AI Labdon

شرکت SpaceXAI مدل جدید Grok 4.5 رو عرضه کرده که قدرت کدنویسی در سطح Claude Opus 4.8 رو با هزینه‌ای بسیار کمتر در اختیار کاربران قرار میده 🚀💻. این مدل که با همکاری Cursor توسعه داده شده، طبق تست‌های Artificial Analysis در کدنویسی با ایجنت‌ها، قدرتی بالاتر از Opus 4.8 و نزدیک به GPT 5.5 و Fable 5 رو از خودش نشون داده 📈🤖. همچنین نه تنها مصرف توکن‌های اون بین 3 تا 5 برابر از مدل‌های Claude کمتر بوده، بلکه برای اجرای این تست‌ها در حالی که Fable 5 حدود 3800 دلار هزینه داره، هزینه اجرای اونها با Grok 4.5 چیزی حدود 833 دلار هست و سرعت بیشتری در اجرای اونها داره 💸⚡. این مدل از حالا در پلتفرم‌های مختلف و همچنین ابزار برنامه‌نویسی Grok Build در دسترس کاربران قرار گرفته 🛠️🌐.

شرکت OpenAI رسما مدلهای GPT 5.6 رو به طور رسمی برای تمام کاربران عرضه کرده. این مدلها حدود دو هفته رونمایی شدن ولی در اون زمان فقط در دسترس شرکتهای خاصی بودن ولی حالا OpenAI مجوز عرضه عمومی اونهارو از دولت امریکا دریافت کرده. این سری از مدلها شامل سه مدل هستن که Sol قویترین اونهاست، Terra تعادلی بین سرعت و قدرت داره و Luna برای سرعت و قیمت پایین بهینه شده. مدل Sol قویترین مدل این شرکت تاکنون هست و عملکرد بالایی در کدنویسی، پیدا کردن حفره های امنیتی و بیولوژی داره و در تستهای مختلف قدرتی نزدیک به Claude Fable و Claude Mythos با مصرف کمتر توکن و هزینه پایینتر رو به نمایش گذاشته. به دلیل قدرت بالای این مدل در شناسایی حفره های امنیتی، این شرکت سیستم حفاظتی جدیدی برای این مدل کار گذاشته تا نشه از اون برای انجام حملات سایبری و نوشتن کدهایی برای سواستفاده از حفره های امنیتی استفاده کرد. در عوض سیستم اون اجازه دفاع کردن و رفع حفره های امنیتی رو خواهد داد که البته این قابلیت فقط در دسترس افرادی هست که مجوز لازم رو برای اینکار از OpenAI دریافت کرده باشن. این مدلها از حالا برای کاربران اشتراک Pro عرضه شدن و طی 24 ساعت اینده در دسترس کاربران اشتراک پلاس هم قرار خواهند گرف

اگر با AI به صورت همزمان با git worktree روی کد کار می‌کنید، این onorca.dev برای شماست. کلی امکانات ریز اما کاربردی داره و واقعاً توصیه می‌کنم. رایگانه و اپن‌سورس و به صورت فعال توسعه داده می‌شه. باعث شد اون محصول روی ترمینال که قبلاً استفاده می‌کردم رو بگذارم کنار.

اگه با Claude Code کار می‌کنید، این ابزار کلاد رو به یک برنامه‌نویس سنیور باهوش ولی تنبل تبدیل میکنه! یعنی با کمترین میزان کد و تولید توکن، بهترین نتیجه و ایده‌آل‌ترین خروجی رو بهتون میده. 76.000 Star 4.000 Fork https://github.com/DietrichGebert/ponytail

اگر می‌خواهید Skillهای بهتری برای Claude بسازید، این راهنما را از دست ندهید انتروپیک مجموعه‌ای از بهترین روش‌ها و تجربه‌های خود را در یک فایل Markdown منتشر کرده است کافی است آن را در اختیار Agent خود قرار دهید تا Skillهایی بسیار حرفه‌ای‌تر و قدرتمندتر بسازد https://code.claude.com/docs/en/skills

یه مخزن (Repository) در GitHub همه‌ی سرویس‌های هوش مصنوعی که برای همیشه رایگانن رو یه جا لیست کرده: سقف مصرف هر کدوم، جزئیات راه‌اندازی، و سازگاری با ابزارهای مختلف. پستش ۷۴ هزار بازدید گرفت. قبل از خرید اشتراک برای هر ابزار، اول نسخه‌ی رایگانش رو پیدا کن. ذخیره کن. https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources

علی‌بابا پروژه متن‌بازی به نام Page-Agent منتشر کرده که با یک اسکریپت ساده، یک Agent هوش مصنوعی را مستقیماً داخل صفحات وب قرار می‌دهد برخلاف بسیاری از Browser Agentها به جای اسکرین‌شات و Computer Vision مستقیماً با DOM صفحه کار می‌کند https://github.com/alibaba/page-agent

اگه تو این شرایط اقتصادی دنبال راه‌کارهای کم‌هزینه یا حتی بدون هزینه برای کار با AI می‌گردین، 9Router می‌تونه شدیداً کمک‌تون کنه. داستانش اینه: وقتی با ابزارهایی مثل Cursor، Claude Code، Codex یا Cline کار می‌کنین، معمولاً باید بین مدل‌ها، API Keyها، محدودیت‌ها و هزینه‌ها هی جابه‌جا بشین. 9Router میاد وسط و مثل یه مسیر‌دهنده هوشمند عمل می‌کنه؛ درخواست‌تون رو می‌گیره و خودش می‌فرسته سمت بهترین گزینه. اگه یه سرویس محدود شد، خطا داد یا گرون بود، می‌تونه بره سراغ گزینه‌های ارزون‌تر یا رایگان. یعنی به‌جای اینکه دستی بین چند مدل بچرخین، یه لایه می‌ذارین وسط که مصرف، هزینه و محدودیت‌ها رو بهتر مدیریت کنه. برای کسایی که زیاد با AI کد می‌زنن، واقعاً کاربردیه. سایت: https://9router.com GitHub: https://github.com/decolua/9router

ابزار Claude Cowork، که پیش از این فقط از طریق اپ دسکتاپ Claude قابل استفاده بود، حالا از طریق نسخه وب Claude و همچنین اپ موبایل اون در دسترس کاربران قرار گرفته ولی انتروپیک تاکید کرده که همچنان نسخه دسکتاپ این قابلیت بیشترین قدرت رو خواهد داشت. انتروپیک در اوایل سال میلادی جاری قابلیت Cowork رو عرضه کرد که در واقع نسخه ای از ابزار Claude Code هست که برای کاربران غیرفنی طراحی شده و پیچیدگی های اون رو نداره در نتیجه کاربران به سادگی میتونن کارهای چند مرحله ای مختلف رو با اون انجام بدن. به طور مثال این ابزار از روی فایلهای مختلف کاربران کار کنه و با ترکیب اونها با منابع مختلف از وب، اونها به شکل تحقیق دربیاره، فایلهای مختلف روی هارد کاربر رو خلاصه کنه یا از اونها اطلاعات مختلف استخراج کنه، مستقیما روی فایلها کار کنه، مثلا اسم فایلها رو براساس شروط خاصی تغییر بده یا اونهارو در پوشه های گوناگون دسته بندی کنه، روی فایلهای مختلف مثلا فایلهای اکسل کار کنه و تغییرات کاربر رو روی اونها انجام بده، کارهای مختلف رو از طریق کنترل ماوس و کیبورد و همچنین مرورگر، به طور خودکار انجام بده. نسخه وب و موبایل Cowork از حالا برای کاربران اشتراک Max در دسترس قرار گرفته و طی هفته های اینده برای اشتراک Pro هم عرضه خواهد شد. 🔎 theverge

♨️ گراک 4.5 رسماً معرفی شد؛ رقیب جدید ChatGPT و Claude با سرعت بیشتر و هزینه کمتر! ▪️شرکت xAI از جدیدترین مدل هوش مصنوعی خودش یعنی Grok 4.5 رونمایی کرد؛ مدلی که تمرکز ویژه‌ای روی برنامه‌نویسی، مهندسی و حل مسائل پیچیده داره. ✨ مهم‌ترین قابلیت‌ها: ▫️ساخت اپلیکیشن کامل فقط با یک پرامپت ▫️تولید خودکار فایل‌های Word، Excel و PowerPoint ▫️عملکرد بسیار قوی در کدنویسی ▫️سرعت تولید تا ۸۰ توکن در ثانیه ▫️مصرف حدود ۵۰٪ توکن کمتر نسبت به بعضی رقبا 📊 در بنچمارک DeepSWE 1.0، گراک ۴.۵ امتیاز ۶۲ رو کسب کرده؛ بالاتر از Claude Opus 4.8 با امتیاز ۵۵.۸، اما هنوز کمی پایین‌تر از GPT-5.5 xhigh با امتیاز ۶۴.۳.

🧠 کلاد وارد صنعت داروسازی شد؛ قدم بعدی کشف درمان سرطان و آلزایمر 🤯 ▪️شرکت داروسازی Bristol Myers Squibb (BMS) با شرکت Anthropic قرارداد همکاری امضا کرده تا از مدل هوش مصنوعی Claude در بخش‌های مختلف تحقیق و توسعه، تولید، توسعه نرم‌افزار و حتی فرایندهای پزشکی استفاده کنه. ▪️هدف این همکاری، جایگزین کردن دانشمندان نیست؛ بلکه کمک به پژوهشگرها برای تحلیل سریع‌تر داده‌های زیستی، شبیه‌سازی آزمایش‌ها و سرعت بخشیدن به روند کشف داروهای جدیده. ▪️کارشناسان معتقدند آینده پزشکی متعلق به پژوهشگرانیه که در کنار دانش خودشون، از ابزارهای هوش مصنوعی هم استفاده می‌کنن؛ جایی که AI نقش شتاب‌دهنده داره، نه جایگزین کامل دانشمندها.

⁉️ هوش مصنوعی برات پوستر میسازه ولی متن‌هاش خرابه و نیاز به اصلاح داره؟! 🌀 اگه با ChatGPT عکس، پوستر یا کاور می‌سازی و مثل همیشه یه قسمت هایی از پوسترت رو خراب میکنه ، لازم نیست دوباره از اول طراحی کنی ؛ می‌تونی کل فایل رو قابل ویرایش وارد Canva کنی. ✅ خب بریم سراغ آموزش : 1️⃣ وارد ChatGPT شو و از منوی سمت چپ Apps رو انتخاب کن و Canva رو فعال کن. 2️⃣ روی Canva بزن، با حسابت وارد شو و گزینه Allow رو انتخاب کن تا بتونی طرحت رو به Canva بفرستی. توی همون چتی که تصویر ساخته شده بنویس:

@Canva Give me an editable Canva version of this design.

‌ 4️⃣ روی لینک Open Link کلیک کن تا طرح مستقیماً داخل Canva باز بشه و حالا دیگه میتونی : • متن‌ها رو اصلاح کنی. • فونت و رنگ رو تغییر بدی. • عکس‌ها رو جابه‌جا کنی. • لوگو، آیکون یا متن جدید اضافه کنی.

💼 به دنبال استخدام برنامه‌نویس هستید؟ یا به دنبال فرصت شغلی مناسب می‌گردید؟ 🟢 کارفرمایان: اگر به دنبال جذب برنامه‌نویس هستید، آگهی استخدام خود را برای ما ارسال کنید تا منتشر شود. 🟢 کارجویان: اگر به دنبال فرصت شغلی هستید، رزومه خود را برای ما ارسال کنید تا در صورت وجود موقعیت مناسب، به شرکت‌ها و کارفرمایان معرفی شوید. 🚀 👤 ادمین: @mrbardia72 📄 لطفاً موارد زیر را به همراه فایل PDF رزومه ارسال کنید: ✅ نام و نام خانوادگی (اجباری) ✅ سابقه کار (اجباری) ✅ محل سکونت (اجباری) ✅ امکان نقل مکان برای کار (اجباری) 🔹 لینک LinkedIn (اختیاری) 🔹 لینک GitHub (اختیاری)

🔵 عنوان مقاله Let Fable use its own judgement rather than dictating how it should work (2 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: در محیط‌های توسعه نرم‌افزاری، یکی از بهترین رویکردها این است که به ابزارهایی مانند فایبل اجازه داده شود تا با تکیه بر هوش مصنوعی و الگوریتم‌های داخلی خود، تصمیم‌گیری‌های مربوط به نوشتن تست‌ها و انتخاب مدل‌های مناسب برای وظایف کوچکتر را انجام دهند. این روش باعث می‌شود فرایند توسعه سریع‌تر و انعطاف‌پذیرتر باشد، چرا که فایبل می‌تواند به طور مستقل و مبتنی بر وظایف خاص، بهترین گزینه را برای هر وظیفه انتخاب کند. استفاده از درک و قضاوت خود فایبل، نه تنها کارایی را افزایش می‌دهد بلکه نقش آن را به عنوان یک ابزار هوشمند و مستقل تقویت می‌کند. در نهایت، این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا تمرکز بیشتری بر روی بهبود ویژگی‌های دیگر و توسعه پروژه‌های بزرگ‌تر داشته باشند، در حالی که فایبل را در مسیر تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه و خودکار قرار می‌دهد. توصیه بر این است که به جای کنترل دستی محض، بگذارید فایبل بر اساس منطق و الگوریتم‌های خودش تصمیم‌گیری کند و راهنمایی‌های کلی را بر اساس شرایط خاص هر پروژه بدهد. #هوش_مصنوعی #توسعه_نرم‌افزار #هوشمندسازی #مدیریت_مشکلات 🟣لینک مقاله: https://simonwillison.net/2026/Jul/3/judgement/?utm_source=tldrai ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @ai_Labdon

🔵 عنوان مقاله ByteDance set to launch Seedance 2.5 with 3-minute AI video output (2 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: شرکت بایت‌دنس قرار است نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی خود به نام Seedance 2.5 را در روز نهم ژوئیه عرضه کند. طبق شایعات، این مدل در ابتدا در پلتفرم‌های مختلفی مانند Dreamina، CapCut و دیگر پلتفرم‌های شریک در اکوسیستم بایت‌دنس در دسترس قرار خواهد گرفت. نسخه جدید این مدل قادر است ویدیوهای ۳ دقیقه‌ای تولید کند، که این قابلیت می‌تواند تغییرات چشمگیری در ساخت محتواهای ویدیویی ایجاد کند. با این حال، هنوز مشخص نیست که آیا این مدل می‌تواند در حفظ هویت شخصیت‌ها، حرکات، منطق دوربین و هدف کلی دستورهای ورودی به صورت ثابت باقی بماند و یا خیر. این ویژگی‌ها برای تولید محتواهای ویدیویی طبیعی و قابل اعتماد بسیار حائز اهمیت هستند و توسعه‌دهندگان در انتظار نتایج آزمایش‌های بیشتر هستند. رونمایی از Seedance 2.5 نشان‌دهنده پیشرفت‌های مهم در فناوری تولید ویدیوی مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند تحولی در حوزه تولید محتوا باشد. انتظار می‌رود این فناوری کاربران را قادر سازد تا با کمترین تلاش، ویدیوهای حرفه‌ای و جذاب بسازند و در عین حال امکانات بیشتری برای خلاقیت در اختیارشان قرار گیرد. #هوش_مصنوعی #رسانه_های_دیجیتال #تولید_محتوا #پیشرفت_فناوری 🟣لینک مقاله: https://www.testingcatalog.com/bytedance-set-to-launch-seedance-2-5-with-3-minute-ai-video-output/?utm_source=tldrai ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @ai_Labdon

🔵 عنوان مقاله Understanding the Dynamics of the AI Ecosystem with Pace Layers (5 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: درک پویایی‌های اکوسیستم هوش مصنوعی با بهره‌گیری از لایه‌های سرعتی مفهوم لایه‌های سرعتی (Pace Layers) یک چارچوب منظم است که به کمک آن می‌توان حوزه‌ها و دسته‌بندی‌های مختلف را بر اساس نرخ تغییرشان سازماندهی کرد. هر لایه در این ساختار، یک جزء با سرعت و ماهیت متفاوت است که به طور مستقل عمل می‌کند، اما در عین حال با لایه‌های نزدیک به خود در تعامل است. این تعاملات باعث می‌شود سیستم کلی مقاوم و انعطاف‌پذیر باقی بماند. به طور خاص، هر لایه تأثیراتی بر لایه‌های بالادستی و پایین‌دستی دارد و به نوبه‌ خود، تحت تأثیر آن‌ها قرار می‌گیرد، بنابراین، این ساختار، تعادلی هوشمندانه و پویا را ایجاد می‌کند. در این مقاله، از چارچوب لایه‌های سرعتی برای تحلیل و تفسیر پویایی‌های اکوسیستم هوش مصنوعی استفاده شده است. هدف این است که بگونه‌ای بهتر بتوانیم روندهای فنی، اقتصادی و اجتماعی در حوزه هوشمند‌سازی را درک کنیم. با تفکیک این اکوسیستم به لایه‌های مختلف، می‌توان روندهای سریع و تغییرات آهسته را درک کرد و استراتژی‌هایی منطقی برای مواجهه با چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو پیشنهاد داد. این رویکرد، به تحلیل‌گران، توسعه‌دهندگان و سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا بتوانند تصمیم‌های دقیق‌تر و آینده‌نگرانه‌تری اتخاذ کنند و سیستم‌های هوشمند مقاوم‌تر و پایدارتر بسازند. در نهایت، تحلیل این سیستم پیچیده باید به شکلی انعطاف‌پذیر و چندلایه انجام شود. درک تعاملات این لایه‌ها و تأثیر یکدیگر، کلید درک بهتر روندهای آینده در حوزه هوش مصنوعی است. این رویکرد، نه تنها ما را در فهم عمیق‌تر فناوری‌های نوین یاری می‌دهد، بلکه چشم‌انداز جامع‌تری برای توسعه و مدیریت فناوری‌های هوشمند فراهم می‌کند. #هوش_مصنوعی #لایه‌های_سرعتی #تحلیل_سیستم #پویایی‌های_تکنولوژی 🟣لینک مقاله: https://www.dbreunig.com/2026/07/03/ai-ecosytem-pace-layers.html?utm_source=tldrai ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @ai_Labdon

🔵 عنوان مقاله Alibaba Reportedly Restricted Claude Code (1 minute read) 🟢 خلاصه مقاله: شرکت علی‌بابا اعلام کرد که قصد دارد از تاریخ ۱۰ ژولای، استفاده کارمندان از نرم‌افزار کلود کد را محدود کند، زیرا این نرم‌افزار را در دسته نرم‌افزارهای پرخطر قرار داده است. در پی این تصمیم، کارمندان به سمت ابزار Qoder شرکت علی‌بابا هدایت شده‌اند، در حالی که شرکت آنتروپیک تلاش می‌کند از دسترسی غیرمجاز و استخراج مدل‌های دیگر جلوگیری کند. این محدودیت نشانگر اهمیت بسیار زیاد امنیت داده‌ها و کنترل بر ابزارهای نوظهور در فضای فناوری است و نشان می‌دهد که شرکت‌ها در مقابله با چالش‌های امنیتی و حفظ حریم خصوصی چقدر جدی عمل می‌کنند. در دنیای فناوری امروز، توجه به ریسک‌های احتمالی ناشی از استفاده از نرم‌افزارهای جدید و تهیه جایگزین‌های امن‌تر ضروری است تا از نفوذ غیرمجاز و پیامدهای ناخواسته جلوگیری شود. #امنیت_اطلاعات #هوش_مصنوعی #تکنولوژی_پایدار #علی‌بابا 🟣لینک مقاله: https://techcrunch.com/2026/07/04/alibaba-reportedly-bans-employees-from-using-claude-code/?utm_source=tldrai ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @ai_Labdon

🔵 عنوان مقاله HIPAA-Compliant Enterprise AI for Private Healthcare Data (Sponsor) 🟢 خلاصه مقاله: در دنیای مراقبت‌های بهداشتی خصوصی، بهره‌گیری از هوش مصنوعی شرکتی می‌تواند تحول بزرگی ایجاد کند، اما زمانی که حاکمیت و نظارت مناسب برقرار نباشد، این فناوری ممکن است با مشکلات جدی مواجه شود. یکی از چالش‌های اصلی زمانی است که داده‌های حساس سلامت به خارج از مرزهای مجاز منتقل می‌شوند یا ابزارهای هوش مصنوعی به راحتی توانایی تأییدِ رعایت مقررات را ندارند. در نتیجه، امنیت و حریم خصوصی بیماران در معرض خطر قرار می‌گیرد و سوالات مهم درباره انطباق با قوانین مانند HIPAA بی‌پاسخ می‌مانند. در این میان، راه‌حل‌های مدرن مانند CData Connect AI که اکنون با استانداردهای HIPAA سازگار شده است، به کسب‌وکارهای حوزه بهداشت و درمان کمک می‌کند تا با اتصالات امن، ابزارهای هوش مصنوعی خود را به چندین سیستم منبع متصل کنند و دستورات و درخواست‌های مختلف را به صورت یکپارچه اجرا نمایند. این فناوری، نقش مهمی در تحلیل بهتر داده‌ها، اطمینان از رعایت قوانین و ارتقاء اثربخشی خدمات درمانی ایفا می‌کند. در روز ۸ ژوئیه، فرصت دارید تا یک راهنمای زنده و عملی درباره نحوه استفاده از این فناوری‌های پیشرفته دریافت کنید. در این رویداد، نحوه راه‌اندازی و بهره‌برداری از CData Connect AI را یاد می‌گیرید و می‌توانید سوالات خود را در قالب یک جلسه تعاملی مطرح کنید. برای شرکت در این جلسه، همین حالا ثبت‌نام کنید و قدمی بزرگ در جهت ارتقای امنیت و کارایی داده‌های مراقبت‌های سلامت خود بردارید. #هوش_مصنوعی #مراقبت_سلامت #حاکمیت_داده #امنیت_اطلاعات 🟣لینک مقاله: https://www.cdata.com/resources/connect-ai-june-release-showcase/?utm_source=tldr&utm_medium=newsletter_0706&utm_campaign=26Q3_Showcase ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👑 @ai_Labdon

فردی با هوش مصنوعی Fable 5، تبلت Remarkable (که سیستم عاملی مبتنی بر لینوکس داره) رو به نحوی تغییر داده که به سبک دفترچه خاطرات تام ریدل در سری هری پاتر، چیزی که کاربر روی اون مینویسه محو میشه و جواب هوش مصنوعی به اون درخواست به جای اون ظاهر میشه. 🪄📓 🔎 MaximeRivest https://x.com/MaximeRivest

اگه Vibe Coder هستید و خروجی فرانت‌اندی که از Claude تحویل می‌گیرید همش تکراریه و AI Slope می‌شه، مشکل از مدل نیست؛ مشکل اینه که دارید بدون Design Direction و Skills، بهش پرامپت می‌دید. مدل به‌صورت پیش‌فرض میره سمت امن‌ترین انتخاب‌ها: Inter، کارت‌های گرد، Heroهای تکراری، Layoutهای قابل پیش‌بینی و CTAهای کلیشه‌ای. چند تا کار ساده (جدا از اضافه کردن Skills و Plugins) که واقعاً تفاوت ایجاد می‌کنن: 1. از Cookbook خود Anthropic استفاده کنید: https://platform.claude.com/cookbook/coding-prompting-for-frontend-aesthetics مثلاً این رو به System Prompt اضافه کنید: <frontend_aesthetics> Avoid generic AI aesthetics. Choose distinctive fonts instead of Inter, Roboto or system fonts. Commit to one clear aesthetic direction. Use dominant colors with sharp accents. Avoid predictable layouts and clichéd patterns like purple gradients. Make unexpected but deliberate choices. </frontend_aesthetics> 2. سعی کنید Design Tokens بدید، نه توصیف کلی. به‌جای اینکه بگید یه سایت مینیمال و ... برای فلان بساز، اینا رو مشخص کنید: - Spacing Scale - Border Radius - Typography Scale - Color Palette - Shadow Rules وقتی Token داشته باشه، کم‌تر تصمیم‌های پیش‌فرض خودش رو اعمال می‌کنه. 3. برای فونت تصمیم بگیرید. مثلاً: Use Satoshi for UI, Clash Display for headings and IBM Plex Mono for code. Never use Inter. 4. رفرنس تصویری بدید. دو سه تا اسکرین‌شات از سایت‌هایی که دوست دارید آپلود کنید و بگید: Borrow the visual language, not the layout. این خیلی بهتر از اینه که فقط بگید «مثل Apple» یا «مینیمال». 5. همه موارد رو توی یک پرامپت نفرستید، چند مرحله‌ای Iterate کنید. اول Skeleton و Layout، بعد Typography، بعد Spacing، بعد Motion و Micro-interactions. انتظار نداشته باشید همه‌چیز با یه Prompt عالی بشه. 6. ازش بخواید از انتخاب‌هاش دفاع کنه. مثلاً: Explain every typography, spacing and color decision before generating the code. اینم باعث میشه کم‌تر سراغ انتخاب‌های کلیشه‌ای بره. همین چند تا تغییر ساده باعث میشه خروجی خیلی کمتر حس «AI-generated» داشته باشه. <گیک‌زهرا/>