Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
GitHub Разработчика
Открыть в Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Разработчика
Канал GitHub Разработчика (@git_developer) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 993 подписчиков, занимая 7 787 место в категории Технологии и приложения и 39 675 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 993 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 45, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.29%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.63% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 087 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 126 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
16 993
Подписчики
-224 часа
+197 дней
+4530 день
Архив постов
16 993
🚀 ROBO Traders - искусственный интеллект торгует за вас 🦾
🤖 Алгоритмическая торговля - сделки открывает не человек, а робот по чёткой математической формуле.
📍 Что делает ROBO Traders:
🔹 Анализирует рынок 24/7
🔹 Сам открывает и закрывает сделки
🔹 Работает строго по алгоритму, исключая ошибки трейдера
💡 Это не сигналы и не ручной трейдинг - это готовый инструмент, который торгует за вас.
Первые 50 человек получат бонус на счет платформы 🎁👇
16 993
TEN Framework
На GitHub представили TEN Framework — открытый голосовой фреймворк для AI-агентов в реальном времени.
Он позволяет за пару минут через визуальный интерфейс создать голосового AI, поддерживает низкую задержку (~1 с), прерывание речи, текст и изображения, упрощая работу с мульти-модальными данными.
Устанавливается в один клик через Docker или GitHub Codespace, совместим со всеми ОС и AI-моделями, легко интегрируется с Dify, Coze или MCP.
За год проект собрал 7400+ звезд и стал одним из ведущих AI-голосовых фреймворков на GitHub.
📁 Language: #C 29.4%, #Python 24.1%, #Cpp 20.3%, #Rust 13.6%, #TypeScript 8.5%, #Go 3.2%
⭐️ Stars: 7.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Broot
В терминале искать файлы и папки можно через ls, tree и подобные команды, но когда проект большой, быстро найти нужный файл становится проблемой.
Недавно на GitHub наткнулся на Broot — open-source инструмент, который позволяет эффективно и наглядно просматривать структуру проекта прямо в терминале.
Он показывает дерево проекта с умной фильтрацией, поддерживает быстрый просмотр больших проектов, а ещё есть поиск по шаблону, превью файлов и работа с несколькими панелями одновременно.
Основные возможности:
🔸Умный обзор директорий, автоматически скрывает файлы из .gitignore;
🔸Быстрый поиск с поддержкой регулярных выражений и поиска по содержимому;
🔸Мультипанельное управление файлами: копирование и перемещение между папками;
🔸Встроенное превью файлов, поддержка текста и изображений в реальном времени;
🔸Интеграция с Git: видно статус изменений файлов и информацию о ветках;
🔸Привязка кастомных команд, можно настроить свои горячие клавиши для часто используемых операций.
Устанавливается через пакетный менеджер или готовые бинарники, работает на Windows, macOS и Linux.
📁 Language: #Rust 96.8%
⭐️ Stars: 11.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
9 причин учить веб-разработку на Django по программе Яндекс Лицея
1. Последовательное введение в бэк-разработку на Django
2. HTTP-запросы
3. Хранение данных
4. Язык шаблонов Django и прототипирование на Bootstrap
5. Обработка GET-запросов с помощью Django ORM
6. Обработка POST-запросов
7. Работа с моделью пользователя
8. Рефакторинг и развитие проекта
9. Командная работа на финальным проектов.
Обучение сочетает в себе практику, лекции и командную разработку. Программу создали для школьников, учеников колледжей и техникумов. Она бесплатная, но с отбором до 23 сентября.
Напоследок дадим бонусную, 10 причину: после обучения получите именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры.
➡️Переходим и регистрируемся по ссылке
16 993
noScribe
Инструмент для автоматической расшифровки речи на базе ИИ, который полностью работает оффлайн и доступен на GitHub — noScribe, разработан специально для академических исследований и интервью для СМИ.
Он умеет автоматически распознавать разных говорящих, поддерживает транскрипцию более чем на 60 языках и включает профессиональный редактор для проверки результатов.
Кроме того, noScribe поддерживает автоматическую расшифровку почти всех аудио- и видеоформатов с синхронизированным воспроизведением для удобной проверки текста.
Главное, что он работает полностью локально и оффлайн, данные не загружаются в облако, что эффективно защищает конфиденциальность и безопасность.
Для всех платформ доступны готовые установочные пакеты: Windows, macOS и Linux. Студенты и все заинтересованные могут скачать и попробовать его.
📁 Language: #Python 99.8%
⭐️ Stars: 1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
koboldcpp
Сначала я хотел запускать большую модель локально, но помимо возни со сложными зависимостями окружения и установкой кучи библиотек, пришлось ещё разгребать проблемы с совместимостью и это оказалось особенно муторно.
Позже появились инструменты вроде Ollama и llama.cpp, которые сильно упростили процесс, но по части функциональности они всё же выглядели ограниченными.
Недавно я наткнулся на KoboldCpp на GitHub — это тулза, которая унаследовала производительность llama.cpp и при этом ставится так же легко и удобно, как Ollama.
По части возможностей тут всё куда интереснее: в одном исполняемом файле собрано сразу несколько AI-функций — генерация картинок, распознавание речи, синтез речи. То есть реально формат "скачал и сразу работаешь".
Так как всё построено на llama.cpp, есть поддержка и CPU, и GPU, плюс несколько совместимых API-интерфейсов и интеграция с популярными сервисами вроде OpenAI и Ollama.
Достаточно просто скачать бинарник под свою платформу — Windows, macOS или Linux — и можно юзать. Кто захочет, может спокойно попробовать.
📁 Language: #Cpp 85.6%
⭐️ Stars: 8.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
⚡️ На Stepik вышел курс по Linux
Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).
Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами.
После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48 часов курс доступен со скидкой 20%: открыть курс на Stepik (скидка применяется по этой ссылке)
16 993
AI Toolkit
Microsoft открыла исходный код мощного расширения для VS Code: AI Toolkit, упрощающего полный цикл разработки приложений с агентами.
В одном интерфейсе интегрированы все необходимые функции: просмотр моделей, тестирование в Playground, создание агентов, пакетный запуск и оценка производительности.
Основные возможности:
🔸Просмотр каталога моделей с поддержкой провайдеров вроде GitHub, OpenAI и Anthropic;
🔸Интерактивный Playground для быстрого тестирования возможностей моделей и мультимодальных функций;
🔸Agent Builder с поддержкой генерации начальных Prompt на естественном языке и цепочной декомпозиции задач;
🔸Пакетный запуск (Batch run) для одновременного выполнения множества Prompt на разных моделях с целью сравнения;
🔸Встроенные инструменты оценки, поддерживающие стандартные метрики, такие как F1-score и релевантность;
🔸Интеграция с MCP сервером, позволяющая агентам подключаться к внешним инструментам для работы в реальных условиях.
Для установки и использования ищите «AI Toolkit for Visual Studio Code» в Marketplace расширений VS Code.
⭐️ Stars: 1.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Spec Kit
При работе с AI-инструментами вроде Claude Code или Cursor часто возникает проблема «vibe-based programming»: проект быстро собирается, но при добавлении новых функций вроде логина всё переписывается с нуля.
GitHub выпустил Spec Kit open source-инструмент, который задаёт структуру разработки с AI. Сначала описываешь задачу и её цель простым языком, потом AI пишет код по спецификации. Всё фиксируется и остаётся прозрачным даже спустя месяцы.
Проекту меньше месяца, но он уже набрал почти 20k звёзд. Устанавливается через uvx и сразу готов к работе. Отличный вариант для тех, кто пишет код с помощью AI.
📁 Language: #Python 64.4%
⭐️ Stars: 20.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Maildrop
Иногда хочется протестировать сайты, но для регистрации нужен реальный email, и появляется риск завалить свой почтовый ящик спамом.
С помощью Maildrop можно развернуть собственный сервис временных email, создавая временные адреса на своём домене.
Особенности:
🔸Генерация случайных временных адресов для защиты настоящей почты
🔸Поддержка кастомных адресов для удобного запоминания и управления
🔸Возможность защиты паролем для важных ящиков
🔸Чистый и интуитивный веб-интерфейс, простой в использовании
🔸Лёгкое развёртывание — всего несколько команд
🔸Поддержка Docker для быстрого запуска через контейнеры
Запуск занимает всего пару команд или один клик через Docker — сервис готов к использованию. Можно развернуть и использовать полностью самостоятельно.
📁 Language: #Python 32.2%, #JavaScript 22.0%
⭐️ Stars: 122
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Vicinae
Когда работаешь за компьютером, привычные действия вроде запуска приложений, поиска файлов, просмотра истории буфера обмена требуют постоянных кликов в разных местах — это утомительно и неудобно.
Недавно я нашёл на GitHub мощный кроссплатформенный нативный лаунчер для десктопа — Vicinae, который ещё и совместим с API расширений Raycast.
Он написан на C++ и Qt, работает быстро, обладает богатым функционалом и почти полностью закрывает ежедневные задачи прямо внутри лаунчера.
Основные возможности:
🔸Быстрый запуск и управление установленными приложениями;
🔸Полнотекстовый поиск, позволяющий находить данные среди миллионов файлов;
🔸Умный выбор эмодзи с поддержкой кастомной индексации по ключевым словам;
🔸Встроенный калькулятор с историей и несколькими бэкендами для вычислений;
🔸Зашифрованная история буфера обмена с полнотекстовым поиском по скопированному содержимому;
🔸Динамические шорткаты для открытия любого контента в один клик.
На данный момент поддерживаются только macOS и Linux. Готовые инсталляторы можно скачать напрямую с страницы релизов на GitHub
📁 Language: #Cpp 88.4%
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
ROMA
За последние два дня проект с открытым исходным кодом ROMA стал трендом на GitHub и, возможно, является лучшей open-source альтернативой DeepResearch.
В предоставленных им результатах бенчмарков видно, что он превосходит закрытые коммерческие модели DeepResearch, такие как Kimi-Researcher, Grok-4, Gemini-2.5-Pro и OpenAI-o3-Pro.
Механизм работы проекта автоматически разлагает сложные задачи на отдельные подзадачи, которые могут выполняться параллельно через рекурсивную иерархическую структуру.
При этом процесс выполнения полностью прозрачен: каждая стадия выполнения отображается явно, что удобно для отладки и оптимизации.
📁 Language: #Python 75.6%, #TypeScript 15.1%
⭐️ Stars: 2.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
ZeroTrace
Наткнулся на довольно мощный инструмент мониторинга с открытым исходным кодом на GitHub —> ZeroTrace, способный похищать большое количество данных с клиента и отправлять их на сервер.
Поддерживает извлечение паролей, cookie, истории просмотров, закладок и другой информации из браузера Chrome.
Также реализованы мониторинг клиента в реальном времени, сбор данных, инструменты анализа, средства безопасности и прочее.
Предоставляет интуитивно понятный интерфейс, включая дашборды, обозреватель файлов, менеджеры паролей и другие представления.
Кроме того, поддерживает настройку портов и билдеры клиентов для адаптации к разным сетевым окружениям и требованиям.
Поддерживаемые ОС: Windows 8/10/11. Заинтересованные могут ознакомиться —> подходит для удалённого управления и анализа данных клиентов.
📁 Language: #Csharp 100.0%
⭐️ Stars: 453
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Alexandria
На GitHub наткнулся на ещё один минималистичный кроссплатформенный ридер — Alexandria.
Он поддерживает практически все популярные форматы электронных книг и при этом предлагает широкие возможности кастомизации: свои темы, настройку шрифтов и т.д.
🔸Поддержка EPUB, Kindle, Mobipocket, FictionBook и других форматов;
🔸Редактор пользовательских тем с тонкой настройкой шрифтов, интервалов, полей и пр.;
🔸Подсветка, заметки, закладки + экспорт аннотаций;
🔸Разные режимы чтения: одноколоночный, двухколоночный, непрерывный скролл;
🔸Сплит-режим для удобной работы с несколькими задачами.
Доступен для Windows, Linux и macOS, есть готовые инсталляторы на странице релизов в GitHub.
📁 Language: #TypeScript 73.5%
⭐️ Stars: 2.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Term.Everything
В Linux-терминале запуск GUI-приложений обычно требует поднятия полноценного рабочего стола или использования X11-форвардинга, что довольно неудобно.
Недавно наткнулся на опенсорс-утилиту Term.Everything — она позволяет запускать любые GUI-приложения прямо внутри терминала.
Работает с браузерами, играми, видео и совместима с kitty, iTerm2 и другими терминалами, поддерживая рендеринг в полном разрешении.
Также есть поддержка запуска GUI-приложений по SSH без X11-форвардинга — с нормальной плавной работой.
Достаточно скачать beta-версию и попробовать. Отличный вариант для разработчиков, которым нужно гонять GUI-приложения в серверной среде.
📁 Language: #TypeScript 82.3%, #Cpp 15.2%
⭐️ Stars: 4.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Говорят, за автоматизацию платят больше. Ловите план, как на этом заработать 👌
Вы виртуозно тушите пожары? Но зачем тушить — если можно их предотвращать? Пора менять реактивную работу на проактивную, а рутину — на автоматизацию ✅
Вам не нужны азы. Нужен апгрейд — целенаправленная прокачка в востребованного DevOps-инженера 🔝
➡️ «DevOps Upgrade» от учебного центра Слёрм — интенсивный курс-профессия, обновлённый летом 2025
Только практика, без воды:
⏩ Ключевые инструменты: Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинг (Prometheus, Grafana) и автоматизация (Ansible, Terraform).
⏩ Новый воркшоп по Yandex Cloud.
⏩ Сквозной проект для портфолио: создание отказоустойчивой системы.
⏩ 2 сертификации: по Kubernetes и его мониторингу.
🌟 Бонус: курсы по Git, Linux и тренинги по самообучению.
22 сентября стоимость курса вырастет. Успейте зафиксировать текущую цену и инвестировать в свой карьерный шаг!
➡️ Переходите по ссылке, изучите программу — и станьте тем, кто предотвращает проблемы ✔️
16 993
aie-book
В сети много обучающих материалов по AI-инжинирингу, но большинство из них слишком теоретические и особенно страдают от недостатка информации о том, как реально внедрять базовые модели в продакшн.
Недавно наткнулся на книгу «AI Engineering», которая выглядит весьма толково — она предлагает целостный инженерный фреймворк: от работы с базовыми моделями до их практического применения.
В книге рассматриваются методы адаптации LLM и мультимодальных моделей, а также подробно разбираются ключевые продакшн-аспекты: оценка, оптимизация и деплой.
⭐️ Stars: 8.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
uniprof
Во время разработки приложений приходится постоянно заниматься профилированием и оптимизацией производительности. Используются разные мониторинговые инструменты, но источник проблемы всё равно найти сложно.
На GitHub появилась uniprof — AI-инструмент с открытым исходным кодом, сфокусированный на анализе и оптимизации производительности. Он помогает разработчикам точно находить узкие места.
Достаточно одной команды, чтобы проанализировать любое приложение. Поддерживаются проекты на Python, Node.js, PHP, Java и других языках. Результаты можно визуализировать в виде графиков для быстрой диагностики.
📁 Language: #TypeScript 86.4%
⭐️ Stars: 235
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Yin
Познакомьтесь с Yin, демоном анимационных обоев, который позволяет плавно переключаться между изображениями без перезапуска. Поддерживаются форматы PNG, JPEG, GIF и MP4, а оптимизация платформы обеспечивает более эффективное использование процессора по сравнению с аналогами вроде mpvpaper, особенно для коротких видео.
Yin также предлагает приостановку и возобновление анимаций через IPC и минимизирует изменения между кадрами, делая воспроизведение видео и GIF максимально плавным. Идеальное решение для тех, кто хочет живые обои без лишней нагрузки на систему.
📁 Language: #Zig 100.0%
⭐️ Stars: 100
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 993
Howdy
Для Linux появился проект Howdy, который позволяет аутентифицироваться с помощью распознавания лиц — как в Windows Hello. Используя встроенные ИК-излучатели и камеру, программа обеспечивает быстрый и безопасный вход.
Howdy интегрируется с PAM, поддерживает экран входа и команду sudo, а также совместима с популярными дистрибуциями: Debian/Ubuntu, Arch Linux, Fedora и openSUSE. Универсальное решение для тех, кто хочет аутентификацию без паролей прямо на Linux.
📁 Language: #Python 81.1%, #Cpp 10.7%
⭐️ Stars: 6.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
