GitHub Разработчика

awesome-nano-banana-pro-prompts На этой неделе, когда было свободное время, игрался с Nano Banana Pro и генерировал картинки. Иногда вообще не понимал, как написать нормальный промпт, чтобы вышел хороший результат. Пробовал разные стили и техники, но процесс получался медленным и почти на ощупь. Случайно наткнулся на GitHub проект awesome-nano-banana-pro-prompts — там собрано больше 500 отобранных примеров промптов для Nano Banana Pro. Все примеры разбиты по категориям: постеры, инфографика, визуальный брендинг, дизайн персонажей и другие. К каждому примеру есть готовое изображение, чтобы сразу понимать, что получится. Поддерживается многоязычные промпты и есть галерея с мгновенным превью — можно сразу посмотреть результат по каждому запросу. Проект активно обновляется. Если хочешь быстрее разобраться, как писать промпты для Nano Banana Pro, а не тратить время на хаотичные эксперименты — проект определенно стоит сохранения. 📁 Language: #TypeScript 100.0% ⭐️ Stars: 981 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

waveterm В повседневной разработке приходится постоянно прыгать между терминалом и браузером: открыть документацию, глянуть превью, проверить логи, мониторинг, плюс всякие AI-инструменты. Со временем это начинает реально бесить и сбивает фокус. Недавно на GitHub попался классный проект — Wave Terminal. Это опенсорс терминал, который встраивает графические функции прямо внутрь интерфейса. По сути, позволяет делать большинство задач, не покидая командную строку. Ты можешь свободно организовывать рабочее пространство: перетаскивать панели, комбинировать терминалы, редактор, браузер и AI-ассистента — примерно как окна на рабочем столе, только всё в одном приложении. Внутри есть встроенный редактор с поддержкой удалённых файлов, подсветкой синтаксиса и системой предпросмотра. Терминал умеет показывать Markdown, изображения, видео, PDF, CSV и другие форматы прямо внутри окна. Плюс там плотная интеграция с AI. Можно подключить локальный Ollama или OpenAI, и если что-то падает с ошибкой — просто спрашиваешь AI в соседной панели, не переключаясь в браузер. Работает на macOS, Linux и Windows. Проект активно развивается, так что если нравится идея терминала-комбайна — можно попробовать. 📁 Language: #Go 49.2% ⭐️ Stars: 14.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Budgie Desktop Используя Linux, легко столкнуться с крайностями: одни рабочие окружения слишком перегружены и сложны, другие наоборот — чересчур минималистичны и обрезаны по функциональности. Найти что-то одновременно удобное и приятное глазу бывает непросто. Недавно наткнулся на Budgie Desktop — опенсорсное рабочее окружение, которое сочетает аккуратный, современный UI и при этом не жертвует удобством. Оно построено на зрелом GNOME-стеке, но без кучи запутанных настроек. В итоге получаешь опыт, во многом напоминающий классическую Windows-раскладку: просто, понятно и сразу готово к работе. Фича, которая делает Budgie особенным — это Raven. Это боковая панель, где собраны уведомления, медиаконтроль, виджеты и настройки. В связке с гибко настраиваемой панелью и довольно низким потреблением ресурсов получается очень удобное решение. Если ищешь лёгкое, аккуратное, без визуального хаоса и быстро осваиваемое окружение, или тебе поднадоели тяжеловесные сборки вроде GNOME или KDE, то Budgie Desktop определённо стоит попробовать. 📁 Language: #Vala 92.2% ⭐️ Stars: 1.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

mgrep В больших проектах поиск нужной бизнес-логики иногда превращается в ад: если не знаешь точное название функции или нужные ключевые слова, можно потратить полдня и ничего не найти. Для таких случаев появился open-source инструмент mgrep. Это что-то вроде Grep, но с ИИ под капотом. Он позволяет искать по коду, изображениям, PDF и другим файлам с помощью обычного языка, а не регулярных выражений. В основе инструмента — мощная модель семантического поиска, которая понимает смысл запроса, а не просто совпадения. Параллельно mgrep тихо индексирует проект в фоне, не мешая работе. Интересный бонус: mgrep можно подключить к AI-ассистентам вроде Claude Code и Codex. По тестам, это заметно снижает расход токенов. Установка простая: ставится глобально через npm, а команда mgrep watch запускает индексацию в директории проекта. 📁 Language: #TypeScript 85.2% ⭐️ Stars: 1.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Awesome Uses Когда новичок только начинает учить программирование и настраивать рабочую среду, он часто сталкивается с кучей редакторов, терминалов и плагинов, и вообще не понимает, что выбирать. На GitHub есть подборка Awesome Uses, где собрано огромное количество реальных рабочих конфигураций от разработчиков со всего мира. Это точно стоит посмотреть. Там есть всё: фронтенд, бэкенд, веб-разработка, мобильная разработка. Есть удобный просмотр через веб-страницу, а также фильтрация по языкам программирования и странам. Разработчики делятся подробностями: железо, софт, конфиг редакторов, настройка терминала и многое другое. Проект живой и продолжает обновляться. Если захочешь — можно отправить и свою конфигурацию. 📁 Language: #JavaScript 96.9% ⭐️ Stars: 4.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

tiny-svg В этом проекте мы обычно работаем с SVG-иконками, и перед использованием их приходится сначала сжимать, а потом вручную конвертировать в React или Vue компоненты. Процесс не самый удобный. Совпало так, что я нашел опенсорсный онлайн-инструмент Tiny SVG, который совмещает оптимизацию SVG, генерацию кода и конвертацию форматов в одном месте. Он дает больше 40 опций оптимизации, есть превью в реальном времени, и можно в один клик сгенерировать код для разных фреймворков, включая React и Vue. Помимо этого, там есть базовые функции редактирования изображения: поворот, отражение, масштабирование. Можно экспортировать результат в PNG/JPEG с кастомными размерами. После клонирования репозитория можно установить зависимости и запустить проект локально. Он поддерживает PWA и может работать офлайн после установки. 📁 Language: #TypeScript 50.9% ⭐️ Stars: 97 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

CrossDesk Иногда возникает необходимость подключиться к домашнему компьютеру удаленно или помочь другу с техподдержкой. Коммерческие инструменты для удаленного доступа бывают удобными, но ограничения по подключению иногда ужасно раздражают. Недавно я наткнулся на CrossDesk на GitHub. Это опенсорсный софт для удаленного рабочего стола. Главная фишка в том, что он поддерживает веб-клиент, так что устройство можно контролировать прямо из браузера. Есть и базовый функционал: передача аудио в реальном времени, сетевой туннелинг, программное и аппаратное кодирование/декодирование видео, кодирование/декодирование аудио и шифрование трафика. 📁 Language: #Cpp 98.8% ⭐️ Stars: 1.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Плагины PT AI для IDE: новые возможности для безопасного кода Плагины PT AI получили обновление, которое делает работу с уязвимостями более эффективной прямо в IDE. Новые фичи: ● Встроенный ассистент для триажа. Автоматически предлагает, какие уязвимости подтвердить или отклонить в первую очередь, а еще группирует похожие уязвимости для пакетной обработки. ● Массовое управление уязвимостями. В плагине для IntelliJ IDEA теперь можно менять статус сразу у нескольких уязвимостей. Достаточно выделить их галочками на вкладке Detected Vulnerabilities (Обнаруженные уязвимости) и выбрать действие. Для VSCode функция появится до конца года. ●Copilot на основе LLM (большая языковая модель) (экспериментальная функция) ИИ-копилот на базе YandexGPT для генерации исправлений прямо в IDE. Показывает изменения перед применением, объясняет логику правок и сохраняет историю рекомендаций во вкладке How to Fix (как исправить). Функция выключена по умолчанию (активируется в настройках плагина).

crosspaste-desktop Нашёл ещё один опенсорсный инструмент на GitHub для кроссплатформенной синхронизации буфера обмена: CrossPaste. С ним можно свободно копировать и вставлять контент между любыми устройствами. У приложения простой и понятный интерфейс. Поддерживаются разные типы данных: текст, цвета, ссылки, HTML, RTF, картинки, файлы и другое. Есть встроенная умная система управления данными, которая автоматически чистит историю копирования и вставки. Не нужно делать это вручную, плюс это экономит место. CrossPaste использует end-to-end шифрование. Все данные хранятся только локально и никуда не отправляются, так что приватность и безопасность остаются под контролем пользователя. Можно просто скачать инсталлятор и сразу пользоваться. Поддерживаются Windows, macOS и Linux. 📁 Language: #Kotlin 98.7% ⭐️ Stars: 1.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

AI Dev Gallery Разрабатывать приложения под Windows и добавлять туда AI-функции вроде распознавания изображений, генерации текста и прочего бывает долго и муторно, если настраивать модели и писать всё с нуля. Поэтому Microsoft выложила в открытый доступ инструмент AI Dev Gallery. Он сделан специально для Windows-разработчиков и помогает быстро подключать модели и интегрировать разные AI-возможности. Там есть больше 25 интерактивных примеров, которые покрывают работу с изображениями, текстом, голосом и другими задачами. Модели можно сразу просматривать и скачивать с Hugging Face и GitHub. Каждый пример включает полный исходник на C#, и его можно экспортировать в самостоятельный проект Visual Studio одним кликом, чтобы дальше спокойно дорабатывать. Установить можно через Microsoft Store или клонировать репозиторий и собрать проект в Visual Studio 2022 или новее. 📁 Language: #Csharp 99.8% ⭐️ Stars: 1.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

⚡️Чёрная пятница на Stepik: забери -25% на курс по Linux! Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой). Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами. После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 20% по промокоду «BLACKFRIDAY25»: открыть курс на Stepik

Stump Когда-то я собирал кучу комиксов и электронных книг, но теперь они раскиданы по разным дискам и облакам. И каждый раз, когда хочу что-то почитать, тупо не помню, где оно лежит. Можно глянуть опенсорсный проект Stump. На его основе можно поднять свой сервер для цифровой библиотеки и нормально управлять всей своей коллекцией комиксов и книг. У него удобный и понятный веб-интерфейс. Поддерживаются популярные форматы вроде EPUB, PDF, CBZ/CBR. Плюс, сервер можно подключить к сторонним читалкам через OPDS, чтобы читать на разных устройствах без возни с файлами. Можно организовывать книги по коллекциям, создавать списки для чтения. Есть гибкая система прав доступа и поддержка нескольких пользователей, если тебе нужно поделиться библиотекой с кем-то еще. Лучше всего разворачивать через Docker. В официальной документации есть подробный гайд по установке. Сам сервер довольно легкий и не требует мощного железа. Если идея заходит — можно попробовать. 📁 Language: #TypeScript 56.9% ⭐️ Stars: 1.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

gosuki Сейчас появляется все больше браузеров с AI, и у меня на компе стоит уже несколько штук. Я переключаюсь между ними каждый день, но закладки в каждом живут своей жизнью. Они не синхронизируются, и я периодически забываю, куда вообще сохранил нужный URL. Совпадение или нет, но я наткнулся на опенсорсный инструмент GoSuki на GitHub. Он умеет в реальном времени отслеживать изменения закладок в разных браузерах и синкать их между всеми основными браузерами. Достаточно просто запустить один локальный файл, и он будет мониторить изменения закладок во всех популярных браузерах. Все закладки хранятся в одной локальной базе и не размазываются по разным местам. Поддерживается синхронизация между несколькими браузерами, автоматическое определение установленных браузеров и работа с такими как Chrome, Firefox и другими. 📁 Language: #Go 94.4% ⭐️ Stars: 364 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

CodeMachine-CLI Еще один опенсорсный CLI-инструмент для AI-разработки — CodeMachine CLI. Суть простая, кидаешь сюда ТЗ или requirements-док, и он превращает это в продакшн-готовый рабочий код. Внутри работает несколько специализированных AI-агентов, которые кооперируются и закрывают сразу весь цикл разработки: архитектура, код, тесты и деплой. Это заметно ускоряет разработку и уменьшает ручную рутину. Ключевые фишки: 🔸Поддержка совместной разработки с несколькими AI-движками. Можно миксовать модели вроде Claude и Gemini под одну задачу; 🔸Параллельная работа агентов. Разные модули проекта могут писаться одновременно, что сильно ускоряет процесс; 🔸Автоматическая генерация архитектуры, исходников, тестов и конфигов для деплоя; 🔸Сохранение полного контекста проекта, чтобы не объяснять требования заново при каждой итерации; 🔸Поддержка длительной автономной работы. Агент может трудиться часами или даже сутками над сложным проектом; 🔸Встроенные проверки качества и валидация, чтобы код был консистентным и надежным. После глобальной установки через npm достаточно запустить команду codemachine в корне проекта и можно работать. 📁 Language: #TypeScript 97.1% ⭐️ Stars: 1.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MobiAgent Посмотрел MobiAgent. Это опенсорс фреймворк на GitHub, и выглядит он реально круто. Он позволяет ИИ управлять телефоном почти как живой пользователь, выполняя довольно сложные сценарии. У них есть готовое приложение, куда можно просто ввести команду, и оно само выполнит нужные действия. Есть поддержка запоминания пользовательских предпочтений, кастомизации пайплайнов выполнения и даже параллельной обработки задач. Самое интересное, что внутри есть модуль извлечения опыта, который автоматически оптимизирует планирование на основе предыдущих задач. То есть агент со временем реально учится и адаптируется. 📁 Language: #Python 61.9% ⭐️ Stars: 486 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

OpenMCP Разрабатывать MCP-серверы, та ещё рутина: постоянно прыгаешь между редактором, дебаггером и отдельными промпт-тестами. В итоге процесс становится медленным и раздражающим. На днях наткнулся на OpenMCP — опенсорсный all-in-one дебаггер MCP-серверов на GitHub. В нём уже встроены Inspector и базовые функции MCP-клиента, так что можно тестировать ресурсы, инструменты и промпты прямо внутри плагина. Есть интерактивный модуль для проверки работы с LLM, а ещё можно использовать его вместе с SDK, чтобы быстро превращать отлаженный MCP в полноценное Agent-приложение. Проект дает удобную панель для управления проектом, умеет работать с несколькими моделями, поддерживает XML-схемы и ручной выбор инструментов. Плагин работает в VSCode, Trae и Cursor. Есть подробная документация по установке и деплою. Если ты часто работаешь с MCP, штука реально экономит время. 📁 Language: #Vue 45.2% ⭐️ Stars: 643 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Markdown Viewer Обычно я пишу документы в Markdown, но иногда приходится отправлять их людям, которые живут только в Word, и это превращается в боль. Особенно если в Markdown есть код, формулы, диаграммы и прочее — после конвертации в Word всё разъезжается. Можно поставить опенсорсное расширение Markdown Viewer. Оно позволяет открывать Markdown прямо в браузере и экспортировать всё в Word с нормальным форматированием в один клик. Из полезного: диаграммы Mermaid автоматически конвертируются в четкие изображения, LaTeX-формулы превращаются в редактируемые формулы внутри Word. Код тоже автоматически подсвечивается. Поддерживаются больше 100 языков, плюс встроено 18+ профессиональных тем оформления. Можно выбрать тему и сразу экспортировать в Word с подсветкой. Просто найдите Markdown Viewer в магазине расширений браузера, поставьте его, откройте .md перетаскиванием в окно браузера и жмите экспорт. 📁 Language: #JavaScript 90.5% ⭐️ Stars: 165 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

alt-sendme Иногда отправить пару гигабайт файлов друзьям или коллегам бывает неудобно. Облака режут скорость на аплод/даунлод, а получателю ещё нужно регаться и логиниться. Недавно наткнулся на опенсорсный инструмент AltSendme. Он работает по P2P и не гоняет данные через облачные сервера. Потестил и выглядит реально удобно. Передача полностью end-to-end зашифрована, файлы уходят напрямую между устройствами, никакая регистрация не нужна, и нет ограничений по размеру или формату. Плюс есть докачка после обрыва. Если соединение упало, передача потом продолжится с того же места. У инструмента есть готовые инсталляторы под Windows, Linux и macOS, а интерфейс переведён на несколько языков, включая китайский и английский. 📁 Language: #TypeScript 49.2% ⭐️ Stars: 2.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

sam-3d-objects Вчера Meta выложила в открытый доступ модель SAM 3D. Новость практически утонула на фоне хайпа вокруг Gemini 3 Pro, но ей точно стоит уделить внимание. Когда человек видит какой-то предмет и хочет получить из него 3D модель, классические инструменты моделирования оказываются слишком сложными и требующими долгого обучения. А фотографировать объект со всех ракурсов — ещё тот гемор. А вот SAM 3D Objects от Meta умеет собирать полноценную 3D модель по одной единственной фотографии. Причём сразу с формой, текстурами и пространственной позицией. Модель уверенно работает в реальных условиях. Даже если объект частично закрыт, очень маленький или кадр забит деталями, она всё равно корректно реконструирует его. Плюс умеет восстанавливать несколько объектов одновременно и сохранять их взаимное расположение в сцене. Кроме модели есть онлайн-демо и примеры в Jupyter. Результат можно экспортировать в формат 3D Gaussian Splatting, чтобы дальше спокойно работать с ним в пайплайне. После установки зависимостей всё запускается прямо из коробки. Подходит для e-commerce, интерьерки, быстрого создания ассетов для игр или любых сценариев, где нужна быстрая генерация 3D по фото. 📁 Language: #Python 98.0% ⭐️ Stars: 2.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

reader3 Когда хочется подключать ИИ вроде Gemini, чтобы он помогал разбирать книги или анализировать содержание, копирование текста с ридера обычно превращается в гемор. Особенно если хочется обсуждать книгу по главам. Выделять текст руками, копировать его — выбивает из ритма и ощущается как банальная трата времени. Вчера Анджей Карпати, известный специалист в области ИИ, выложил в open source новый проект: reader3, который решает эту проблему очень аккуратно. Это легкий EPUB-ридер, позволяющий читать книгу вместе с ИИ. Интерфейс у него максимально минималистичный: только необходимые функции чтения и навигации. Библиотекой тоже можно управлять через папки. Фишка в том, что он разбивает EPUB на главы и показывает контент по одной главе. Благодаря этому можно легко скопировать нужную часть книги и передать её большой модели для анализа или обсуждения. Это заметно улучшает опыт чтения в связке с ИИ. И запустить всё очень просто — достаточно выполнить две команды через uv. В итоге это отличный инструмент для тех, кто любит читать и хочет использовать ИИ как компаньона для анализа текста. 📁 Language: #Python 61.0% ⭐️ Stars: 1.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer