متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
AI Labdon
الذهاب إلى القناة على Telegram
🕸 AI Labdon بروز ترین مرجع خبری در مورد دنیایی هوش مصنوعی حمایت مالی: https://www.coffeete.ir/mrbardia72 ادمین: @mrbardia72
إظهار المزيد481
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+27 أيام
-230 أيام
جاري تحميل البيانات...
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+17
في 7 قنوات
مايو '26
+16
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+19
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+1
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+18
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '26
+36
في 8 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+73
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+69
في 6 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+94
في 6 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+265
في 6 قنوات
Get PRO
أغسطس '250
في 7 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+7
في 8 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 28 يونيو | 0 | |||
| 27 يونيو | 0 | |||
| 26 يونيو | 0 | |||
| 25 يونيو | +1 | |||
| 24 يونيو | +1 | |||
| 23 يونيو | +2 | |||
| 22 يونيو | +1 | |||
| 21 يونيو | 0 | |||
| 20 يونيو | 0 | |||
| 19 يونيو | +1 | |||
| 18 يونيو | +1 | |||
| 17 يونيو | 0 | |||
| 16 يونيو | +2 | |||
| 15 يونيو | 0 | |||
| 14 يونيو | +2 | |||
| 13 يونيو | +4 | |||
| 12 يونيو | 0 | |||
| 11 يونيو | +1 | |||
| 10 يونيو | 0 | |||
| 09 يونيو | 0 | |||
| 08 يونيو | 0 | |||
| 07 يونيو | 0 | |||
| 06 يونيو | 0 | |||
| 05 يونيو | 0 | |||
| 04 يونيو | 0 | |||
| 03 يونيو | 0 | |||
| 02 يونيو | +1 | |||
| 01 يونيو | 0 |
منشورات القناة
⁉️ دوست داری قبل از خرید اشتراک، GPT-5.5 و Claude Opus 4.8 رو رایگان تست کنی؟!
🌀 اگه دنبال یه راهی هستی که چندتا از قویترین مدلهای هوش مصنوعی رو بدون پرداخت هزینه امتحان کنی، این سایت میتونه گزینه جالبی باشه.
✅ خب بریم سراغ معرفی:
1⃣ وارد سایت زیر شو:
🌐 https://langdock.com/
2⃣ ثبتنام کن؛ بدون نیاز به کارت بانکی، ۷ روز اشتراک آزمایشی رایگان دریافت میکنی و میتونی مدلهایی مثل GPT-5.5 و Claude Opus 4.8 رو تست کنی.
البته این نسخه آزمایشی سقف مصرف هفتگی و پنجره مصرف ۵ ساعته داره. اگر به سقف مصرف برسی، از درخواست بعدی به مدل جایگزین سوییچ میکنه.
3⃣ علاوه بر مدلهای OpenAI و Claude، مدلهای دیگه مثل Gemini و ابزارهای مختلف هم داخل همین پلتفرم در دسترس هستن و لازم نیست برای هر کدوم وارد سایت جداگانهای بشی.
🔥 اگه مدتها بود دنبال یه راه برای تست GPT-5.5 و Claude Opus بدون پرداخت هزینه میگشتی، این سایت ارزش امتحان کردن رو داره.
| 2 | ⁉️ دوست داری به چندتا از قویترین مدلهای هوش مصنوعی، همه توی یک سایت دسترسی داشته باشی؟!
🌀 اگه مدام بین ChatGPT، Claude، Gemini و ابزارهای ساخت تصویر و ویدیو جابهجا میشی، این سایت احتمالاً به کارت میاد.
✅ خب بریم سراغ معرفی:
1⃣ وارد سایت زیر شو:
🌐 https://uncensored.com
2⃣ بعد از ثبتنام، به مجموعهای از مدلهای مختلف هوش مصنوعی دسترسی داری؛ از مدلهای متنی گرفته تا مدلهای ساخت تصویر، ویدیو و حتی ابزارهای کدنویسی و جستجوی وب.
▪️طبق توضیحات سایت، مدلهای متنوعی از OpenAI، Claude، Gemini، Grok و سایر مدلها هم در دسترس هستن.
3⃣ یکی از قابلیتهای جالب این پلتفرم اینه که لازم نیست برای هر مدل، سایت جداگانه باز کنی؛ همه چیز داخل یک محیط در اختیارت قرار گرفته و میتونی مدلهای مختلف رو با هم مقایسه کنی.
4⃣ علاوه بر چت، امکاناتی مثل تولید تصویر، ساخت ویدیو، پردازش فایل، جستجوی اینترنتی و حالت Code هم داخل این سرویس قرار داده شده. | 42 |
| 3 | این چند وقت داشتم درباره Context Engineering بیشتر مطالعه میکردم.
در نهایت ۱۵ راهکار و ابزار کاربردی جمع کردم؛ از CodeGraph و Context7 گرفته تا Prompt Caching و Session Handoffs.
همهشون رو با توضیح و مثال اینجا نوشتم:
https://devwithmj.medium.com/the-ai-context-engineering-playbook-15-ways-to-stop-burning-tokens-and-get-more-from-your-ai-tools-20b1f0402e47
| <Majid A./> | 39 |
| 4 | با Omnigent میتونی:
- یه Planner (مثلاً با Claude Code یا Codex) بسازی.
- کارو به Builder (harness دیگه) بده.
- بعد به Judge/Reviewer (حتی مدل متفاوت) پاس بدی.
همه اینا رو توی یک session با loop و handoffهای کنترلشده اجرا میکنی.
https://github.com/omnigent-ai/omnigent
| <بوکانت/> | 35 |
| 5 | Gumloop
رایگان ۷۲۰۰ کردیت میده با Claude 4.8 و GPT 5.5 و DeepSeek V4
ثبتنام با گوگل به راحتی و بعدش
همه سوالا رو جواب بده
Apify و Semrush و Reducto
رو وصل کن
اسلک رو اسکیپ
نه کارت میخواد نه شماره نه چیز اضافه ،
ادرس سایت
http://gumloop.com
| <Mr.programmer/> | 33 |
| 6 | شرکت Reflection AI در قراردادی 6.3 میلیارد دلاری، قرار هست از دیتاسنترهای شرکت SpaceX برای تمرین و اجرای مدلهای این شرکت استفاده کنه.
طبق این قرارداد Reflection AI ماهانه 150 میلیون دلار به SpaceX پرداخت میکنه تا به چیپهای رده بالای GB300 انویدیا در دیتاسنترهای این شرکت دسترسی پیدا کنه.
استارتاپ Reflection AI دو سال پیش توسط محققان پیشین Google DeepMind تاسیس شد و هدفش توسعه مدلهای هوش مصنوعی متن باز امریکایی هست که امکان رقابت با مدلهای متن بسته شرکتهای هوش مصنوعی بزرگ رو داشته باشه و ریسکهای ناشی وابستگی به مدلهای متن از جمله قطع دسترسی به اونهارو نداشته باشه. این شرکت ارزشی 25 میلیارد دلاری داره و با وزارت انرژی امریکا و پنتاگون همکاری داره.
🔎 cnbc | 41 |
| 7 | شرکت OpenAI از اولین چیپ اختصاصی خودش موسوم به Jalapeño برای ارائه مدلهای هوش مصنوعی به کاربران رونمایی کرده.
این چیپ ASIC به طور اختصاصی برای اجرای مدلهای OpenAI طراحی شده در نتیجه معماری بهینه ای برای ارائه اونها به کاربران داره و مصرف انرژی و هزینه کارکرد اون نسبت به چیپهای هوش مصنوعی شرکتهای دیگه بسیار کمتر هست که باعث میشه این شرکت بتونه هزینه هاش رو کاهش و به کاربران بیشتری خدمات بده.
تخمین زده میشه که هزینه اجرای مدلها با این چیپ حدود 50 درصد کمتر باشه که برای شرکتی که هنوز در حال ضرردهی هست مزیت بسیار بزرگی محسوب میشه و وابستگی این شرکت رو به چیپهای هوش مصنوعی دیگر شرکتها از جمله انویدیا کمتر میکنه. تمرین مدلهای این شرکت کماکان روی چیپهای شرکای تجاری این شرکت انجام میشه.
چیپ Jalapeño با همکاری شرکت Broadcom طراحی و توسعه پیدا کرده و OpenAI رو جزو معدود شرکتهایی از جمله گوگل، مایکروسافت، امازون و متا تبدیل میکنه که چیپهای اختصاصی برای اینکارطراحی کردن. فرایند طراحی این چیپ فقط 9 ماه طول کشیده که نسبت به مقیاس سالانه طراحی چنین چیپهایی، سرعت بالایی رو نشون میده و بخشی از این کاهش زمان به لطف استفاده از مدلهای هوش مصنوعی این شرکت در طراحی این چیپ هست.
شرکت OpenAI قرار هست تا اخر سال میلادی جاری از این چیپ در دیتاسنترهاش استفاده کنه.
🔎 venturebeat | 38 |
| 8 | مایکروسافت یه پروژه رو متنباز کرده به نام Presidio که برای استارتاپها و سرویسهایی که AI به دادههای حساس کاربر دسترسی داره، خیلی مهمه.
مشکل اینه که تو خیلی از پایپلاینهای AI، دیتا خام و حساس مستقیم میره داخل مدل:
اسم، ایمیل، شماره ملی، کارت بانکی، پرونده پزشکی، آدرس، عکس و...
با Presidio قبل از اینکه دیتا اصلا به مدل AI برسه، اطلاعات حساس رو پیدا و ناشناسسازی میکنه.
یعنی میتونه:
- اطلاعات حساس رو mask، redact یا anonymize کنه
- از recognizerهای آماده یا سفارشی استفاده کنه
- به مدلهای خارجی تشخیص PII وصل بشه
- با Python، PySpark، Docker و Kubernetes اجرا بشه
- فرآیند شناسایی و ناشناسسازی دیتا رو سفارشی کنه
- حتی متنهای حساس داخل تصویر و تصاویر پزشکی DICOM رو redact کنه
گیتهاب پروژه:
https://github.com/microsoft/presidio
| <Farokh/> | 41 |
| 9 | فایرکراول (Firecrawl) یک پروژه متنبازه که جستجو، اسکرپ، کراول و تعامل با وبسایتها رو برای ایجنتهای هوش مصنوعی ساده میکنه.
بهجای اینکه AI با HTML شلوغ و صفحات شکسته سروکله بزنه، فایرکراول محتوا رو به Markdown یا JSON تمیز و آماده برای مدلها تبدیل میکنه و حتی میتونه روی صفحات کلیک کنه، فرم پر کنه و با سایتها تعامل داشته باشه.
https://www.firecrawl.dev/
| <Nima/> | 33 |
| 10 | 🔵 عنوان مقاله
Accelerating researchers and developers building multilingual AI with a new open dataset (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پرشتاب فناوری و توسعه هوش مصنوعی چندزبانه، دسترسی به دادههای مناسب و متنوع اهمیت ویژهای دارد. اخیراً مجموعهدادهای جدید و متن باز با هدف تسهیل این فرآیند معرفی شده است. این مجموعهداده، که «مجموعه داده مخازن چندزبانه GitHub» نام دارد، اطلاعات مربوط به متادیتاهای سطح مخزنهای عمومی است و به محققان و توسعهدهندگان کمک میکند تا به راحتی مخزنهایی را پیدا کنند که حاوی محتوای طبیعی در زبانهای مختلف غیرانگلیسی هستند. این اقدام بهویژه در توسعه و پیشرفت پروژههای هوش مصنوعی چندزبانه نقش موثری ایفا میکند.
این مجموعهداده، با گردآوری جزئیات مربوط به مخزنهای عمومی، فیلتر کردن و یافتن پروژههایی که در زبانهای متفاوت محتوا دارند را برای تیمهای پژوهشی آسانتر میسازد. هدف اصلی از این کار، تسریع فرایند آموزش و توسعه مدلهای زبان طبیعی است که توانایی درک و تولید محتوای معتبر در زبانهای مختلف را دارا باشند. در نتیجه، محققان میتوانند منابع متنوع و غنیتری برای آموزش مدلهای چندزبانه خود بیابند که در نهایت به بهبود عملکرد سیستمهای هوش مصنوعی در مواجهه با زبانهای کمتر رایج منجر میشود.
در حقیقت، این پروژه یک قدم مهم در جهت گسترش دسترسی به دادههای چندزبانه و کاهش محدودیتهای زبانی در زمینه توسعه فناوریهای هوش مصنوعی است. با تهیه و به اشتراکگذاری این مجموعه داده، تیمهای تحقیق و توسعه میتوانند منابع قابل اعتماد و گستردهتری برای بهبود قابلیتهای زبان طبیعی در پروژههای خود داشته باشند و مرزهای زبان و فرهنگ را در فناوریهای آینده کمتر محدود کنند.
#هوش_مصنوعی #داده_باز #مخازن_چندزبانه #پروژههای_معماری
🟣لینک مقاله:
https://github.blog/ai-and-ml/llms/accelerating-researchers-and-developers-building-multilingual-ai-with-a-new-open-dataset/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 41 |
| 11 | 🔵 عنوان مقاله
Factory 2.0: From coding agents to software factories (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در چند ماه گذشته، کارخانه (Factory) با همکاری مشتریان خود، کارخانههای نرمافزاری متعددی ساخته است. این کارخانههای نرمافزاری در حال حاضر در بخشهای مختلف بزرگترین سازمانهای جهان در حال فعالیت و تولید هستند. این توسعه نشان میدهد که سرمایهگذاری در توسعه مستقل نرمافزار، میتواند به شکل چشمگیری نتایج مهندسی را بهبود بخشد و کارایی را افزایش دهد. در این محیط، مهندسان نقش متفاوت و گستردهتری پیدا میکنند؛ زیرا وظیفهی آنها ساختن کارخانههایی است که نرمافزار تولید میکنند. این تحول به تدریج باعث میشود مسئولیتهای مهندسان فراتر از بخش فناوری اطلاعات رفته و به بخشهای مختلف کسبوکار کشیده شود، در نتیجه، مهندسی در این دوره تبدیل به پایه و اساس توسعه و نوآوری در سازمانها خواهد شد.
#فناوری #توسعه_نرمافزار #کارخانه_نرمافزاری #نوآوری
🟣لینک مقاله:
https://factory.ai/news/software-factory?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 39 |
| 12 | 🔵 عنوان مقاله
The Once And Future Fable #2 (37 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
تصمیم دولت ایالات متحده برای مجبور کردن شرکت Anthropic به توقف کامل دسترسی به فابل و میثوس، یک تصمیم عجیب و به نظر خیلی بیفایده است. به نظر میرسد این اقدام در نگاه نخست بیسیاست باشد، اما واقعیت این است که نمیتوان دقیقا دانست چه چیزی پشت این تصمیم نهفته است. هنوز مشخص نیست که دولت چه میزان با مکانیزمهای فناوری این سیستمها آشنا است، یا چه نوع راهحلی را درخواست میکند؛ آیا تنها یک اصلاح محدود و جزئی مد نظر است یا قرار است یک اصلاح کلی و جامع صورت گیرد. همچنین، مشخص نیست که دولت در آینده چه هدفی را دنبال میکند و چه برنامهای برای ادامه کار دارد. شاید این اتفاق فقط ناشی از یک سوءتفاهم بزرگ باشد که به سرعت قابل حل است. در نهایت، این وضعیت نشان میدهد که گاهی اوقات تفاوت در درک و اطلاعات، میتواند منجر به تصمیمات عجولانه و ناهماهنگ شود که با کمی گفتگو و تفاهم، قابل رفع است.
#فناوری #هوش_مصنوعی #مذاکرات_ایمنی #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://thezvi.substack.com/p/the-once-and-future-fable-2?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 39 |
| 13 | 🔵 عنوان مقاله
Should you post-train your own model? (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی صحبت از توسعه و بهبود مدلهای هوش مصنوعی میشود، سوال مهم این است که آیا بهتر است پس از آموزش اولیه، مدل خود را دوباره آموزش یا «پستتِرین» کنید یا نه. در ابتدا، مدلهای مرزی عمومی گزینه مناسبی برای ساخت نمونههای اولیه و درک جریانهای کاری هستند. این مدلها میتوانند نقطه شروع خوبی برای توسعه پروژههای تازه باشند و فرآیند آزمایش و توسعه را تسهیل کنند. اما زمانی که به موارد کاربرد خاص و سطح بالای کسبوکار میرسیم، نیازهای متفاوت و پیچیدهتری به وجود میآید.
در مواردی که وظایف حیاتی شرکت، محصولات خاص، و حاشیه سود اهمیت زیادی دارند، پاسخ دقیقتر و موثرتر معمولا این است که مدل را پس از آموزش اولیه، به صورت تخصصی آموزش مجدد یا «پستتِرین» کنید. این کار باعث میشود دادههای متمایزی که مختص نیازهای شرکت هستند، به خوبی در مدل جای گیرد و نتیجه نهایی بهبود قابل توجهی بیابد. در حقیقت، در این مواردی که محدودیتهایی همچون هزینه، تأخیر در پاسخدهی، و قابلیت اطمینان اهمیت دارد، استفاده از یک مدل عمومی که تنها یک نوع تعادل ثابت را دارد، میتواند مشکلساز باشد و به عنوان یک مانع بدل شود.
در نتیجه، برای مواردی که نیازمند کارایی و دقت بالا هستید و دادههای خاص و منحصر به فرد دارید، آموزش مجدد و پستتِرین کردن مدل، راهکار بهتری است که میتواند تفاوتهای قابل توجهی در عملکرد نهایی ایجاد کند. این استراتژی به شما امکان میدهد تا محدودیتهای عمومی مدلهای پایه را کنار بگذارید و دقیقا بر اساس نیازهای خاص خود، یک مدل قدرتمند و اختصاصی بسازید.
#هوش_مصنوعی #مدل_پست_تِرین #تخصصی_سازی #پیشرفت_تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://x.com/rhythmrg/status/2066561780495896785?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 40 |
| 14 | 😒آنتروپیک از Claude Tag رونمایی کرد؛ همتیمی هوش مصنوعی شما در اسلک
🔸 آنتروپیک از قابلیت جدیدی با نام Claude Tag رونمایی کرده که اکنون در مرحله بتا برای مشتریان سازمانی در دسترس است. این قابلیت یک چتبات ساده نیست و به عنوان یک همکار همیشه در محیط پلتفرم اسلک (Slack) حضور دارد.
🔸 سرویس Claude Tag در واقع تکاملیافته یکپارچهسازیهای قبلی آنتروپیک است. پیشازاین کاربران میتوانستند در پلتفرم اسلک به این هوش مصنوعی پیام مستقیم بدهند یا آن را برای کمک فوری تگ کنند، اما Claude Tag لایهای از حافظه و بافت پایدار را به این تجربه اضافه کرده است.
🔸 با فراخوانی هوش مصنوعی در کانالها، این ابزار به یک همتیمی مجازی تبدیل میشود که تاریخچه گفتگوها را میخواند و کارهای محولشده را مرحلهبهمرحله انجام میدهد. هر چقدر که این دستیار هوش مصنوعی بیشتر در جریان گفتگوهای یک کانال قرار میگیرد، دانش بیشتری درباره روند کارها کسب میکند. همچنین در صورت دریافت مجوزهای لازم، این ابزار میتواند اطلاعات مورد نیاز را از سایر بخشهای سازمان نیز جمعآوری کند تا عملکردی بهتر داشته باشد. | 49 |
| 15 | 💢اثر هوش مصنوعی بر بازار همسریابی کره جنوبی؛ کارکنان سامسونگ و SK Hynix همرده پزشکان شدند
▪رونق صنعت هوش مصنوعی باعث شده کارکنان سامسونگ و SK Hynix در کره جنوبی به جایگاهی مشابه پزشکان، وکلا و سایر مشاغل ممتاز برسند. مؤسسات همسریابی میگویند افزایش درآمد و پاداشهای کلان این شرکتها، جایگاه کارکنانشان را از ردههای A و B+ به سطح A+ ارتقا داده است.
▪رشد تقاضا برای تراشههای هوش مصنوعی سودآوری این دو شرکت را به رکوردهای جدید رسانده و SK Hynix اخیراً به باارزشترین شرکت کره جنوبی تبدیل شده است. سامسونگ نیز برای برخی کارکنان بخش تراشه خود پاداشهایی تا حدود ۴۰۰ هزار دلار در نظر گرفته؛ رقمی که چندین برابر متوسط درآمد سالانه در این کشور است.
▪جذابیت صنعت نیمهرسانا به بازار کار نیز سرایت کرده است. دانشآموزان و دانشجویان بیش از گذشته به استخدام در سامسونگ و SK Hynix علاقه نشان میدهند و برخی حتی مدارس فنی را به دانشگاه ترجیح میدهند. کارشناسان معتقدند با تداوم رونق هوش مصنوعی، محبوبیت مشاغل مرتبط با تراشهسازی دستکم در چند سال آینده حفظ خواهد شد. | 44 |
| 16 | 🤖هوش مصنوعی جمینای حالا میتواند خطاهای فرمولنویسی در گوگل Sheets را برطرف کند
🔸 گوگل قابلیت جدیدی را به هوش مصنوعی جمینای در گوگل شیتس اضافه کرده است که کاربران به کمک آن میتوانند خطاهای فرمولنویسی خود را تنها با یک کلیک عیبیابی و رفع کنند. این ویژگی که حدود دو سال پس از معرفی قابلیت اولیه تولید فرمول عرضه میشود، امکان تحلیل و اصلاح طیف وسیعی از فرمولها، از محاسبات ساده ریاضی تا معادلات پیچیده را فراهم میکند و فرایند کار با دادهها را بسیار سریعتر میکند.
🔸 برای استفاده از این ویژگی، در صورت بروز خطا در سلولها، کاربر میتواند با کلیک روی گزینه Fix، پنل جانبی جمینای را فعال کند تا هوش مصنوعی پس از تحلیل ساختار دادهها، اصلاحات لازم را به صورت خودکار اعمال کند. از طریق گزینه «Ask Gemini» در گوشه بالا سمت راست نیز میتوان برای ساخت فرمول جدید از جمینای کمک گرفت. | 40 |
| 17 | 📱سرنوشت نامعلوم فیلم Artificial؛ هالیوود نمیخواهد OpenAI را ناراحت کند
▫️ بهدنبال انصراف آمازون از پخش فیلم سینمایی Artificial که به ماجرای اخراج «سم آلتمن» از OpenAI میپردازد، حالا گزارشها حاکی است که چندین استودیوی بزرگ دیگر از جمله نتفلیکس، A24، فوکس فیچرز و Clockwork نیز حاضر به عقد قرارداد برای پخش آن نشدهاند. بااینحال، استودیوهای Neon و Mubi ممکن است همچنان به این پروژه علاقه داشته باشند.
▫️ با توجه به قراردادهایی که شرکتهای هالیوودی با غولهای فناوری بستهاند، این پرسش در میان برخی کارشناسان بهوجود آمده است که شاید استودیوها نمیخواهند با پخش فیلمی که از یکی از قدرتمندترین چهرههای دنیای فناوری انتقاد میکند، خود را در معرض نارضایتی غولهای فناوری قرار دهند. وابستگی هالیوود به سیلیکونولی ممکن است باعث شود در آینده نیز استودیوها تمایل کمتری به ساخت آثار انتقادی داشته باشند. | 37 |
| 18 | 🟢اولین تراشه هوش مصنوعی اختصاصی OpenAI با همکاری برادکام معرفی شد
🔺 شرکت OpenAI با همکاری برادکام از نخستین تراشه اختصاصی خود با نام Jalapeño رونمایی کرد. این تراشه که از نوع ASIC است، بهطور ویژه برای فرایند استنتاج و اجرای ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT طراحی شده تا سرعت و پایداری خدمات را افزایش دهد و دسترسی کاربران را تسهیل کند. OpenAI میگوید فرایند طراحی این تراشه را طی ۹ ماه به پایان رسانده است.
🔺 خالق ChatGPT که پیش از این یکی از بزرگترین خریداران پردازندههای انویدیا بود، بهدلیل رشد تقاضا تصمیم به توسعه پشته فناوری اختصاصی خود گرفته است. نمونه فیزیکی تراشه Jalapeño هماکنون تحویل OpenAI شده و انتظار میرود استقرار اولیه این شتابدهندههای هوش مصنوعی تا پایان سال ۲۰۲۶ آغاز شود تا زیرساختی کارآمدتر و ارزانتر برای آینده هوش مصنوعی فراهم شود. | 32 |
| 19 | ♾متا آینده بازاریابی را دگرگون میکند: معرفی پلتفرم جامع تبلیغاتی مبتنی بر هوش مصنوعی
▪️ متا در جریان رویداد Cannes Lions 2026 از یک پلتفرم جامع مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساخت، آزمایش و بهینهسازی تبلیغات رونمایی کرد. این سیستم هوشمند میتواند با تحلیل کاتالوگ محصولات فروشندگان، بهترین فرمت تبلیغاتی را بهصورت آنی برای هر کاربر شخصیسازی کند. این فناوری جدید باعث شده تا نقش تبلیغکنندگان از تولید محتوا به مدیریت دادهها و داراییهای برند تغییر پیدا کند.
▪️ گزارشها نشان میدهد که با این ابزارهای جدید، بازاریابان به ازای هر ۱ دلار سرمایهگذاری، ۴.۱۳ دلار بازگشت سرمایه دارند که افزایش ۲۵ درصدی را نسبت به سال ۲۰۲۲ نشان میدهد. همچنین قابلیتهای جدیدی مثل حافظه برند، ابزارهای تولید متن و ترجمه در کنار ادغام پلتفرمهای مربوط به سازندگان محتوا تحت عنوان «هاب بازاریابی سازندگان متا»، دسترسی آژانسها و برندها را برای اجرای کمپینهای موفق بسیار آسانتر از گذشته کرده است. | 34 |
| 20 | 🔹آیا امپراتوری موتور جستجوی گوگل در دوران هوش مصنوعی دوام میآورد؟
▪️ با وجود پیشبینیهای اولیه درباره تهدید شدن جایگاه گوگل توسط ChatGPT، این شرکت همچنان حدود ۹۰ درصد بازار جستجو را در اختیار دارد. بااینحال، ظهور هوش مصنوعی چالشهای تازهای برای گوگل ایجاد کرده است؛ از یک سو بخشی از کاربران ترجیح میدهند تجربه سنتی جستجو را بدون قابلیتهای هوش مصنوعی داشته باشند و از سوی دیگر، گروهی از کاربران برای یافتن اطلاعات به ChatGPT روی آوردهاند. در همین راستا، موتورهای جستجوی جایگزین مانند DuckDuckGo و Bing نیز رشد قابل توجهی را تجربه کردهاند.
▪️ در همین حال، استفاده گسترده گوگل از هوش مصنوعی در نتایج جستجو با انتقاد برخی کاربران و ناشران مواجه شده است. نتایج تحقیقات نشان میدهد حدود ۶۸ درصد جستجوهای گوگل بدون کلیک روی وبسایتها به پایان میرسد، زیرا پاسخ موردنیاز کاربران مستقیماً توسط هوش مصنوعی در بالای صفحه نمایش داده میشود. ناشران معتقدند این رویکرد باعث کاهش ترافیک وبسایتها شده و بخشی از درآمد آنها را تحت تأثیر قرار داده است.
▪️ گوگل علاوه بر این چالشها با مسائل حقوقی و رقابت شدید در بازار هوش مصنوعی نیز روبهرو است. پروندههای قضایی مرتبط با عملکرد چتباتها و نگرانیها درباره تأثیرات آنها بر کاربران، بر شرکت فشار وارد کردهاند. از سوی دیگر، رقابت برای جذب استعدادهای حوزه AI شدت گرفته و گوگل اخیراً چند پژوهشگر برجسته خود را به رقبایی مانند OpenAI و آنتروپیک از دست داده است. | 33 |
