Deep Learning | یادگیری عمیق
前往频道在 Telegram
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 📲 @AIAds1
显示更多📈 Telegram 频道 Deep Learning | یادگیری عمیق 的分析概览
频道 Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 714 名订阅者,在 教育 类别中位列第 13 552,并在 伊朗 地区排名第 22 190 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 14 714 名订阅者。
根据 25 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 606,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.93%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.11% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 755 次浏览,首日通常累积 605 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید!
✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
📲 @AIAds1”
凭借高频更新(最新数据采集于 26 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
14 714
订阅者
无数据24 小时
+1527 天
+60630 天
帖子存档
Repost from Hooshex
🚀 وبینار ویژه مهارت پرامپتنویسی با هوش مصنوعی
تا حالا شده از ChatGPT یا ابزارهای AI جوابهای کلیشهای و بیفایده بگیری؟
راز تفاوت بین یک کاربر معمولی و یک کاربر حرفهای فقط توی پرامپتنویسیه!
در این وبینار یاد میگیری:
✨ چطور سوال درست بپرسی و جواب دقیق بگیری
✨ پرامپتهای آماده برای کار، محتوا و زندگی
✨ ترفندهای خلاقیت و سرعت در کار با AI
✨ تمرین عملی برای تبدیل شدن به یک حرفهای
👩🏫 مدرس: بهار خدادادزاده
سرپرست ارشد شبکههای اجتماعی شبکه ارتباطی یکپارچه ایرانسل 🛜
🗓 جمعه 14 شهریور 1404
⏰ ساعت 17:00 تا 18:30
📎 لینک ثبتنام: https://eseminar.tv/wb163510
📌 ظرفیت محدود — همین حالا ثبتنام کن و اولین قدمت رو برای حرفهای شدن با AI بردار.
Repost from N/a
🔥 از این تخفیف جانمونی — تا ۲ آموزش با ۹۴ درصد تخفیف در فرادرس
❤️ از بین هزاران عنوان آموزشی فرادرس، دورههای مورد نظرتو انتخاب کن و همین حالا با ۹۴٪ تخفیف دریافت کن!!
🎁 کد تخفیف: LEARN94
❇️ فقط یادت باشه:
اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتی، میتونی یک آموزش و در صورتی که تا حالا پرداختی در فرادرس نداشتی، میتونی ۲ آموزش انتخاب کنی.👇
🔗 آموزشهای یادگیری ماشین و علم داده [+]
🔗 پُر فروشترین آموزشها [+]
🔗 جدیدترین آموزشها [+]
🔖 جزئیات طرح یادگیری و امید [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
Repost from N/a
🟩 جدیدترین آموزشهای رایگان منتشر شده در فرادرس
🟧 آموزش پاور بی آی Power BI در ۸۰ دقیقه
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🟧 شروع برنامه نویسی GPT و مدلهای زبانی بزرگ + نصب LLM با جادی
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🟧 یادگیری عمیق Deep Learning + مبانی و کاربرد
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🟧 کار با پیش پردازشها در یادگیری ماشین با پایتون
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🟧 آشنایی با ابزارهای داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
🔗 تمامی آموزشهای رایگان - [کلیک کنید]
#آموزش_رایگان
🔄 FaraDars - فرادرس
🧠 کتاب « خلاصه شبکههای عصبی»
👨🏻💻 شبکههای عصبی رو فقط با اجرای چند فریمورک یاد نمیگیری! باید اون رو از ریشه و به زبان ریاضی و فرمولها بشناسی.
⬅️ این کتاب یه راهنمای فشرده و فوقالعادهست که مسیر رو از نورونهای بیولوژیک تا شبکههای پیشرفته و حتی مدلهای کمتر شناختهشدهای مثل ART، با تکیه بر ریاضیات و مثالهای عملی، باز میکنه.
✅ گامبهگام، لایه به لایه و فرمول به فرمول جلو میره و در نهایت، با بررسی معماریهای خاص و نمونههای واقعی کدنویسی، یادگیری رو کامل میکنه.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from Hooshex
وبینار اتوماسیون کامل تولیدمحتوا با n8n و هوش مصنوعی
💠مدرس: بهار خدادادزاده مدیر شبکه های اجتماعی شبکه ارتباطی 🛜 یکپارچه ایرانسل
تصور کنید بدون تیم، بدون وقتگذاشتن هر روزه و حتی بدون بلد بودن تولید محتوا…
💡محتوای شبکههای اجتماعی شما هر روز خودش ساخته و منتشر بشه!
در وبینار اتوماسیون کامل تولیدمحتوا با n8n و هوش مصنوعی یاد میگیرید:
✅چطور پستهاتون به صورت خودکار تولید بشه
✅ قبل از انتشار در تلگرام پیشنویس رو ببینید و تأیید کنید
✅ با یک کلیک ساده، محتوا در شبکههای اجتماعی منتشر بشه
✅ این مهارت رو حتی بهعنوان فریلنسر برای درآمد دلاری بفروشید
🎯 این وبینار مخصوص همهست: حتی اگر هیچ پیشزمینهای ندارید!
💸 قیمت: فقط 100,000 تومان
🎁 تخفیف ویژه برای 50 نفر اول با کد: hooshex18
⏰جمعه 7 شهریور • ساعت 17 تا 18:30
📌 همراه با ویدئوی ضبطشده و فلو آماده استفاده
⚡️ اگر این فرصت رو از دست بدی، فردا رقبایی داری که بدون هیچ زحمتی و حتی بدون هیچ تیمی، هر روز محتوا منتشر میکنن و تو هنوز درگیر ساخت پست دستی هستی!
👇همین الان ثبتنام کن و اولین نفراتی باش که وارد دنیای تولید محتوای 100٪ خودکار میشن.
https://eseminar.tv/wb163226
✅ پروژه یادگیری عمیق من
⬅️ شناسایی حیوانات
👨🏻💻 تو این پروژه با استفاده از مدلهای YOLOv5 و YOLOv8، یه سیستم تشخیص شیء در زمان واقعی ساختم که روی دیتاست OIDv6 آموزش دید و تونست ۵ حیوان مختلف (گربه، سگ، ماهی، شیر و ببر) رو با دقت بالا شناسایی کنه.
✍️ خلاصه کاری که انجام دادم: از دیتاست بزرگ OIDv6 برای آموزش مدلهای YOLO با هایپرتیونینگ و افزایش داده استفاده کردم و عملکرد YOLOv5 و YOLOv8 رو مقایسه کردم. همچنین با ابزارهایی مثل ماتریس سردرگمی، PR Curve و F1-Score نتایج رو ارزیابی و آزمایشهایی با معماریهای مختلف انجام دادم.
⬅️ نتیجه؟ YOLOv8 بهترین عملکرد رو داشت: سگ: 0.92 | ببر: 0.94 | گربه: 0.90 | ولی شناسایی ماهی به دلیل نور زیر آب و پوشیدگی، چالش برانگیز بود و هنوز جای تحقیق داره.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
💥 تخفیف ۹۴ درصدی برای حداکثر دو آموزش در فرادرس — فرصت زیادی نداری...
💯 از بین همه آموزشهای فرادرس، یک یا دو آموزش انتخاب کن و ۹۴٪ تخفیف بگیر!
🎁 کد تخفیف: LEARN94
👇 بعضی از پرطرفدارترین دورهها 👇
▫️ تحلیل دادههای جریانی با Apache Kafka
▫️ پایتون – ساخت ربات مترجم تلگرام
▫️ طراحی و ساخت مدل های حجیم زبانی LLM با پایتون
▫️ یادگیری عمیق در پایتون با TensorFlow و Keras
▫️ تحلیل داده با DAX در Power BI
🔗 مشاهده سایر دورهها - کلیک کنید
✅ اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتهاید، میتوانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشتهاید، میتوانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.
✅ این کد تخفیف برای هر کاربر فقط یک بار قابل استفاده است و باید هر دو آموزش، یکجا در سبد سفارش باشند.
🔄 FaraDars - فرادرس
💯 بینایی کامپیوتر بلادرنگ، فقط با یه مرورگر!
👨🏻💻 باورم نمیشه بینایی کامپیوتر بلادرنگ رو فقط با یه مرورگر و یه مدل کوچیک میشه اجرا کرد. بدون GPU، بدون نصبهای سنگین، فقط با یه سرور لوکال و چند خط کد!
✏️ پروژهای که تستش کردم اسمش SmolVLM realtime Webcam. ایدهش اینه که ورودی وبکم رو میگیره، به یه سرور لوکال میفرسته و بعد زنده و لحظهای، توصیف اشیاء رو از همون مدل تحویلت میده.
✔️ فوقالعاده سبک: حتی به یه GPU غولپیکر هم نیاز نداره.
✔️ مرورگر محور: با یه HTML و JS ساده راه میافته.
✔️ قدرت گرفته از llama.cpp: سرعت استنتاج روی CPU یا GPU عالیه.
✔️ قابل هک و دستکاری: میتونی پرامپتش رو طوری عوض کنی که خروجی JSON بده.
⬅️ این پروژه یه گزینه عالیه برای:
✅ محاسبات لبهای (Edge Computing).
✅ نمونهسازی سریع (Rapid Prototyping).
✅ تست مدلهای ترکیبی زبان + تصویر با کمترین منابع.
┌ 🥵 SmolVLM realtime Webcam
├ 📎 Link
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
🔴 فرصت تکرار نشدنی — حداکثر دو آموزش را با ۹۴٪ تخفیف دریافت کنید...
یک یا دو آموزش با هر موضوعی که علاقه دارید از فرادرس انتخاب کنید و همین حالا با ۹۴ درصد تخفیف دریافت کنید.👌
❇️ فقط فراموش نکنید که:
اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتهاید، میتوانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشتهاید، میتوانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇
🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]
⭐️ کد تخفیف: LEARN94
❇️ مشاهده جزئیات طرح [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
✅ پروژه یادگیری عمیق من
⬅️ تشخیص نوع سرطان پستان
👨🏻💻 تو این پروژه با استفاده از مدلهای پایه یادگیری عمیق، یه شبکه عصبی مصنوعی (ANN) طراحی و پیادهسازی کردم که بتونه نوع سرطان پستان رو دستهبندی کنه و الگوها و روندهای موجود تو دادههای مرتبط رو یاد بگیره.
📂 خلاصه کاری که انجام دادم:
1⃣ پارامترهایی که بیشترین نقش رو در تشخیص سرطان پستان دارن رو از دیتاست استخراج کردم.
🔢 میانگین، ماکسیمم، مینیمم و توزیع دادهها در چارکهای ۲۵%، ۵۰% و ۷۵% رو بررسی کردم.
🔢 یه مدل شبکه عصبی چندلایه ساختم که بتونه روی دیتاست آموزش ببینه و نتایج قابل اعتمادی بده.
🔢 ماتریس درهم ریختگی رو رسم کردم و دقت مدل در مرحله آموزش و تست رو بررسی کردم.
🔢 با استفاده از تکنیکهای بهینهسازی، مشکل گرادیان نزولی رو برطرف کردم تا مدل بهتر آموزش ببینه.
📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینکهای زیر موجوده.👇
┌ 💠 Classification of Breast Cancer
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from Hooshex
🚀 چگونه با هوش مصنوعی، هوشِکس را ساختیم؟
این #وبینار_رایگان داستان واقعی ساخت بزرگترین سوپر اپلیکیشن فارسی به نام هوشکس هستش!
در این مسیر، بخشی از کدها و تجربههامون رو با شما به اشتراک میذاریم.
🔑 همچنین توضیح میدیم چرا کارگاه God Mode رو راه انداختیم؛و چرا باور داریم هر کس توی ٣۶ ساعت میتونه یه کسب و کار دیجیتال راه اندازی کنه!
جمعه ٣١ مرداد
ساعت ١٧ تا ١٩
لینک ثبت نام رایگان:
✔ https://eseminar.tv/wb162968
⏳ یادگیری PyTorch، فقط در یک ساعت!
👨🏻💻 تقریباً ۱۰ ساله دارم با پایتورچ کار میکنم؛ هم استفاده، هم تدریس، هم تولید محتوای فنی.
✅ تابحال محتوای آموزشی به این خوبی در مورد پایتورچ ندیده بودم، که پایتورچ رو کاملاً چکیده، تجربه محور و همراه با نکات و ترفندهاش آموزش بده!
⏪ آشنایی با پایتورچ و کاربردهاش
⏪ راهاندازی اکوسیستم یادگیری عمیق
⏪ شناخت کامل تانسورها
⏪ فرایند آموزش مدلهای عصبی
┌ 🎞 PyTorch in One Hour
└ 📎 Link
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
⏰ ساعات پایانی — طرح تخفیف ۹۴ درصدی برای دورههای «علم داده و یادگیری ماشین»
♨️ یک یا دو آموزش به انتخاب شما؛ ۹۴٪ تخفیف از فرادرس
🎁 کد تخفیف: LEARN94
🔔 اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتهاید، میتوانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشتهاید، میتوانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇
🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]
❇️ مشاهده جزئیات طرح [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
📝 «نگاهی جامع بر یادگیری تقویتی»
👨🏻💻 به عنوان کسی که برای فهم یادگیری تقویتی کلی منابع مختلف رو زیر و رو کرده، باید بگم این مقاله از همه کاملتر و روونتر بود.
📂 یه نگاه جامع، امروزی و مفهومی به یادگیری تقویتی داره که هم به مباحث نظری پرداخته، هم نمونههای عملی رو مطرح کرده و همبه عنوان یه منبع ساده، واضح و کامل، مفاهیم پایه تا روشهای پیشرفته RL رو شامل میشه.
✅ مبانی RL رو خیلی روون توضیح داده.
☑️ مثالهای واقعی از کاربرد RL آورده.
✔️ بررسی ترندهای جدید حوزه RL.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from Hooshex
🚀 تحول در کسبوکار با هوش مصنوعی
در این وبینار رایگان یاد میگیرید چطور از هوش مصنوعی در همه بخشهای کسبوکار استفاده کنید: از مارکتینگ و فروش گرفته تا عملیات، تحلیل داده و نوآوری محصول.
📌با مثالهای واقعی و اجرای زنده نشان میدهیم که چطور میتوانید AI را به یک موتور رشد بلندمدت برای کسبوکار خود تبدیل کنید.
🗓 تاریخ برگزاری: 24 مردادماه 1404
⏰ مدت برگزاری: 2 ساعت
📍برگزاری در ایسمینار
🎯 مخصوص مدیران، کارآفرینان و تیمهایی که میخواهند سریعتر، دقیقتر و هوشمندتر رشد کنند.
لینک ثبت نام در وبینار رایگان:
https://eseminar.tv/wb162565
🔖 «خلاصهای از مهمترین مدلهای یادگیری عمیق»
👨🏻💻 من هیچوقت حوصله نشستن پای آموزشهای طولانی و یادگیری تئوری رو نداشتم، مخصوصاً سر یادگیری عمیق که پر از مدلهای مختلفه.
⬅️ دنبال یه جزوه بودم که مستقیم بره سر اصل مطلب و مدلهای مهم DL رو همراه با مثال و کد توضیح بده.
✅ تو این جزوه همهچی پیدا میشه:
مقدمهای خلاصه درباره مفاهیم پایه و سیر تکامل شبکههای عصبی
مدلهای کانولوشنی واسه دستهبندی تصویر.
مدلهای بازگشتی و ترنسفورمر برای پردازش متن.
و حتی GANها برای ساخت تصویر.🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
🔴 فقط امروز — ۹۴٪ تخفیف فرادرس برای ۲ آموزش به انتخاب شما
در طرح «یادگیری بدون توقف»، فرصتی استثنائی برای شما فراهم شده تا آموزش مورد علاقه خود را با تخفیف ویژه دریافت کنید!!
🎁 کد تخفیف:
LEARN94
⚠️ در این طرح، کاربرانی که قبلا سفارش همراه با پرداخت داشتهاند، میتوانند یک آموزش و کاربرانی که قبلا پرداختی در فرادرس نداشتهاند، میتوانند تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنند.
🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]
❇️ مشاهده جزئیات طرح [+]
🔄 FaraDars - فرادرس✅ پروژه یادگیری عمیق من
⬅️ تشخیص بیماری از تصاویر X-ray قفسه سینه
👨🏻💻 تو این پروژه، با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق، سیستمی طراحی و پیادهسازی کردم که بتونه بیماریهای احتمالی رو از روی تصاویر X-ray قفسه سینه تشخیص بده و حتی با استفاده از نقشههای حرارتی (Grad-CAM) نواحی مرتبط با هر بیماری رو مشخص کنه.
#️⃣ خلاصه کاری که انجام دادم:
1️⃣ دیتاست NIH Chest X-ray رو با حجم بالای ۲۰۰ گیگابایت و بیش از ۱۱۲هزار تصویر آمادهسازی و پاکسازی کردم.
2️⃣ برای مقابله با عدمتوازن دادهها از تکنیکهای ویژه مثل LSE Pooling و Binary Cross Entropy Loss استفاده کردم.
3️⃣ مدلهای مختلف مثل DenseNet-121، CheXNet و EfficientNetB1 رو تست کردم و در نهایت با ResNet-50 به بهترین عملکرد روی دادههای تست رسیدم.
4️⃣ نقشههای Grad-CAM رو برای تفسیرپذیری مدل پیادهسازی کردم تا خروجیها شفافتر و از نظر بالینی معتبرتر باشن.
5️⃣ دقت مدل رو در مراحل آموزش و تست بررسی کردم و با بهینهسازی مداوم، عملکرد پایدار و قابل اعتمادی به دست آوردم.
📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینکهای زیر موجوده.👇
┌ 🖥 Chest X-ray Analysis
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
💎 بوت کمپ تخصصی هوش مصنوعی با مدرک دو زبانه
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔹 اطلاعیه مهم
✨ با توجه به بالا بودن درخواست شرکت در بوت کمپ متخصص ماشین لرنینگ،
احتراما به اطلاع تمامی متقاضیان این بوت کمپ میرسانیم که به منظور حفظ کیفیت این دوره و ارائه خدمات بهتر به مخاطبین عزیز، از شنبه مورخ 18 مرداد ماه 1404 ، بوت کمپ متخصص ماشین لرنینگ فقط یک بار در سال و با ظرفیت محدود برگزار خواهد شد. بدین منظور تمامی عزیزانی که تمایل به شرکت در این دوره را دارند از طریق مصاحبه فردی گزینش خواهند شد و پس از تایید موسسه، میتوانند در دوره شرکت نمایند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⚠️ جهت دریافت مشاوره و مصاحبه اولیه ؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید
➕ httb.ir/zIQBw 👈
➕ httb.ir/zIQBw 👈
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ
📞 02191096546
💬 @onacademy
🎯 کتابخانه Trackers منتشر شد!
👨🏻💻 تو یکی از پروژههایی که روی دادههای ویدیویی کار میکردم، باید چندتا شیء رو بهصورت همزمان ردیابی میکردم. با DeepSORT و SORT آشنا بودم، ولی مشکل همیشه این بود که یا خیلی سخت به مدلهای مختلف وصل میشدن، یا کدهاشون تمیز و قابل توسعه نبود.
✏️ تا اینکه با Trackers آشنا شدم! این کتابخونه یه پکیج کاملاً ماژولار که میتونی راحت بین الگوریتمهای مختلف سوییچ کنی و با انواع مدلهای تشخیص مثل Ultralytics، Transformers، MMDetection و غیره یکپارچهش کنی.
1️⃣ فقط کافیه مدل تشخیصت رو بدی بهش، خودش کار ردیابی رو تمیز انجام میده.
2️⃣ پشتیبانی رسمی از SORT و DeepSORT داره، و الگوریتمهای قویتر مثل StrongSORT و ByteTrack هم بهزودی اضافه میشن.
┌ 🏳️🌈 Trackers
├ 📖 Documentation
├ ♾️ DeepSORT tracker
├ ♾️ SORT tracker
└ 🐱 GitHub-Repos
pip install trackers
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa