранный набор ресурсов по техническому письму.
Там есть гайдлайны от Google, Microsoft и других крупных компаний, которые помогают держать терминологию и форматирование в одном стиле. Плюс собран полный рабочий цикл: планирование контента, инфоструктура, подготовка и публикация документации.
В подборку также входят программы для вклада в документацию опенсорса вроде Google Season of Docs, а ещё список вспомогательных инструментов: статические генераторы сайтов, линтеры для текста и прочий софт.
Если хочешь подтянуть документацию в своих проектах или смотришь в сторону технического писательства как отдельной профессии, эта коллекция точно стоит того, чтобы сохранить.
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 971
Paper2All
После того как заканчиваешь писать научную работу, самый болезненный этап обычно — промо. Нужно делать проектный сайт, рисовать постер, монтировать видео, писать посты для соцсетей — и всё это иногда утомляет сильнее самой статьи.
Случайно наткнулся на Paper2All — открытый инструмент для академической продуктивности, который по одному загруженному PDF автоматически генерирует полный набор промо-материалов.
Он создаёт интерактивный сайт, научный постер, промо-видео, текст для соцсетей и прочее. Можно задать свои размеры постера, а для видео выбрать, нужен ли цифровой диктор.
Инструмент даже умеет генерировать посты под конкретные площадки вроде Twitter или Xiaohongshu, подстраивая стиль под платформу.
Достаточно развернуть у себя локально — есть подробная инструкция. Поддерживаются API моделей OpenAI, OpenRouter и другие.
Если у тебя вышла научная статья и нужно быстро собрать промо-пакет, чтобы повысить охват и видимость — эта штука серьёзно экономит время.
📁 Language: #Python 80.2%
⭐️ Stars: 275
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
argos-translate
Если пользоваться Google, DeepL или онлайн-переводчиками на базе ИИ, всегда есть риск утечки чувствительных данных, а офлайн такие сервисы вообще недоступны.
Недавно наткнулся на офлайн-переводчик с открытым исходным кодом на Python: Argos Translate. Все данные обрабатываются локально, никуда не отправляются.
Поддерживает перевод между 40+ языками — китайский, английский, японский, французский, немецкий, испанский и другие. Если прямой модели нет, автоматически делает перевод через промежуточный язык, например испанский → английский → французский.
Работает как Python-библиотека, CLI-утилита и GUI-приложение. Есть поддержка GPU, умеет переводить HTML и разные документ-форматы, а также предоставляет онлайн-демку.
Если нужен офлайн-перевод или хочется поднять свой приватный переводчик ради защиты данных — проект точно стоит посмотреть.
📁 Language: #Python 94.7%
⭐️ Stars: 5.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Bare Metal + Terraform-провайдер = высокая производительность с гибким управлением 💯
В Selectel с помощью Terraform можно работать не только с облаками, но и с «железом». Как новая фича комбинирует ресурсы — поделятся эксперты компании.
📍 Регистрируйтесь и подключайтесь онлайн 9 декабря в 16:00 МСК на вебинар по приручению bare metal
На встрече вы узнаете о пользе Terraform для управления IT-инстраструктурой. А еще протестируете сервис и задеплоите Docker-приложение при заказе. Так вы получите высокую производительность выделенных серверов с гибким управлением. В точности, как у облака.
🦖 Все участники вебинара попробуют Terraform бесплатно — с промокодом на 3 000 бонусов в панели управления. Регистрируйтесь на вебинар по ссылке: https://slc.tl/x3g33
Больше мероприятий для IT-специалистов ищите в Telegram-канале @selectel_events
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGqb1nY
16 971
Hyprnote
На созвонах одновременно слушать и пытаться лупить по клавиатуре, чтобы что-то записать, это уже само по себе тяжко. А потом ещё переслушивать запись и приводить всё в порядок — прям отдельная боль. При этом большинство AI-ассистентов требуют загрузки данных в облако, что вызывает вопросы по приватности.
Недавно на GitHub нашёл Hyprnote — open-source проект, сделанный как локальный AI-ассистент для заметок с митингов. Основной акцент на приватность и офлайн-работу.
Он может напрямую захватывать системный звук и вход микрофона, делать realtime транскрибацию, и все данные остаются только на твоём устройстве.
Работает через Ollama или LM Studio, так что можно поднять локальные модели и обработать весь пайплайн — от распознавания речи до генерации summary — без интернета. Есть поддержка кастомных шаблонов заметок и функция для последующей ручной доработки.
Если в компании строгие требования по безопасности данных или просто не хочется отправлять записи на сервера третьих сторон, этот инструмент выглядит хорошей open-source альтернативой.
📁 Language: #TypeScript 53.7%
⭐️ Stars: 7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Twake Drive
Если хранить файлы в Google Drive или OneDrive, данные лежат на сторонних серверах. Кроме вопросов приватности, подписки становятся всё дороже.
На GitHub нашёл Twake Drive — опенсорсную альтернативу Google Drive, которую можно развернуть на своём сервере.
Поддерживает загрузку файлов и папок, общие рабочие пространства, управление доступами, совместное редактирование документов. Есть интеграция с OnlyOffice, так что можно создавать презентации, тексты и таблицы прямо внутри. Данные хранятся в зашифрованном виде.
Развернуть можно через Docker или поставить на свой сервер вручную. Полный контроль над данными и нормальная приватность.
Если нужен безопасный, контролируемый и открытый инструмент для командной работы с файлами, без зависимости от облаков третьих компаний, этот вариант стоит внимания.
📁 Language: #JavaScript 79.2%
⭐️ Stars: 258
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
OpenScreen
Когда нужно записать обучающее или демо-видео продукта и хочется, чтобы всё выглядело по-взрослому — с зумом, плавными анимациями и приятным фоном.
Screen Studio, конечно, умеет всё это, но работает только на macOS и стоит недешево, из-за чего пользователи Windows и Linux обычно проходят мимо.
Но тут на GitHub попался проект OpenScreen. Это упрощенная, бесплатная и открытая альтернатива Screen Studio, сфокусированная на базовом, но качественном функционале.
Сейчас уже доступно:
- запись экрана целиком или отдельного окна приложения
- ручное добавление zoom-эффектов с настройкой глубины, длительности и позиции
- кадрирование видео, чтобы спрятать лишнее
Фон можно выбрать разный: обои, чистый цвет, градиент или своё изображение. Анимации зума и перемещения идут с motion blur и плавными переходами, поэтому итог выглядит более профессионально.
Проект полностью написан на TypeScript, работает на Windows, macOS и Linux. Без водяных знаков, без подписок и разрешено коммерческое использование.
Если задача просто записать красивый продуктовый демо-ролик или обучающий материал без навороченной функциональности Screen Studio — этого инструмента вполне хватает.
📁 Language: #TypeScript 90.6%
⭐️ Stars: 970
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
next-ai-draw-io
Когда рисуешь flowchart'ы и архитектурные диаграммы, таскать элементы по одному в draw.io довольно утомительно, особенно на сложных схемах, где нужно постоянно перегонять узлы и линии.
Наткнулся на опенсорсный проект next-ai-draw-io: просто описываешь нужную диаграмму обычным языком, и AI сам генерит схему в формате draw.io.
Ключевых фич три: генерация диаграмм из текста, загрузка картинки, чтобы AI её скопировал и подтюнил, и редактирование диаграммы в формате живого диалога. При изменениях не нужно каждый раз пересобирать весь XML, AI точечно правит нужные части, так что всё работает быстрее.
Техстек: Next.js + AI SDK + react-drawio, поверх этого дергается OpenAI API для обработки естественного языка. Поддерживается история версий, можно в любой момент посмотреть и откатить предыдущие состояния.
Если хочешь апгрейдить рисование с "ручного перетаскивания" до формата "сказал, и оно нарисовало", этот проект вполне стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 96.5%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Compounding Engineering Plugin
Когда используешь ИИ для разработки, самая сложная часть обычно не в том, чтобы писать код, а в том, чтобы заставить ИИ строго соблюдать существующие инженерные стандарты команды, а не генерировать что попало каждый раз.
Недавно наткнулся на open-source проект Compounding Engineering Plugin. Он предлагает довольно жёсткий рабочий цикл Plan-Work-Review, который помогает делать так, чтобы каждая итерация разработки с участием ИИ улучшала качество кода, а не плодила техдолг.
Это не просто память или сохранение контекста. На этапе Plan плагин глубоко анализирует кодовую базу, выявляет паттерны и генерирует подробный issue. Дальше разработка происходит в изолированной среде (worktree), а затем результат проходит ревью сразу более чем у 10 специализированных агентов.
Самая интересная часть — механизм Review. Там есть такие агенты, как security-sentinel (безопасность) и performance-oracle (производительность). Они ведут себя как опытные инженеры и буквально устраивают полноценную проверку кода.
Если хочется, чтобы Claude Code был не просто генератором кода, а дисциплинированным виртуальным коллегой, который не только пишет, но и умеет сам себя проверять — этот плагин однозначно стоит изучить.
📁 Language: #Python 60.1%
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
