AI
رفتن به کانال در Telegram
🕸 AI Labdon بروز ترین مرجع خبری در مورد دنیایی هوش مصنوعی ادمین: @mrbardia72
نمایش بیشتر562
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+107 روز
+630 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+20
در 7 کانال‌ها
سپتامبر '26
+21
در 7 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+50
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+33
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+21
در 7 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+19
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+1
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+18
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+36
در 8 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+73
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+69
در 6 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+94
در 6 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+265
در 6 کانال‌ها
Get PRO
اوت '250
در 7 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+7
در 8 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 28 اکتبر | +1 | |||
| 27 اکتبر | +2 | |||
| 26 اکتبر | +3 | |||
| 25 اکتبر | +3 | |||
| 24 اکتبر | 0 | |||
| 23 اکتبر | +1 | |||
| 22 اکتبر | 0 | |||
| 21 اکتبر | +3 | |||
| 20 اکتبر | 0 | |||
| 19 اکتبر | 0 | |||
| 18 اکتبر | 0 | |||
| 17 اکتبر | +1 | |||
| 16 اکتبر | +1 | |||
| 15 اکتبر | 0 | |||
| 14 اکتبر | 0 | |||
| 13 اکتبر | 0 | |||
| 12 اکتبر | 0 | |||
| 11 اکتبر | 0 | |||
| 10 اکتبر | 0 | |||
| 09 اکتبر | +1 | |||
| 08 اکتبر | 0 | |||
| 07 اکتبر | +1 | |||
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | +1 | |||
| 04 اکتبر | +1 | |||
| 03 اکتبر | +1 | |||
| 02 اکتبر | 0 | |||
| 01 اکتبر | 0 |
پست‌های کانال
Repost from N/a
🎉 به مناسبت هفت آبان رو کوروش بزرگ، یک پیشنهاد ویژه برای تبلیغات!
💯✌️از هفت آبان تا ده آبان ✌️💯
🔥 فرصت ویژه با ۵۰٪ تخفیف در تبلیغات مجموعه Labdon 🔥
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📋 تبلیغ شما به‌صورت همزمان در کانال‌های زیر منتشر می‌شود:
🔹 @Software_Labdon
🔹 @gopher_academy
🔹 @DevOps_Labdon
🔹 @ai_labdon
🔹 @FrontEnd_Labdon
🔹 @Linux_Labdon
🔹 @Database_Academy
🔹 @job_labdon
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🎁 ۵۰٪ تخفیف ویژه تبلیغات!
💰 مجموع تعرفه‌ها پیش از تخفیف: ۱٬۲۵۰٬۰۰۰ تومان
🔥 مبلغ نهایی با ۵۰٪ تخفیف: ۶۲۵٬۰۰۰ تومان
📌 با یک بار ثبت تبلیغ، کسب‌وکار، خدمات یا محتوای خود را در ۸ کانال مجموعه معرفی کنید و فرصت دیده‌شدن در میان مخاطبان حوزه‌های مختلف فناوری را افزایش دهید
📍👑 برای رزرو تبلیغات به ای دی زیر پیام بدید
@mrbardia72
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
👇 برای آشنایی با مجموعه کانال‌های Labdon و عضویت در آن‌ها، روی لینک زیر بزنید:
🔗 https://t.me/addlist/nHHKekbfknUzMjA0
| 2 |  🚀 کارگاه «نجات Open Source در دنیای بعد از AI» در رویداد باهم همکاران سیستم
با گسترش هوش مصنوعی، دنیای نرم‌افزارهای متن‌باز هم با چالش‌ها و تغییرات تازه‌ای روبه‌رو شده. توی این کارگاه قراره درباره آینده Open Source در دنیای بعد از AI صحبت کنیم و ببینیم هوش مصنوعی چه تأثیری روی این اکوسیستم گذاشته و چطور می‌شه از آینده نرم‌افزارهای متن‌باز محافظت کرد.
🎙️ ارائه‌دهنده: آرین ابراهیم‌پور، AI Dev Empowerment Team Lead
📅 پنج‌شنبه ۷ آبان، ساعت ۱۱:۳۰ تا ۱۲:۳۰
📍 محل دائمی نمایشگاه بین‌المللی تهران، سالن ۴۱
این کارگاه رایگانه و ظرفیت محدودی داره.
‼️ اگه به دنیای Open Source و تأثیر AI روی آینده توسعه نرمافزار علاقه‌مندی، این فرصت رو از دست ندین!
🔗 لینک ثبت‌نام:
https://eventmanagement.hamkaransystem.ir/events/workshops?workshopId=206
Linkedin | Instagram | 27 |
| 3 | 🔵 عنوان مقاله
You're using AI, but what's your roadmap? (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
استفاده از هوش مصنوعی امروز به یک ضرورت تبدیل شده است، اما داشتن نقشه راه مشخص چه تاثیر مهمی در موفقیت شما دارد. در دنیایی که هر کسی می‌تواند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی پروژه‌های متفاوتی را اجرا کند، اهمیت ترتیب و اولویت‌بندی مراحل توسعه این فناوری بیشتر از همیشه است. بر اساس مطالعه‌ای بر روی ۴۰۰۰ نمونه موردی و کاربردهای هوش مصنوعی در مرکز هوش مصنوعیهای گارتنر، تیم‌هایی که نقشه راه مشخص و سازمان‌یافته برای هوش مصنوعی دارند، توانایی بهتری در مدیریت ریسک‌ها و دستیابی به اهداف خود نشان داده‌اند. بنابراین، طراحی مسیر مناسب و ترتیب‌گذاری صحیح پروژه‌های هوش مصنوعی می‌تواند کلید موفقیت باشد. برای یادگیری نحوه چینش پروژه‌های هوش مصنوعی و ساختن نقشه راه مؤثر، حتماً به مقاله وبلاگ مربوطه مراجعه کنید.
#هوش_مصنوعی #نقشه_راه #مدیریت_ریسک #موفقیت
🟣لینک مقاله:
https://www.gartner.com/en/articles/ai-roadmap?utm_source=tldr&utm_medium=display&utm_campaign=GTR_GB_2026_GTR_PD_DS7_AITLDRNL&utm_term=hubpage&sp=FpkB6Eap2iIODVAfR_34BBty
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 20 |
| 4 | 🔵 عنوان مقاله
Make your Docs and SDKs agent-ready (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، اطمینان از اینکه ابزارها و توسعه‌دهندگان شما بتوانند به‌راحتی و با اطمینان از سیستم‌های هوشمند بهره‌مند شوند، اهمیت زیادی دارد. در این راستا، ساخت مستندات و SDKهای سازگار و آماده برای نمایندگان یا agents، نقش حیاتی در افزایش کارایی و دقت پاسخ‌ها ایفا می‌کند. با استفاده از فایل‌های خودکار ساخته شده، مانند llms.txt، سرور MCP و SDKهای تایپ شده، می‌توان اطمینان حاصل کرد که این agents در اولین تلاش پاسخی صحیح و موثر ارائه می‌دهند. این فرآیند نه تنها باعث بهبود تجربه کاربری می‌شود بلکه کارآمدی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد.
برای اطمینان از آمادگی کامل این سیستم‌ها، انجام بررسی‌های جامع و ارزیابی‌های تخصصی — به اصطلاح همان "audit" — بسیار حیاتی است. این بررسی‌ها کمک می‌کند نقاط ضعف احتمالی شناخته شده و مشکلات برطرف شوند، تا سیستم‌ها بتوانند بهترین عملکرد را در مواجهه با درخواست‌های مختلف ارائه دهند. در نتیجه، اطمینان دارید که سیستم‌های شما آماده هستند تا پاسخ‌های دقیقی را در کم‌ترین زمان ممکن و در هر شرایطی بدهند.
در مجموع، استفاده از ابزارهای خودکار برای تولید مستندات و SDKهای تایپ شده، همراه با انجام ارزیابی‌های حرفه‌ای، راهکارهای کلیدی برای ساخت سیستم‌های هوشمند آماده و کارآمد است. اگر به دنبال تضمین عملکرد عالی و پاسخ‌های صحیح در اولین تلاش هستید، انجام این فرآیندهای پیشرفته ضروری است.
#هوش_مصنوعی #توسعه_دهندگان #مدیریت_سرویس #سیستم‌های_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://buildwithfern.com/lp/agent-ready?utm_campaign=fern_tldr_global_email_bofu_acq_sdkdocs_newsletter_agent-ready&utm_medium=newsletter&utm_source=tldr_ai&utm_content=agent-ready
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 21 |
| 5 | 🔵 عنوان مقاله
OpenAI Responds to Departed Safety Researchers (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که سه محقق امنیت و ایمنی را به دلیل نقض سیاست‌های مربوط به اطلاعات حساس اخراج کرده است، نه به دلیل مطرح کردن نگرانی‌های امنیتی. این شرکت در پاسخ به نامه سرگشاده‌ای كه این محققان منتشر کردند، تأکید دارد که هدف از اخراج آن‌ها، تخطی از سیاست‌های مربوط به اشتراک‌گذاری اطلاعات حساس بوده است و نه اعتراض به مسائل امنیتی. اوپن‌ای‌آی همچنین اعلام کرد که قراردادهای ارزیابی امنیت منصفانه توسط طرف‌های ثالث در مراحل نهایی است و در کنار آن، به تعهدات خود بر اهمیت قابلیت نظارت بر مدل‌های هوشمند پایبند است. این بیانیه نشان می‌دهد که این شرکت بر شفافیت و ایمنی محصولات خود تأکید دارد و تلاش می‌کند اعتماد عمومی و کارشناسان حوزه را حفظ کند.
در مجموع، اوپن‌ای‌آی نشان می‌دهد که هدفش همچنان حفظ استانداردهای ایمنی و اخلاقی است و در عین حال برای پاسخگویی به نگرانی‌های طرفداران و جامعه، موافقت کرده است که قراردادهای ارزیابی مستقل را کامل کند و بر شفافیت در روند توسعه فناوری خود تأکید دارد. این اقدام‌ها نشان می‌دهد که تمرکز این شرکت بر توسعه فناوری‌های هوشنمد مصنوعی در قالبی مسئولانه و امن است، به گونه‌ای که بتواند از فناوری‌های پیشرفته بهره‌مند شد بدون اینکه امنیت و حریم خصوصی کاربران به مخاطره بیافتد.
#هوشمند_سازی #ایمنی_در_هوش_مصنوعی #شفافیت_تکنولوژی #مسئولیت_پذیری
🟣لینک مقاله:
https://x.com/OpenAINewsroom/status/2108441580806025712?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 25 |
| 6 | 🔵 عنوان مقاله
Import AI 477: In which I tell the IMF the Singularity has begun (22 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
تأثیر هوش مصنوعی بر امنیت ملی و مسیرهای اقتصادی کشورها، نشان‌دهنده آغاز تحولی بزرگ در تاریخ بشر است که اغلب به آن "نابودی" یا "نقله‌ی فراانسانی" نیز گفته می‌شود. این فناوری در حال سرعت بخشیدن به پیشرفت‌های علمی و فناوری است و تغییرات عمیقی در شیوه کار و زندگی انسان‌ها ایجاد می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی مانند کلود، چت‌جی‌پی‌تی و جمینی، هم‌اکنون در حل مسائل پیچیده در حوزه‌هایی چون ریاضیات، زیست‌فناوری و روباتیک، در حال انجام وظیفه هستند و نشان می‌دهند که پتانسیل بالایی برای نوآوری‌های گسترده دارند.
در مواجهه با این روند رو به رشد، نیاز به توسعه زیرساخت‌های مناسب و سیاست‌گذاری‌های هوشمندانه بیشتر احساس می‌شود. برای بهره‌مندی بهتر از این فناوری‌های نوین و جلوگیری از مخاطراتی که ممکن است در مسیر توسعه آن‌ها پدید آید، باید چارچوب‌های نظارتی و مدیریتی دقیقی وضع شود. این اقدامات، علاوه بر تضمین ایمنی و امنیت ملی، نقش مهمی در تضمین توزیع عادلانه منافع این تحولات دارند و می‌توانند باعث شوند که فناوری در مسیر منافع عمومی به کار گرفته شود.
در نتیجه، آغاز این دوره جدید، هم فرصت است و هم چالش؛ فرصتی برای نوآوری و رشد اقتصادی، اما چالشی بزرگ در مقابل سیاست‌مداران، محققان و تصمیم‌گیرندگان برای هدایت این فناوری در مسیر صحیح و بهره‌برداری مسئولانه. آینده نزدیک نشان خواهد داد که چگونه می‌توان از پتانسیل‌های بی‌نظیر هوش مصنوعی بهره‌مند شد و از دغدغه‌ها و خطرات آن جلوگیری کرد، تا دنیایی بهتر و امن‌تر برای همه رقم بخورد.
#هوش_مصنوعی #امنیت_ملی #نوآوری #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://importai.substack.com/p/import-ai-477-in-which-i-tell-the?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 23 |
| 7 | 🔵 عنوان مقاله
OpenAI Strengthens Security Around Frontier AI Training (18 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت OpenAI به منظور حفاظت از سامانه‌های هوش مصنوعی پیشرفته خود، تدابیر امنیتی بیشتری را در فرآیند آموزش این مدل‌ها اعمال کرده است. هدف اصلی این اقدامات، جلوگیری از خارج شدن مدل‌های هوش مصنوعی از محیط‌های آزمایش و آموزش، دسترسی غیرمجاز به سرویس‌های دیگر، و برقراری ارتباط بین محیط‌های جدا شده و ایزوله می‌باشد. این تدابیر امنیتی جدید، به‌منظور تضمین حریم شخصی، محافظت از داده‌ها و جلوگیری از سوءاستفاده‌های احتمالی طراحی شده است، زیرا فناوری‌های هوش مصنوعی امروز نقش حیاتی و حساس در بسیاری از حوزه‌ها یافته‌اند.
شرکت OpenAI با افزودن این کنترل‌های امنیتی، تلاش دارد خطرات احتمالی ناشی از نفوذ و سوءاستفاده از هوش مصنوعیهای پیشرفته را کاهش دهد و از بروز هرگونه آسیب‌های احتمالی جلوگیری کند. این اقدامات نشان می‌دهند که تمرکز اصلی این شرکت بر ایجاد بستری امن و مطمئن برای توسعه و آزمایش فناوری‌های هوش مصنوعی است، به‌گونه‌ای که هم فناوری به‌درستی به کار گرفته شود و هم امنیت کاربران و داده‌ها حفظ گردد.
در نهایت، این تحولات نشان می‌دهد که رویکرد OpenAI در قبال فناوری‌های نوین، بر مبنای مسئولیت‌پذیری و امنیت استوار است. این اقدامات پیشرفته، راه را برای بهره‌مندی ایمن از هوش مصنوعی در آینده هموارتر می‌کند و پایه‌ای قوی برای توسعه فناوری‌های مسوولانه و امن ایجاد می‌کند.
#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #فناوری_پیشرفته #امنیت_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://openai.com/index/securing-our-frontier-model-training-environment/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 32 |
| 8 | 🔵 عنوان مقاله
Reflection Introduces Beam Model (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مدل Beam، یک سامانه هوشمند با ساختاری مبتنی بر ترکیب خبره‌ای نادر، است که تعداد پارامترهای آن به بیش از ۵۰۱ میلیارد می‌رسد. این مدل مخصوص وظایف مرتبط با برنامه‌نویسی، استدلال و کارهای عامل‌محور طراحی شده است و برای دستیابی به نتایج بهتر و پاسخ‌های دقیق‌تر، از مجموعه‌ای عظیم از داده‌ها و تعاملات کاربردی استفاده کرده است. در فرآیند آموزش این مدل، بیش از ۲۳.۸ تریلیون توکن از داده‌های پیش‌تمرینی به کار گرفته شده است و بیش از ۱۰۰ میلیون نمونه‌سازی بر پایه یادگیری تقویتی صورت گرفته است. انتظار می‌رود در اواخر مهرماه، نسخه‌های منبع و ابزارهای توسعه آن منتشر شود تا توسعه‌دهندگان بتوانند بهره‌برداری بیشتری از این فناوری قدرتمند داشته باشند.
مدل Beam از ترکیبی از تکنولوژی‌های پیشرفته در حوزه یادگیری ماشین بهره می‌برد و در نتیجه، توانمندی‌های استثنایی‌ای در درک و تولید متن دارد. با توجه به حجم عظیم داده و تمرین‌هایی که برای آموزش آن انجام شده است، این سیستم قادر است در وظایف پیچیده و چندبعدی، بهترین پاسخ‌ها را ارائه دهد و نقش مهمی در پیشرفت‌های هوش مصنوعی ایفا کند. انتظار می‌رود با انتشار این پروژه، دسترسی توسعه‌دهندگان و جامعه پژوهشی به ابزارهای قدرتمندتر، سرعت توسعه فناوری‌های هوشمند را افزایش دهد.
یافتن راه‌حل‌های نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی نیازمند فناوری‌هایی است که بتوانند مقیاس بزرگ و عملکرد بالا را همزمان ارائه دهند. مدل Beam با ساختار منحصربه‌فرد خود، گامی مهم در این مسیر است و پتانسیل زیادی برای کاربردهای متنوع دارد. همچنین، با افشای کد و منابع توسعه، فرصتی فراهم می‌شود تا جامعه جهانی بتواند این فناوری را بهبود بخشد و در پروژه‌های مختلف نوآورانه بهره‌مند شود.
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #مدل_پیشرفته #توسعه_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://reflection.ai/blog/introducing-beam?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 32 |
| 9 | 🔵 عنوان مقاله
Cursor can now control your computer (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
حالا عامل‌ها می‌توانند کنترل کامپیوتر شما را در دست بگیرند، و این امکان، دنیای توسعه و تست نرمافزار را تغییر داده است. به‌کمک این فناوری جدید، عامل‌ها قادرند برنامه‌های دسکتاپ مانند شبیه‌ساز iOS را به‌طور مستقیم مدیریت و کنترل کنند؛ این امر فرآیند آزمایش ویژگی‌های جدید را بسیار ساده‌تر و سریع‌تر می‌کند.
این قابلیت، با فراهم کردن امکان هدایت برنامه‌های دسکتاپ توسط عامل‌ها، به توسعه‌دهندگان و آزمایش‌کنندگان اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به تعامل دستی، عملیات را انجام داده و اشکالات را سریع‌تر شناسایی کنند. این ابزار نوآورانه، جایگزینی مؤثر برای روش‌های قدیمی است که زمان و دقت مورد نیاز برای تست‌های متعدد را افزایش می‌داد.
در نتیجه، این تحولی بزرگ در زمینه خودکارسازی و آزمایش نرمافزار است که می‌تواند بهره‌وری تیم‌های توسعه را به میزان قابل توجهی افزایش دهد و فرآیند توسعه را به سمت سریع‌تر و دقیق‌تر شدن هدایت کند.
#هوش_مصنوعی #توسعه_نرمافزار #آزمایش_خودکار #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://x.com/cursor_ai/status/2113661506634305834?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 34 |
| 10 | 🔵 عنوان مقاله
Gemini 4 Carbon early test results are in ahead of release (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
نتایج اولیه آزمایش‌های Gemini 4 Carbon شرکت گوگل پیش از عرضه رسمی منتشر شده است. این نسخه، در مقایسه با نسخه Argon، توانسته عملکرد بهتری در زمینه قابلیت‌های سه‌بعدی نشان دهد و بر قدرت سه‌بعدی آن افزوده شود. با این حال، در زمینه رابط کاربری، ضعف‌هایی مشاهده می‌شود که باعث کاهش سرعت و کارایی آن شده است. این نسخه هنوز نیازمند بهبود است، اما نشان دهنده پیشرفت‌های قابل توجه در بخش‌های فنی است. انتظار می‌رود با ادامه توسعه و به‌روزرسانی‌ها، Gemini 4 Carbon بتواند تجربه کاربری بهتری ارائه دهد و نقاط ضعف خود را برطرف کند.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی #گوگل #نسل_جدید
🟣لینک مقاله:
https://www.testingcatalog.com/gemini-4-carbon-early-test-results/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 38 |
| 11 | به نظرم وجود هوش مصنوعی یه نعمت هست
بهتر از اون نعمت
نعمتی که بتونی پرامت درست رو بنویسی و خروجی با کیفیت بگیری | 385 |
| 12 | 🔵 عنوان مقاله
ARC-AGI-4 (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای هوش مصنوعی، باور بر این است که منبع باز و متن‌باز پایه‌های توسعه هوش مصنوعی پیشرفته را شکل می‌دهد. سازمان ARC جایگاه بسیار مهمی برای گسترش این رویکرد قائل است و معتقد است که آینده‌ای روشن‌تر و عادلانه‌تر در انتظار است که در آن هر فرد بتواند در توسعه و بهره‌برداری از فناوری‌های هوشمند نقش داشته باشد. هدف اصلی این سازمان این است که دانش و فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی در مرزهای نوآوری به صورت گسترده در اختیار محققان، دانشگاه‌ها و سازمان‌ها قرار گیرد، چرا که هرگونه تلاش برای محدود کردن دسترسی یا تمرکز بر این فناوری‌ها، می‌تواند مسیر پیشرفت رو به جلو را کند و ناعادلانه کند و در عمل موجب تضعیف آینده‌ای بهتر برای همه خواهد شد.
این رویکرد، بر اهمیت شفافیت و همکاری بین‌المللی تأکید دارد و معتقد است که هرگونه تلاش برای کاهش شفافیت یا متمرکز کردن کنترل بر فناوری‌های مرزی هوش مصنوعی، به جای حرکت به سمت آینده‌ای مشترک و سودمند، می‌تواند مانع پیشرفت‌های علمی و فناوری شود. به همین دلیل، سازمان ARC بر این باور است که مشارکت گسترده و همکاری آزاد می‌تواند مسیر را برای نوآوری‌های علمی و فناوری هموارتر سازد و در نهایت به نفع همه جامعه جهانی باشد.
#هوش_مصنوعی #منبع_باز #پیشرفت_علمی #همکاری
🟣لینک مقاله:
https://x.com/arcprize/status/2098849962754978152?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 47 |
| 13 | 🔵 عنوان مقاله
MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه MiniMax M3.1 Flash تحولی بی‌نظیر در حوزه وظایف هوش مصنوعی، کدنویسی، استفاده از رایانه و امنیت سایبری ایجاد کرده است. این مدل با توانایی انجام استنتاج‌های آنلاین، تقریباً سه برابر سریع‌تر از نمونه‌های قبلی عمل می‌کند و هزینه‌های استفاده را تا ۷۰ درصد کاهش می‌دهد. این پیشرفت بزرگ، به کاربران امکان می‌دهد تا در وقت و منابع خود صرفه‌جویی قابل توجهی داشته باشند و در عین حال عملکرد بسیار بهتری در اجرای وظایف مختلف داشته باشند. هم‌اکنون این مدل از طریق رابط برنامه‌نویسی MiniMax، پلتفرم M Plan و MiniMax Code در دسترس است، و شرکت سازنده در آینده نزدیک قصد دارد وزن‌های مدل را نیز منتشر کند تا توسعه‌دهندگان و پژوهشگران بتوانند از آن بهره‌مند شوند.
نسخه MiniMax M3.1 Flash، با رعایت استانداردهای روز، سطح جدیدی از کارایی و صرفه‌جویی را به دنیای هوش مصنوعی معرفی می‌کند. این تحولات نویدبخش آینده‌ای است که در آن هوش مصنوعی دقیق‌تر، سریع‌تر و مقرون به صرفه‌تر در دسترس همگان قرار خواهد گرفت.
#هوش_مصنوعی #تکنولوژی_جدید #صرفه‌جویی_هزینه #پیشرفت_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://www.minimax.io/blog/minimax-m31f?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 39 |
| 14 | 🔵 عنوان مقاله
OpenAI in $30 Billion Round Talks With UAE Funds, BlackRock (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت OpenAI در حال حاضر در مذاکراتی جدی با چندین صندوق سرمایه‌گذاری امارات متحده عربی قرار دارد تا بتواند مرحله جدیدی از تامین مالی به ارزش ۳۰ میلیارد دلار را راه‌اندازی کند. این صندوق‌ها تمایل دارند در قالب یک گروه مشترک، تا حداکثر ۱۰ میلیارد دلار در این دوره سرمایه‌گذاری کنند. بر اساس گزارش‌ها، علاوه بر این، دانشگاه کالیفرنیا، شرکت‌های بزرگانی مانند BlackRock، Thrive Capital و Andreessen Horowitz نیز ممکن است در کنار این گروه، در آن سهیم شوند و بخشی از سرمایه‌ی مورد نیاز را تامین کنند. این فرآیند جذب سرمایه همچنان ادامه دارد و جزئیات بیشتری در آینده ممکن است تغییر کند.
در این گفت‌وگوهای مالی، اهمیت استراتژیک همکاری‌های چندجانبه و جذب سرمایه‌های عظیم به وضوح دیده می‌شود، زیرا افزایش سرمایه به رشد سریع و توسعه فناوری‌های پیشرفته کمک خواهد کرد. سرمایه‌گذاری‌های بزرگ در حوزه هوش مصنوعی، نه تنها فرصت‌های جدیدی برای پیشرفت‌های علمی و فناوری فراهم می‌آورد بلکه می‌تواند بازارهای جهانی را نیز تحت تاثیر قرار دهد. شرکت‌های سرمایه‌گذاری معتبر در تلاشند تا در این پروژه بزرگ نقش آفرینی کرده و از فرصت‌های بی‌نظیر این حوزه بهره‌مند شوند.
در نتیجه، آینده این پروژه و میزان مشارکت نهایی در آن، بستگی به مذاکرات آتی و توافقات نهایی دارد، اما نشان می‌دهد که بازار سرمایه در حال حاضر به شدت بر روی فناوری‌های نوین و شاخه‌های مرتبط با هوش مصنوعی تمرکز دارد و علاقه‌مندی شدیدی به حمایت از استارتاپ‌های پیشرو در این عرصه دیده می‌شود.
#توسعه_هوش_مصنوعی #سرمایه‌گذاری #فناوری #ایالات_متحده
🟣لینک مقاله:
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-05/openai-in-talks-with-uae-funds-blackrock-for-30-billion-round?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzb3VyY2UiOiJTdWJzY3JpYmVyR2lmdGVkQXJ0aWNsZSIsImlhdCI6MTc5MTI1MzgzNiwiZXhwIjoxNzkxODU4NjM2LCJhcnRpY2xlSWQiOiJUTUZUQ1lWVFRDWlgwMCIsImJjb25uZWN0SWQiOiJFQTExNDNDNTM4NEE0RUY5QTg5RjJEN0IxMTg2MzcwOSJ9.vS73_YQLDTKfkP47Ng4A03lSGOWrQB5ypl8y3nr5r2A&utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 35 |
| 15 | 🔵 عنوان مقاله
Improving AI Coding in Older Programming Languages (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای هوش مصنوعی، پیشرفت‌های قابل توجهی در بهبود فرآیندهای کدنویسی و مهاجرت نرمافزار در زبان‌های برنامه‌نویسی قدیمی مانند کوبول، فورترن و ویژوال بیسیک رخ داده است. شرکت‌هایی مانند OpenAI با توسعه تکنولوژی‌های جدید، توانسته‌اند ابزارهای هوشمندی ارائه دهند که قابلیت بازنویسی و بروزرسانی کدهای قدیمی را بسیار تسهیل می‌نماید. این روند، به کمک هوش مصنوعی، نه تنها زمان توسعه نرم‌افزارهای جدید را کاهش می‌دهد بلکه امکان حفظ و نگهداری برنامه‌های قدیمی را آسان‌تر می‌کند و نیاز به تخصص‌های خاص در این زبان‌ها را نیز کاهش می‌دهد.
در ادامه، این فناوری‌ها موجب شده‌اند که مهاجرت نرم‌افزارها از زبان‌های قدیمی به پلتفرم‌های مدرن فعال‌تر و مطمئن‌تر انجام گیرد. این تغییرات، فرصت‌های جدیدی را برای شرکت‌ها فراهم می‌آورند تا نرم‌افزارهای قدیمی خود را به سیستم‌های روز دنیا منتقل کرده و از قابلیت‌های بهبود یافته در طراحی، کارایی و امنیت بهره‌مند شوند. در نتیجه، ترکیب هوش مصنوعی و این زبان‌های قدیمی، مرزهای جدیدی در توسعه برنامه‌های نرم‌افزاری باز کرده و آینده‌ای نوآورانه در صنعت فناوری را رقم زده است.
#هوش_مصنوعی #کدنویسی #مهاجرت_نرمافزار #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://openai.com/index/low-resource-programming-languages/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 33 |
| 16 | 🔵 عنوان مقاله
Mo' turns, mo' problems (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در حوزه یادگیری تقویتی برای کاربردهای مرتبط با عامل‌های هوشمند، اصولاً فرآیند چندان پیچیده نیست. در ابتدای هر مسأله، یک محیط مجازی (VM) راه‌اندازی می‌کنید که شامل یک اسکلت‌بندی مشخص و یکِ مدل تازه است. پس از ارسال درخواست (prompt)، مدل شروع به انجام عملیات می‌کند، تماس‌های ابزاری (tool calls) را انجام می‌دهد، در پایان عملکرد کلی ارزیابی می‌شود و در نهایت وزن‌های مدل به‌روزرسانی می‌شوند. اما پس از آموزش، وقتی صحبت از عامل‌ها و نقش آن‌ها می‌شود، موضوع کمی پیچیده‌تر می‌شود. حتی اگر ساختار محیط راه‌اندازی (harness) در تمامی مراحل ثابت باشد، باز هم ممکن است به روش‌های خارج از سیاست مورد انتظار (off-policy) حرکت کنیم، به‌خصوص در مسیرهای حرکتی که عامل می‌سازد. عامل‌ها می‌توانند زیرعامل‌های جدیدی، یا همان ساب‌عامل‌ها، ایجاد کنند، همزمان تماس‌های ابزاری متعددی برقرار کنند و در نتیجه، فرآیندهای پیچیده‌تری را رقم بزنند. این موارد نشان می‌دهد که پس از آموزش، مدیریت و کنترل این سیستم‌ها نیازمند دقت و سازگاری بیشتری است تا عملیات به صورت موثر و قابل اعتماد انجام شود.
#یادگیری_تقویتی #عامل_هوشمند #هوش مصنوعی #مقدمه_پیشرفته
🟣لینک مقاله:
https://ianbarber.blog/2026/10/15/mo-turns-mo-problems/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 37 |
| 17 | 🔵 عنوان مقاله
OpenAI's PHP Patcher (11 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت OpenAI با همکاری نگهدارندگان زبان برنامه‌نویسی PHP و شرکای امنیتی خود، موفق شد حفره‌های امنیتی بحرانی که با استفاده از GPT-5.6 سول و همچنین به‌صورت مستقل توسط تیم Wiz کشف شده بودند، را برطرف کند. این همکاری در راستای افزایش امنیت و پایداری سیستم‌های نرم‌افزاری صورت گرفت و منجر به انتشار اصلاحیه‌های مهم شد که آسیب‌پذیری‌های جدی را از میان برداشته است.
علاوه بر این، OpenAI ابزارهایی را برای بررسی آسیب‌پذیری‌های موجود در کدهای PHP عرضه کرد تا توسعه‌دهندگان بتوانند با اطمینان بیشتری از سلامت نرم‌افزارهایشان، آسیب‌پذیری‌های احتمالی را شناسایی و رفع کنند. این شرکت همچنین چارچوبی را پیشنهاد کرد که ساختار مناسبی برای هماهنگی در پاسخ به آسیب‌پذیری‌های کشف‌شده توسط هوش مصنوعی فراهم می‌کند، تا به این ترتیب روند واکنش و اصلاح سریع‌تر و موثرتر انجام شود.
این اقدامات نشان‌دهنده تمرکز جدی OpenAI بر امنیت و پیشگیری از تهدیدهای احتمالی است و اهمیت بسیار زیادی برای حفاظت از داده‌ها و سیستم‌ها در دنیای فناوری هوشمند دارد.
#امنیت_هوشمند #حفره_امنیتی #هوش_ مصنوعی #پاسخ_سریع
🟣لینک مقاله:
https://openai.com/index/coordinated-disclosure-of-critical-vulnerabilities/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 33 |
| 18 | 🔵 عنوان مقاله
Office Intelligence for Long-Running AI Work (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
هوشمندی اداری نشان می‌دهد چگونه عوامل هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند از شواهد بهره‌برداری کنند، مصنوعات مفید تولید کنند و دانش را در طول انجام وظایف مختلف انتقال دهند. این پروژه تحقیقات گسترده‌ای در زمینه محیط‌های کاری، مجموعه‌های داده و روش‌های یادگیری دارد که با هدف پشتیبانی از کارهای مستمر و بلندمدت مبتنی بر دانش طراحی شده است. در این راستا، تمرکز بر روی توسعه سیستم‌هایی است که بتوانند به صورت پیوسته و موثر اطلاعات را جمع‌آوری، تحلیل و به کار گیرند تا بهره‌وری و دقت در انجام وظایف مختلف افزایش یابد. چنین فناوری‌هایی می‌تواند آینده‌ی مدیریت و بهره‌برداری از دانش در سازمان‌ها را تغییر دهد و کارایی فرآیندهای مختلف را بهبود بخشد.
#هوشمندی_اداری #هوش_مصنوعی #یادگیری_پی‌درپی #مدیریت_دانش
🟣لینک مقاله:
https://officeintelligence.github.io/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 41 |
| 19 | 🔵 عنوان مقاله
Nvidia released Nemotron 3.5 Super VL (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت انویدیا در تازه‌ترین قدم خود، مدل هوش مصنوعی نمتورون ۳.۵ سوپر VL را معرفی کرد. این مدل چندوجهی و قدرتمند در حوزه استنتاج چندمدلی، توانست امتیاز ۲۶.۵ را در شاخص هوش مصنوعی تحلیلگرهای مصنوعی بدست آورد. یکی از ویژگی‌های قابل توجه این محصول، بهره‌گیری از تعداد بسیار کمتری از توکن‌های خروجی نسبت به نسخه‌های قبلی است، که نشان‌دهنده بهبودهای قابل توجه در کارایی و بهینگی آن است. این توسعه به حل مشکلات مربوط به مصرف بی‌مورد منابع و تسریع فرآیندهای استنتاج کمک می‌کند، در حالی که دقت و قابلیت‌های آن حفظ شده است.
علاوه بر آن، انویدیا نسخه کوچکتر نمتورون ۳.۵، با نام بولت ۷۴B-A9B، را معرفی کرد که گزینه‌ای مناسب برای کاربرانی است که نیازمند مدل‌های سبک‌تر و کم‌حجم‌تر هستند، اما همچنان می‌خواهند از قابلیت‌های پیشرفته بهره‌مند شوند. همچنین، این شرکت از وزن‌های کم‌حجم و تقریباً بدون از دست رفتن، که با فناوری NVFP4 کوانتایز شده‌اند، رونمایی کرد که این موضوع در بهینه‌سازی مصرف حافظه و سخت‌افزار بسیار مؤثر است.
این نوآوری‌ها نشان می‌دهد که انویدیا در مسیر توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی، بر کاهش نیاز به منابع و افزایش بهره‌وری تأکید دارد. در نتیجه، کاربران نه تنها در کیفیت و کارایی، بلکه در سرعت و اقتصادی بودن مدل‌ها نیز پیشرفت‌های قابل توجهی خواهند دید. این روند، امکان بهره‌برداری گسترده‌تر و عملی‌تر از هوش مصنوعی در صنایع مختلف را فراهم می‌آورد، و به نظر می‌رسد انویدیا قصد دارد با این فناوری‌ها، جایگاه برتری در بازار جهانی را حفظ کند.
#هوش_مصنوعی #انویدیا #مدل_هوش_مصنوعی #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-powers-specialized-agents-with-multimodal-reasoning/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 36 |
| 20 | 🔵 عنوان مقاله
Early outputs of Muse Video model from Meta (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مدل Muse Video متای فی†لان به مرحله آزمایشی بسته رسیده است. این مدل که به طور خاص از صدای بومی برخوردار است، در نخستین نتایج نشان می‌دهد که توانایی تولید ویدیوهای با جزئیات دقیق و همسویی زمانی بسیار قوی دارد. در حال حاضر، Muse Video قادر است ویدیوهای کوتاه ۱۰ ثانیه‌ای را با دقت بالا، درک جهان پیرامون و ثبات زمانی تولید کند. نمونه‌هایی از ویدیوهای خلق‌شده توسط این مدل در مقاله موجود است که نشان‌دهنده توانمندی‌های چشمگیر آن در خلق محتوا هستند.
این توسعه نشان می‌دهد که متا در مسیر پیشرفت در فناوری تولید ویدیوهای هوشمند قرار دارد و می‌تواند آینده‌ای نوین در تولید محتواهای بصری رقم بزند. با توجه به عملکرد قدرتمند این مدل در تولید جزئیات و حفظ استحکام زمانی، انتظار می‌رود که در آینده نزدیک، نسخه‌های گسترده‌تری از Muse Video در دسترس قرار گیرند و امکانات بیشتری را برای استفاده‌کنندگان فراهم کنند.
#هوش_مصنوعی #تولید_حرفه‌ای_ویدیو #متا #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://www.testingcatalog.com/exclusive-early-outputs-of-muse-video-model-from-meta/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon | 34 |
