AI Labdon

前往频道在 Telegram

🕸 AI Labdon بروز ترین مرجع خبری در مورد دنیایی هوش مصنوعی حمایت مالی: https://www.coffeete.ir/mrbardia72 ادمین: @mrbardia72

显示更多

伊朗125 384 技术与应用50 564

480

订阅者

无数据24 小时

+67 天

-330 天

帖子浏览量

~ 4224 小时

~ 4748 小时

10.63%

参与率

~ 6

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

相似频道

无数据

有任何问题？请刷新页面或联系我们的客服。

进出提及

---

吸引订阅者

六月 '26

+12

在1个频道中

五月 '26

+16

在0个频道中

Get PRO

四月 '26

+19

在1个频道中

Get PRO

三月 '26

在0个频道中

Get PRO

二月 '26

+18

在2个频道中

Get PRO

一月 '26

+36

在8个频道中

Get PRO

十二月 '25

+73

在2个频道中

Get PRO

十一月 '25

+69

在6个频道中

Get PRO

十月 '25

+94

在6个频道中

Get PRO

九月 '25

+265

在6个频道中

Get PRO

八月 '250

在7个频道中

Get PRO

七月 '25

在8个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
20 六月	0
19 六月	+1
18 六月	+1
17 六月	0
16 六月	+2
15 六月	0
14 六月	+2
13 六月	+4
12 六月	0
11 六月	+1
10 六月	0
09 六月	0
08 六月	0
07 六月	0
06 六月	0
05 六月	0
04 六月	0
03 六月	0
02 六月	+1
01 六月	0

频道帖子

🤖۴۰ درصد آمریکایی‌ها معتقدند اثر هوش مصنوعی بر جامعه منفی خواهد بود ▫️نتایج یک نظرسنجی جدید نشان می‌دهد استفاده از چت‌بات‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی در آمریکا به شکل قابل‌توجهی افزایش یافته است؛ اما جالب این‌که بخش بزرگی از کاربران همچنان نسبت‌به تأثیر بلندمدت این فناوری روی جامعه دیدگاه مثبتی ندارند. براساس گزارش مرکز پژوهشی Pew، اکنون ۴۹ درصد بزرگسالان آمریکایی از چت‌بات‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ رقمی که تا دو سال پیش تنها ۳۳ درصد بود. ▫️باوجود افزایش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، نگاه عمومی به آینده این فناوری چندان مثبت نیست. تنها ۱۶ درصد از شرکت‌کنندگان معتقدند AI در ۲۰ سال آینده تأثیر مثبتی بر جامعه خواهد داشت؛ درحالی‌که ۴۰ درصد افراد انتظار دارند تأثیر آن منفی باشد. حدود یک‌سوم پاسخ‌دهندگان نظرسنجی نیز باور دارند پیامدهای مثبت و منفی این فناوری تقریباً برابر خواهد بود. ▫️این نظرسنجی همچنین نشان می‌دهد حدود دوسوم آمریکایی‌ها معتقدند توسعه هوش مصنوعی با سرعتی بیش‌ازحد درحال پیشرفت است. بسیاری از افراد نگران امنیت اطلاعات شخصی خود هستند و اعتماد چندانی به دولت‌ها یا شرکت‌های فناوری برای مدیریت مسئولانه در این حوزه ندارند.

2	🔆سازنده ChatGPT برای مدیریت هزینه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها ابزارهای جدید معرفی کرد 🔸 شرکت OpenAI قابلیت‌های جدیدی را برای پلتفرم ChatGPT Enterprise معرفی کرده است که به مدیران سازمان‌ها اجازه می‌دهد کنترل بسیار دقیق‌تری روی هزینه‌ها و میزان مصرف اعتبارات هوش مصنوعی داشته باشند. این ابزارها در قالب یک داشبورد مدیریتی، گزارش‌های تفکیک‌شده‌ای از مصرف کارمندان و مدل‌های مختلف ارائه می‌دهند. 🔸 با استفاده از این ویژگی‌های جدید، شرکت‌ها می‌توانند سقف بودجه پیش‌فرض برای کل مجموعه یا محدودیت‌های خاص برای دپارتمان‌های مختلف تعیین کنند. این اقدام در پاسخ به افزایش چشمگیر هزینه‌های ناشی از استفاده گسترده کاربران پرمصرف در بخش‌های سازمانی صورت گرفته است.	36
3	آنتروپیک قابلیت جدیدی اضافه کرده که Claude Code و Claude Design حالا به‌صورت دوطرفه با هم همگام می‌شن. یعنی می‌تونی طراحی رو وارد پروژه کنی و مستقیم روی کامپوننت‌های واقعی کد بزنی، یا تغییرات کد رو دوباره به محیط طراحی برگردونی. \| <Nima />	33
4	😒ویژگی Claude Code Artifacts معرفی شد؛ تبدیل کدهای برنامه‌نویسی به خروجی زنده و تعاملی 🔸 شرکت آنتروپیک قابلیت جدیدی به نام Artifacts را به ابزار Claude Code اضافه کرده است. این ویژگی به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد تا کدهای پیچیده و داده‌های خود را به یک صفحه وب زنده و گرافیکی تبدیل کنند. با این کار، بقیه اعضای تیم و مدیران شرکت نیازی به خواندن کدهای سخت ندارند و می‌توانند روند تغییرات پروژه و نمودارها را به صورت زنده و تصویری روی کامپیوتر یا موبایل تماشا کنند. 🔸آنتروپیک می‌گوید این ابزار با رعایت بالاترین استانداردهای امنیتی ساخته شده و اجازه نمی‌دهد داده‌های حساس شرکت‌ها به بیرون از سازمان درز کند. OpenAI نیز به تازگی از ابزار مشابهی با نام Sites رونمایی کرده بود اما آنتروپیک در محصول خود بیشتر روی سهولت در گزارش‌دهی، حل سریع باگ‌ها و جلب رضایت مدیران غیرفنی تمرکز کرده است.	58
5	آنتروپیک: هوش مصنوعی امنیتی Fable 5 در روزهای آینده برمی‌گردد - زومیت دسترسی به دو مدل هوش مصنوعی آنتروپیک، تنها چند روز پس از رونمایی، با دستور مستقیم دولت آمریکا قطع شد. دلیل رسمی: تهدید علیه امنیت ملی. اما حالا شرکت آنتروپیک از بازگشت قریب‌الوقوع Fable 5 و Mythos 5 خبر می‌دهد، بی‌آنکه توضیح دهد چگونه می‌خواهد محدودیت‌های دولتی را دور بزند. نکته مبهم‌تر اینجاست که دولت آمریکا جزئیات دقیق تهدید را هرگز فاش نکرد. مقام‌های آمریکایی دقیقاً از کشف چه روشی برای جیلبریک Fable 5 نگران بودند که حتی کارمندان خارجی خود آنتروپیک را نیز مشمول این محدودیت کرد؟	46
6	🔵 عنوان مقاله Making a vintage LLM from scratch (50 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: در این مقاله، نحوه ساخت یک مدل زبانی بزرگ (LLM) وینتج از صفر به طور جامع توضیح داده شده است. نویسنده در این مطلب، فرایند توسعه و طراحی کامل مدل خود را به تفصیل شرح می‌دهد؛ از نوشتن اسکریپت‌های پایه آموزش و تنظیم نهایی مدل گرفته تا ساخت خط‌لوله‌های پردازش داده و مجموعه داده‌های منحصر به فرد. این پروژه با هزینه تقریبی ۸۰ دلار انجام شده است، البته نکته مهم این است که نویسنده یک رایانه نسبتاً قدرتمند برای پردازش داده‌ها در اختیار داشت. در پایان، مدل و کدهای مربوطه در این مطلب در دسترس قرار گرفته است، تا دیگر توسعه‌دهندگان بتوانند از آن بهره‌مند شوند. این پروژه نشان می‌دهد که با ابزارهای مناسب و دانش فنی، امکان ساخت یک مدل زبانی قدرتمند و سفارشی در راستای نیازهای خاص وجود دارد، و هزینه‌های آن نیز قابل کنترل است. با مطالعه این مقاله، علاقه‌مندان می‌توانند گام به گام روند توسعه یک مدل زبان وینتج را بیاموزند و از نمونه کدها و مجموعه داده‌های ارائه شده برای انجام پروژه‌های مشابه بهره ببرند. #هوش_مصنوعی #مدل_زبان #یادگیری_ماشین #پروژه_آموزش 🟣لینک مقاله: https://crlf.link/log/entries/260525-1/?utm_source=tldrai ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @ai_Labdon	40
7	🔵گام بزرگ چین: معرفی اقدامات جدید برای ادغام هوش مصنوعی در بازار مصرفی 🔸چین از ۱۷ اقدام جدید برای گسترش استفاده از هوش مصنوعی در بخش مصرف‌کنندگان رونمایی کرده است. این برنامه با هدف یکپارچه‌سازی بیشتر هوش مصنوعی در خانه‌ها و کسب‌وکارها تدوین شده و شامل هوشمندسازی لوازم الکترونیکی مصرفی و توسعه بازار ربات‌های انسان‌نما می‌شود. 🔸در بخش خدمات نیز دولت چین به‌دنبال گسترش کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌هایی فراتر از خرده‌فروشی، ازجمله خدمات عمومی و خدمات مرتبط با سبک زندگی است. مقام‌های چینی معتقدند این فناوری می‌تواند محدودیت‌های ناشی از هزینه بالای نیروی کار و نبود استانداردسازی را کاهش دهد و به رشد مصرف خدمات کمک کند.	26
8	🍎 اگر به دنیای Apple علاقه‌مندی، این کانال رو از دست نده! آخرین و مهم‌ترین اخبار و رویدادهای اپل: 📱 iPhone و iOS 💻 MacBook و macOS ⌚ Apple Watch 🎧 AirPods و سرویس‌های اپل 🚀 تحلیل رویدادها، محصولات و آپدیت‌های جدید 📰 خلاصه روزانه مهم‌ترین اخبار دنیای Apple 👇👇👇👇 @mac_labdon ━━━━━━━━━━━━━━ 🔥 اگر اخبار Google و Android رو دنبال می‌کنی، این کانال برای توئه! جدیدترین و داغ‌ترین خبرها از: 📱 گوشی‌های سامسونگ، شیائومی و Google Pixel 🤖 Android و جدیدترین آپدیت‌ها 🏠 Google Home و گجت‌های هوشمند 🧩 اپلیکیشن‌ها و سرویس‌های گوگل 💻 Chromebook و اکوسیستم Google 🚀 معرفی محصولات، تحلیل‌ها و اخبار روز همه‌چیز درباره دنیای گوگل و اندروید در یک کانال: 👇👇👇👇 @google_labdon	23
9	اقای Noam Shazeer، یکی از پیشگامان مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، اعلام کرده که از گوگل رفته و به شرکت OpenAI پیوسته! اقای Shazeer یکی از چهره های بسیار شناخته شده در حوزه هوش مصنوعی و به خصوص مدلهای زبانی بزرگ هست که در سال 2017 با جمعی دیگر از کارمندان گوگل، مقاله معروف Transformer رو منتشر کردن که موج مدلهای زبانی بزرگ رو اغاز کرد و یکی از رهبران تحقیقات روی مدلهای MoE بوده که در سالهای اخیر استفاده از اونها بسیار زیاد شده. ایشون در سال 2021 گوگل رو ترک کرد تا شرکت Character.AI رو تاسیس کنه، در سال 2024 گوگل 2.7 میلیارد دلار پرداخت کرد تا اقای Shazeer دوباره به گوگل برگرده و رهبری تیم توسعه مدلهای هوش مصنوعی Gemini رو دستش بگیره که باعث پیشرفت چشم گیر مدلهای این شرکت شد. حالا در کمتر از دو سال باز هم گوگل ترک کرده و به OpenAI ملحق شده و به عنوان رهبر جدید تیم تحقیقات معماری مدلهای OpenAI منصوب شده. 🔎 reuters	26
10	چند وقت پیش شرکت انتروپیک ابزار Claude Design رو عرضه کرده که به کاربران این امکان رو میداد برای پروژه های مختلف با دادن پرامپت، رابط کاربری سایت و اپ طراحی کنن، پروتایپ پروژه های مختلف رو بزنن و حتی اسلایدهای پاورپوینت بسازن. حالا در اپدیت جدید این ابزار، امکان ویرایش المانهای موجود به طور مستقیم مهیا شده و دیگه نیازی به پرامپت دادن برای ویرایش یک المان خاص نیست. همچنین Claude Design با ابزار قدرتمند Claude Code یکپارچگی بیشتری پیدا کرده و میشه طراحی ساخته شده رو به کلاد کد منتقل کرد تا کدهای اونهارو بزنه یا رابطهای موجود در پروژه کلاد کد رو در Claude Design ویرایش و تغییر داد. این قابلیتها از حالا از طریق اشتراکهای مختلف Claude در دسترس کاربران قرار گرفتن. 🔎 claudeai	27
11	به نظرم مهمترین خبر امروز اینه GLM-5.2 مدل جدید شرکت چینی Z .ai هست که با وزن‌های کاملاً باز (Open Weights) منتشر شده و تمرکزش روی برنامه‌نویسی، ایجنت‌های هوش مصنوعی و کارهای طولانی‌مدته. نکات مهم: در خیلی از بنچمارک‌های کدنویسی و استفاده از ابزارها، از GLM-5.1 فاصله گرفته و پیشرفت قابل توجهی داشته. از کانتکست ۱ میلیون توکنی پشتیبانی می‌کنه؛ یعنی می‌تونه حجم عظیمی از کد، اسناد و اطلاعات رو یکجا پردازش کنه. روی کارهای چندساعته و طولانی (Long-Horizon Tasks) آموزش دیده؛ یعنی برای پروژه‌های پیچیده و چندمرحله‌ای مناسب‌تره. با مجوز MIT منتشر شده؛ یعنی شرکت‌ها و توسعه‌دهنده‌ها محدودیت کمی برای استفاده ازش دارن. قیمت API نسبت به GLM-5.1 تغییری نکرده. اما بخش جالب‌تر: Z .ai در نمودارها نشون داده که GLM-5.2 در بعضی تست‌های برنامه‌نویسی و Agentها به GPT-5.5، Gemini 3.1 Pro و حتی Claude Opus 4.8 نزدیک شده یا از بعضی‌ها جلو زده. اهمیت اصلی خبر اینه که فاصله بین مدل‌های متن‌باز و مدل‌های بسته مثل GPT و Claude هر روز کمتر می‌شه. اگر ادعاهای Z .ai درست باشه، GLM-5.2 یکی از جدی‌ترین رقبای متن‌باز GPT-5.5 و Opus 4.8 تا امروز محسوب می‌شه. <Nima />	39
12	به جای اینکه امشب هم توی چرخ‌دنده‌های یوتیوب گم بشی و زمانت هدر بره... این ۱۱ تا دوره رایگان رو دریاب تا کلود (Claude) رو کاملاً استاد بشی. یه نکته : اصلاً ماراتن راه ننداز و همه‌ رو پشت‌سرهم نبین! توی هر نشست، فقط یک سطح رو جلو ببرو قبل از اینکه بری سراغ سطح بعدی، حتماً چیزایی که یاد گرفتی رو به‌صورت عملی تمرین کن. سطح اول: مفاهیم پایه (زمان مورد نیاز: ۲۰ دقیقه) دریافت مدرک کلود: claude101.com آموزش کلود برای مبتدی‌ها: https://ruben.substack.com/p/claude-for-dummies هوش مصنوعی به زبان (خیلی) ساده: https://ruben.substack.com/p/s?r=5m7l8v نقشه راه یادگیری کلود: https://ruben.substack.com/p/claude-roadmap سطح دوم: فرآیندهای کاری واقعی (زمان مورد نیاز: ۵۵ دقیقه) کار تیمی با همکار کلود (Claude Cowork): claude-co.work مدیریت کلود برای تیم‌ها: how-claude.team ساخت اسلاید و پرزنت با کلود: how-to-gamma.ai شخصی‌سازی فرآیندها با مهارت‌های کلود (Claude Skills): claude-skills.free سطح سوم: ترفندهای حرفه‌ای (زمان مورد نیاز: ۴۵ دقیقه) اتصال کلود به بقیه ابزارها (Connectors): https://ruben.substack.com/p/claude-connectors چطور به محدودیت‌های پیام کلود برنخوریم؟ https://ruben.substack.com/p/how-to-stop-hitting-claude-usage انتقال کامل بافت و اطلاعات شخصی به کلود: https://ruben.substack.com/p/youre-just-a-text-file اشتباهات رایج در استفاده از کلود در محل کار: https://ruben.substack.com/p/how-to-use-your-personal-ai-at-work \| <Hamed Heydarian/>	35
13	همونطور که میدونید GPT 5.5 همچین خوب فرانت اند نمیزنه UI دیزاینش خوب نیست که تخصص منم نیست من بیشتر بک اند و دواپس حالیمه تا فرانت یه SKILL آماده کردم که صرفا UX/UX قابل قبول بزنه خودم ازش استفاده می‌کنم دست کم از نظر UX بنظرم خوبه بررسی کنید، tweak کنید و بازخورد بدید لینک ریپو: https://github.com/blackestwhite/interface-design-sense <Mahdi Akbari/>	25
14	یکی اومده System Prompt تمام ابزارهای مختلف که leak شدن رو تو یه ریپو جمع کرده که شامل Cursor، Claude، Grok، Lovable و... هست! حتی Fable 5 با اینکه فقط ۴ روز در دسترس بود هم تو این ریپو لیست شده که حدود ۱۶۰۰ خط instruction شامل guardrailها، شخصیت، اخلاقیات و... هست! کاربردش چیه؟ اگه اپ یا automation طراحی میکنید، لینک این ریپو رو به Claude بدید و ازش بخواید فقط اون مواردی که به ساختار کار شما مرتبط هست رو به صورت system prompt براتون جنریت کنه! https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S	24
15	شرکت SpaceX در قراردادی 60 میلیارد دلاری، سازنده ابزار برنامه نویسی محبوب Cursor رو خریداری کرد! در این قرارداد که کل هزینه اون از طریق سهام SpaceX پرداخت میشه، این شرکت امید داره که فاصله بخش هوش مصنوعی خودش رو با مدلهای برنامه نویسی دیگر شرکتهای هوش مصنوعی یعنی Anthropic و OpenAI کم کنه. این دو شرکت چند وقت پیش وارد همکاری شدن تا Cursor نسل بعدی مدل هوش مصنوعی مخصوص کدنویسی خودش موسوم به Composer رو با دیتاسنترهای SpaceX توسعه بده و از داده های اختصاصی خودش برای توسعه این مدل استفاده کنه. در این همکاری قرار بر این بود که در صورت موفقیت پروژه، SpaceX سازنده Cursor رو بخره و در صورت شکست، SpaceX ده میلیارد دلار به Cursor پرداخت کنه. حالا تصمیم SpaceX بر تصاحب سازنده Cursor قطعی شده و این قرارداد قرار هست در فصل سوم سال میلادی جاری تکمیل بشه. با این خرید موسسان کرسر که سنی حدود 25 سال دارن، مولتی میلیاردر خواهند شد. ارزش سهام SpaceX بعد از عرضه عمومی سهام این شرکت در بازار بورس امریکا، روند صعودی داشته و با رشدی 22 درصدی، حالا 2.57 تریلیون دلار ارزش داره و با عبور از امازون، پنجمین شرکت ارزشمند در جهان هست. 🔎 techcrunch	24
16	هوش مصنوعی ChatGPT به سریعترین اپی تبدیل شده که تعداد کاربران اون از مرز 1 میلیارد کاربر عبور میکنه ولی در عین حال طبق داده های Sensor Tower برای اولین بار سهم ChatGPT از بازار اپهای هوش مصنوعی به زیر 50 درصد سقوط کرده و کاربران به اپهای رقیب از جمله جمنای، کلاد و گراک مهاجرت کردن. طبق این داده ها اپهای هوش مصنوعی در نیمه اول سال 2026 بیش از 2.3 میلیارد دانلود داشتن و کاربران 4.2 میلیارد دلار روی اونها پول خرج کردن که نسبت به نیمه اول سال گذشته که 1.83 میلیارد دلار بود، رشد عظیمی رو نشون میده. 🔎 techcrunch	21
17	شرکت Snap (سازنده Snapchat) از عینک واقعیت افزوده این شرکت موسوم به Specs رونمایی کرده که دارای قیمت بسیار بالایی هست. این عینک دارای نمایشگر شفاف هست که علاوه بر این امکان دیدن اطراف، روی هر عدسی، یک نمایشگر قرار گرفته که محتوای مختلف این عینک هوشمند رو بدون مختل کردن دید کاربر نمایش بده و میدان دید اون 51 درجه هست. علاوه بر این قابلیت تار کردن لنزها برای کم کردن ورود نور رو هم داره. همچنین دارای دوربین برای عکس و فیلم برداری از زاویه اول شخص هم هست. عینک جدید اسنپ طراحی ضخیم تری نسبت به رقبا داره و وزن اون هم با داشتن وزنی بین 132 تا 136 گرم (بسته به سایز) از رقبایی مثل Meta Ray-Ban Display حدود دو برابر سنگین تره. دلیل اون هم اینه که برخلاف بقیه شرکتها که چیپهای لازم برای کارکرد دستگاه رو در محفظه جدایی قرار میدن که داخل جیب قرار میگیرن، در عینک اسنپ کل سخت افزار درون فریم عینک جاسازی شده و نیازی به سخت افزار جدایی نیست. این عینک از سیستم عامل Snap OS استفاده میکنه که بر مبنای اندروید هست ولی هیچ اپ اندرویدی نمیشه روی اون نصب کرد بلکه تنها اپهای طراحی شده با Lens Studio که برنامه نویسها اونهارو با جاوااسکریپت و تایپ اسکریپت میسازن و اسم اونها Lenses هست روی این دستگاه قابل نصب هستن. با کمک این عینک کاربران علاوه بر عکسبرداری و فیلمبرداری، میتونن مرورگر باز کنن، ویدیو و فیلم ببینن، از نقشه استفاده کنن، با هوش مصنوعی درباره چیزی که میبینن سوال بپرسن و جواب رو به صورت متنی روی نمایشگر یا صوتی تحویل بگیرن و یا نمایشگر عینک رو به نمایشگری برای کامپیوترشون تبدیل کنن. عمر باتری این عینک در استفاده روزمره حدود 4 ساعت هست و با کیس به 20 ساعت شارژدهی میرسه. این عینک با قیمت 2195 دلار از پاییز امسال قابل خرید هست. 🔎 uploadvr	25
18	🔵 عنوان مقاله Sakana Marlin (4 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: ساکانا مارlin یک دستیار تحقیقاتی خودکار است که فرآیند تحلیل استراتژیک گسترده را در مدت زمان چند ساعته تسهیل می‌کند. کاربران فقط باید موضوع تحقیق خود را وارد کنند و مارlin به طور خودکار گزارشی جامع درباره استراتژی‌های مختلف و اسلایدهای خلاصه مربوط به موضوع را تولید می‌کند، بدون نیاز به دخالت انسانی بیشتر. این ابزار کاربردهای فراوانی در میان حرفه‌ای‌ها دارد و با توجه به بازخوردهای جمع‌آوری‌شده از آزمایش اولیه با حدود ۳۰۰ کارشناس صنعت، برنامه‌های قیمتی انعطاف‌پذیر و ویژگی‌های بهبود یافته‌ای ارائه می‌دهد. ساکانا مارlin با هدف صرفه‌جویی در زمان و افزایش دقت در تحلیل‌های استراتژیک طراحی شده است. کاربران می‌توانند از این ابزار قدرتمند برای اهداف تجاری، تحقیقات بازار، برنامه‌ریزی استراتژیک و موارد دیگر بهره‌مند شوند. در نتیجه، این فناوری نوین فرصت‌های جدیدی برای بهره‌برداری سریع و مؤثر از داده‌ها در دنیای پیچیده و رقابتی کسب‌وکار فراهم می‌آورد، به طوری که حتی نیاز به کار تیمی یا تخصص بسیار کم باشد. #تحلیل_استراتژیک #هوش_مصنوعی #ابزارهای_هوشمند #نوآوری 🟣لینک مقاله: https://sakana.ai/marlin-release/#English?utm_source=tldrai ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @ai_Labdon	26
19	🔵 عنوان مقاله Workshop: AI agent memory architecture on AWS (Sponsor) 🟢 خلاصه مقاله: کارگاه آموزشی: معماری حافظه عامل‌های هوشمند در سرویس‌های AWS (حامی رویداد) عامل‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی به طور پیش‌فرض حالت بدون حافظه دارند؛ یعنی هر بار که جلساتشان به پایان می‌رسد، تمام اطلاعات و دانش کسب‌شده را فراموش می‌کنند. این موضوع می‌تواند چالش‌هایی در توسعه برنامه‌های هوشمند و ایجاد تجربه‌های شخصی‌سازی شده برای کاربران ایجاد کند. به همین دلیل، ساخت یک معماری حافظه موثر برای این عامل‌ها ضروری است تا بتوانند اطلاعات مهم را در طول زمان حفظ کرده و بر اساس آن تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهند. در این کارگاه، راهکارهای ساخت حافظه و معماری مناسب برای عامل‌های هوشمند را با بهره‌گیری از خدمات AWS، از جمله Amazon Bedrock و ابزارهای متنوع عرضه شده در بازارگاه AWS، بررسی خواهیم کرد. این رویداد فرصتی است برای توسعه‌دهندگان و متخصصان حوزه هوش مصنوعی تا با نمونه‌های عملی آشنا شده و قابلیت‌های مختلف سرویس‌های AWS را در زمینه مدیریت حافظه عامل‌های AI بیاموزند. در این جلسه، شرکت‌کنندگان با نحوه پیاده‌سازی حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت، انواع ساختارهای ذخیره‌سازی و نحوه یکپارچه‌سازی آن‌ها با عامل‌های هوشمند آشنا می‌شوند. هدف نهایی ارائه راهکارهای مبتنی بر فناوری ابری است که بتواند تجربه‌های یادگیری ماشینی را به سطح بالاتری برساند و عامل‌های AI توانمندتر و کارآمدتری خلق کند. زودتر رزرو کنید و در این کارگاه شرکت کنید تا از تمامی فرصت‌ها بهره‌مند شوید. همچنین، اگر نمی‌توانید در این تاریخ شرکت کنید، راهنمای همراه را دریافت نمایید و از مفاهیم آموزش دیده بهره‌مند شوید. منتظر شما هستیم! #هوش_مصنوعی #AWS #عامل_هوشمند #حافظه 🟣لینک مقاله: https://pages.awscloud.com/awsmp-gro-bzpg-webinar-mss-module-7-agent-memory-workshop.html?trk=a442b9f3-e00d-4b18-936f-444317c44e54&sc_channel=el&utm_source=tldrai ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @ai_Labdon	27
20	🔵 عنوان مقاله Owning vs. Renting Intelligence (5 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: در این هفته، رئیس شرکت Fireworks، لین چائو، در فرصة تعطیلی پروژه Mythos، دیدگاهی جدید درباره مفهوم مالکیت و استفاده از هوش را معرفی می‌کند. او معتقد است که تمرکز باید از صرف هزینه به سمت کنترل و مدیریت هوش متمرکز شود. در واقع، شرکتی که بر پایه هوش مصنوعی ساخته شده باشد، اما مالک آن نباشد، خود را در معرض تصمیم‌گیری‌هایی قرار می‌دهد که نمی‌تواند بر آن‌ها تأثیر بگذارد. این نکته، اهمیت مالکیت معنوی و کنترل بر هوش مصنوعی را بیش از پیش نمایان می‌کند. Fireworks در گذشته با همکاری‌هایی در پروژه‌هایی مانند Ramp، Cursor و Harvey نشان داده است که مدل‌های باز، در صورت تنظیم صحیح، می‌توانند در سطح کیفی رقابتی با مدل‌های پیشرفته جهانی ارائه دهند، اما با هزینه‌ای قابل مقایسه یا حتی کمتر. این نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های آزاد و متن‌باز، راهکاری موثر برای کاهش هزینه‌ها و در عین حال حفظ کیفیت است. اما در عین حال، سوال مهم این است: چه کسی مالک این هوش است؟ چه کسی مسئولیت نتایج و تصمیماتی است که بر پایه این هوش گرفته می‌شود و چه‌قدر کنترل بر این سیستم‌ها دارید؟ در نتیجه، فهمیدن و کنترل کردن مالکیت فناوری و هوش، کلید موفقیت در صنعت هوش مصنوعی است. شرکت‌ها باید پرسش‌هایی مانند مالکیت داده‌ها، مدل‌ها و تصمیم‌گیری‌ها را به‌طور شفاف بررسی کرده و تضمین کنند که کنترل کامل بر فناوری‌های خود دارند تا در رقابت‌های آتی بتوانند به بهترین شکل عمل کنند. این موضوع نه تنها بر هزینه‌ها بلکه بر آینده و اعتمادپذیری محصولات تأثیرگذار است. #هوش_مصنوعی #مالکیت_فناوری #کنترل_بر_هوش #مدیریت_هوش 🟣لینک مقاله: https://x.com/lqiao/status/2066403957824688462?utm_source=tldrai ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @ai_Labdon	28

查看所有帖子